SAS vs R vs Python - Če boste izbrali analitični poklic, potem je glavno vprašanje, ki se vam poraja v glavi: "Katero je najboljše orodje za to delo?"

Dolga leta je bitka in vedno se je težko odločiti med programskimi jeziki, ki so najbolj primerni za analizo podatkov.

Ponavadi je bilo to vprašanje postavljeno proti SAS vs R, zdaj pa se je piton pridružil tej razpravi. Torej, kar je boljše med sas vs r proti python-om.

Nekaj ​​let nazaj je bilo v teh orodjih težko izslediti poklicno pot. Toda na srečo se je to prikrivalo blagoslov.

Toda zdaj strokovnjaki za analitiko, preden se odločijo, katero tehniko bodo uporabili, trenutno iščejo najboljše orodje za izvedbo te naloge.

Med SAS proti R in Python obstaja močna konkurenca. Toda iskren odgovor je, da je vsako orodje na svoj način edinstveno. V tem okviru ni univerzalnega zmagovalca. Vsako orodje ima svojo moč in šibkost.

Za analitičnega strokovnjaka je pomembno, da pozna prednosti in slabosti vsakega orodja, da se odloči, katera je najboljša za njihov poklic.

SAS proti R proti Python Infographics

Zdaj si oglejmo, za kaj gre v orodju in za kaj se uporablja.

Opis

Tu je kratek opis treh orodij

SAS

SAS je integrirani sistem programskih rešitev in je vodilni na področju analitike podatkov. Ta programska oprema ima veliko funkcij, kot so dober GUI in druge, ki nudijo odlično tehnično podporo. SAS vam pomaga narediti naslednje naloge

  • Vnos, iskanje in upravljanje podatkov
  • Pisanje poročil in grafično oblikovanje
  • Statistična in matematična analiza
  • Poslovno napovedovanje in podpora odločanju
  • Operativne raziskave in upravljanje projektov
  • Razvoj aplikacij

SAS uporabljajo cenjena podjetja, kot so Barclays, Nestle, HSBC, Volvo in BNB Paribas.

R

R je programski jezik za statistično računalništvo in grafiko, ki sta ga leta 1995 ustvarila Ross Ihaka in Robert Gentleman. Ponuja široko paleto statističnih in grafičnih tehnik. Gre za odprtokodno pot, ki je zelo razširljiva. Je preprost in učinkovit programski jezik. Je več kot le sistem statistike. Naredi naslednje delo

  • Preprosto manipulira s paketi
  • Manipulira strune
  • Deluje z rednimi in nepravilnimi časovnimi vrstami
  • Vizualizirajte podatke
  • Strojno učenje

R uporabljajo najbolj ocenjena podjetja, kot so Bank of America, bing, Ford, Uber in Foursquare.

Python

Python je objektno usmerjen programski jezik, ki ima jasno skladnjo in berljivost. Ustvaril ga je leta 1991 Guido Van Rossem. Učiti se je enostavno in pomagalo vam bo hitrejše in učinkovitejše delo. Zaradi svoje preprostosti je v kratkem času postala bolj priljubljena.

Python uporabljajo znana podjetja, kot so ABN-AMRO, Quora, Google in reddit.

Razlogi za primerjavo

Industrije dinamično rastejo. Ko se polje razvija, je v vsakem jeziku veliko tehnološkega napredka.

Če niste na področju analitike podatkov, potem se boste morda naučili novega zaradi zanimanja ali večino časa, ki ga vodi vaša organizacija. Zaradi nadgradenj orodij in programskih programov lahko pride do izzivov in frustracij.

Primerjava jezikov je zdaj vredna premisleka. Kakršna koli primerjava, opravljena pred nekaj leti, ne bo pomembna za trenutno stanje. Primerjave bodo pomagale tudi pri izbiri najboljšega med tremi.

Te jezike primerjamo na naslednjih dejavnikih v tem članku. Orodja morda ne boste kupili na podlagi naslednjih primerjav, vsekakor pa bo koristno, da izberete tisto, ki ustreza vaši karieri.

  1. Open Source vs zaprti sistem

SAS je zaprt vir in ne podpira preglednih funkcionalnosti. Ker sta R in Python odprta koda SAS in vsebuje podrobno preglednost vseh njegovih funkcionalnosti in algoritmov.

SAS traja več časa, saj je potreben dolg postopek, da se pozna funkcionalnost.

SAS je tudi kontraproduktiven.

