Razlika med poslovno inteligenco in skladiščem podatkov
Poslovna inteligenca (BI) je nabor metod in orodij, ki jih organizacije uporabljajo za dostop in raziskovanje podatkov iz različnih izvornih sistemov, da bi bolje razumeli, kako deluje podjetje, in sprejeli bolj informirano odločitev, ki izboljšuje uspešnost in ustvarja nove strateške priložnosti za rast.
Data Warehouse (DW) je preprosto konsolidacija podatkov iz različnih virov, ki postavljajo temelje Business Intelligence, ki pomaga pri boljši strateški in taktični odločitvi. Torej lahko rečem, da imajo skladišča podatkov poslovni pomen. Podatkovna zbirka shranjuje podatke različnih virov v skupni obliki, Skladišče pa je podobno Godownu (Velika zgradba), kjer je mogoče shraniti veliko stvari, vendar z inteligentnimi algoritmi, kot je indeksiranje, ki pomaga pri iskanju in iskanju enostavno in po istem konceptu Data - skladišče deluje.
Data Warehouse je podoben relacijski bazi podatkov, ki je namenjena poizvedovanju in analiziranju podatkov, ne pa obdelavi transakcij. Običajno vsebuje pretekle podatke, pridobljene iz transakcijskih podatkov, vendar lahko vključujejo podatke iz različnih virov podatkov. Podatkovne zbirke vsebujejo podatke v tabelah dejstev (tabele, ki pokrivajo številke, kot so prihodek in stroški) in razsežnosti (dejstva skupine po različnih atributih, kot so regija, pisarna ali teden).
Uporabil bom nekatere okrajšave, kot so BI za poslovno inteligenco in DW za skladišče podatkov, saj je enostavno napisati. Za zdaj upam, da ste dovolj razumeli tako koncepte Business Intelligence kot podatkovne shrambe, ki se tako pogosto uporabljajo v domeni Data Analytics. Te se tako napačno uporabljajo, da tudi ljudje, ki delajo na tej domeni, prav tako ne vedo, kaj in kdaj uporabiti.
Zdaj natančneje razumemo, kaj je Business Intelligence, ki je ustvaril toliko zmede v industriji Analytics, ker nekateri uporabljajo oba izraza zamenljivo in veliko razprav poteka po internetu.
BI je v bistvu sistem Business Intelligence, ki vam pove, kaj se je zgodilo ali se trenutno dogaja v vašem podjetju - opisuje vam situacijo. Ne samo to, dobra BI platforma vam to v realnem času opisuje v natančni, natančni in predstavljivi obliki.
Toda na podlagi česa je to sposoben, kakšen je vir. Kako mi lahko pomaga pri sprejemanju strateške odločitve?
Povedal vam bom, zakaj je tako inteligenten, da preprosto uporablja podatke . Podatki, ki se nabirajo v velikem časovnem obdobju iz več različnih virov.
Toda zdaj se postavlja zelo osnovno vprašanje, kje so ti podatki. Ti podatki so shranjeni v shrambi podatkov (DDS, kocke). In BI sistemi uporabljajo podatke iz skladišča podatkov in omogočajo uporabo izbranih meritev za potencialno ogromne, nestrukturirane naloge podatkov in zajema poizvedbe, rudarjenje podatkov, spletno analitično obdelavo (OLAP) in poročanje ter spremljanje uspešnosti poslovanja, napovedno in predpisovalno analitiko .
Zdaj pa primerjajmo Business Intelligence in Data Warehouse, da bomo s primerjavo pobližje razumeli.
Primerjava med podjetji Business Intelligence in skladiščem podatkov (Infographics)
Spodaj je top 5 primerjav med Business Intelligence in Data Warehouse
Ključne razlike med Business Intelligence in skladiščem podatkov
Sledi razlika med Business Intelligence in Data Warehouse, kot sledi
- BI pomeni iskanje vpogledov, ki prikazujejo trenutno poslovno sliko podjetja (kako in kaj) z uporabo podatkov iz skladišča podatkov (DW).
- BI govori o dostopu in raziskovanju podatkov organizacije, medtem ko Data Warehouse zbira, preoblikuje in shranjuje podatke.
- Podjetje DW opisuje dejanski postopek ustvarjanja in povezovanja podatkovnih baz, skupaj s pravili za profiliranje podatkov in preverjanje veljavnosti poslov, medtem ko Business Intelligence uporablja orodja in tehnike, ki se osredotočajo na štetje, statistiko in vizualizacijo za izboljšanje uspešnosti poslovanja.
- BI se ukvarja z OLAP, vizualizacijo podatkov in rudarjenjem podatkov ter orodjem za poizvedovanje / poročanje, medtem ko se DW ukvarja z zbiranjem podatkov, upravljanjem metapodatkov, čiščenjem podatkov, preoblikovanjem podatkov, distribucijo in načrtovanjem obnovitve / varnostnih kopij.
- DW ekipe uporabljajo orodja, kot so Ab Initio Software, Amazon Redshift, Informatica itd., Medtem ko BI ekipe uporabljajo orodja, kot so Cognos, MSBI, Oracle BI, Pentaho, QlikView itd.
- Programski inženirji se večinoma ukvarjajo z inženirji podatkov, ki se ukvarjajo z DW, medtem ko se vodilni vodje ukvarjajo z BI.
Tabela primerjave poslovne inteligence in skladišča podatkov
| Osnove za primerjavo | Poslovna inteligenca | Podatkovno skladišče |
| Kaj je | Sistem za pridobivanje vpogledov v poslovanje. | Shranjevanje podatkov: zgodovinsko in sedanje. |
| Vir | Podatki iz podatkovnega skladišča. | Podatki iz več virov, aplikacij. |
| Izhod | Poslovna poročila, grafikoni, grafi | Podatki v resnici in dimenzijske tabele za zgornje aplikacije ali BI orodja. |
| Občinstvo | Vrhunski direktorji, manager | Podatkovni inženirji, podatkovni analitik, poslovni analitik. |
| Orodja | MSBI, QlikView, Cognos itd. | Ab Initio Software, Amazon Redshift, Informatica |
Zaključek - Business Intelligence vs skladišče podatkov
Ta članek končno želim zaključiti kot BI orodja, kot so QlikView, MSBI, Oracle BI, vsi dostopni do podatkov iz podatkovnih skladišč. Poslovnim uporabnikom pa omogočite, da ustvarijo bolj podrobna in predstavljiva poročila, grafikone, grafikone, ki vodilnim osebam pomagajo do bolj učinkovite poslovne odločitve na različnih funkcionalnih področjih, kot so finance, dobavna veriga, človeški viri, prodaja in trženje ter storitve za stranke.
To bi rad osvetlil, saj dandanes za Google Analytics gremo v smeri velikega podatkovnega ekosistema za obdelavo velike količine podatkov, ampak da, vseeno da, gremo v Enterprise Data Hub z razporejenim sistemom in obdelavo pomnilnika ali pomnilnikom v zemljevidu. izvršilni motor, kot je Spark.
Sedaj upam, da je jasno ločil med Business Intelligence in Data Warehouse in mi sporočil svoje misli v razdelku za komentarje.
Priporočeni članek
To je vodnik za Business Intelligence vs skladišče podatkov, njihov pomen, primerjava med seboj, ključne razlike, tabela primerjave in sklep. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednje članke -
- 12 Pomembna orodja poslovne inteligence (Prednosti)
- Vedeti mora 10 pomembnih veščin poslovnega upravljanja (koristno)
- 10 Priljubljena orodja in tehnologije za shranjevanje podatkov
- Poklicna zbirka podatkov
- Weblogic in Tomcat