Uvod v platformo za znanost podatkov

Podatkovna platforma je paket različnih orodij, ki skrbi za celoten postopek modeliranja podatkov. Podatkovna platforma znanosti omogoča znanstvenikom s podatki o moči, da izrišejo dragocene vpoglede iz podatkov, zbranih v virih. Ne le da ponuja vpogled, ampak tudi pomaga ekipam podatkovnih znanstvenikov, da prikažejo rezultate in sporočajo rezultate ključnim strankam in zainteresiranim stranem. Podatkovna platforma znanosti daje podjetjem prednost pri sprejemanju podatkovnih odločitev, da maksimirajo svojo proizvodnjo in povečajo zadovoljstvo strank. Ker se tehnologija razvija iz dneva v dan, platforma za znanost podatkov zagotavlja ekipi boljšo prožnost in razširljivost z dodajanjem najnovejših orodij za podatkovno znanost.

Podatkovna platforma za znanost

Različna podatkovna platforma je naslednja:

1. Platforma Anaconda

Anaconda platforma je brezplačna in odprtokodna distribucija za jezike python in R za znanstveno računalništvo. Poenostavlja upravljanje in uvajanje paketov z uporabo Conda („sistem za upravljanje paketov“). Anaconda zajema do 1500 priljubljenih podatkovnih paketov, ki jih trenutno uporablja 15 milijonov uporabnikov (kot trdi podjetje). Ta platforma je na voljo v sistemih Windows, Linux in macOS. Anaconda Navigator GUI je dodatna točka za platformo anaconda, saj je boljši od CLI. Navigatorji lahko iščejo pakete v oblaku anakonde ali lokalnem skladišču, jih namestijo in po potrebi posodobijo.

Za platformo Anaconda: https://www.anaconda.com/

2. Platforma H2o.ai

H2O.ai je odprtokodna in prosto distribuirana platforma. Deluje na lažji AI in ML. H2O je priljubljen med novinci in strokovnjaki s področja podatkov. H2O.ai Paket strojnega učenja.

  • H2O - Platforma za gradnjo in izdelavo podatkovnih modelov.
  • Deepwater - Integracija s TensorFlow, MXNet in Caffe za delovne obremenitve Dl.
  • Peneča voda - integracija z Apache Spark.
  • Steam - Podjetje, ki ponuja podjetje za gradnjo in uvajanje aplikacij, pa tudi API-jev. (Plačljiva različica)
  • AI brez voznika - poenostavljena funkcija za netehnične zaposlene, da pripravijo podatke, prilagodijo parametre, določijo optimalne rešitve za posebne poslovne težave, ne da bi poznali nobene tehnične lastnosti.

Za platformo H2O.ai: https://www.h2o.ai/

3. KNIME

KNIME je brezplačna in odprtokodna platforma. KNIME uporablja različna orodja za znanost podatkov za ML in rudarjenje podatkov; Koncept modularnih podatkovnih cevovodov je popolna platforma za znanost podatkov (analitika podatkov, poročanje, integracija). KNIME GUI in JDBC uporabniku omogočata delo na različnih virih podatkov za analizo, modeliranje in vizualizacijo z ali brez programiranja. KNIME se je sprva začel kot farmacevtsko raziskovalno orodje, vendar je modularni koncept ustrezna izbira tudi za različna področja.

Za platformo KNIME: https://www.knime.com/

4. Alteryx Analytics

Alteryx Analytics je ena vodilnih platform na področju znanosti o podatkih, ki jo uporabljajo številne MNC. Platforma ni odprtokodna, vendar je zasnovana tako, da olajša napredno analitiko tako za vsakega strokovnjaka za podatke kot tudi za novince. Podjetje trenutno v svojem paketu analitike ponuja štiri izdelke.

  • Alteryx Connect
  • Dizajner Alteryx
  • Alteryx Promote
  • Strežnik Alteryx

Najbolj priljubljen program podjetja Alteryx je samopostrežna analitika. Omogoča BI analitikom ponovno uporabni potek dela za samopostrežne podatke, tako da lahko porabite manj časa za pripravo podatkov in vložite več časa v analizo. Njegov vmesnik povleci-spusti je dober tudi za netehnične uporabnike.

Za analitiko Alteryx: https://www.alteryx.com/

5. Rapidminer

Rapidminer je integrirana podatkovna platforma, ki omogoča napredno in napovedno analizo. Uporablja se za majhne in velike komercialne aplikacije, pa tudi za raziskave, izobraževanje, usposabljanje, hitro izdelavo prototipov in razvoj aplikacij. To je plačljiva programska oprema, vendar prosto dostopna za 1 logični procesor pod licenco AGPL.

