Uvod v mehko logiko
To je pristop sklepanja, da človek sprejema odločitve, ki vključujejo digitalno vrednost da ali ne. Mehka logika uporablja neizrazit niz z mehkim logičnim računalniškim procesom z uporabo naravnega jezika. Uporabljajo se v avtomatskih krmilnikih, ki temeljijo na pravilih, vzpostavlja nelinearno preslikavo in jih potrošniki obravnavajo kot zasnovan način. Ta sistem deluje po načelu, ki temelji na verjetnosti vhodnega stanja, da je določen izhod. Beseda mehko pomeni natančnost do natančnosti. Mehka logika je sestavljena iz štirih komponent, in sicer mehčalca, pravil, pogonskega mehanizma in defuzzifier. V nejasnih resničnih izjavah postane vprašanje stopnje.
Opredelitev
Opredeljen je kot krmilna logika, ki se pretvarja, da uporablja stopnje vnosa in izhoda za oceno človeškega sklepanja z integracijo izvajanja, ki temelji na pravilih. Tehnika, ki se uporablja pri manipulaciji z nezaželenimi informacijami ali dejstvi, ki vključuje določeno stopnjo negotovosti.
Razumevanje neizrazite logike
Preden razumete, je dobro vedeti osnovne izraze, če želite nadaljevati. Jezikovne spremenljivke so vhodne ali izhodne spremenljivke, katerih vrednosti so besede, ne število. primeri temperatura (t) kot spremenljivka. Nato so funkcije članstva odvisne od konteksta za preslikavo nejasnih vrednosti. na primer, kot primer temperaturnih spremenljivk, funkcije članstva vključujejo:
T (temperatura) = (hladno, zadržite, toplo)
Ima vezi, kot so veznice in ločitve za stopnjo implicitno. In ima nabor pravil o sklepanju za odločitev. Pomagajo si predstavljati neke vrste človeško strokovno znanje.
Kako nejasna logika dela tako enostavno?
V nekaterih scenarijih so matematični modeli izdelani za obdelavo nelinearnih sistemov. V zadnjih dneh je poudarek na njihovem doseganju z nižjimi stroški, kar je nato vodilo do nove meglene logike. Mnogo zapleteni sistemi zahtevajo več korakov iteracije, da najdejo niz pravil. Deluje z nevronskimi omrežji in tako olajša nastavitev grozdov. Koncept meglene logike temelji na človeškem sklepanju, zato to delo precej olajša.
Kaj lahko naredite s Fuzzy Logic?
Gre za pojav, ki temelji na pravilih, in se opira na programsko opremo za umetno inteligenco, ki se prav tako šteje za podskupino AI. Uporabljajo se lahko za inženirske aplikacije in se pojavljajo v neinženirskih aplikacijah, kot so medicinsko diagnosticiranje, zaloge na splošno, uporabljajo pa se skoraj za vse sisteme, ki imajo vhodno in izhodno logiko.
Delo s Fuzzy Logic
Mehka logika deluje na koncepte sklopov, odločitve o izhodih pa temeljijo na predpostavkah. Meglen niz ima območje vrednosti (0, 1). Delujejo na podlagi mehkih pravil, in sicer pravila if-then. Obrazložitev v mehki logiki je najpomembnejša zadeva, ki daje 1 za resnično vrednost in 0 za napačno vrednost. In natančnost za delne vrednosti. Vsa ta nejasna dejanja so združena v sistemski izhod. Na primer, vzemimo primer:
- Je sobota vikend dan? neizrazit odgovor je 1, res.
- Je nedelja delovni dan? neizrazit odgovor je 0, 9.
Prvič, nabor vhodnih podatkov se združi in pretvori v neizrazit nabor s pomočjo funkcij članstva in jezikovnih izrazov. Ta proces se imenuje fužifikacija. Na podlagi nabora organiziranih pravil se sklepa. Nazadnje, med korakom razčlenitve, dobljeni neizraziti izhod preslika na končne rezultate s pomočjo funkcij članstva.
