Razlika med vizualizacijo podatkov in analitiko podatkov
Vizualizacija podatkov ni nič drugega kot predstavlja podatke v vizualni obliki. Ta vizualna oblika je lahko grafikon, grafi, seznami ali zemljevid itd. Ta predstavitev ljudem pomaga razumeti obseg podatkov.
Analiza podatkov je metoda pregledovanja podatkovnih struktur (strukturiranih ali nestrukturiranih), da bi dobili koristne vpoglede za pripravo zaključkov o naboru podatkov. Tehnike in tehnologije za analizo podatkov se pogosto uporabljajo v številnih organizacijah.
Primerjava med vizualizacijo podatkov in analitiko podatkov (Infographics)
Spodaj je zgornjih 7 razlik med vizualizacijo podatkov in analitiko podatkov
Ključne razlike med vizualizacijo podatkov in analitiko podatkov
Spodaj so seznami točk, opišite ključne razlike med vizualizacijo podatkov in analitiko podatkov:
- Vizualizacija podatkov je predstavitev podatkov v slikovni ali grafični obliki. Analiza podatkov je tudi postopek, ki olajša prepoznavanje vzorcev in pridobivanje pomena iz zapletenih nizov podatkov.
- Vizualizacija podatkov omogoča oblikovalcem odločitev, da vidijo analitiko, predstavljeno vizualno, tako da razumejo težke koncepte ali identificirajo nove vzorce.
- Če pogledamo vizualizacijo atributa poglobljeno, bomo privedli do njegove analitike.
- Proces analitike, vključno z uvedbo in uporabo orodij za analizo velikih podatkov, lahko podjetjem pomaga izboljšati operativno učinkovitost, doseči prihodke in pridobiti konkurenčne prednosti pred poslovnimi tekmeci.
- Deskriptivna analitika se osredotoča na opisovanje nečesa, kar se je že zgodilo, ter na namigovanje njegovih temeljnih vzrokov.
- Napačna analitika podjetjem pomaga predvideti poslovne priložnosti in sprejemati odločitve, ki vplivajo na dobiček na področjih, kot so ciljno usmerjene marketinške kampanje itd.
- Predvidevna analitika pomaga pri rudarjenju preteklih nizov podatkov za vzorce, ki kažejo na prihodnje situacije in vedenja
- Pri vizualizacijah imamo statične in interaktivne vizualizacije.
- Statične vizualizacije se osredotočajo na določeno shrambo podatkov, saj uporabnik ne more preseči enega samega pogleda, da bi raziskal dodatne zgodbe zunaj tistega, kar je pred njimi. Zgodba je posebej ujeta v privlačno postavitev ene strani.
- Interaktivne vizualizacije pomagajo uporabnikom, da izberejo določene podatkovne točke, da ustvarijo vizualizirano zgodbo po lastni izbiri.
- Podatkovni analitični vpogled dvigne odkritje na naslednjo raven, saj praktikom omogoča, da ne samo raziskujejo svojih podatkov, temveč da razumejo osnovne dejavnike in vplive, ne le, da preprosto vprašajo ZAKAJ.
- S pomočjo grafikonov, grafov in elementov oblikovanja lahko vizualizacija podatkov podjetju lažje razloži trende in statistike. Vizualizacija podatkov prav tako izpostavlja vzorce, trende in korelacije, ki sicer lahko ostanejo neopaženi.
- Analitiki podatkov prevedejo številke v navadno besedilo (angleščina), ne glede na to, ali so prodajne številke, tržne raziskave, logistika ali stroški prevoza.
- Računalniki so omogočali obdelovanje velikih količin podatkov s svetlobnimi hitrostmi. Danes je vizualizacija podatkov postala hitro razvijajoča se mešanica znanosti in umetnosti, ki bo zagotovo spremenila korporativno pokrajino v naslednjih nekaj letih.
- Analiza podatkov je trend, ki ga uporabljajo številna podjetja. Pred skokom in nakupom orodij za analizo podatkov bi morale organizacije najprej spoznati pokrajino.
- Vzemimo primer, da razumemo, Vizualizacija podatkov zelo jasno.
Za primer vzemimo Dan zahvalnosti kot primer uporabe v našem scenariju, saj vsi vemo, da bo prodaja na dan zahvalnosti zelo velika in nakup bo na vrhuncu.
