Kaj je Python
V tem članku bomo opisali python. Torej, ko zaslišimo ime python, je prvo vprašanje, ki bi nam moralo priti v mislih, kaj je Python?
Kaj je Python / definicija Python-a?
Odgovor je programski jezik na visoki ravni, ki ga je ustvaril Guido van Rossum in prvič izšel leta 1991. Je sorazmerno preprost in enostaven za učenje, saj se osredotoča na berljivost skladnje.
Razumevanje Pythona
Glede na zgornji odgovor lahko vidimo, da smo pri definiranju Pythona uporabili dve ključni besedi. Torej, najprej razumemo pomen teh prvih dveh ključnih besed.
1. Jezik na visoki ravni
Temu rečemo jezik z visokim nivojem, ker je zelo oddaljen od jezika na strojni ravni (ki ga sestavljata 0 in 1) in ga je težko kodirati. Torej, težko je kodirati, ker je to lahko berljivo, zato je zelo oddaljeno od jezika na strojni ravni. Tako postane jezik na visoki ravni. Sintaksa jezika na visoki ravni je bolj berljiva v primerjavi z jezikom nizke ravni. Še ena stvar, ki bi si jo želel, je, da ko to napišemo, to ni sestavljeni jezik, ampak interpretiran jezik, kar pomeni, da ga mora voditi drug program, v tem primeru tolmač ne procesor, za razliko od jezika C, ki se izvaja neposredno s strani procesorja.
2. Objektno usmerjen programski jezik
Je objektno usmerjen programski jezik, kar pomeni, da deluje na predmete. Kaj je torej predmet? Tiger je na primer predmet, katerega barva in starost sta njegova atributa in lovita in reproducirata njegovo vedenje. Torej, kot je prikazano v zgornjem primeru, ima objekt dve značilnosti: lastnosti in vedenje. Torej obstaja nekaj osnovnih načel OOP, kot je opisano spodaj:
- Dedovanje : V tem primeru lahko otroški razred uporablja vedenje in atribute nadrejenega razreda.
- Kapsulacija: skrivanje zasebnih podrobnosti razreda pred drugimi predmeti.
- Polimorfizem : uporaba skupnega vedenja / delovanja v različnih oblikah za različne vnose.
Kot vidite, sem uporabil zgornji razred ključnih besed, kaj torej pomeni razred?
Razred je načrt predmeta. Vsebuje vse podrobnosti predmeta in predmet je primerek razreda. Ko je razred določil opis predmeta, je opredeljeno, kar pomeni, da ni dodeljeno pomnilnika ali pomnilnika.
Kako Python olajša delo? / Zakaj potrebujemo?
Razlog, zaradi katerega je delo tako enostavno, je v preprosti sintaksi in berljivosti kode. Za razliko od drugih programskih jezikov, kot je C, ima veliko berljivo in jedrnato skladnjo, ki omogoča začetnikom hitro obvladovanje konceptov in doseganje napredne ravni. Na primer, tudi če želite natisniti svoje ime, morate v C # napisati okrog 7 vrstic kode, vendar s pythonom, ki ga lahko naredite samo v eni vrstici, kar povzroča ogromno razliko in daje pythonu prednost pred drugimi jeziki.
Najboljša podjetja Python
Kot smo že razpravljali o pythonu, nam je pomembno, da poznamo podjetja, ki to dejansko uporabljajo:
1. Google
Google je že dolgo podpornik pythona. Tudi če so bili skripti napisani za Google v Perlu ali bash, so bili ponovno napisani v Python-u, ker jih je enostavno napisati, namestiti in vzdrževati. Zdaj je uradni Googlov jezik na strani strežnika, drugi sta C ++ in Java.
2. Facebook
Facebook v veliki meri uporablja tudi Python, zaradi česar je tretji najbolj priljubljen jezik v velikanu družbenih medijev tik za C ++ in PHP. Facebook je objavil številne odprtokodne projekte, napisane za Python 3.
3. Instagram
Leta 2016 je ekipa inženiringa Instagrama objavila, da vodijo največji svetovni okvir Django, ki je napisan v Python-u. Instagramova ekipa je vložila čas in vire, da bi ohranila svojo sposobnost razvoja (približno 800 milijonov aktivnih uporabnikov mesečno).
4. Quora
Ogromna vprašanja o množici virov in odgovori uporabljajo Python zaradi svoje enostavnosti pisanja in berljivosti.
