Uvod v najboljša orodja za vizualizacijo podatkov

Danes imamo opravka z ogromno količino podatkov, treba je razumeti pomen teh podatkov in nadaljevati z orodjem za nadgradnjo, da bomo v prihodnosti sprejemali pametne odločitve. Za vizualizacijo teh podatkov se pojavlja potreba po orodjih za vizualizacijo podatkov. Uporabniki pridobijo vpogled v pravilno predstavitev. Orodja za vizualizacijo podatkov so namenjena oblikovanju in analiziranju elementov, kot so vzorci, nadzorne plošče, zemljevidi, grafikoni. V tem članku bomo na trg predstavili nekaj vrhunskih orodij za vizualizacijo z namenom predstavitve glede na uporabniške zahteve. Zelo dobro BI orodje bi moralo biti sposobno analizirati in razumeti ustvarjena poročila kot analitiko samopostrežnih storitev. Nadzorne plošče učinkovito prikazujejo postopek analize.

Vrste orodij za vizualizacijo podatkov

Tu je najbolj priljubljenih BI orodij na trenutnih trgih. Med temi so tri orodja, in sicer Tableau, Microsoft Power BI in Qlik, vodilno orodje v Gartner Magic Quadrantu. Sledi seznam najbolj priljubljenih orodij za vizualizacijo brezplačnih podatkov med organizacijami.

  1. Tableau
  2. Microsoft Power BI
  3. Sisence
  4. Zoho poroča
  5. Jupyter
  6. Googlove lestvice
  7. Infogram
  8. Plotly
  9. Qlik Pogled
  10. Klipfolio
  11. Visme
  12. Prilagodljivo odkritje
  13. Watson Analytics
  14. Domo
  15. Visoke lestvice

Poglejmo pomen posameznih orodij za vizualizacijo podatkov v podrobnostih-

1. Tableau: Pogosto jih obravnavajo kot močno orodje poslovne inteligence. Omogoča nam ravnanje z obsežnimi in ogromnimi množicami podatkov, ki se uporabljajo na področjih, kot so umetna inteligenca, strojno učenje, poslovna inteligenca in imajo kupčevo povezavo okoli številnih IT organizacij zaradi svoje preprostosti pri reševanju podatkovnih težav. Tableau pomaga pri uvozu vseh velikosti podatkov in upravljanju metapodatkov. Podatki se črpajo iz različnih virov na različnih platformah. In ti podatki so povezani prek namizja tableau. Ti podatki so objavljeni na namiznem strežniku. Čitalnik namizja pomaga uporabniku pri branju in ogledu datoteke. Tableau ima ogromno število podatkovnih konektorjev in ponuja veliko skupnost uporabnikov.

2. Microsoft Power BI: Power BI ima možnost ustvarjanja prilagojene armaturne plošče z enostavnimi platformami. Podpira in uvaža podatke iz različnih virov in vdela s grafikoni, zemljevidi, tabelami za boljše vizualizacije. Power BI uporablja jezik R za boljše vizualizacije tudi kot oblačne zmogljivosti, s katerimi lahko uporabljate namizje. Prostor za shranjevanje je omejen na 10 GB pomnilnika v oblaku. Power BI pomaga pri objavi podatkov na spletu za sodelavce.

3. Sisence: Programska oprema za poslovno inteligenco z odprto kodo omogoča zelo enostavno delovanje podatkov kot samopostrežno storitev. Sisence naredi podatke zelo interaktivne in se poveže z različnimi viri podatkov, ki jih damo v repozitorij za enostaven dostop z nadzornih plošč. Ta vizualizacija podatkov v realnem času nudi pripravljen vpogled v določeno organizacijo. Imajo preproste uporabniku prijazne vleke in padce z dobro interaktivno grafiko, grafikoni in vizualizacijami. Sisense je bil izbran zaradi enostavne nastavitve in dobrega obsega izvoza podatkov.

