Napovedna analiza v primerjavi z napovedovanjem - Čeprav je prihodnost skoraj nemogoče napovedati, je razumevanje, kako se bo trg razvijal in oblikovali trendi potrošnikov, izredno pomembno za blagovne znamke in podjetja iz vseh sektorjev. To je zato, ker so potrošniki sestavni del zgodbe o uspehu in rasti katere koli blagovne znamke. To je zato, ker so blagovne znamke in potrošniki sestavni del tržnega ekosistema. Za razumevanje tega ekosistema je pomembno izvesti poglobljeno tržno analizo. Ta napovedna analiza bo na eni strani bolje razumela vaše ciljno občinstvo in na drugi strani izboljšala in izboljšala povezovanje blagovnih znamk. Skupaj bo ta napovedna analiza v primerjavi z napovedovanjem pomagala podjetjem, da rastejo donosno.
Ta članek o prediktivni analizi in napovedovanju je strukturiran kot sledi: -
- Prediktivna analiza v primerjavi z napovedovanjem infografike
- Kaj je prediktivna analiza in kako deluje prediktivna analiza?
- Napovedna analiza proti napovedovanju - kako lahko pomaga podjetjem?
- 4 glavne prednosti napovedovanja so naslednje
- Zaključek napovedne analize proti napovedovanju
Prediktivna analiza v primerjavi z napovedovanjem infografike
Kaj natančno je torej analiza trga? Analiza tržnih podatkov je tehnika, pri kateri blagovne znamke uporabljajo vse razpoložljive informacije o trgu in nato ustvarijo strategijo, ki jim bo v pomoč, izkoristijo obstoječe priložnosti. S pravilnim razumevanjem trenutnih in prihodnjih trendov na trgu lahko blagovne znamke izberejo pravo strategijo za napredovanje na trgu in ustvarjajo tudi visoke dobičke. Analiza trga je zelo pomemben vidik poslovanja, saj prikazuje razmerje uspešnosti vseh podjetij in učinkovito določa prihodnjo rast podjetja. Skratka, poročila o tržnih analizah pomagajo blagovni znamki dokumentirati ustrezne in pomembne informacije, ki lahko koristijo podjetju zaradi pomena uvedbe novega izdelka / storitve ali učinkovitosti oglaševalske kampanje v prihodnosti.
Če se pravilno izvede, lahko analiza trga blagovnim znamkam pomaga izčrpno odgovoriti na naslednja vprašanja:
- Kdo je naša ciljna publika?
- Kakšne so njihove potrebe in osnovna pričakovanja?
- Kako lahko svoje izdelke / storitve trgujem na način, da se izstopajo na trgu?
- Kdo so moji tekmeci in kakšen je njihov USP?
- Kako moje oglaševalske kampanje uspevajo v panogi? Kakšen je obseg izboljšav?
- Kako priti do naslednje stopnje razvoja?
- Kako lahko bolje uporabimo svoje vire?
- Ali je treba spremeniti prioritete in cilje moje blagovne znamke?
Dobro izvedena in raziskana analiza trga lahko pomaga blagovnim znamkam na pomembna vprašanja. Ko je odgovor na ta vprašanja znan, postane blagovna znamka lažje najti pot, na kateri lahko izvede spremembe, ki so dobre za celotno rast in razvoj blagovne znamke.
Potem ko smo razumeli pomen tržne analize, si oglejmo tri faze, ki jih je treba izvesti za oblikovanje te analize. Za izdelavo dobre analize je pomembno, da se na zapletene načine preuči informacije o podjetju. Z razumevanjem preteklosti, sedanjih in prihodnjih blagovnih znamk lahko ustvarite dobro in celovito analizo.
- Razumevanje poročil preteklosti: Z analizo preteklosti blagovne znamke lahko razumejo, katere kampanje so bile uspešnejše pri doseganju ciljne publike. To bo tudi pomagalo blagovnim znamkam razumeti ovire in izzive, s katerimi so se srečevali med izvajanjem svojih kampanj, in s tem zagotovili uspešno in produktivno izvajanje prihodnjih kampanj.
- Analiza trenutnega stanja na trgu: Zelo pomembno je, da podjetja razumejo trg in gospodarstvo, v katerem delujejo. To je zato, ker bo razumevanje trga pomagalo podjetjem, da se ne povežejo samo s svojo ciljno publiko, temveč tudi lansirajo izdelke in storitve, ki jih povpraševanje na obstoječem trgu. To bo podjetjem pomagalo, da čim bolj povečajo svoje vire, tako materialne kot nematerialne.
- Uspešno napovedujte prihodnost: Analiza trga lahko podjetjem pomaga pri napovedovanju prihodnjih trendov in oblikovanju načrtov, ki jih je mogoče sprožiti, kar bo prineslo največjo korist, tudi pred konkurenti. Z ustvarjanjem stalnih in močnih povezav s strankami in zagotavljanjem visoke donosnosti naložb lahko blagovne znamke v prihodnosti dosegajo boljše rezultate.
