Razlike med Cassandro in Elasticsearch
Apache Cassandra je odprtokodni in prosto razporejeni sistem za upravljanje baz podatkov No-SQL, ki je bil razvit in zasnovan za obdelavo podatkov velikega obsega na različnih distribucijskih strežnikih. Podpira večplatno platformo podatkovne baze Cassandra zagotavlja visoko razpoložljivost in nič posameznih točk odpovedi. Zmaga tudi v primeru razširljivosti. Apache Elasticsearch je iskalnik in sistem baz podatkov NoSQL, ki temelji na Apache Lucene Elasticsearch, je v celoti napisan z uporabo programskega jezika Java. Elasticsearch ponuja razdeljen iskalnik s celotnim besedilom s strukturnimi dokumenti JSON brez shem.
Primerjava med nogami med Cassandro in Elasticsearch
Spodaj je primerjava 10 najboljših med Cassandra in Elasticsearch 
Ključne razlike med Cassandro in Elasticsearch
Spodaj so seznami točk, opišite ključne razlike med Cassandro in Elasticsearch
- Apache Cassandra je razvila Apache Software Foundation, ki je bila prvotno izdana v letu 2008. Apache Elasticsearch je razvil Elastic in licenciran pod Apache License 2.0. Cassandra je razvil Shay Banon.
- Glavni cilji baze podatkov Cassandra a No SQL so na primer enostavne konstrukcijske strukture, velika razpoložljivost in vodoravno skaliranje itd. V primerjavi z relacijskimi bazami podatkov nobena baza SQL ne podpira močnih poizvedb in transakcij z upoštevanjem lastnosti ACID (Atomicity, Consistency, Isolation in Durability).
- Elasticsearch je RESTful iskanje, ki temelji na arhitekturnih API-jih REST (Represent State Transfer), ki je zelo uporabno pri besedilni analizi in filtriranju potrebnih informacij iz strukturiranih ali nestrukturiranih podatkov.
- Apache Cassandra ima elastično razširljivost, hitro linearno delovanje, enostavno distribuirano arhitekturo, hitrejše poizvedbe in podporo transakcijam, hitrejše branje in pisanje. Prvotno je bil razvit na Facebooku za iskanje sporočil v Inboxu, kasneje pa ga je Facebook odprl za dostop. Cassandra ima jezik poizvedbe imenovan CQL, kar je jezik poizvedbe Cassandra.
- Elasticsearch ima številne aplikacije na področju analitike podatkov, kjer ga je mogoče integrirati z več orodji v smislu shranjevanja in indeksiranja podatkov. Lahko se ustvarijo indeksi in poizvedbe se lahko zaženejo v elastičnem iskanju z namestitvijo in konfiguriranjem elastičnega iskanja. V glavnem temelji na API-ju REST.
- Apache Cassandra ima glavne jedrne komponente, kot so vozlišče, podatkovni centri, pomnilniške tabele, grozdi, dnevniki itd., Medtem ko se jezik poizvedb Cassandra uporablja za branje in pisanje. Elasticsearch temelji na Lucenu in bo imel zmogljivo iskalno napravo za indeksiranje s funkcijo iskanja po celotnem besedilu.
- V vozlišču Apache Cassandra so shranjeni podatki, njegova podatkovna središča pa so sestavljena iz vseh vozlišč, medtem ko Elasticsearch izpostavlja API-je Java in HTTP v obliki metode HTTP GET, da bi omogočil iskanje v obliki iskanja podatkov.
- Grozd Apache Cassandra je razdeljen na različne stroje za odpravljanje napak in vzdržuje replike za vzdrževanje operacij in transakcij z visoko razpoložljivostjo, medtem ko Elasticsearch deluje pri iskanju porazdeljenega iskanja s pošiljanjem podatkov kot dokumentov z API-ji (Application Programming Interfaces).
- Apache Cassandra ima faktor razmnoževanja, ki določa število kopij podatkov na različnih strojih, da prejme več kopij podatkov za vzdrževanje napak in visoko razpoložljivost, medtem ko je Elasticsearch razdelil shranjevanje dokumentov za napajanje aplikacij z JSON usmerjeno platformo dokumentov.
- Apache Cassandra ima možnost dodajanja stolpcev, kadar koli ali kjer koli, razen tradicijskih relacijskih sistemov baz podatkov, medtem ko lahko Elasticsearch doda podatke v obliki dokumentov v JSON oblikah prek API-jev, ki temeljijo na REST.
- Apache Cassandra se ukvarja z nestrukturiranimi podatki in ima fleksibilno shemo za upravljanje operacij branja in zapisovanja podatkov, medtem ko se Elasticsearch ukvarja s podatki dokumentirane oblike JSON.
