Kaj je skladišče podatkov?
V jeziku računalništva je podatkovno skladišče, okrajšano tudi kot DW ali DWH, znano tudi kot EDW (Enterprise data skladišče), ki je sistem, ki se uporablja za poročanje in analizo podatkov na surovem delu podatkov. Velja za enega najpomembnejših in najpomembnejših sestavnih delov poslovne inteligence. So centralno shranjevanje integriranih podatkov, ki jih pridobi več kot en vir. Trenutni in zgodovinski podatki so v njih shranjeni na enem mestu. To se uporablja za ustvarjanje analitičnih poročil za vse delavce skozi podjetje. Podatki, shranjeni v skladišču, se naložijo iz operativnih sistemov, ki so na splošno tržni ali prodajni. Ti podatki nato preidejo skozi operativno shrambo podatkov in lahko zahtevajo tudi čiščenje podatkov, samo da se zagotovi pravilna kakovost podatkov, preden se uporabijo v podatkovnem skladišču za poročanje. Nato sledi aktivnost ETL (Extract, Transform, Load), ki za uporabo ključnih funkcij uporabi stopnjevanje, integracijo podatkov in dostopne plasti.
Opredelitev:
Opredelimo ga lahko kot veliko shranjevanje podatkov nakopičenih podatkov, prejetih iz najrazličnejših virov znotraj podjetja, zato se uporablja za usmerjanje odločitev upravljanja. Opredelimo ga lahko tudi kot tehniko zbiranja in upravljanja podatkov iz najrazličnejših virov, da bi ustvarili smiselne vpoglede, potem ko so uporabljene nekatere osnovne stopnje transformacijskih procesov, s čimer je poslovno pripravljeno. Gre za mešanico komponent in tehnologije, da lahko strateško uporabimo podatke.
Razumevanje skladišča podatkov:
Če poskušamo razumeti koncept skladiščenja podatkov na zelo enostavnejši način, to pomeni sistem, ki se uporablja za poročanje in shranjevanje podatkov. Podatki se sprva ustvarijo v več sistemih, kot so nekatere oblike RDBMS, Oracle, Mainframes itd., Nato se premaknejo v podatkovno skladišče za dolgoročno shranjevanje in jih tako uporabijo v analitične namene. Ta shramba je strukturirana tako, da lahko uporabniki iz številnih oddelkov ali oddelkov ene organizacije dostopajo do podatkov in jih analizirajo glede na svoje potrebe in zahteve. Skladišča podatkov so analitična orodja, ki so zasnovana izključno za podporo pri odločanju in sistem poročanja uporabnikom v mnogih oddelkih. To so tudi arhivski podatki, sestavljeni iz zgodovinskih podatkov o uporabi organizacije, ki v operacijskih sistemih posebej niso vzdrževani. V bistvu se uporabljajo za ustvarjanje ene same različice resnice za celotno organizacijo.
Kako skladišče podatkov olajša delo
Ohranja kopijo informacij in podatkov iz izvornih transakcijskih sistemov. Tudi:
- Integrira podatke iz več virov in jih postavi v eno bazo podatkov ali model, torej v eno samo poizvedbo
se lahko uporabljajo za dajanje podatkov v ODS (operativna shramba podatkov). - Pomaga pri ublažitvi težave z zaklepanjem ravni izolacije podatkovnih baz, ki je na splošno nastala zaradi velikih, dolgotrajnih analitičnih poizvedb.
- Zgodovina podatkov se vzdržuje, tudi če ga izvorni transakcijski sistemi ne vzdržujejo.
- Osrednji pogled v podjetju je viden, ko so vsi podatki naloženi iz več virov.
- Izboljšana je skladnost kode in opisi ter celo odpravljanje slabih podatkov. V bistvu vpliva na splošno kakovost podatkov.
Najboljša podjetja:
- Teradata: To podjetje je na vrhu seznama, ko se mora ukvarjati s tehnologijo skladišč podatkov. Na mizo prinaša več kot 30-letno zgodovino. Podjetje ima lastno programsko opremo Teradata, ki jo uporablja večina podjetij, ki se ukvarjajo s skladiščem podatkov v svojih organizacijah, zlasti vse banke. To podjetje ima vedno nove novosti, ki jih lahko pripeljemo na mizo, vključno z najnovejšimi tehnologijami, ki temeljijo na Hadoop-u.
- Oracle: To je tradicionalno podjetje, ki se prvič spominja, ko govorimo o relacijskih bazah podatkov. Baza 12c je nepremagljiva in je znana po svojih visokozmogljivih standardih, obsegu in optimiziranem shranjevanju podatkov. Tehnike stiskanja so nove funkcije, ki jih ponuja to podjetje v prostoru za shranjevanje podatkov.
- Amazonove spletne storitve: Ta IaaS Amazon v prostoru računalništva v oblaku govori o celotni preobrazbi in migraciji shranjevanja in shranjevanja podatkov v oblak, je shranjevanje podatkov dalo povsem novo definicijo.