5. Netflix
Uporablja se predvsem za analizo podatkov za priporočilo in predlaganje uporabnikom pri oddaj in filmov. Glavni razlog za uporabo Pythona je izjemno aktivna razvojna skupnost.
Zgoraj navedena podjetja so nekatera velika podjetja, ki uporabljajo Python.
Kaj lahko storite s Python-om? / Kje naj uporabimo Python
Torej, zdaj je večje vprašanje, kaj lahko storimo s Python-om ali kje ga lahko uporabimo?
Odgovor na to vprašanje je, da se python lahko uporablja skoraj povsod. Tu je nekaj področij, kjer lahko uporabljate Python:
1. Python za razvoj spleta
Ker gre za objektno usmerjen programski jezik, se lahko tako kot drugi objektno orientiran jezik uporablja za razvoj spletnih strani in je enostaven za sintakso ter boljšo berljivost. Django in Flask sta dva najbolj priljubljena spletna ogrodja Python.
2. Python za znanstveni razvoj
To lahko uporabimo za znanstveni razvoj, saj ima SciPy knjižnico, numerično knjižnico za računanje numPy in ima tudi Matplotlib, ki ima 2D knjižnico za risanje za vizualizacijo. Lahko namesti API MATLAB Engine tako, da lahko deluje z MATLAB kot računalniškim motorjem. Je tudi zelo razširljiv jezik. Lahko uporablja spletni sprednji del, kar pomeni, da je spletni okvir, kot je Django, bučka pa lahko Python uporablja kot API s spletnim sprednjim delom.
3. Znanost in analiza podatkov
Je ena najpomembnejših lastnosti ali območja, ki merilnik niha v korist Pythona. Uporablja se lahko za ustvarjanje algoritmov strojnega učenja, saj lahko uporablja knjižnico sci-kit in zgradimo vse vrste modelov, na primer Linear Regression, Naključni gozd in številne druge celo knjižnice, kot je tenzorski tok, olajša ustvarjanje globokega učenja modelov. Priljubljenost tega se je večkrat povečala zaradi uporabe v strojnem učenju in AI.
Delo s Python-om
Torej, tukaj bomo govorili o tem, kako začeti s python-om. Uporabljali bomo Jupyter Notebook. Najprej bomo sami namestili Jupyter. Za to bi morali najprej namestiti Anacondo. Moje priporočilo bi bilo nalaganje najnovejše različice Anaconde s Python 3. Ko namestite Anacondo, lahko od tam enostavno odprete Jupyter Notebook.
Spodaj posnetek zaslona prikazuje, kako izgleda prenosnik Jupyter.
Tako označeno polje, ki ga vidite, imenujemo celica. Tu napišemo kodo ali navodila, za katere želimo, da se jedro izvrši.
Po pisanju kode lahko na orodni vrstici pritisnete gumb za predvajanje, da zaženete določeno celico. Je zelo preprosto.
1. Primer, če moramo dodati dve številki a in b, je njena skladnja naslednja:
a=10
b=20
c= a+b
print(c)
Spodnji posnetek zaslona prikazuje isto kot v Jupyterju:
2. Za matematične in numerične izračune lahko uvozimo knjižnice, kot so numpy in knjižnice pand za delo na naboru podatkov. Skladnja za to je:
import numpy as np
import pandas as pd
Spodaj je zaslon za isto:
3. Nato lahko vidimo, kako sestaviti funkcije. Tako kot drugi jeziki lahko tudi sami sestavimo metode in jih pozneje pokličemo v programu. Naslednji primer je pokazati, kako ustvariti funkcijo serije Fibonaccije za prvih 100 števil
def fib(p) :
a, b =0, 1
while a< p :
print(a, end=' ')
a, b= b, a+b
print()
Funkcijo lahko pokličemo z uporabo fib (100)
Tu je posnetek zaslona zgornje kode
4. Nato bomo videli, kako ustvariti pogojne tokove, kot če in če drugače, saj so zelo pomembni za kateri koli programski jezik. Tukaj je vzorčna koda za ustvarjanje pogojnega pretoka in uporabnik bomo uporabili vhodni stavek:
age = int(input(“Enter your name: ”))
if age <12:
print(“You are a kid”)
elif age in range(13, 20):
print(“ You are a teenager”)
else:
print(“You are a adult)
5. Nato bomo s primerom videli, kako v tem ustvariti zanko. Za zanko se v osnovi uporablja, kadar vemo število ponovitev. Spodaj je koda za izvedbo seštevanja prvih desetih števil, ki se uporabljajo za zanko. Tu je število ponovitev 10.
sum =0
for i in range(10):
print(i)
sum=sum +i
print(sum)
V zgornji kodi se vsota uporablja za shranjevanje vsote vseh števil po vsaki ponovitvi in območju (10), pomeni, da se bo začelo od 0 do 9, ne vključuje 10.
