Uvod v Intervju Vprašanja in odgovori za SSAS
SQL Server Analysis Services (SSAS) je orodje za rudarjenje podatkov, ki ga je razvil Microsoft, ki se uporablja za spletno analitično in transakcijsko obdelavo in tudi za rudarjenje podatkov v Microsoftovem SQL strežniku. SQL Server Analysis Services (SSAS) je tehnologija podjetja Microsoft Corporation iz svoje enote Business Intelligence. To je močno orodje, ki se uporablja na območju podatkovnega skladišča.
Če torej iščete službo, povezano s SSAS, se morate pripraviti na vprašanja o intervjuju za SSAS 2019. Čeprav je vsak intervju s SSAS različen in je obseg dela tudi drugačen, vam lahko pomagamo z vrhunskimi vprašanji in odgovori za SSAS, ki vam bodo pomagali narediti preskok in doseči uspeh v SSAS intervjuju. Upoštevajoč to, da smo zasnovali najpogostejša vprašanja in odgovore o SSAS, ki vam bodo pomagali doseči uspeh v intervjuju.
Spodaj je seznam pogovorov SSAS za intervju za leto 2019, ki so večinoma zastavljeni:
1. Kaj so storitve analize SQL Server (SSAS)?
Odgovor:
Storitve analize SQL Server (SSAS) je komponenta spletne analitične obdelave (OLAP) v SQL Server. Spletna analitična obdelava (OLAP) ima koncept, imenovan kocke, ki je bil izdan v različici Microsoft System Center 2012 Service Manager. Kocka OLAP je struktura podatkov, ki se uporablja za hitro analizo podatkov, kar premaga pomanjkljivosti modela relacijske baze podatkov. Te kocke lahko nudijo učinkovit mehanizem za iskanje velikih količin podatkov, prav tako pa lahko povzamejo velike količine podatkov in pridobijo poljubne podatkovne točke.
Kocke OLAP so ponavadi shranjene v storitvah SQL Server Analysis Services (SSAS) in tudi spletna obdelava transakcij (OLTP) podjetjem omogoča shranjevanje vseh transakcij in zapisov v zbirkah podatkov OLTP, kar je tudi značilnost storitev analize SQL Server (SSAS). Zapisi v te zbirke podatkov so običajno shranjeni eden za drugim, ki v njih vzdržuje bogat zapis. Kocka spletne analitične obdelave (OLAP) se imenuje tudi kot hiperkuba ali večdimenzionalna kocka.
2. Katere so značilnosti storitev SQL Server Analysis Services (SSAS)?
Odgovor:
SQL Server Analysis Services (SSAS) ponuja različne načine in več pristopov za ustvarjanje modela poslovne inteligence. Različni modeli so večdimenzionalni, tabelarni ali osrednji. Različni model omogoča uporabnikom, da izpolnjujejo različne zahteve za različne poslovne zahteve v konkurenčnem okolju. Večdimenzionalni je najnovejši in zrel model, ki je bil zgrajen po odprtih standardih in podpira različne ponudnike programske opreme Business Intelligence.
Vsi modeli, razviti ali zgrajeni na primerku strežnika SQL Server Analysis Services, ki omogoča dostop do različnih ponudnikov podatkov in drugih ponudnikov, ki dostopajo prek različnih gonilnikov podatkov in vizualizira podatke v svojih vmesnikih ali podatke analizira glede na njihove potrebe ali namene, kot je potrebno do zahtevanih aplikacij. Različni modeli, ki podpirajo, so v Excelu tabelarni, večrazsežni in ključni model. Tabelarni model je konstrukcija relacijskih modelov z modeli, tabelami in stolpci, medtem ko je večdimenzionalna konstrukcija za modeliranje OLAP / OLTP z dimenzijami in meritvami kock, medtem ko je osrednji model za vizualno modeliranje, ki je bilo integrirano v Excel.
3. Kaj je prikaz vira podatkov?
Odgovor:
Pogled vira podatkov ima logični model sheme, ki se uporablja v večdimenzionalnem modelu SQL Server Analysis Services (SSAS). Večdimenzionalni model je sestavljen iz kock, dimenzij in rudarskih podatkovnih struktur. Pogled vira podatkov je definicija metapodatkov, ki bodo shranjeni v obliki XML. Pogled vira podatkov vsebuje podatke metapodatkov, ki predstavljajo zahtevane predmete iz več obstoječih podatkovnih virov. V procesu ustvarjanja sheme bo ustvarjena relacijska shramba podatkov z uporabo podatkov metapodatkov.