- Cloudera: To je med najboljšimi podjetji na področju podatkovnega skladišča in velike podatkovne tehnologije, saj zagotavlja EDH (Enterprise data hub) za veliko raznolikost podatkovne shrambe, ki se osredotoča na paketno obdelavo. Njihovo podatkovno skladišče temelji na CDH.
- MarkLogic: To podjetje ponuja platformo baz podatkov NoSQL. To je dobilo novo razsežnost, ko so podjetja začela verjeti v moč NoSQL, potem ko ga je uvedlo to podjetje.
Kaj lahko storite s podatkovnim skladiščem?
- Pridobivanje
- Čiščenje
- Transformacija
- nalaganje
- Osveži
- Napoved
- Statistična analiza
- Odločanje
Delo s skladiščem podatkov:
Surovi podatki se najprej oblikujejo, imenujejo se tudi čiščenje in normalizacija, pri čemer se obdelujejo in preoblikujejo v skladu s poslovno zahtevo in odstranjujejo neskladnosti iz surovih podatkov. Nato se shrani v samo podatkovno skladišče. Dostopna plast omogoča aplikacijam in orodjem, da pridobijo podatke v obliki, ki ustreza njihovim potrebam. V arhitekturi obstaja še en vidik, ki zajema del, povezan z metapodatki, ki ga večinoma uporabljajo znanstveniki in inženirji za zbiranje informacij o virih, imenovanju konvencij, osveževanju urnikov itd.
Prednosti:
- Integracija več virov
- Izvedba nove analize
- Znižani stroški za dostop do zgodovinskih podatkov
- Standardna enotna različica resnice
- Pomaga pri izboljšanju obratovalnega časa za analizo podatkov in poročanje
Spretnosti:
- Širok vid
- Komunikacijske sposobnosti
- Razumevanje podatkov in procesov
- Sposobnost analize
- Splošni sistemi in znanje o uporabi
Zakaj bi morali uporabljati skladiščenje podatkov:
Uporabiti bi morali skladiščenje podatkov, tako da lahko svoji organizaciji zagotovimo eno samo različico resnice z zahtevanimi podatki, brez drugih računalniških režijskih stroškov za obdelane transakcijske vire. OLAP bo skrbel za del analitične obdelave, zato je mogoče s shranjevanjem podatkov zagotoviti tudi poslovne vpoglede in smiselno generiranje informacij.
Obseg:
Obseg skladiščenja podatkov je v kateri koli domeni, ki ima nekaj opravka z analitiko in tudi v oblaku. Postanete lahko inženir DW ali svetovalec ali celo brezhibno preidete v velike podatkovne tehnologije. Lahko se tudi veselite, da ste podatkovni znanec. Obseg podatkov je neskončen, prav tako prostor za shranjevanje podatkov.
Zakaj potrebujemo skladišče podatkov?
Potrebujemo skladišče podatkov, ker nima smisla uporabljati več izvornih sistemov in ne moremo takoj pridobiti vseh potrebnih informacij. Tudi zgodovinski podatki, če niso dostopni, ne prinašajo veliko koristi celotni organizaciji. Zato je mogoče generiranje pomembnih informacij iz surovih podatkov opraviti z orodji za analizo in poizvedovanje, zato shranjevanje podatkov pride v sliko.
Kdo je prava publika za učenje tehnik shranjevanja podatkov?
Vsakdo s pravilno miselnostjo, širokim vidom, dober je pri krčenju podatkov, ima dobre poizvedovalne veščine, zanima se za tehnologije, povezane s podatki, ima dobre analitične sposobnosti, je idealen kandidat za učenje in začetek uporabe tehnologij za shranjevanje podatkov.
Kako bo ta tehnologija pomagala pri karierni rasti?
Ta tehnologija je najbolj kritičen del vsake organizacije, ki je drobljenje podatkov in zmožnost ustvarjanja vpogleda z analizo. Zato je ustvarjanje pomembnih informacij iz surovih podatkov tisto, kar lahko dosežemo z uporabo te tehnologije. Prav tako lahko iščete, kako spremeniti svojo pot v ekosistem velikih podatkov in kasnejšo podatkovno znanost, če poznate njegovo osnovo.
Zaključek:
Skladiščenje podatkov je bilo temelj mnogih organizacij do danes in bo še naprej. Vendar se domena in definicija povečujeta z vsakim dnem zaradi pojava toliko novih tehnologij in orodij. Potepanje v ta prostor je ena najboljših odločitev na področju analitike, saj je to osnova in vam pomaga razumeti, kako natančno deluje obdelava podatkov in kateri so postopki v ozadju. Upam, da vam je bil članek všeč. Za več informacij bodite prebrani.
Priporočeni članki
To je vodnik za Kaj je skladišče podatkov. Tu smo razpravljali o prednostih, potrebnih spretnostih in karierni rasti podatkovnega skladišča. Če želite izvedeti več, lahko preberete tudi druge naše predlagane članke -
- Kaj je analiza podatkov
- Kaj je podatkovno rudarjenje?
- Kaj je Big data in Hadoop
- Kaj je umetna inteligenca