6. Imamo tudi zanko za čas. V spodnjem primeru bomo natisnili i, dokler je manjši od 10, tako da tukaj, če vidimo, ne vemo natančno števila ponovitev. Torej, poklicali smo tudi, ko ima zanka vstopno nadzorovano zanko.
i = 1
while i<10:
print(i)
i= i+1
Zahtevane spretnosti Python
Spretnosti, potrebne za dobrega razvijalca, so enake kot pri vseh drugih razvijalcih. Oseba mora dobro poznati koncepte OOP (Object Oriented Programming), tako da se lahko igra s Objektom v pythonu in šele nato lahko uporabi ves potencial Pythona. Moral bi dobro poznati te okvire, kot sta Django in Flask, odvisno od vašega tehnološkega nabora. Oseba mora imeti tudi osnovno razumevanje naprednih tehnologij, kot so HTML, CSS in JavaScript. V programu Python bi moralo biti seznanjeno programiranje, ki temelji na dogodkih. Osnovno razumevanje baze podatkov je potrebno, saj znanje baze podatkov pomaga pri pisanju ustreznih poizvedb.
Edinstvena lastnost, zaradi katere stoji pred drugimi jeziki, je njegova uporaba v analitiki, znanosti o podatkih in AI. Če želite biti dobri na tistih področjih, ki uporabljajo python, mora imeti dobro matematično znanje, zlasti na področju statistike, dobro znanje o domeni pomaga tudi, saj pomaga pri izbiri pravega modela za njegovo prilagajanje v prave vrste podatkov.
Prednosti Pythona
Obstajajo številne prednosti pytona. V nadaljevanju jih je malo:
- Obsežne knjižnice podpor: Zagotavlja velike knjižnice, ki segajo od številčnih izračunov do poglobljenega učenja, strojnega učenja in vizualizacij. Večina programskih nalog je že opravljena v knjižnicah, uporabniki morajo samo uvažati knjižnice in posredovati parametre glede na zahteve in resnično zmanjša čas in dolžino sintakse tudi zmanjša.
- Integracijska funkcija: Ima močne integracijske zmogljivosti s prednjim in drugim strežniškim tehnologijam. Preko Jythona lahko neposredno pokličete C in C ++ ali Java.
- Produktivnost: Python zaradi močnih integracijskih funkcij, okvirja za testiranje enot, povečuje produktivnost aplikacij. To je dobra možnost za gradnjo razširljivih aplikacij z več protokoli.
Obseg Pythona
Obseg Pythona zdaj in prihodnosti je ogromen. Skoraj vsako podjetje na tak ali drugačen način uporablja svoje pitone. Python ima področje uporabe v spletnem razvoju, znanosti o podatkih, analizi podatkov, AI, strojnem učenju. Obseg Pythona v Data Science / Analysis je mnogo več v primerjavi z drugimi programskimi jeziki.
Kdo je pravo občinstvo za učenje tehnologij Python?
Pravo občinstvo za to je vsak, ki ima željo po učenju in osnovnem znanju OOPS. Osvežilci, zlasti iz tokov, ki niso računalništvo, bodo lažje razumeli, na primer C ++.
Kako vam bo ta tehnologija pomagala pri karierni rasti?
Učenje tega jezika vam daje dodatno prednost pri svojem nosilcu, saj je zelo vsestranski jezik, njegova prednostna uporaba pri znanstvenih in številčnih izračunih ter analizah podatkov in strojnem učenju pa ima prednost pred drugimi.
Zaključek
Za zaključek bi rekel, da je bilo to ustvarjeno leta 1990, danes je v uporabi in se bo še bolj povečalo, zlasti pri analizi podatkov / znanosti in strojnem učenju.
Priporočeni članki
To je vodnik za Kaj je Python. Tu smo razpravljali o definiciji in top python podjetjih s prednostjo in obsegom. Če želite izvedeti več, lahko preberete tudi druge naše predlagane članke -
- Kaj je Tableau Server?
- Kaj je Minitab?
- Kaj je tehnologija Salesforce?
- Kaj je analiza velikih podatkov?
- Matplotlib In Python