Kaj je vizualizacija podatkov?
In zakaj se ne ukvarjamo več s tortnimi kartami,
Vizualizacija podatkov ni le navaden prevod podatkovnih točk v majhne vrstice in vrstice. Je kot potop v ocean, ki na vsaki ravni skriva zaklade. Že na začetku imamo preprosto razmejitev podatkov v učbeniških figuricah, natančno. raztresemo ploskve, črte grafov, tortne karte in črtne grafe. Vrstni grafikoni se običajno uporabljajo za prikaz gibanja podatkov skozi čas. V tej temi, kaj je vizualizacija podatkov, smo s pomočjo danih grafov in tortnih grafov očistili celoten koncept.
Pie karte
Ena najbolj razširjenih lestvic v uporabi je karta pizze ali pita.
Delež plinov v mešanici.
Vir : zapleteno
Na volitvah, ki se običajno uporablja med volitvami, da pokaže, katera stranka ima leve za delitev glasov, ima ta lestvica, čeprav zelo priljubljena, nekaj očitnih pomanjkljivosti. Statističniki, kot so Edward Tufte, Leland Wilkinson in Gerald van Belle, so izrazili naklonjenost uporabi tortnih kart. Najprimernejši dokaz proti pitani grafikoni je verjetno predložil Stephen Few, ustanovitelj Perceptual Edge. V svojem članku "Shranite pito za sladico", objavljenem v glasilu Visual Business Intelligence, Stephen razloži, zakaj na presenečenje svojih kolegov in študentov meni, da so grafikoni pitov neučinkovito sredstvo za vizualizacijo podatkov.
Oglejte si spodnjo tabelo pita.
V tem grafu, ki prikazuje delež živilskih izdelkov, naročenih po 21. uri, je enostavno oceniti odstotek, ki pripada sladoledu - 25%. Vendar po manjših spremembah ni več mogoče enostavno določiti odstotka naročil za sladolede.
Čeprav je odstotek sladoleda pri 25% še vedno enak. Težko je razbrati iz zgornjega diagrama. V prejšnjem diagramu je bilo enostavno uganiti odstotek, saj se je senčilo za sladoled začelo v 6-urni uri in se raztegnilo do položaja 9-urne ure. Ko so naše oči usposobljene, da vidimo ure na 12, 3, 6 in 9, je tudi tortni diagram lažje razlagati, če se njegove regije držijo 4-ih urnih položajev. Navdušen zagovornik pitanih grafov bi nakazal in predlagal, da bi se tej težavi zlahka izognili z uporabo nalepk in označevanjem odstotka za vsako regijo.
Košček s podatkovnimi nalepkami
Potem pa spet, da bi lahko vrednost preslikali s postavko, se moramo naše oči preusmeriti z legende na dnu grafikona na oznake na grafikonu. Rešitev tega bi bila v tem, da zraven pripnete tudi ime izdelka skupaj z vrednostmi - da dobite nekaj podobnega:
Popolno, bi rekli. Potem pa vas prosim - Zdaj, ko smo priložili imena izdelkov skupaj z vrednostmi, kako se grafikon pita razlikuje od spodnje tabele:
Očistite tabelo s podatki, razvrščenimi v odstotkih naročila
Ali ti podatki ne izgledajo veliko bolje kot nalepke in legende, raztresene po tortni tabeli. Kakšna je potem uporaba tortne karte? Vizualizacije naj bi dodale vrednost, so povzročitelji sklepov, podatki naj bi razkrili njegove skrivnosti. Toda v tem primeru pita pita ne izpolni svoje obljube.
Vnesite črtno shemo vizualizacije podatkov
Vitkejša in veliko bolj elegantna alternativa tortni lestvici je črtna lestvica, ki je sposobna izraziti vse, kar pita pravi, in veliko več, ne da bi se zmešala z nalepkami in legendami.
Vrstni grafikon, ki prikazuje isto - enostavno primerjanje, kontrast in zaključek
To so isti podatki, ki jih je opazovalcu nežno predstavil. Poleg prikaza posameznih vrednosti nam ta graf omogoča hitro primerjavo priljubljenosti posameznih živil in celo primerjavo relativne razlike v vrednostih med zaporednimi izdelki. Podatki bi bili na voljo enaki podatki, vendar so naši možgani boljši pri obdelavi slik kot pri dešifriranju besedila. Zato se je uporaba tortne karte sčasoma zmanjšala. Čeprav je priljubljena vizualna predstava v medijski industriji, so to nadomestili boljši in bolj izpopolnjeni predstavitvi. Poleg linijskih grafov, pite in črtnih grafikonov je na voljo še ogromno drugih grafikonov. En zanimiv graf, ki pa ni tako priljubljen za nepovabljene, je Sankeyjev diagram. Ta diagram se uporablja za izražanje porazdelitve in pretoka snovi. Zadevna zadeva bi lahko bila energija, denar ali celo voda.
Sankeyjev diagram pretoka energije in razporeditve tipičnega zaposlenega v IT.
Zgoraj je izmišljen Sankeyjev diagram, ki prikazuje, kako in kje se razporeja večina energije zaposlenega v IT.
Novejša orodja
S pojavom družbenih medijev in različnih platform, na katerih lahko ljudje zapišejo svoje občutke, ocene in mnenja, je eno od orodij za vizualizacijo podatkov, ki je postalo precej pogosto, besedni oblak. Besedni oblaki nam pomagajo ugotoviti, o čem ljudje govorijo.
Zelo resnična, predstavitev besednih oblakov v oblaku v živo o uporabniških ocenah PUBG v trgovini Google Play
Če pogledamo besedni oblak, ki je sestavljen iz najboljših 80 pregledov igre PUBG v trgovini Google Play, vidimo, da je celoten odziv na igro "dober", nekateri ga celo imenujejo "najboljši" . Vendar se zdi, da obstaja težava z nekaj "posodobitvami", ki se jih ljudje strinjajo z ustvarjalci iger, da bi jih odpravili. Dejansko, ko na ta dan preverimo ocene trgovinskih iger, vidimo isto stvar.
Težava s posodobitvami. Oglejte si tudi, ali lahko tukaj najdete pojav besede "prosim"
Prihodnost
To je samo praskanje po ledu. Knjižnice, kot sta nazorno in D3, so vizualizacijo podatkov pripeljale na drugačno raven. To se je zgodilo zaradi spremembe povpraševanja. Kako bi si zamislili pametno mesto na armaturni plošči? Ogromen zaslon, na katerem so lahko prikazane vitalne celine celotnega mesta. Promet, poraba energije, zdravstvene razmere na različnih območjih, kakovost zraka in vrsta drugih parametrov morajo biti prikazani na eni strani. Ta zahteva zahteva drugačen pristop k vizualizaciji podatkov, zato smo se naučili, kaj je vizualizacija podatkov s pomočjo tega koncepta. Ne moremo se več držati grafikonov in grafov. Potreben je nov pristop, kjer grafi izpolnjujejo umetnost in domišljijo ter ustvarjajo obogateno vizualno izkušnjo. Ta razprava v celoti zahteva drugačen članek. Do naslednjič.
Priporočeni članki
Ta članek je koristen vodnik o tem, kaj je vizualizacija podatkov. Tu smo razpravljali o osnovnih pojmih s grafikoni in grafi, tako da lahko preprosto razumete vizualizacijo podatkov. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednji članek -
- Poklic v skrbniku Oracle Database
- 7 Najbolj uporabna razlika med podatkovnim rudarjenjem in spletnim rudarjenjem
- Vprašanja glede intervjuja s podatki
- Primeri analize velikih podatkov