Kaj je NLP?
NLP je kratica za obdelavo naravnega jezika. Gre za podpolje ali vejo Umetne inteligence (AI), ki računalnikom omogoča razumevanje človeških jezikov in njihovo obdelavo na dragocen način. Zadeva interakcije med ljudskimi (naravnimi) jeziki, kot so angleščina in računalniki.
Opredelitev
Obdelava naravnega jezika pomaga računalnikom opazovati, analizirati, razumeti in pridobiti dragocen pomen iz naravnih ali človeških govorjenih jezikov. Naloge, kot so prevajanje, avtomatsko povzemanje in pridobivanje odnosov, prepoznavanje govora, prepoznavanje imenovanih entitet, segmentacija teme in analiza sentimenta, lahko izvajajo razvijalci z obdelavo naravnega jezika (NLP). Aplikacije NLP so težke ali zahtevne, saj računalnik od ljudi zahteva interakcijo z njimi s pomočjo programskih jezikov, kot so Java, Python itd., Ki so strukturirani in nedvoumni. Toda človeški pogovorni jeziki so dvoumni in se spreminjajo z regionalnimi ali družbenimi spremembami, zato je računalništvo težko razumeti v naravnih jezikih.
Razumevanje
Pri obdelavi naravnega jezika se srečuje veliko težav, zato je računalništvo zelo težko. Glavna težava, s katero se spopada NLP, je, da imajo številne besede več pomenov. Človek jih zlahka loči, računalniki pa so težko. Na primer, beseda "tabla" lahko pomeni sekalno desko, desko ali upravni odbor. Razliko razumemo z stavkom pred njim ali besedami, ki obkrožajo tablo.
- Je vodja odbora.
- Težavo je rešila na tabli.
Ljudje bi zlahka razumeli, da se „prva plošča“ v prvem stavku nanaša na upravni odbor, v drugem pa na tablo, pri računalnikih pa ne.
Kljub tem težavam računalniki izboljšujejo svojo sposobnost razumevanja človeških jezikov. Poznavanje različnih jezikovnih področij pomaga pospešiti ta proces:
- Morfologija : Gre za preučevanje tvorbe besed iz osnovnih ali primitivnih enot.
- Morfem : Nanaša se na osnovno enoto pomena v jeziku.
- Fonologija : Gre za preučevanje sistemov zvokov.
- Skladnja : Nanaša se na način, kako so besede in besedne zveze razporejene, da tvorijo stavek.
- Semantika: Nanaša se na pomen besed in stavkov.
- Pragmatika : Nanaša se na razumevanje, razlago in uporabo stavkov v različnih situacijah.
- Diskurz : Nanaša se na to, kako prejšnji stavek vpliva na pomen ali razlago naslednjega stavka.
- Svetovno znanje : Nanaša se na splošno znanje o svetu.
Delo z NLP
Postopek obdelave naravnega jezika lahko izvedemo v treh korakih:
- Postopek od govora do besedila.
- Označevanje delov govora
- Pretvorba besedila v govor.
Razumejmo vsak korak, enega za drugim:
1. Postopek med govorom in besedilom:
Nanaša se na branje napisanega besedila v človeškem ali naravnem jeziku. Gre za postopek analize in razumevanja naravnega jezika, ki ga računalnik prejme kot vložek. Računalnik uporablja različne algoritme ali vgrajen statistični model, ki izvaja prepoznavanje govora, ki pomaga pretvoriti prejeti naravni jezik v programski jezik. To se izvede z leksikalno analizo, ki celotne prejete podatke razdeli na majhne stavke ali besede.
2. Označevanje delov po besedi ali razčlenitev kategorije besed:
V tem postopku s pomočjo leksikonskih pravil, imenovanih skladenjska analiza, prepoznamo slovnične oblike, kot so samostalniki, pridevniki, glagoli, desetnice itd . Prav tako nariše natančen ali slovarski pomen besedila, imenovanega semantična analiza . Opravlja tudi diskurz Integracija, ki razlaga pomen stavka v skladu s prejšnjim stavkom.
3. Pretvorba besedila v govor:
V tem koraku se besedilo v programskem jeziku pretvori v besedilno ali zvočno obliko, dragoceno za uporabnika.
Prednosti NLP
- Samodejno povzetka
- Ločljivost Coreference
- Analiza diskurza
- Lajša breme sintaksičnega učenja
- Izobraževanje ni potrebno
- Neprogramerjem omogoča interakcijo z računalniškimi sistemi
- Lahko se razlagajo skupni sinonimi vnosa
- Boljši in učinkovitejši rezultati
- Iskanje obdela pove, kaj uporabnik točno pomeni
- Več rudarjenja podatkov pomeni več podatkov za rast
- Lahko izvaja zapleteno iskanje
- Kontekstualno razumevanje
Zahtevane veščine
- Spretnosti programiranja
- Znanje o strojnem učenju
- Pogoste težave NLP
- Orodja NLP
- Sposobnost razumevanja raziskovalnih člankov
- Gradnja prototipov
- Sposobnost učenja novih stvari
- Spretnosti programskega inženiringa
- Verjetnost in statistika
- Jezikovno znanje
- Rekurzivno nevronsko povezovanje
Zakaj uporabljamo NLP?
- Za strojno prevajanje
- Za samodejno povzemanje
- Za analizo občutkov
- Za klasifikacijo besedila
- Za odgovore na vprašanja
- Za jezikovno modeliranje
- Za prepoznavanje govora
- Za ustvarjanje napisov
- Za imenovano priznanje subjekta (NER)
- Za označevanje del govora
- Za semantični razplet
- Za zaznavanje parafraze
- Za prepoznavanje znakov
- Za preverjanje črkovanja
- Za klepete
- Za storitve strankam
- Za tržno inteligenco
Kako vam bo ta tehnologija pomagala pri karierni rasti?
Naraščajoče aplikacije in zanimanje za področje obdelave naravnega jezika so ustvarile različne priložnosti za strokovnjake, specializirane za strojno učenje, računalniško jezikoslovje in znanost o podatkih. Velika podjetja, kot so Google, Facebook, Forte group, Sony Ericsson, Merrill Lynch, British Airways, Sainsbury, JP Morgan, Celtic, American Express in Ernst & Young, ter mnoga druga najamejo analitike in strokovnjake za obdelavo naravnega jezika.
Različne zaposlitvene vloge, povezane z obdelavo naravnega jezika, so znanstveniki NLP, inženir NLP, arhitekt NLP, znanstvenik za aplikativne raziskave NLP, znanstvenik kognitivnih podatkov, glas nad umetnikom in še mnogo drugih. Povprečna plača za delovna mesta v zvezi z obdelavo naravnega jezika se giblje od 76.343 dolarjev na leto do 142.912 dolarjev na leto.
Zaključek
Če vas zanima interakcija z računalniškimi sistemi in imate programsko in jezikovno znanje, je učenje naravnega jezika za vas zelo dragoceno. Zaradi povečanja podatkov in potrebe po interakciji z računalniki se potreba po obdelavi naravnega jezika iz dneva v dan povečuje in na trg prihajajo različne priložnosti za delo s čednimi paketi. Zato je NLP v prihodnosti velik.
Priporočeni članki
To je vodnik o tem, kaj je NLP. Tu smo razpravljali o osnovnih konceptih, obsegu, spretnostih, karierni rasti in prednostih NLP. Če želite izvedeti več, lahko preberete tudi druge naše predlagane članke -
- Orodja za vizualizacijo podatkov
- Kaj je MySQL Database
- Hadoop Database
- Kaj je tehnologija velikih podatkov?