Uvod v programsko opremo za analizo podatkov
V tem članku bomo spoznali programsko opremo za analizo podatkov. Poslovne raziskave so pomembne za pomoč pri zaznavanju potreb in potreb obstoječih in bodočih strank. To pomaga pri razvoju izdelkov in storitev na podlagi potreb in pričakovanj stranke. Za izvedbo te raziskave podjetja zahtevajo, da jim olajšajo zbiranje čim več informacij v najkrajšem možnem času. Analiza podatkov je metoda pregledovanja, čiščenja, predelave in modeliranja informacij z namenom usmerjanja vitalnih informacij v postopek odločanja. Za nemoten postopek se uporabljajo različna programska orodja za analizo podatkov, ki imajo statistično in analitično sposobnost.
Kaj je analiza podatkov?
Analiza podatkov pomaga v obliki razjasnitve, razumevanja ali razlage posameznikov in stvari, da pomagajo v smiselni in simbolni vsebini kvalitativnih in kvantitativnih informacij. Kvalitativna in kvantitativna sta dve temeljni metodi združevanja in interpretacije podatkov v analizi. Te strategije je mogoče uporabiti neodvisno ali hkrati, saj imajo vsi iste cilje.
Kvantitativna analiza je pogosto povezana s številčno analizo, kjer se podatki zbirajo, razvrščajo in nato izračunajo za dokončne ugotovitve z uporabo nabora statističnih metod. Kvalitativna analiza se na drugi strani nanaša na analizo informacij, ki jih ni mogoče količinsko ovrednotiti in je povezana z razumevanjem in vpogledom predmetov.
Kvantitativne in kvalitativne strategije za analizo podatkov raziskav zagotavljajo orodja, ki pomagajo pri analizi prepisov, kriptografiji in interpretaciji besedila, algoritmični abstrakciji, analizi vsebine in diskurznih analizah, ki uporabnikom pomagajo, da se izognejo zapravljanju časa in upravljajo z velikimi količinami informacij, povečajo fleksibilnost in izboljšajo veljavnost in ustreznost analize informacij.
Programska orodja za analizo podatkov
Programska orodja za analizo podatkov uporabnikom olajšajo obdelavo in manipuliranje z informacijami, analizo razmerij in korelacij med nabori podatkov:
- Programska oprema za analizo podatkov ponuja orodja za pomoč pri kvalitativni analizi, kot so analiza transkripcije, analiza vsebine, analiza diskurza in utemeljena metodološka teorija.
- Programska oprema za analizo podatkov ima statistično in analitično sposobnost za metode odločanja.
- Analiza podatkov Programska oprema se lahko razvrsti v opisno statistiko, raziskovalno analizo podatkov (EDA) in potrditveno analizo podatkov (CDA).
Vrste programske opreme za analizo podatkov
Obstaja več vrst programske opreme za analizo podatkov, ki temeljijo na podjetništvu in tehnologiji. Glavna programska oprema za analizo podatkov je:
1. NVivo
Za analizo podatkov je zaposlena NVivo. Gre za program, ki podpira kvalitativno in mešano analizo strategij. Uporabnikom pomaga tudi pri urejanju, analiziranju in iskanju vpogleda v kakovostne podatke, kot so intervjuji, odzivi na odprto anketo, članki, družbeni mediji in spletna mesta.
- Analizirajte in organizirajte nestrukturirane informacije o besedilu, zvoku, video ali sliki.
- Enostavno upravljajte svoje podatke in izboljšajte svoj notranji postopek dela in pokritosti.
- Zagotovite kakovostne rezultate, podprte z jasno metodo odkrivanja in analize.
- Povečajte produktivnost in zmanjšate časovne okvire projekta.
- Z NVivo lahko uvažate članke in izdelujete prepise iz referenčne kode za upravljanje.
2. Transana
Transana je odprtokodna programska oprema, zasnovana za vsakega - prepisovanje in analizo podatkov o prenosu. S Transano je možnih več pristopov k kvalitativni analizi podatkov fotografij, avdio in video enote.
- Grafična in besedilna poročila Transane so izredno vsestranska in prilagodljiva.
- Uporabnikom omogoča raziskovanje analitičnih odnosov v njihovih podatkih in ohranjanje njihovega vpogleda na nekako drugačen način.