Rapidminer trenutno ponuja pet izdelkov.

  • Rapidminer Studio - To je sama platforma.
  • Rapidminer Auto Model - je razširitev na Studio, ki pospeši postopek izdelave in potrjevanja modelov.
  • Rapidminer Turbo Prep - zasnovan je tako, da olajša pripravo podatkov. Ponuja uporabniški vmesnik, kjer so vaši podatki vedno vidni spredaj in na sredini.
  • Rapidminer Server - je aplikacijski strežnik, zasnovan za optimizirano delovanje.
  • Rapidminer Radoop - to je integracija za Hadoop tehnologijo.

Za platformo Rapidminer: https://www.rapidminer.com/

6. DataBricks

Databricks je odprtokodna platforma za znanost o podatkih v oblaku, razvita na računalniškem okviru apache Spark. Razvila ga je ekipa, ki je na kalifornijski univerzi razvila Apache Spark. Poenotena zbirka analitike Databricks obsega:

  • Databricks Workspace - obravnava vse analitične procese, od ETL do modelov za usposabljanje in uvajanje. (na primer python, R, Java)
  • Databricks Runtime - Pripravlja čiste podatke v velikem obsegu in trenira ML modele za vaše AI aplikacije. (na primer Hadoop, TensorFlow)
  • Databricks Storitve v oblaku - Ker temelji na oblaku, zmanjšuje zapletenost infrastrukture, več časa se osredotoča na težave s podatki, hkrati pa podatke ohranjate varno in varno (na primer AWS, Azure).

Za Databricks: https://www.databricks.com/

7. SAS poenotena podatkovna znanost

SAS je ena najstarejših platform Data Science. Ponuja velike podatke, napredno analitiko in napovedno analizo v enem samem paketu. Programski paket SAS ponuja tudi GUI za netehnične in SAS jezike za tehnične uporabnike. Sistemski modul SAS prihaja z različnimi orodji, kot so Base SAS, SAS / STAT, SAS / ETS, SAS / OR, SAS / QR, SAS / Graph, SAS AF, SAS / Access in številni drugi. SAS Viya je še en izdelek podjetja SAS, ki je odprta, zmogljiva, enotna in večplastniška platforma. Ponuja različne možnosti namestitve, na primer na kraju samem, v oblaku in na hibrid. SAS Viya za svoje delovanje uporablja sklope za shranjevanje podatkov Teradata.

Za platformo SAS Data Science: https://www.sas.com/en_in/software/platform.html

Zaključek

Data Science platforma je potreba današnje generacije. Danes izdelujemo toliko podatkov, kot še nikoli. Z uporabo orodij Data Science lahko svoji generaciji pomagamo izboljšati življenje, kot je opisano zgoraj. Platforma Data Science nam pomaga na številnih področjih.

  • Zdravstvo in življenjske vede
  • Informacijska tehnologija
  • Bančništvo, finančne storitve in zavarovanje (BFSI)
  • Proizvodnja
  • Energija in komunalne storitve
  • Raziskave

Po napovedih bo svetovni trg platforme Data Science v naslednjih 5 do 7 letih zrasel na 40% CAGR. V proračunskem letu 2016-17 je trg platforme Global Data Science znašal 20 milijard USD (po podatkih raziskave trga podatkov Bridge Bridge). Ker nam platforma Data Science pomaga na številnih področjih, kljub temu pa nam močno primanjkuje delovne sile, da platforma lahko opravi nalogo. Po poročilu LinkedIn Workforce Poročilo je bilo samo v ZDA več kot 151.000 delovnih mest Data Scientist.

Priporočeni članki

To je vodnik za platformo Data Science. Tu smo razpravljali o uvedbi in različnih vrstah podatkovne platforme s podrobno razlago. Če želite izvedeti več, lahko preberete tudi druge naše predlagane članke -

  1. Orodja za podatkovno znanost
  2. Jeziki znanosti o podatkih
  3. Podatkovna kariera
  4. Vodnik po algoritmih znanosti o podatkih
  5. Navigator v JavaScript | Lastnosti, metode (primeri)
  6. BFS VS DFS | Najboljših 6 razlik z infografiko
  7. Kratek pregled življenjskega cikla Data Science

Kategorija:

Veliki podatki