Pregled težav z umetno inteligenco

Umetna inteligenca še naprej prinaša dodatne koristi človeškemu življenju. V skladu z Mckinseyjevim poročilom naj bi umetna inteligenca do leta 2030 svetovnemu gospodarstvu dodala 13 trilijonov dolarjev, kar je približno 16% celotnega svetovnega deleža. Ne glede na oprijemljive in denarne koristi ima AI različne pomanjkljivosti in težave, ki zavirajo njegovo veliko sprejetje. Težave vključujejo varnost, zaupanje, računsko moč, izgubo zaposlitve itd.

Večji problemi, povezani z umetno inteligenco

Sledi nekaj večjih težav, povezanih z umetno inteligenco in njenimi možnimi rešitvami.

1. Problem z izgubo zaposlitve

Vprašanja glede izgube zaposlitve v zvezi z umetno inteligenco so bila predmet številnih poslovnih primerov in akademskih študij. Glede na študijo v Oxfordu bo do sredine 2030-ih zaradi avtomatizacije ogroženih več kot 47% ameriških delovnih mest. Po svetovnem gospodarskem forumu bo avtomatizacija umetne inteligence do leta 2022 nadomestila več kot 75 milijonov delovnih mest. Nekatere številke so še bolj zastrašujoče. Glede na drugo Mckinseyjevo poročilo bi roboti z AI-ji lahko nadomestili 30% trenutne svetovne delovne sile. Po mnenju strokovnjaka za AI in kapitalističnega kapitala Kai-Fu Leeja bodo 40% svetovnih delovnih mest v naslednjih 10-15 letih nadomestili boti, ki temeljijo na AI. Ta sprememba bo najhuje prizadela nizek dohodek in nizko usposobljeni delavci. Ker je AI iz dneva v dan bolj pameten, tudi visoko plačani, visoko usposobljeni delavci postanejo bolj izpostavljeni izgubam delovnih mest, saj glede na visoke stroške kvalificiranih delavcev podjetja z avtomatizacijo dela postanejo boljše. Vendar se lahko ta vprašanja, povezana z izgubo zaposlitve in plačami, rešijo z osredotočanjem na naslednje ukrepe.

  • Prenova izobraževalnega sistema in bolj osredotočenost na veščine, kot so kritično razmišljanje, ustvarjalnost in inovativnost, saj je te spretnosti težko ponoviti.
  • Povečanje javnih in zasebnih naložb v razvoj človeškega kapitala, da se bodo bolje uskladile s povpraševanjem industrije.
  • Izboljšanje stanja na trgu dela z zapolnjevanjem vrzeli med ponudbo in povpraševanjem ter dajanjem spodbude velikemu gospodarstvu.

2. Varnostna težava

Od varnostnih vprašanj, povezanih z umetno inteligenco, je bilo vedno veliko besa. Ko strokovnjaki, kot so Elon Musk, Stephen Hawking, Bill Gates, med drugimi izražajo zaskrbljenost v zvezi z varnostjo AI, moramo upoštevati njegova varnostna vprašanja. Obstajali so številni primeri, ko se je umetna inteligenca zmotila, ko je Twitter Chabot začel nagovarjati zlorabe in pro-nacistične občutke, in na primer, ko so Facebook AI-boti začeli medsebojno komunicirati v jeziku, ki ga nihče drug ne bi razumel, kar je na koncu vodilo k projektu ugasniti.

Obstajajo resne skrbi, da umetna inteligenca počne človeku nekaj škodljivega. Primer je avtonomno orožje, ki ga je mogoče programirati za ubijanje drugih ljudi. Obstajajo tudi neposredni pomisleki, da AI tvori "Smisel svojega" in ne ceni človeškega življenja. Če bo takšno orožje razporejeno, bo zelo težko razveljaviti njegove posledice. Sledijo ukrepi, ki jih je mogoče sprejeti za ublažitev teh težav.