Pogled vira podatkov je lahko zgrajen na več virih podatkov, ki tvorijo večdimenzionalni model in strukturo rudarjenja podatkov, ki vključujejo podatke iz več virov. Pogled vira podatkov lahko vsebuje različne odnose, kot so primarni ključi, stolpci, identifikatorji predmetov itd. Pogled vira podatkov je obvezna in ključna komponenta večdimenzionalnega modela storitev SQL Server Analysis Services (SSAS). Pogled vira podatkov je večinoma ustvarjen v začetnih fazah oblikovanja podatkovnega modela.
4. Kaj je dimenzijska tabela?
Odgovor:
Tabela dimenzij je temeljna komponenta kocke v večdimenzionalnem modelu SQL Server Analysis Services (SSAS). Tabela dimenzij shranjuje podatke z določenim razmerjem, kot so kupci, prodajalne, zaposleni, prodajalci, poslovni uporabniki itd., Pri čemer vzpostavi relacijski model med različnimi polji ali subjekti. Dimenzije v storitvah SQL Server Analysis Services (SSAS) vsebujejo atribute polja, ki vzpostavljajo povezavo, podobno relaciji stolpcev v relacijskem modelu. Tabela dimenzij je zbirka povezanih predmetov, imenovanih kot atributi polja, ki se bodo uporabljali za zagotavljanje informacij z uporabo več kock. Primerek dimenzije v kocki se imenuje kocka.
Podatkovno dimenzijo je mogoče uporabiti večkrat v kocki in tvori odnose z eno ali več skupinami. Dimenzija se lahko oblikuje na podlagi različnih shem ali relacijskih modelov. Pred uporabo ali dostopom do njenih polj ali atributov je treba obdelati dimenzijo. Po vsaki spremembi ali posodobitvi svojega modela ali konstrukcije je treba obdelati dimenzijo. Modeli za shranjevanje tabele dimenzij so lahko relativni ali večrazsežni spletni analitični obdelavi (OLAP). Tabela dimenzij opisuje tudi različne atribute in njene hierarhije.
5. Katere različne vrste virov podpira SSAS?
Odgovor:
Podprti viri podatkov za storitve SQL Server Analysis Services (SSAS) v večdimenzionalnem modelu so baze podatkov Access, relacijske baze podatkov SQL Server, relacijske baze podatkov Oracle, relacijske baze podatkov Teradata, relacijske baze podatkov Informix, relacijske baze podatkov IBM DB2, Sybase Adaptive Server Enterprise (ASE) relacijske baze podatkov in nekaj drugih relacijskih baz podatkov, kjer so viri podatkov, ki jih podpira tabelski model, baze podatkov Access, SQL Server relacijske baze podatkov, SQL Server Parallel Data Warehouse (PDW), Oracle relacijske baze podatkov, Teradata relacijske baze podatkov, relacijske baze Informix, relacijske baze podatkov IBM DB2, Relacijske baze podatkov Sybase, besedilne datoteke, datoteke Microsoft Excel, delovni zvezek PowerPivot, kocka analitskih storitev, različni viri podatkov in datoteke za povezavo z zbirko podatkov Office.
Po namestitvi podatkovnih orodij SQL Server (SSDT) so za namestitev potrebni dodatni gonilniki, ki podpirajo različne ponudnike virov podatkov. Nekateri ponudniki potrebujejo dodatne gonilnike za podporo vira podatkov, nekateri pa ne potrebujejo glede na vrsto. Viri podatkov tipa ODBC niso podprti v večdimenzionalnih modelih storitev SQL Server Analysis Services (SSAS). Viri podatkov, podprti s tabelarnimi in večdimenzionalnimi modeli, so različni glede na njihove arhitekturne modele in večina je skoraj podobna. Prav tako je malo nepodprtih virov podatkov, kot so baze podatkov Access, ki so bile že objavljene v programu Share Point in jih ni mogoče uvoziti.
Priporočeni članek
To je vodnik za seznam vprašanj in odgovorov o intervjuju s SSAS, tako da lahko kandidat brez težav razreši ta vprašanja SSAS za razgovor. To je najbolj uporabna objava na SSAS Intervju Vprašanja in odgovori. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednje članke -
- Vprašanja in odgovori vedenjskega intervjuja
- Pogosta vprašanja in odgovori za intervju
- 8 Najkoristnejši vodnik za vprašanja o intervjuju z Big Data
- C Programiranje Intervju Vprašanja in odgovori