Splunk vs Spark - 8 najpomembnejših razlik, ki jih je treba naučiti

Razlike med Splunk in Spark

Splunk se uporablja za iskanje, spremljanje in analizo velikih podatkov, ki jih ustvari stroj s pomočjo spletnih vmesnikov. Uporablja se za pretvorbo podatkov o strojih v naše odgovore. Splunk daje odgovore v realnem času, ki ustrezajo zahtevam strank ali podjetij, Splunk pa zaupa 85 od 100 podjetij Fortune 100. Apache Spark je zelo hiter in ga je mogoče uporabiti za obsežno obdelavo podatkov, ki se danes zelo razvija. Postala je alternativa številnim obstoječim obsežnim orodjem za obdelavo podatkov na področju velikih podatkovnih tehnologij. Apache Spark lahko uporabljate za izvajanje programov 100-krat hitreje kot Map Map zmanjšuje opravila v okolju Hadoop, zaradi česar je to bolj zaželeno.

Primerjava med nami med Splunk in Spark (Infographics)

Spodaj je zgornja 8 primerjava med Splunk in Spark

Ključne razlike med Splunk in Spark

Splunk je orodje za analitiko velikih podatkov, ki ga je razvila ameriška večnacionalna korporacija Splunk s sedežem v Kaliforniji, ZDA. Družba Splunk je sodelovala tudi s prodajalcem Horton Works, ki je ponudnik okolja Hadoop. Spark je open-source grozdni računalniški okvir, ki ga je razvila Apache Software Foundation, ki ga je prvotno razvila kalifornijska univerza Berkeley in je bil kasneje podarjen fundaciji Apache, da bi postal odprtokodni.

Spodaj so seznami točk, opišite ključne razlike med Splunk in Spark

1. Splunk lahko uporabite za iskanje velike količine podatkov s pomočjo SP (jezik za obdelavo splunk). Spark je niz aplikacijskih programskih vmesnikov (API-jev) med vsemi obstoječimi projekti, povezanimi s Hadoopom, več kot 30. Spark se lahko zažene v oblaku Hadoop ali Amazon AWS z ustvarjanjem primerka Amazon EC2 (Elastic Cloud Compute) ali samostojnega načina grozda in lahko tudi dostop do različnih baz podatkov, kot so Cassandra, Amazon DynamoDB itd.,

2. Pojmi, ki se pojavljajo, vključujejo dogodke, metrike, polja, gostitelja, vire in vrste vira, čas indeksa, čas iskanja in indekse. Spark ponuja API-je na visoki ravni v različnih programskih jezikih, kot so programiranje Java, Python, Scala in R.

3. Glavne značilnosti Splunka vključujejo iskanje, poročilo, nadzorno ploščo in opozorila, medtem ko ima Spark jedrne lastnosti, kot so iskrišče, jedro, SQL SQL, M Lib (strojna knjižnica), graf X (za obdelavo grafov) in iskrenje.

4. Splunk se uporablja za uvajanje in uporabo, iskanje, obseg in analizo izvlečenih podatkov velikega obsega iz vira. Način z iskrenimi grozdi se lahko uporablja za pretakanje in obdelavo podatkov v različnih grozdih za obsežne podatke za hitro in vzporedno obdelavo.

5. Način vzdrževanja splunk se lahko uporablja za upravljanje in vzdrževanje indeksov in indeksnih grozdov, medtem ko bodo v načinu Spark Cluster aplikacije v grozdu potekale kot posamezni procesi.

6. Način vzdrževanja v programu Splunk je mogoče omogočiti z možnostjo vmesnika ukazne vrstice, ki je na voljo po zagonu gruč. Sestavni deli skupine Spark so upravitelj gonilnikov, program gonilnikov in delovna vozlišča.

7. Upravljanje grozdov v Splunku je mogoče izvesti z enim glavnim vozliščem in obstaja več vozlišč za iskanje in indeksiranje podatkov za iskanje. Spark ima na voljo različne tipe upraviteljev grozdov, kot so upravitelj grozdov preje HADOOP, samostojni način (že smo razpravljali zgoraj), Apache Mesos (splošni upravitelj grozdov) in Kubernetes (eksperimentalni, ki je odprtokodni sistem za uvajanje avtomatizacije).