  • Moramo imeti stroge predpise, zlasti ko gre za ustvarjanje ali eksperimentiranje avtonomnega orožja
  • Pri vprašanjih, ki zadevajo tovrstno orožje, je potrebno globalno sodelovanje, da se nihče ne vključi v dirke s podganami
  • Za zagotovitev varne uporabe je bistvenega pomena popolna preglednost sistema, v katerem so preizkušene takšne tehnologije

3. Problem, povezan s zaupanjem

Ko algoritmi za umetno inteligenco iz dneva v dan postanejo močnejši, prinaša tudi več vprašanj, povezanih z zaupanjem, o svoji sposobnosti sprejemanja pravičnih odločitev in za izboljšanje človeštva. Z AI počasi dosegajo kognitivne sposobnosti na ravni človeka, vprašanje zaupanja postaja vse pomembnejše. Obstaja več aplikacij, pri katerih AI deluje kot črna skrinjica. Primer - pri trgovanju z visoko frekvenco tudi razvijalci programa ne razumejo dobro, na kakšni podlagi je AI izvedel trgovino. Nekaj ​​bolj presenetljivih primerov vključuje algoritem, ki temelji na Amazonu za AI za pošiljanje v istem dnevu, ki je bil nenamerno pristranski v primerjavi s črno sosesko, še en primer pa je bilo profiliranje popravljalskih prekrškov za alternativne sankcije (COMPAS), kjer je bil algoritem umetne inteligence med profiliranjem osumljencev pristranski proti črni skupnosti .

Sledi nekaj ukrepov, ki jih je mogoče sprejeti za premostitev vprašanj, povezanih z zaupanjem v zvezi z umetno inteligenco

  • Vsi glavni ponudniki umetne inteligence morajo vzpostaviti vodilna pravila in načela, povezana s zaupanjem in preglednostjo pri izvajanju AI. Tem načelom morajo religiozno slediti vse zainteresirane strani, ki sodelujejo pri razvoju in uporabi umetne inteligence
  • Vse zainteresirane strani bi se morale zavedati pristranskosti, ki je povezana z algoritmom AI, in bi morale imeti močan mehanizem za odkrivanje pristranskosti in načine, kako ravnati
  • Zavedanje je še en ključni dejavnik, ki ima pomembno vlogo pri premoščanju vrzeli zaupanja. Uporabniki bi morali biti previdni glede operacij AI, njegovih zmogljivosti in celo pomanjkljivosti, povezane z umetno inteligenco

4. Računalniška težava

Algoritem umetne inteligence vključuje analizo ogromne količine podatkov, ki zahtevajo ogromno računsko moč. Doslej so težavo reševali s pomočjo računalništva v oblaku in vzporedne obdelave. Ker pa se količina podatkov povečuje in bolj zapleten algoritem globokega učenja prihaja v glavni tok, današnja računalniška moč ne bo dovolj za zadovoljevanje kompleksne zahteve. Potrebovali bomo več pomnilniške in računalniške moči, s katero bomo lahko zdržali drobljive ekbabajte in zettabajte podatkov.

Kvantno računalništvo lahko srednje- do dolgoročno reši težavo s hitrostjo obdelave

Kvantno računanje, ki temelji na konceptih kvantne teorije, je lahko odgovor na reševanje izzivov s področja računske moči. Kvantno računanje je 100 milijonov krat hitrejše od običajnega računalnika, ki ga uporabljamo doma. Čeprav je trenutno v fazi raziskovanja in eksperimentiranja. Glede na oceno različnih strokovnjakov, lahko vidimo, da bo njeno izvajanje v prihodnjih 10–15 letih.

Omenjenih težav zagotovo ni nemogoče rešiti, vendar pa je potreben hiter razvoj tehnologije in človeško sodelovanje. Čeprav smo na področju tehnološkega napredka seveda na tekočem, imamo pa še veliko poti, da razvijemo načela, metodologijo in okvire, da zagotovimo, da močne tehnologije, kot je AI, ne bodo zlorabljene ali napačno uporabljene, kar lahko povzroči nenamerne posledice.

Priporočeni članki

To je vodnik za težave z umetno inteligenco. Tukaj razpravljamo o glavnih težavah, povezanih z umetno inteligenco AI in možnimi rešitvami. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednje članke -

  1. Prednosti umetne inteligence
  2. Tehnologija umetne inteligence
  3. Vrste umetne inteligence
  4. Orodja za umetno inteligenco
  5. Pomen umetne inteligence

Kategorija:

Veliki podatki