Na primer, v sistemu klimatske naprave mehko logični sistem igra vlogo z razglasitvijo jezikovnih spremenljivk za temperaturo, definiranjem člankovnih nizov (0, 1) in naborom pravil s postopkom mehčanja prereže mehko nastavitev in vrednotenje, kot je AND, ALI pravilo delovanja opravi motor za sklepanje in na koncu se želeni izhod pretvori v nejasne številke z uporabo defuzzifikacije.
Prednosti mehke logike
- Priznava delo na komercialnih in praktičnih pristopih.
- Usmerjeni so k njegovi preprostosti in fleksibilnosti ter se uporabljajo pri različnih inženirskih izdelkih. Pomaga pri konstruiranju nelinearnih funkcij.
- Algoritmi in matematični pojmi za neizrazit sistem so enostavni in zelo naravni.
- Poenostavlja konvencionalno izvajanje sistema in njihovo delo je enostavno razumeti.
Zakaj bi morali uporabljati mehko logiko?
Mehka logika je bolj razumljiva in enostavnejša za uporabo v številnih tehnologijah. Splošno posplošujejo binarno distribucijo, imenovano kot stopnjo možnosti. Ljudje iz industrijskih sektorjev in akademski delegati raziskujejo nujne logične potrebe in z njimi povezane tehnologije za reševanje negotovega informacijskega pristopa. Raziskave so to nedavno začele, saj so zelo primerne za uporabo sistemov nadzornih sistemov, kar pomaga pri napovedovanju vremena in potresa na Kitajskem.
Mehko področje logike
Dandanes lahko najdete meglene logične sisteme v aplikacijah, kot so videografija, telekomunikacije, pralni stroji, avtomobili, klimatska naprava. so se pogosto uporabljali pri izenačevanju kanalov, odkrivanju signalov, obdelavi signalov. Obstaja nekaj področij, kjer ima mehka logika ključno vlogo v avtomobilskih sistemih televizorji, hi-fi, mikrovalovne pečice. V vesoljskem vesolju se izvajajo za satelitsko krmiljenje, višinsko odločitev v vesoljskih plovilih.
Zakaj potrebujemo mehko logiko?
Pomaga pri izvajanju umetne inteligence. Delujejo kot orodje za podporo odločanju za menedžerje v poslovnem sektorju. Pomaga pri računanju naravnega jezika z natančnimi verjetnostmi. Vse realne aplikacije v mehki logiki vključujejo jezikovne spremenljivke (koncept natančnosti). Imajo veliko moč pri oblikovanju področij, kot so medicina in druge konfliktne situacije.
Kako vam bo to orodje za mehko logiko pomagalo pri karierni rasti?
Za reševanje poslovnih težav je vedno navdušujoče delo z najnovejšimi in dobrimi tehnologijami. Vpliv mehke logike na zaposlovanje je velik. Trg strokovnjakov, ki se prepuščajo učenju mehkih konceptov, vedno bolj raste. Lahko bi našli kariero na področju specializacije strojnega učenja, umetne inteligence in matematike. Ti strokovnjaki najdejo svojo vlogo v proizvodnji, strojih, financah in računovodstvu.
Zaključek
Za zaključek smo opravili z osnovami tega sistema in delali na njem. Ker vam bo to koristilo, če boste razumeli obseg meglenih v realnem času. Verjetno bo njihovo naravo razpršilo v prepoznavnosti in sprejemljivosti. Zavzeli so široko mesto v raziskavah in razvoju; ravno te aplikacije najdemo v matematičnih in znanstvenih delih. Obstajajo tudi številne druge aplikacije, kjer je treba razviti mehko logiko. V naslednjih letih ima pomembno vlogo pri razvoju aplikacij v resničnem življenju.
Priporočeni članek
To je vodnik o tem, kaj je mehka logika ?. Tu smo razpravljali o prednostih in karierni rasti meglene logike skupaj s področjem uporabe. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednje članke -
- Kaj je podatkovno rudarjenje?
- Kaj je DOS? | Vse o DOS-u
- Kaj je spletni gonilnik Selenium?
- Razumevanje koncepta Boneta