Regresija proti ANOVA - Najboljših 5 razlik (z infografiko)

Razlika med Regression in ANOVA

Regresijska analiza in ANOVA analiza sta dve metodologiji, ki se široko uporabljata v statistiki in sta dve strani istega kovanca. Izraz ANOVA se nanaša na analizo variance, medtem ko je regresija statistično orodje. Zelo težko je razlikovati med regresijo in ANOVA, saj se pogosto uporabljajo zamenljivo in se uporabljajo le, če obstaja stalna spremenljivka izida. V tem članku o regresiji proti ANOVA bomo podrobno poskusili in razumeti razliko med obema ter njihovo naravo in obseg dela.

Primerjava med glavo med Regression in ANOVA (Infographics)

Spodaj je zgornjih 5 razlik med Regression proti ANOVA

Ključne razlike med regresijo in ANOVA

Oba Regression proti ANOVA sta priljubljeni izbiri na trgu; pogovorimo se o nekaterih glavnih razlikah med regresijo in ANOVO

ANOVA se uporablja kot orodje za določanje količine delte, če preostala odstopanja zmanjšajo s prediktorji v modelu. Ker se na drugi strani regresijska analiza spektra uporablja za analizo, kakšna je sprememba odziva, ki se pričakuje, ko je vrednost napovednika spremenjena za določeno količino. Čeprav se ANOVA lahko uporabi tudi za regresijski model
Regresija se osredotoča na delovanje neodvisne ali kontinuirane spremenljivke. V regresiji obstaja samo en sam napačni izraz. Nasprotno, v ANOVA je lahko vključenih več pogojev napake
Za določitev skupnega povprečja ali skupne srednje vrednosti se uporablja ANOVA. Po drugi strani pa se regresijska analiza izvaja predvsem za analizo odvisnosti neodvisnih spremenljivk. Prvi test regresije najdemo v knjigi Legendre's Book of Najmanjši kvadrati
ANOVA ima tri modele, regresijo pa dva modela
Regresija se pogosto uporablja za napovedovanje in napovedovanje, prilega pa se tudi najmanjši kvadratni črti podatkom, medtem ko ANOVA po drugi strani pomaga pri razvrščanju podatkov in iskanju povprečja v velikih naborih podatkov
Regresija se uporablja za določitev razmerja med napovedovalcem in odzivom. Po drugi strani se ANOVA uporablja za presojo, kakšen je vpliv napovedovalca ali celotnega nabora napovedovalcev na preostalo
ANOVA je najpogosteje opredeljena kot drugačen ali alternativni primer regresije, vendar z vidika uporabnikov obstaja drugačen okus, če je neodvisna spremenljivka kategorična. Uporabiti morate ANOVA, sicer bi moral uporabnik za boljše rezultate in bolj poglobljeno analizo podatkov uporabiti regresijsko analizo

Regression vs ANOVA Primerjalna tabela

Spodaj je zgornja primerjava med Regression proti ANOVA

Regresija	ANOVA
Regresijska analiza se uporablja za risanje smiselnega razmerja med dvema naključnima spremenljivkama in razmerjem med njima	ANOVA se uporablja za izračun ali odkrivanje povprečne povprečja ali povprečja med dvema naključnima spremenljivkama, navedenima v naboru podatkov
Ta statistična metoda se pogosto uporablja za napovedovanje in tudi za napovedovanje prihodnjega trenda	Temelji na logiki t-testa, ki črpa sredstva iz vzorčnih podatkov dveh naključnih spremenljivk
To je prilagodljiva in prijazna tehnika v primerjavi z ANOVA	Običajno se uporablja za enakopravnost dveh ali več prebivalstva
Temelji na kvantitativnih spremenljivkah napovedovalca	Temelji na kategoričnih spremenljivkah napovedovalca
Prvič so ga uporabili raziskovalci v 19. stoletju	Prvič so ga uporabili raziskovalci v 1800-ih

Zaključek - Regresija proti ANOVA

Obe regresiji proti ANOVA imata več podobnosti kot razlik, zato je težko komentirati razlike med dvema statističnima metodama. Obe metodi lahko pri testiranju pogosto privede do različnih rezultatov na istih podatkih. To sta dve metodi v statistični teoriji za analizo obnašanja ene spremenljivke v primerjavi z drugo. Vendar sta oba znana in se že od začetka raziskave v statističnem svetu pogosto uporabljata.

Priporočeni članki

To je vodilo za največjo razliko med Regression proti ANOVA. Tukaj razpravljamo tudi o glavnih razlikah Regression vs ANOVA z infografiko in primerjalno tabelo. Če želite izvedeti več, si lahko ogledate tudi naslednje članke