Razlika med MATLAB in R
Imena MATLAB pomenijo matrični laboratorij. Matlab je številčno računalniško okolje in lastniški programski jezik z več paradigmi, ki ga je razvilo podjetje MathWorks. Matlab omogoča izvajanje različnih funkcij, kot so manipulacije z matrico, risanje funkcij in podatkov, izvajanje algoritmov, ustvarjanje uporabniškega vmesnika in povezovanje s programi, napisanimi v različnih drugih programskih jezikih, kot so C, Java, C ++ in Python in še mnogo drugih. R je programski jezik in prosto programsko okolje za statistično računalništvo in grafiko, ki ga podpira Fundacija R za statistično računalništvo. R in njegove knjižnice uporabljajo široko različico statističnih in grafičnih tehnik, ki vključujejo algoritme strojnega učenja, kot so klasifikacija, grozd, analiza časovnih vrst, modeliranje podatkov in še veliko več.
Kaj je Matlab?
Matlab vsebuje rešitev, ki je specifična za aplikacijo, imenovano orodjarne. Pomembna značilnost Matlaba nam omogoča, da se učimo in uporabljamo specializirano tehnologijo. Orodna polja omogočajo nabor Matlab funkcij, ki jih imenujemo M-datoteke, ki rešujejo določen nabor težav. Na voljo so različna področja, kjer so na voljo orodja, kot so obdelava signalov, nadzorni sistemi, nevronsko omrežje, simulacije in številna druga področja.
Kaj je R?
Funkcije R so razširjene s paketi, ki jih ustvarijo uporabniki. Ti paketi so razviti predvsem v R in včasih v Javi, C, C ++ in Fortranu. R ni na voljo samo kot orodje ukazne vrstice, ampak ima tudi veliko grafičnih IDE, kot so RStudio, R Tools za Visual Studio. Nekateri pogostejši urejevalniki, ki podpirajo R, vključujejo Eclipse, Notepad ++, WinEdt itd. R-funkcije so dostopne tudi z različnimi skriptnimi jeziki, kot so Perl, Ruby in Python itd., Ter drugimi jeziki na visoki ravni, kot so Java, .Net, itd.
Primerjava med dvema osebama med MATLAB in R (Infographics)
Spodaj je zgornja 7 razlike med MATLAB proti R
Ključne razlike med MATLAB in R
Oba MATLAB proti R sta priljubljeni izbiri na trgu; pogovorimo se o nekaterih glavnih razlikah med MATLAB in R
Razredi in predmeti: Objektno usmerjeno programiranje prinaša veliko preprostost programa. V Matlabu lahko razred definiramo kot mapo ali imenik funkcij, ki se uporabljajo za delo s predmeti tega razreda, medtem ko so v razredih R na voljo v obliki paketov.
Namestitev: R se lahko izvaja v katerem koli operacijskem sistemu, vendar Matlab ne more zagnati iste licenčne različice v drugem operacijskem sistemu, razen če so na isti fizični stroj nameščeni različni operacijski sistemi.
Uporaba: R se v osnovi uporablja za reševanje problemov, povezanih s statistiko, medtem ko se Matlab uporablja za druge vidike matematike, kot so računanje, risanje grafov itd. R ima veliko predpakiranih programov, ki pomagajo rešiti analitične težave, zato je na področju analitike R prednostno pred Matlab.
Krivulja učenja: R je lahko težaven za tiste, ki so novi v programskem jeziku, saj R uporablja naravno sintakso programiranja. Ker je odprtokodni program R, je na voljo ogromna količina odprtokodnih kod, ki lahko pomagajo uporabnikom, da začnejo. Nasprotno, Matlab se je lažje naučiti, saj ima veliko orodij za večino funkcij. Ker Matlab zahteva količino licence, ki je na voljo na spletu, je malo.
Prednostni jezik: R je najprimernejši jezik za izvajanje analiz podatkov v večini industrij, medtem ko Matlab večinoma uporabljajo številne univerze.
Izdelki z dodatki : Matlab ima na voljo veliko dodatnih izdelkov za izvajanje različnih nalog. Eden od njih je Simulink. Gre za grafično programsko okolje za modeliranje, simulacijo in analizo sistemov z več domenami. R nima nobenih dodatnih izdelkov kot takšnih, ima veliko paketov, ki jih je treba vključiti v program.
Primerjalna tabela MATLAB proti R
Spodaj je zgornja primerjava med MATLAB in R
Osnove primerjave med MATLAB in R | MATLAB | R |
Odprtokodno | Matlab ni odprtokoden. Na voljo je kot plačljiva različica. | R je open source. |
Hitrost | Matlab je hitrejši od R. | R je počasnejši od Matlaba. |
Funkcionalnosti | Matlab se uporablja za izvajanje različnih inženirskih aplikacij, kot so obdelava slik, manipulacija z matrico, strojno učenje, obdelava signalov itd. | R se uporablja predvsem za statistično analizo in obdelavo podatkov. |
Enostavnost uporabe | Matlab je enostavno programirati zelo zapletene stvari, saj je na voljo veliko orodij. | R sledi sintaksi programskega jezika, kar bi lahko prišlo do težav za novorojenčke v programskem svetu. |
Razpoložljivost knjižnic | Večina funkcionalnosti je na voljo v obliki orodja, ki zagotavlja različne funkcionalnosti. | R ima veliko paketov z različnimi funkcionalnostmi. |
Vrsta jezika | Matlab je jezik na visoki ravni. | R je interpretiran jezik. |
Podpora skupnosti | Matlab je licenciran, tako da je zaprl skupnost. | Ker je odprt, ima veliko podporo skupnosti. |
Zaključek - MATLAB proti R
Kot smo navedli večino razlik in smo med seboj primerjali oba jezika MATLAB in R. Če upoštevamo tudi izobraževalno vrednost vsakega programskega jezika v smislu poučevanja, lahko rečemo, da lahko R nudi konkurenčno prednost med iskanjem zaposlitve v analizi. Ker je R odprtokodni vir, lahko posameznik prispeva k temu in zagotovi veliko spletne kode, ki bi lahko pomagala drugim pri učenju jezika. Glede Matlaba je to tudi eden izmed jezikov, ki se pogosto uporabljajo. Vsak posameznik, ki se želi igrati s koncepti analize podatkov, podatkovnih znanosti ali katere koli druge matematične operacije, ne da bi pri tem uporabil veliko kodiranja. Ker je različica plačljiva, je lahko spletna razpoložljivost tega orodja težava. Vsakdo, ki se želi sam učiti na področju znanosti o podatkih, lahko uporablja jezik R, ker je odprtokoden.
Priporočeni članki
To je vodilo za največjo razliko med MATLAB in R. Tukaj razpravljamo tudi o ključnih razlikah med MATLAB in R z infografiko in primerjalno tabelo. Če želite izvedeti več, si lahko ogledate tudi naslednje članke.
- Python proti Matlabu
- Poiščite top CCNA proti CCNP
- Razlike PowerShell in Bash
- DBMS vs RDBMS