- Apache Cassandra je široka arhitektura shranjevanja na podlagi stolpcev, ki temelji na tehnologijah Big Data in baze podatkov Dynamo DB, medtem ko je Elasticsearch razširjen in počivajoč sodoben iskalnik, ki temelji na Apache Lucene.
- Apache Cassandra je dosegel manj glede na uvrstitev DB motorjev glede na priljubljenost in trend, medtem ko ima Elasticsearch več uvrstitev v primerjavi s Cassandro.
- Apache Cassandra je bil prvotno izdan februarja 2008, medtem ko je bil Elasticsearch prvotno izdan aprila 2008, tako Cassandra kot Elasticsearch sta bila napisana na Javi.
- Apache Cassandra podpira operacijske sisteme Linux, OS X, Windows, BSD, medtem ko Elasticsearch podpira vse operacijske sisteme z nameščenim Java Virtual Machine.
- Apache Cassandra podpira večino priljubljenih predmetno usmerjenih programskih jezikov, kot so C #, C ++, Java, Go, Erlang, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby, Scala itd., Medtem ko Elasticsearch podpira.NET, Groovy, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python.
Primerjalna tabela med Cassandro in Elasticsearch
Spodaj so seznami točk, opišite razlike med Cassandro in Elasticsearch
| PODLAGA ZA
PRIMERJAVA |
KASANDRA |
ELASTICSEARCH |
| Licenca | Open Source Št. Baz podatkov SQL, ki jih je razvil projekt Apache Open Source, ni razvil | Open source iskalnik in nobena baza podatkov SQL, ki jo je razvil Facebook in naredil open source |
| Okolje | Ponujajo ga projekti Apache in uporabno za razširjena okolja | Podpora za več platform in se uporablja za porazdeljeno okolje. |
| Izvedba | Zagotavlja visoko skalabilno in linearno delovanje | Velika razpoložljivost in hitro iskanje po indeksu. |
| Prilagodljivost | Velika razširljivost | Hitrejši čas izvajanja poizvedb in velika razširljivost. |
| Cenitev | Open Source in je odvisen od izvajanja | Open Source in je odvisna od učinkovitosti izvedenih algoritmov. |
| Hitrost | Hitreje pri poizvedbah manjših skriptov | Hitrejše zaradi učinkovitega iskanja in shranjevanja indeksov. |
| Hitrost poizvedbe | Zmogljivost za izvedbo več poizvedb. | Poizvedbe o hitrosti in zmožnosti transakcij. |
| Integracija podatkov | Hitro in prilagodljivo z različnimi orodji. | Podpirajte več orodij drugih ponudnikov v razpršenih omrežjih. |
| Oblika podatkov | Ni formatov podatkov SQL, SON. | Podpira zapletene formate podatkov, kot so JSON, NoSQL itd. |
| Enostavnost uporabe | Lažje pisati skripte in poizvedbe. | Lažje pisati poizvedbe in transakcije, saj temelji na REST API-ju. |
Zaključek - Cassandra proti Elasticsearch
Apache Cassandra ni sistem baz podatkov, ki temelji na SQL, Elasticsearch pa je iskalnik in sistem baz podatkov, ki temelji na SQL, kjer je Elasticsearch očitno zmagovalec glede na najnovejše objektno usmerjene ali No SQL baze podatkov temeljijo na lucenu, ki ga je razvil Apache, kar je dobro iskalnik, ki temelji na indeksu. Glede na razširljivost zmogljivosti in lastnosti lahko Apache Cassandra velja za najboljšo bazo podatkov v primeru velikih količin podatkov, ki jih je treba obdelati.
V večini primerov je bil Elasticsearch najboljša možnost za noben sistem baz podatkov SQL, saj ima dodano funkcijo zmogljivosti iskalnika v primerjavi z drugimi sistemi brez baz podatkov SQL na trgu.
Prednosti Elasticsearcha so, da je temeljila na Apache Lucene, ki je knjižnica za iskanje podatkov, ki je v celoti razvita na Javi in je v celoti opremljen besedilni iskalnik z visokozmogljivim indeksiranjem in razširljivostjo. To daje Elasticsearchu veliko priljubljenost v primerjavi s Cassandro.
Priporočeni članek
To je vodnik za razliko med Cassandra in Elasticsearch, njihov pomen, primerjava med glavo, ključnimi razlikami, primerjalno tabelo in sklep. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednje članke -
- Pomembne točke Intervjujev Vprašanja in odgovori
- HBase proti Cassandri - kateri je boljši (Infographics)
- Hadoop vs Elasticsearch - kateri je bolj uporaben
- Nadzorovano učenje proti nenadzorovanemu učenju - najboljša primerjava 7
- Java vs Python - Top 9 pomembnih primerjav, ki se jih morate naučiti
- Linux proti OS X
- Groovy Intervju Vprašanja: Želite vedeti najboljša vprašanja
- Pojdi proti Erlangu | Lastnosti in primerjave Go proti Erlangu