Če želite lastniku podjetja razumeti zgodovino nakupov, ki ustreza posameznim izdelkom, mu bo bolje pomagala razumevanje grafične plošče ali grafa kot ogled številk v zgodovini nakupov. Tako lahko lastnik podjetja svoje podjetje načrtuje v skladu s trendom. - Vzemimo primer podatkovne analitike, če želimo razumeti moč analitike.
Vsi nakupujemo na spletu in gotovo smo videli to sporočilo v našem nabiralniku - sporočilo »Pogrešali smo te« z našega priljubljenega spletnega mesta za e-trgovino, če nekaj časa ne kupujemo. Prizorišče tega sporočila vključuje "podroben pregled" naših naročil in zgodovine naročil. Analitična orodja, ki podjetjem omogočajo inteligenco, da bi pritegnili kupce za povečanje prihodka.
Vizualizacija podatkov v primerjavi z analizo podatkov Tabela primerjave
| Vizualizacija podatkov | Analiza podatkov | |
|
Uporablja za | Cilj vizualizacije podatkov je, da uporabnikom jasno in učinkovito sporočajo informacije tako, da jih vizualno predstavijo. | Vsako podjetje zbira podatke; Podatkovna analitika bo podjetju pomagala sprejemati bolj informirane poslovne odločitve z analizo podatkov. |
| Odnos | Vizualizacija podatkov pomaga, analitika podatkov za boljši vpogled | Skupaj Vizualizacija podatkov in analitika bosta sklepala o naboru podatkov. V malo scenarijih lahko deluje kot vir za vizualizacijo. |
|
Orodja, tehnike in metode |
Vizualizacija podatkov je lahko statična ali interaktivna. Interaktivna vizualizacija podatkov je nekoliko novejša, saj omogoča, da se v računalnikih in mobilnih napravah podrobno seznanijo s podrobnostmi grafikonov in grafov, nato pa interaktivno spremenijo, katere podatke vidijo in kako so bili obdelani. Orodja: Plotly DataHero Tableau Diagrami QlikView ZingCHhart itd. |
Podatkovna analitika je lahko receptna analitika, napovedna analitika, diagnostična analitika in opisna analitika Orodja: Panj, Polybase, Presto Trifecta Excel / preglednica Počistite Google Analytics SAP Business Intelligence itd. |
| Industrije | Tehnologije in tehnike za vizualizacijo podatkov se pogosto uporabljajo v financah, bančništvu, zdravstvu, maloprodaji itd | Tehnologije in tehnike Data Analytics se pogosto uporabljajo v trgovini, financah, zdravstvu, odkrivanju kriminala, potovalnih agencijah itd |
| Kdo nastopa | Podatkovni inženirji | Analizatorji podatkov |
|
Platforme | Velika obdelava podatkov, nadzorne plošče za upravljanje storitev, analiza in oblikovanje. | Obdelava velikih podatkov, Izkopavanje podatkov,
Analiza in načrtovanje |
|
Prednosti | Opredelite področja, ki jih je treba pozornost ali izboljšati
Jasnost, kateri dejavniki vplivajo na vedenje strank Pomaga razumeti, kateri izdelki kje so Napovejte obseg prodaje | Opredelite osnovne modele in vzorce
Deluje kot vhodni vir za vizualizacijo podatkov, Pomaga pri izboljšanju poslovanja s predvidevanjem potreb |
Zaključek - Vizualizacija podatkov v primerjavi z analitiko podatkov
Ko gre za potrebe podjetij, je razlika med vizualizacijo podatkov in analitiko podatkov presenetljivo jasna. Jasno je tudi, da vizualizacije, čeprav pomembne, ne morejo biti edini sestavni del rešitve za obdelavo podatkov, saj bosta tako vizualizacija podatkov kot analiza podatkov skupaj naredila dobre zaključke za podjetje.
Izbira orodij za vizualizacijo in analitičnih orodij se razlikuje od organizacije do organizacije, glede na vrsto podatkov, ki jih obdeluje, in velikost organizacije.
Priporočeni članek
- 5 Morate poznati izzive in rešitve analitike velikih podatkov
- 8 odličnih trendov analitike podatkov, ki bodo prevladovali v letu 2016
- Ugotovite 10 razlik med velikimi podatki majhnih podatkov
- Analiza velikih podatkov, pomembna v gostinstvu (hitro)