8. Funkcije grozda Splunka lahko preučujemo z različnimi koncepti, imenovanimi iskalni faktor, faktor podvajanja in Buckets. Funkcije komponent iskrih grozdov imajo naloge, predpomnilnik in izvršitelje znotraj vozlišča delavcev, kjer ima upravitelj grozda več delovnih vozlišč.

9. Splunk ponuja vmesnik API, pregledovanje in iskanje za interakcijo s podatki. Računalniški okvir Spark Cluster ponuja lupino za interaktivno in učinkovito analiziranje podatkov.

10. Splunk izdelki so različnih vrst, kot so Splunk Enterprise, Splunk Cloud, Lučka Splunk in Splunk Universal Forwarder Enterprise Security, Service Intelligence itd., Spark ponuja konfiguracijo, spremljanje, vodenje uglaševanja, varnost, načrtovanje opravil in gradnjo Spark itd.,

11. Spletni okvir Splunk ponuja upravitelja iskanja, pogled splunk, preprost ovitek XML in pogled splunk JS Stack. Spark ponuja Spark SQL, nabori podatkov in okvirji podatkov. Spark Session in Spark lahko uporabite za ustvarjanje okvirjev podatkov iz obstoječega odpornega nabora podatkov (RDD), ki je temeljna struktura podatkov Spark.

12. Splunk ima tudi storitev v oblaku za obdelavo opravil ali procesov, kot to zahtevajo poslovne zahteve. Iskrica je leno naložena v smislu sprožitve opravila, kjer ne bo sprožila dejanja, dokler in če se ne sproži opravilo.

13. Splunk Cloud ima več funkcij za pošiljanje podatkov iz različnih virov in za uporabo v oblaku. Spark streaming ima mehanizem za odpoved napak, kjer povrne izgubljeno delo in stanje iz škatle brez dodatnih konfiguracij ali nastavitev.

14. Splunk Cloud ima zaužitje, shranjevanje, zbiranje podatkov, iskanje in povezljivost s Splunk Cloud-om. Spark Streaming je na voljo v centralnem skladišču Maven, odvisnost pa lahko dodate projektu za zagon programa Spark Streaming.

Primerjalna tabela Splunk vs Spark

Spodaj je primerjalna tabela med Splunk in Spark

PODLAGA ZA PRIMERJAVA	Splunk	Iskra
Opredelitev	Strojne podatke pretvori tako, da jih obdela v naše odgovore	Hiter open-source grozd za obdelavo velikih podatkov
Prednost	To je mogoče vključiti tudi v Hadoop (Horton deluje prodajalec)	Bolj prednostna in se lahko uporablja skupaj s številnimi projekti Apache
Enostavnost uporabe	Preprostejša uporaba s konzolo	Preprosteje kličete API-je in uporabljate
Platforma	Deluje z vgrajenim grozdom	Deluje s tretjimi upravljavci grozdov
Splošnost	Uporabljajo ga številna podjetja s srečo 100	Odprti vir in ga uporabljajo številna velika podjetja, ki temeljijo na podatkih
Skupnost	Velika skupnost uporabnikov za interakcijo	Nekoliko več skupnosti uporabnikov
Sodelujoči	Več sodelavcev	Zelo veliko odprtokodnih prispevkov
Čas teka	Trajanje je zelo veliko	Procesi potekajo 100-krat hitreje kot Hadoop

Zaključek - Splunk proti Spark

Splunk se lahko uporablja za povezovanje s podjetji, ki imajo velike podatke o bazi strank, kot so prevoz, bančništvo in finančne ustanove, medtem ko ima Spark različne vrste temeljnih okvirov in skupino aplikacijskih programskih vmesnikov (API-jev), kjer ga je mogoče uporabiti za integracijo s številnimi Hadoop na osnovi tehnologij ali projektov.

Iskrica je lahko prednostna za operacije grozdenja, in ker ima Splunk omejeno bazo API-jev z manj integracijskimi zmogljivostmi, vendar jih je mogoče integrirati tudi z okvirom Hadoop, ki ga ponuja proizvajalec Horton. Bolje je priporočljivo, da ima veliko uporabniško bazo skupnosti in več možnosti integracije z mnogimi bazami podatkov in platformami ali programskimi aplikacijami.

Priporočeni članek

To je vodnik za Splunk vs Spark, njihov pomen, primerjava med seboj, ključne razlike, primerjalna tabela in sklep. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednje članke -