Poklic v strojnem učenju - uvod
Strojno učenje je področje računalništva, kar pomeni, da se bodo računalniški sistemi lahko samostojno učili z ali brez podatkov, ki mu bodo bili predani. Strojno učenje je bil izraz, ki ga je Arthur Samuel prvič predstavil leta 1959. Strojno učenje vključuje tudi različne vrste učenja, kot so nadzorovano učenje, nenadzorovano učenje in okrepitev učenja, itd. V računalniški tehnologiji je ogromno aplikacij za strojno učenje. Primeri strojnega učenja so sistem Avtomatska vozila, igranje igre proti drugemu igralcu v igralnih aplikacijah itd. Naloge strojnega učenja se v zadnjem času veliko razvijajo, saj številne organizacije podjetij, ki imajo odprtine na področjih Umetna inteligenca in Strojno učenje. To je pravi čas, če se želimo preusmeriti v Strojno učenje in na tem področju izpopolniti.
Izobraževanje, potrebno za strojno učenje
Strojno učenje potrebuje veliko osnovnih konceptov računalniške znanosti, zato je treba biti močan pri konceptih računalništva, kot so matematične, podatkovne strukture in algoritmi, kot so računanja, statistika itd. Prav tako je priporočljivo močno znanje osnovne matematike. umetne inteligence, kjer je treba pokazati veliko zanimanja in navdušenja za učenje teh konceptov.
- Strojno učenje se danes razvija precej hitro in postopoma. V prihodnjih letih je na področju strojnega učenja potrebno veliko tehnoloških strokovnjakov.
- Strojno učenje vključuje tehnologijo, matematiko, statistiko, poslovno znanje in številne tehnične in logične spretnosti za odličnost na tem področju. Analiza podatkov je eden glavnih elementov področja strojnega učenja, kjer je to področje večinoma odvisno od podatkov, v katerih se stroj uči sam.
- Za to je treba obdelati veliko dragocenih podatkov, preden se stroj sam uči. Analitik podatkov lahko svoje poklicne poti enostavno spremeni v strojnem učenju. Python je najbolj uporabljen programski jezik na področju strojnega učenja. To je vključeno tudi v večino akademskih programov, pa tudi na večini univerz.
Poklicna pot
Strokovni tečaji so zelo potrebni na področju industrije informacijske tehnologije po vsem svetu, zlasti v ZDA. Strojno učenje z lahkoto zmanjša veliko človeških naporov z zmanjšanjem bolečine in napak. Večina podjetij začenja avtomatizacijo, tista, ki potrebujejo tehnologijo strojnega učenja, se uporabljajo tudi v njihovih poslovnih enotah, da se poveča njihova uspešnost in učinkovitost ob hkratnem zmanjšanju stroškov.
- Poklicna pot se sprva začne kot inženir strojnega učenja, ki bo razvijal aplikacije, ki bodo izvajale nekatere skupne naloge, ki jih opravljajo človeška bitja in bodo uporabljene za ponavljajoče se stvari, ki bodo delovale brez napak in prinesle učinkovite rezultate.
- Vlogi strojnega učenja bo sledil položaj na ravni arhitekta. Naslednja stopnja poklicne poti na ravni arhitekta bo imela neko vlogo pri oblikovanju in razvoju prototipov za aplikacije, ki jih je treba razviti.
- Celo programski inženir z nekajletnimi izkušnjami lahko svojo kariero zamenja na področju strojnega učenja. Razvijalec Python ali podatkovni znanstvenik lahko preprosto preklopi kariero tudi v strojnem učenju.
- Osebe, tudi brez izkušenj s programskim inženiringom, lahko začnejo kariero v strojnem učenju, če imajo nekaj strogega znanja iz računalništva, matematike, statistike itd.