4. Zoho Reports: To je orodje za analitiko BI, ustanovljeno leta 1996 z brezplačno storitvijo za dva uporabnika, ki omogoča ustvarjanje poročil Adhoc in ponuja možnosti poročanja, kot so skupna raba, razpored pošte in povzetek ogledov, vrtilne tabele z zelo varno platformo. To orodje je prvenstveno pomembno za razvijalce aplikacij in ISV-jev. Imajo intuitivne vizualizacije, da imajo odlične vpoglede. Zoho poročila ali Zoho analytics je spletno poročanje z različnimi zmogljivostmi, kot so mešanje in združevanje v realnem času sodelovanja in ima visoko varne povezave SSL. Njihove značilnosti vključujejo dobra finančna poročila, redna poročila, analitiko pretakanja.

5. Jupyter: Jupyter je odprtokodna spletna aplikacija, ki se pogosto uporablja za skupno rabo izvornih kod in dokumentov ter se izvaja posebej. Gre za interaktivno 3D vizualizacijo, ki je znano kot priročno orodje s podpornimi kompleti orodij GUI. Jupyter je zmogljiv, enostaven za delo v istem okolju, saj večina projektov, ki se ukvarjajo s podatki, izvaja vizualizacijo v tej IDE. V primerjavi z drugimi standardnimi orodji veljajo za višje. Jupyter ponuja uporabnikom prilagodljivo objavljanje v pdf-ju, nadzornih ploščah (nazorno), Html.

6. Googlove grafikone: odprtokodni sistem omogoča vizualizacijo podatkov na spletnem mestu. Je brezplačen in se v celoti uporablja v komercialne in izobraževalne namene z bogatim naborom galerijskih funkcij. To je spletna storitev z različnimi vrstami grafov, kot so pitane karte, mehurčki, črta, območje, razprti grafikoni. Vsi ti grafikoni lahko vzamejo statične podatke ali iz baz podatkov. Šteje se, da je knjižnica JavaScript in imajo pakete API. Ta API vgradi graf na SVG platno, ki ima visoko jasnost. Ti Google grafikoni se uporabljajo za poslovne potrebe, finančna poročila, statistična poročila na spletnih straneh. Njihovi delovni koraki sprejmejo datoteko HTML s JavaScript za vdelavo v grafikone, medtem pa izvrši zahtevo AJAX in se nastavi v SVG, na koncu datoteke Html platno uvozijo na spletno stran.

7. Infogram: Infogram je razvit za poslovne strategije z brezplačnimi plačljivimi nameni in znan je kot najboljše infografsko orodje za obdelavo kompleksnih podatkov. To orodje oblikuje gladka poročila, infografike, enoprozornike s pripravljeno obliko predloge. Infogram ne potrebuje kod, s katerimi lahko deluje, njegova operativna struktura pa uporabniku prihrani veliko časa. Infogram vizualno predstavlja podatke z različnimi možnostmi, formati in tvori zelo zanesljivo platformo, delovni vmesnik je dinamičen. Njihova vizualizacijska vsebina gledalce zagrabi in delujejo z namenom ustvarjanja in odkrivanja novih dejstev in razsodnosti.

8. Plotly: Je interaktivno in odprtokodno orodje za vizualizacijo z nekaj vrsticami za zapisovanje, še posebej pa so knjižnica Python grafikonov. Plotly je barvit z odprtokodnim scenarijem, ki ga je enostavno spreminjati nato in nato. Njihovi predmeti predstavljajo komponente podatkov in komponente postavitve. Naši izdelki omogočajo zavijanje API-ja na visoki ravni, da prihranijo čas. Plotly tehnično ponuja spletna grafika, statistična orodja z enostavno uporabo interaktivne knjižnice python. Plotly je zgrajena na plotly.js knjižnici JavaScript. Vsi ti grafi in grafi z osupljivimi vizualizacijami bodo za predstavitve popolnoma interaktivni. Ta knjižnica python uporablja deklarativno programiranje s celotnim okvirom za izvajanje.

9. Qlik View: To je zmogljiva platforma za odkrivanje poslovne inteligence, ustvarjena za analitične aplikacije. To je plačljivo poizvedbeno orodje z aplikacijo v pomnilniku. Za izdelavo analitične aplikacije ne potrebujejo nobenih strokovnih znanj. Imajo ugodnosti, kot so fleksibilni grafikoni, boljši nadzor nad preoblikovanjem, časovno obdobje izvajanja je zelo manj. Pogled qlik lahko sprejme podatke iz več virov, s katerimi lahko poglobite vpogled v poslovne izzive. Pogled qlik spodbuja uporabnike do pravilnih odločitev in do njih je enostavno dostopati. Analizira in loči povezavo podatkov in nezaželene podatke (filtriranje opravi po želji uporabnika). To je izdelek za odkrivanje podatkov in uporabniku omogoča urejanje iskanja in izdelavo lastne aplikacije, da ustreza potrebam.

