Kaj je Hadoop grozd?

Ko govorimo o Hadoop grozdu, je treba razumeti nekaj posebnega tipa grozda, ki je računski. Zasnovan je posebej z namenom zbiranja in pregledovanja nestrukturiranih podatkov v upravljanem okolju znotraj računalnika. Ta grozd je glede na delovanje ali dostopnost združljiv z odprtokodno programsko opremo. V tem grozdu sta dva glavna mojstra, to sta 'NameNode' in 'JobTracker.'

Opredelitev

Hadoop grozd je opredeljen kot kombinirana skupina nekonvencionalnih enot. Te enote so povezane z namenskim strežnikom, ki se uporablja za delo kot edini vir organizacije podatkov. V celotnem delovnem procesu deluje kot centralizirana enota. Preprosto povedano, to pomeni, da je Hadoop grozd pogosta vrsta grozda, ki je prisoten pri računski nalogi. Takšna vrsta grozda je koristna pri razporejanju delovne obremenitve za analizo podatkov. Ta delovna obremenitev je porazdeljena med več drugih vozlišč, ki skupaj obdelujejo podatke.

Razumevanje Hadoop grozda

Da bi razumeli tako obsežen koncept, je pomembno, da gremo skozi njegovo strukturo. Poleg tega je v njem več vrst izrazov. Za razumevanje sistema za obdelavo in shranjevanje v njem preglejte naslednje pogoje:

  • Razdeljena obdelava podatkov: V tej fazi se zemljevid zmanjša in preveri zaradi velike količine podatkov. Za vse funkcije dodeli sledilnik zaposlitve. Med sledilnikom opravil je vozlišče podatkov in sledilnik opravil. Vsi ti igrajo veliko vlogo pri obdelavi podatkov.
  • Distribuirano shranjevanje podatkov: vključuje shranjevanje ogromne količine podatkov v smislu vozlišča imena in sekundarnega imena vozlišča. Obe vozlišči imata vozlišče podatkov in sledilnik opravil.

Kako Hadoop grozd olajša delo?

Hadoop Cluster je koristna platforma za pravilno zbiranje in analiziranje podatkov. Koristno je pri opravljanju številnih nalog, kar prikaže enostavnost pri kateri koli nalogi. Za podrobnejše informacije pojdite skozi naslednje točke:

  • Dodajanje vozlišč: V gruči je enostavno dodati vozlišča, kar pomaga na drugih funkcionalnih področjih. Brez vozlišč ni mogoče pregledati podatkov iz nestrukturiranih enot.
  • Analiza podatkov: To je posebna vrsta grozda, ki je združljiva z vzporednim računanjem za analizo podatkov.
  • Napaka: HDFS predpostavlja, da podatki, shranjeni v katerem koli vozlišču, ostanejo nezanesljivi. Torej ustvari kopijo podatkov, ki so prisotni na drugih vozliščih.

Kakšna je uporaba grozda Hadoop?

Hadoop grozd se zdi uporabna rešitev v številnih situacijah. Oglejte si spodnje točke, da boste razumeli uporabo take vrste grozda:

  • Izjemno je koristno pri shranjevanju različnih vrst naborov podatkov.
  • Združljiv je s shranjevanjem ogromne količine raznolikih podatkov.
  • Najbolje se prilega situaciji vzporednega izračuna za obdelavo podatkov.
  • Koristno je za postopke čiščenja podatkov.

Kaj lahko storite s skupino Hadoop?

Ta tehnologija je izjemno koristna za izvajanje številnih nalog. Spodaj so omenjene take naloge ali dejavnosti:

  • Primeren je za izvajanje dejavnosti obdelave podatkov.
  • Je odlično orodje za zbiranje velike količine podatkov.
  • Dodaja veliko vrednost v postopku serializacije podatkov.

Sodelujete s skupino Hadoop?

Pri delu s takšno vrsto posebnega grozda je pomembno razumeti arhitekturo. V arhitekturi Hadoop Custer obstajajo tri vrste komponent, ki so omenjene spodaj:

Glavna vozlišča: Ima veliko vlogo pri zbiranju ogromne količine podatkov v sistemu Hadoop Distributed File System (HDFS). Poleg tega deluje tako, da z uporabo MapReduce shranjuje podatke z vzporednim računanjem.

Podrejena vozlišča: Za zbiranje podatkov je preprosto odgovorna. Pri kakršnih koli izračunih je podrejeno vozlišče odgovorno za vsako situacijo ali rezultat.