  1. Cena

SAS je ena najdražjih programske opreme na svetu. Za pridobitev licence SAS je treba vložiti milijone dolarjev. Zato ga lahko uporabljajo le velika podjetja.

Le malo je podjetij, ki uporabljajo SAS. Če ste strokovnjak za SAS, morate izbrati delovno mesto, kjer uporabljajo SAS. Če se pridružite podjetju, kjer ne uporabljajo SAS-a, bo vaša kariera preusmerjena na novo pot.

R je odprtokodna programska oprema, ki jo lahko brezplačno prenese vsakdo.

Python je na drugi strani tudi brezplačna odprtokodna programska oprema in jo lahko prenese vsakdo.

  1. Učenje

SAS je enostavno naučiti posebej za ljudi, ki že poznajo SQL. Tudi SAS ima stabilen vmesnik GUI. Vadnice za SAS so na voljo na različnih spletnih mestih in imajo obsežno dokumentacijo.

Python se v svetu analitike podatkov zelo enostavno nauči. Python nima razširjenega vmesnika GUI, vendar so prenosni računalniki Python postali priljubljeni. Zagotavljajo vam značilnosti dokumentacije in vadnice.

R je programski jezik na nizki ravni, zato so za krajše postopke potrebne daljše kode. Potrebujete globlji vpogled v kodiranje v R.

  1. Dostopnost

SAS zahteva, da kupujete nove izdelke, da se seznanite z naprednimi funkcijami SAS-a. Ne ponuja vam možnosti, da prenesete katero koli funkcijo in jo takoj uporabite. SAS ima tudi stroge omejitve licenc.

Medtem ko je v R in Pythonu dovoljen dostop ali nadgradnja do naprednih funkcij, kot so vzporedna obdelava, večjedrni paketi itd., Ki vam pomagajo pri ponavljajočih se operacijah.

  1. Zmogljivosti za obdelavo podatkov

Vsi trije jeziki so enako dobri pri obdelavi podatkov in imajo tudi možnost vzporednih izračunov. V tem dejavniku ni veliko razlike med tremi. Vsak od teh jezikov bi lahko izboljšal svoj standard.

  1. Grafične zmožnosti

Glede na ta dejavnik ima R najboljše grafične zmogljivosti v primerjavi z drugima dvema.

SAS ima osnovne grafične zmogljivosti, vendar je le funkcionalen. Prilagoditev parcel je težavna in potrebuje poglobljeno znanje, da lahko veste o paketu SAS Graph

Python ima možnost uporabe izvornih knjižnic (matplotlib) ali izpeljanih knjižnic, kar omogoča klicanje R funkcij.

R ima med tremi odlične grafične zmogljivosti. Imajo napredne pakete za grafične zmogljivosti.

  1. Napredek v orodju

Vsi trije jeziki imajo osnovne in najpogostejše funkcije, a najnovejše tehnologije in funkcije so zelo pomembne, če to pričakuje vaše delo.

R in Python sta v naravi odprta koda, zato se hitreje izboljšujeta z najnovejšimi tehnologijami in funkcijami kot ostala dva jezika. Razvoj novih tehnik je pri R. zelo hiter.

Po drugi strani je SAS potreben čas za posodobitev najnovejših funkcij in zmogljivosti, saj deluje v nadzorovanem okolju.

Glavna prednost SAS je, da deluje v nadzorovanem okolju. Dobro so preizkušeni, zato so možnosti napak zelo manjše.

Toda Python in R delujeta v odprtem kodu in se zelo hitro posodabljata na najnovejše tehnologije, vendar sta bolj odprta za napake.

  1. Scenarij za delo

R in Python imata v bližnji preteklosti več odprtih delovnih mest, pričakuje pa se tudi, da se bo v prihodnosti še povečalo.

R in Python uporabljajo podjetja, ki iščejo stroškovno učinkovitost. So najboljša možnost za zagonska podjetja.

SAS široko uporabljajo velike organizacije in podjetja.

Nedavna raziskava je dokazala, da se bodo na enak način povečala tudi Pythonova delovna mesta za analizo podatkov.

  1. Podpora za vizualizacijo

Vizualizacija je temeljni del znanosti o podatkih. Glavna platforma za vizualizacijo SAS se imenuje SAS Visual Analytics. To je predrago za uporabo.

R in Python ima brezplačno veliko orodij za vizualizacijo. Ne potrebujete, da podpišete pogodbo in plačate za vsako dejavnost, kot je SAS.