- Različica Transana Multi-User omogoča sinhroni dostop do več raziskovalcev, da bi hkrati opazovali konstantne podatke, tudi s povsem različnih lokacij.
- Raziščite kodirane informacije s pomočjo besedilnih / grafičnih poročil.
- S programom Transana lahko kodirate slike s pomočjo kriptografskih oblik, vključno s posnetki zaslona iz video informacij.
3. MAXQDA
MAXQDA je usposobljena programska oprema za kvalitativne, kvantitativne in mešane strategije procesa analize podatkov. Raziskovalcem omogoča močna, inovativna in enostavna analitična orodja, ki pomagajo pri uspešnem raziskovalnem projektu.
- MAQDA vam lahko pomaga pri sistematični analizi in razlagi vaših podatkov.
- Strokovnjaki ga uporabljajo za analizo intervjujev, poročil, tabel, sprotne ankete, fokusne skupine, videoposnetke, zvočne datoteke, literaturo, slike in še veliko več.
- MAXQDA je na voljo v treh možnostih izdelkov: MAXQDA Standard, MAXQDA Plus in MAXQDA Analytics Pro.
- MAXQDA Standard je strategija analize podatkov o kvalitativnih in mešanih metodah, MAXQDA Plus je kvantitativna analiza besedila, MAXQDA Analytics Pro pa modul za statistično analizo.
- Z MAXQDA lahko v fokusnih skupinah enostavno prepoznate različne govornike, primerjate njihove prispevke, analizirajo vsakega govornika in jih na različne načine vizualizirate.
4. Qiqqa
Qiqqa je inovativna resolucija analize podatkov na trgu, ki ga uporabljajo akademiki, raziskovalci in podjetja. Gre za ključnega brezplačnega raziskovalnega in referenčnega upravitelja, ki se lahko uporablja za iskanje, branje in pripisovanje dokumentov PDF.
- Qiqqa ohranja vse PDF-jeve uporabnike varne in jim omogoča takojšen dostop in iskanje po vseh njihovih napravah.
- Uporabnikom pomaga, da zajamejo vse svoje oznake, komentarje, poudarke in pripombe, medtem ko skenirajo svoje PDF-je v okviru Qiqqa.
- Uporabniki lahko takoj pregledajo svoje delo, napišejo in naredijo bibliografije.
- Qiqqa omogoča potrošnikom, da poiščejo nadaljnje optično branje, če sledijo navedbam, avtorjem in ključnim besedam.
5. ATLAS.ti
ATLAS.ti je vodilna programska oprema za kvalitativno analizo podatkov za ljudi, ki želijo vizualizirati veliko sliko in ceniti podrobnosti. Razkriva pomene in odnose, ki uporabnikom omogočajo, da svoje podatke utemeljijo na informacijah.
- Ti omogočajo uporabnikom, da dosežejo bogat vpogled s prvotno intuitivno in močno kodo QDA.
- ti uporabljajo raziskovalce in praktike na različnih področjih, vključno z družboslovjem, umetnostjo, oblikovanjem, komunikacijo, znanstveno disciplino, ekonomijo, psihologijo in sociologijo.
- Ponuja analitična in vizualizacijska orodja, zasnovana za odpiranje novih poučnih pogledov na tkanino.
- ti Osem Windows je pripravljen na skladnost z novimi standardi za računalniško podprto kvalitativno analizo informacij.
Zaključek
Sposobnost iskanja in čiščenja velikih informacij je pomembna v 21. stoletju, zato so potrebna ustrezna orodja za analizo podatkov, da lahko tekmujejo s svojimi tekmeci in dodajo prednost svojemu podjetju. Na trgu je na voljo veliko drugih programskih orodij za analizo podatkov, kot so Dedoose, spletna kakovost, komentarji in še veliko več. Svoje ustrezno orodje za analizo podatkov se lahko odločite glede na vaše potrebe, razvoj, prihodke, stroške vaše organizacije.
Priporočeni članki
To je vodnik za programsko opremo za analizo podatkov. Tukaj razpravljamo, kaj je analiza podatkov, podatkovna orodja in prvih 5 vrst le-teh. Obiščite lahko tudi druge naše sorodne članke, če želite izvedeti več -
- Kaj je analiza velikih podatkov?
- Vrste tehnik analize podatkov
- Primeri analize velikih podatkov
- Raziskave orodij za analizo podatkov
- Vrste analiz podatkov | Metodologije analize podatkov