Odjemalska vozlišča: Z njim je Hadoop nameščen skupaj s konfiguracijskimi nastavitvami. Kadar Hadoop grozd zahteva nalaganje podatkov, je za to opravilo odgovorno odjemalsko vozlišče.

Prednosti Hadoop grozda

V mnogih podjetjih se Hadoop pojavlja kot koristno orodje. To je dragocen način za zbiranje ogromnih podatkov in njihovo pregledovanje od nestrukturiranih do strukturiranih podatkov. Oglejte si več prednosti tovrstne skupine:

  • Stroškovno učinkovito: S Hadoopom lahko uživate v stroškovno učinkoviti rešitvi za shranjevanje in analizo podatkov. Tradicionalni viri so ostali dragi in nosijo velike stroške.
  • Hiter postopek: sistem za shranjevanje v tej vrsti grozda deluje hitro in zagotavlja hitre rezultate. V primeru ogromne količine podatkov je koristno orodje.
  • Enostavna dostopnost: podjetjem pomaga do lažjega dostopa do novih virov podatkov. Pomaga tudi pri zbiranju tako strukturiranih kot tudi nestrukturiranih podatkov.

Zakaj bi morali uporabljati Hadoop grozd?

V sodobnem svetu so ljudje odvisni od predstavljenih stvari, ki njihovemu delu prinašajo veliko korist. V mnogih podjetjih opažamo, da je Hadoop Cluster igral veliko vlogo pri njihovih delovnih procesih. Oglejte si spodnje točke, da jih razumete:

  • Primerno je z aplikacijami za distribucijo podatkov.
  • Brez težav deluje na običajnih, strojnih ali blagovnih grozdih.
  • Prisotna je v jeziku JAVA, ki je popolnoma primeren za uporabnike JAVA.

Obseg grozdnega grozda

Ta vrsta programske opreme ima široko področje uporabe. Je izredno uporabna in koristna programska oprema za številna velika, mala ali srednje velika podjetja. Obstajajo nekateri razlogi, zaradi katerih je povpraševanje veliko, kar je navedeno spodaj:

  • Inovativna: Gre za inovativno programsko opremo, ki je zmanjšala povpraševanje po drugih tradicionalnih virih na trgu.
  • Univerzalna uporabnost: Gre za obsežen koncept, ki je na voljo za vse vrste organizacij, ne glede na velikost.

Zakaj potrebujemo grozd Hadoop?

Vsako poslovno podjetje ali njegovi direktorji si v napornem delovnem dnevu želijo hitro in zanesljivo programsko opremo. Za spopadanje s takšnimi potrebami je skupina Hadoop veliko povpraševanje zaradi naslednjih razlogov:

  • Pomaga varno shranjevanje podatkov v velikem obsegu.
  • Ta struktura podpira serializacijo podatkov s pomočjo orodja Avro.
  • Ima knjižnico za obdelavo podatkovnih operacij.
  • V tem grozdu je orodje za iskrenje. V tem orodju je programski model, ki je združljiv z več aplikacijami.
  • To je koristno pri obdelavi podatkov, kadar koli obstaja veliko za shranjevanje podatkov.

Kako vam bo ta tehnologija pomagala pri karierni rasti?

Ta tehnologija dviguje mejo karierne rasti na veliko območje. Običajno obstajajo tradicionalni sistemi za shranjevanje podatkov, ki so omejeni na nekatere aplikacije. S skupino Hadoop je mogoče uživati ​​v številnih primernih aplikacijah. Lahko se odločimo za to tehnologijo kot odličen način za pospešitev karierne rasti zaradi naslednjih razlogov:

  • Primeren je z več programskimi jeziki, kot so JAVA, HQL in drugimi skriptnimi jeziki.
  • Na trgu IT in drugih velikih podjetjih obstaja velika potreba po tej tehnologiji.

Zaključek

S tem člankom je treba razumeti podroben pregled Hadoop grozda. Vse informacije so predstavljene na razumljiv način za vsakega uporabnika.

Priporočeni članki

To je vodnik za skupino Kaj je Hadoop. Tu smo razpravljali o osnovnem konceptu, obsegu in prednostih grozdov Hadoop. Če želite izvedeti več, lahko preberete tudi druge naše predlagane članke -

  1. Kaj je Big data in Hadoop
  2. Hadoop alternative
  3. Hadoop Database
  4. Uporaba Hadoopa

Kategorija:

Veliki podatki