  1. Podpora strankam in skupnost

Glede na podporo strankam in storitev je SAS najboljši v primerjavi z drugima dvema jezikoma. SAS ima namensko podporo strankam in storitve ter skupnost. Če imate kakršne koli tehnične težave, se lahko obrnete neposredno na center za podporo.

R ima veliko spletno skupnost, vendar ni centra za podporo strankam. Od njih boste dobili pomoč, vendar ne v trenutku.

Tudi Python nima centra za podporo strankam. Svojim strankam nudi pomoč, ne pa tudi ravni SAS.

  1. Trendi v industriji

Trend trga dela hitro napreduje v smeri odprtokodnih tehnologij. R, Hadoop, Python so vsi glavni primeri tega. SAS je tudi eden izmed takšnih tehnologij, vendar je edini plačani izdelek. Ljudje imajo raje R in Python namesto SAS, ker ne zagotavlja dodatnih ugodnosti pred brezplačnimi izdelki. V teh dneh se zaradi določenih razlogov za SAS poteguje le nekaj podjetij.

R in Python je na voljo brezplačno in ga je mogoče prenesti z lahkoto.

  1. Okretnost

R in Python podpira več tisoč sodelavcev po vsem svetu. Če so jeziki na voljo za razvoj ali nadgradnjo, potem je strankam na voljo enostavno.

Izdelek SAS je dostopen samo s strani SAS Institute Incorporated in samo razvijalci SAS lahko proizvajajo kakršne koli nove funkcije. To traja veliko časa. Preden posodobite funkcije SAS z novimi algoritmi, lahko projekt dokončate s katerim koli drugim orodjem.

  1. Vadnice in vodnik

SAS svojim strankam ne ponuja korak za korakom navodila. Če začnete z novo temo ali želite izvedeti nekaj novega v SAS, potem zagotovo poiščite pomoč svetovalca SAS, ki je spet iz SAS Institute Incorporated.

R in Python pa na drugi strani ponujata podrobne primere. Ponuja tudi vadnico na internetu. Python vsebuje obnovljive prenosnike z imenom iPython. R vaje in prenosniki iPython so široko dostopni na spletnih mestih, kot sta github in druga.

Tu je pregled tabele za enostavno primerjavo vseh treh orodij, ki temeljijo na nekaj kriterijih

KriterijSASRPython
CenaPlačanoprostprost
UčenjeTežkoPreprostoPreprosto
Manipulacija podatkovVisokaVisokaVisoka
Analitično modeliranjeVisokaVisokaSrednja
Grafična sposobnostNizkaVisokaSrednja
Obdelava besedilaNizkaSrednjaVisoka
Veliki podatkiSrednjaNizkaSrednja
Običajne navadeVisokaVisokaSrednja
Scenarij za deloVisokaSrednjaNizka
Pomoč strankamVisokaNizkaSrednja
Napredek v orodjuVisokaNizkaSrednja

Zaključek

SAS lahko zagotovo zadovolji vse vaše potrebe po podatkih, vendar dolgoročno ni primeren. Podjetja zdaj hitro napredujejo k odprtokodnim programskim jezikom, ki je enostaven za dostop in uporabo.

SAS kot omejevalno in zaprto orodje v teh dneh ni veliko prednost.

R in Python sta odprtokodna orodja, ki vam bodo pomagala povečati znanje o podatkih, se naučiti novih tehnologij in algoritmov. S poznavanjem R in Pythona se te dni samodejno uvrstijo v delovna mesta s področja znanosti o podatkih.

V nadaljevanju ni očitnega zmagovalca med tremi. Vsa tri orodja imajo svoje prednosti in slabosti. Zaradi njihovih prednosti lahko dolgoročno preživijo na trgu.

Končno se mora podatkovni znanstvenik odločiti med jeziki. Kot znanstvenik, ki se ukvarja s podatki, se morate odločiti, kateri jezik ustreza vašim potrebam. Lahko si zastavite nekaj vprašanj in se o tem odločite

  • Kakšne težave želite rešiti?
  • Koliko ste pripravljeni porabiti za učenje jezika?
  • Katera so pogosto uporabljena orodja na vašem področju?
  • Katera so druga podobna orodja, ki so na voljo na trgu in kako se nanašajo na pogosto uporabljena orodja?

Odgovori na ta vprašanja vam lahko pomagajo izbrati najboljše orodje in nadaljevati v karieri.

Učite se in postanite mojster jezika.

Kategorija:

Razvoj programske opreme