Delovna mesta ali področja uporabe
Na področju strojnega učenja so v industriji informacijskih tehnologij na voljo različne vloge za nadaljevanje kariere, na primer inženir strojnega učenja, višji inženir strojnega učenja, inženir vodilnega strojnega učenja, inženirka strojnega učenja in prednja pisarna, glavni inženir - Strojno učenje, inženir s programsko opremo za strojno učenje, Podatkovni znanstvenik, Starejši podatkovni znanec, IT znanstvenik, Starejši znanstvenik z informacijskimi tehnologijami itd. Strojni inženir stroj ima nekaj močnih temeljnih znanj o konceptih računalništva, trdno matematično ozadje s statistiko.
Plača
Povprečna plača inženirja strojnega učenja v Združenih državah Amerike znaša 100.956 ameriških dolarjev na leto na vrhunskem ameriškem spletnem mestu, ki ponuja podatke o plačah in nadomestilih za različna podjetja Payscale.com . Poleg tega imajo na tem položaju kandidati z največ 10-letnimi izkušnjami v panogi.
Povprečna nacionalna plača za strojno učenje, kot je omenjeno na drugem spletnem mestu z informacijami o najvišji plači Glassdoor.com, je v ZDA 120.931 USD.
Najbolj znano spletno mesto Dejansko.com omenja tudi, da povprečna plača za kariero na področju strojnega učenja znaša 135 246 dolarjev na leto.
Povprečne povprečne plače za različne karierne poti SharePointa so spodaj:
- Data Scientist (69000 USD - 133000 USD)
- Starejši podatkovni znanstvenik (98000 USD - 160000 USD)
- Strojni inženir (77000 USD - 155000 USD)
- Data Science v IT (69000 USD - 129000 USD)
- Starejši IT znanstvenik (92000 USD - 164000 USD)
Strojni inženir zasluži v ZDA povprečno plačo v višini okoli 112 622 USD .
Kariera
Na področju strojnega učenja obstaja več in različnih kariernih poti, povprečne plače pa so tudi velike številke na poklicni poti strojnega učenja. To kaže, da bo prihodnost za tistega, ki želi vstopiti na področje strojnega učenja, svetla in vznemirljiva. V prihodnosti bo za osebe s spretnostmi, ki jih postavljajo na področju strojnega učenja, veliko število zahtev.
- Po vstopu na področje strojnega učenja inženirja je na voljo več kariernih poti, kot so umetna inteligenca, podatkovna znanost in analiza podatkov itd.
- Strokovnjak za IT, ki ima nekaj dobrih komunikacijskih veščin in močnih tehničnih spretnosti s trdno matematično ali statistično podlago, lahko v karieri strojnega učenja ali umetne inteligence doseže nekaj vrhunskih dosežkov v svoji karieri, kot sta višji arhitekt ali starejši strokovnjak za zadeve.
- Zahteve za delovna mesta na področju strojnega učenja inženirja v Združenih državah Amerike vsak dan naraščajo v velikem številu. Zaradi vsakodnevnih rutinskih dejavnosti ali opravil v velikih podjetjih, ki temeljijo na kupcih, morajo biti odgovornosti za opravljanje dela zelo natančne in brez napak, da lahko uspešni podjetniki dostavijo stranke.
- Aplikacije ali izdelki strojne programske opreme so velika potreba, da podjetja ohranijo varne podatke o vsebini kupcev, inženir strojnega učenja je eden najboljših tehnoloških napredkov, ki so na voljo na trgu, da bi zagotovili nekaj poslovnih kompleksnih rešitev.
Priporočeni članek
To je vodnik za kariero v strojnem učenju. Tu smo razpravljali o uvodu, izobraževanju, karierni poti v programu Sharepoint, delovnih mestih, plačah in kariernih izgledih v strojnem učenju. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednji članek -
- Kariera v SharePointu
- Postopoma razvijajte svojo kariero s Kaizenom
- Koristni karierni nasveti za študente
- Kariera kot strokovnjak za razvoj spletnih strani