10. Klipfolio: To orodje je obogateno na platformi nadzornih plošč in je koristno v resničnem poslovanju. Prilagodljiv je za vse velikosti podjetja za manipuliranje zapletenih podatkov z uporabo podatkovnih motorjev. Povezuje se na več virov in preklapljanje med njimi je zelo preprosto. Klipfolio je dovolj prilagodljiv, da vgradi vizualizacijo drugih proizvajalcev v svoje nadzorne plošče. Kilpfolio je povezan z google analytics, twitterjem in Datawarehouse.

11. Visme: To je orodje za ustvarjanje Infographics s prosto uporabo orodja za oblikovanje kot del vizualne evolucije. Njihova značilnost je najbolj privlačna prednost pri ustvarjanju predstavitev za ustvarjanje vsebin. Vsebina Visme je objavljena in deljena povsod in ima 1000 vgrajenih predlog in grafike. Visme najde integracijo podatkov v Microsoftovo aplikacijo.

12. Prilagodljivo odkrivanje: Orodje za prilagodljivo vpogled omogoča prepoznavanje težav, opaženih pri interaktivnem preverjanju navzdol. Zasnovan je posebej za pravilno odločanje v poslu. Ustvarjajo jih za analizo finančnih podatkov podjetja za upravljanje uspešnosti in postopek načrtovanja. Ta orodja za vizualizacijo podatkov so moč nadzornih plošč samopostrežnih storitev (grafikoni, vrstice so enostavne za krmarjenje in enostavno spremljanje odstopanj). Kaliber imajo za izračun in prikaz kot kontekstualno, kar je najpomembneje, da koda ni potrebna. Upravlja s finančnimi potrebami in omogoča enostavno sodelovanje in souporabo.

13. Visoki grafikoni: To orodje je zelo koristno pri interaktivnih vizualizacijah spletnih strani. Njegova brezplačna različica pomaga nekomercialnim uporabnikom. Programska oprema za visoke grafikone ima različne vrste grafikonov in celo združuje več lestvic v enojne.

14. Watson Analytics: IBM je te analitike izdal za statistične postopke in jih nameraval uporabiti v nekomercialne namene. Vizualizira nestrukturirano vsebino z odkrivanjem novih vzorcev, avtomatizira napoved in vpogled v razpoložljive podatke ter uporablja naravne jezike za komunikacijo s podatki. Njegove značilnosti vključujejo hitrejše zaznavanje vzorcev, predstavitev podatkov se izvede s predhodno pripravljenimi predlogi z vsemi v enem kliku. Z algoritmi za zadovoljstvo strank lahko zbiramo ocene in povratne informacije po družbenih medijih.

15. Domo: To orodje na nadzorni plošči na oblaku nam omogoča, da prepoznamo vpoglede in delimo poslovne zgodbe v realnem času. Komunikacija poteka prek obvestil, sporočil za posodabljanje ali spreminjanje podatkovnih nizov. Še pomembneje je, da imajo podatkovne konektorje in 350 pretokov.

Zaključek

V tem članku smo naleteli na različna orodja za vizualizacijo podatkov v Business Intelligence. Pred izbiro pravega orodja priporočamo, da raziščete njihove lastnosti in druge razpoložljive možnosti. Kot zaključimo, se to orodje za vizualizacijo učinkovito uporablja za analitični vpogled in ima dobra orodja za oblikovanje in obdelavo podatkov.

Priporočeni članki

To je priročnik za najboljša orodja za vizualizacijo podatkov. Tu smo razpravljali in razložili 15 različnih orodij za vizualizacijo podatkov. Obiščite lahko tudi druge naše predlagane članke, če želite izvedeti več -

  1. Kaj je vizualizacija podatkov
  2. Vizualizacija podatkov s Tableau
  3. Velika orodja za analizo podatkov
  4. Orodja za shranjevanje podatkov

Kategorija:

Veliki podatki