Napovedna analiza v primerjavi z napovedovanjem sta dve metodi, ki podjetjem lahko pomagata ustvariti učinkovite načrte analize trga. Razlog je, da lahko blagovne znamke s pomočjo teh dveh napovednih analiz v primerjavi s tehnikami napovedovanja na eni strani bolje razumejo svoje kupce in na drugi strani zagotovijo boljše izdelke in storitve.
Kaj je prediktivna analiza in kako deluje prediktivna analiza?
Predvidevalna analiza je tehnika, ki uporablja statistiko, da se napovedujejo prihodnji rezultati. Napovedno analizo lahko uporabimo tudi za dogodke, ki so se že zgodili. Na primer, napovedno analizo lahko uporabimo za odkrivanje incidentov, ki so privedli do kaznivega dejanja, in identificiranje kriminalcev, ki so za njimi.
Uporabljeni model temelji na teoriji odkrivanja in je odvisen od razmerja, kako pogosto je možen izid po podaji določene količine podatkov, na primer od verjetnosti, da je pošta neželena pošta v primerjavi s pomembno pošto.
Klasifikatorje lahko v modelih ugotovimo, ali podatki pripadajo enemu nizu ali besedi. Recimo v primeru e-poštnih sporočil, ne glede na to, ali je pošta neželena ali običajna. Napovedna analiza je zaradi podobnih področij učenja skoraj podobna strojnemu učenju. Zato je napovedno modeliranje v komercialnem okolju znano kot prediktivna analiza.
Zato napovedna analitika lahko pomaga pri optimizaciji marketinških kampanj, vendar je težko videti njihove koristi izven. Zaradi tega je napovedna analiza skoraj nemogoča za izvajanje tehnik prediktivne analize, saj imajo dobro in celovito razumevanje industrije. Zato je najboljši način, kako izkoristiti prediktivno analizo, spoznati osnove panoge.
- Napovedovalci lahko blagovnim znamkam pomagajo pri celovitem uvrščanju kupcev: Osrednji gradnik vsake prediktivne analitične metode je napovedovalec. Na primer, gostovanje je napovedovalec, ki temelji na času, od katerega je omenjeni potrošnik kupil izdelek / storitev znamke. Bolj kot je potrošnik novejši, višja je vrednost njihovega zadrževanja. Potrošniki z večjo odzivnostjo bodo zanesljiv napovedovalec odzivov na kampanjo imeli večje možnosti povratnega klica. To pomeni, da če je stranka pred kratkim kupila vaš izdelek / storitev, ima več možnosti, da vam pošlje konstruktivne povratne informacije. Skratka, za vsak posamezen cilj predvidevanja bo več prediktorjev, ki jih je mogoče uporabiti za razvrščanje baze podatkov o strankah. Blagovne znamke lahko na primer prek prediktorjev preučijo spletno vedenje svojih kupcev. Tisti, ki preživijo manj časa na spletu, ne zanimajo podaljšanja spletne naročnine. Z usmerjanjem na kupce, ki so pogosteje prek spleta, blagovne znamke lahko učinkovito povečajo svoje vire na učinkovit način.
- Če združite napovedovalce, lahko dosežete pametnejše uvrstitve: Znamke lahko ustvarijo model, če združijo več prediktorjev. Ustvarjanje modela je glavna ideja, ki temelji na prediktivni analizi. Eden od načinov združevanja dveh napovedovalcev je, če jih preprosto dodate. Če torej obresti in čas, porabljen v spletu, lahko vplivata na možnosti odziva na sporočitelja, potem lahko z dobrim napovedovalcem dodamo dober napovedovalec. Takšna shema, ki je ustvarjena z združevanjem dveh napovedovalcev, je potem znana kot model, v zgornjem primeru pa linearni model. Zato se napovedna analiza včasih imenuje prediktivno modeliranje. Hkrati je pomembno zapomniti, da napovedni modeli za razumevanje kompleksne narave trga ne bodo preprosti, ampak resnično bogati in zapleteni, predvsem pa vključujejo veliko napovedovalcev.
Upoštevati je treba še en vidik, ker je na trgu na voljo toliko možnosti predvidevanja, da je težko izbrati pravega. Zaradi več formul in kompleksnosti industrije je znamkam skoraj nemogoče, da bi jih preizkusili, da bi se odločili za najboljši model.
V računalniku je mogoče ustvariti tudi modele prediktivne analize, kjer je mogoče uporabiti skupne izkušnje organizacije pri razumevanju zapletenega vedenja potrošnikov in demografije. To je bistvo mešanice drobljenja, pa tudi poskusov in napak. Napovedna analiza je na eni strani lahko zelo zapletena, na drugi strani pa zelo enostavna, vendar je pomembno zapomniti, da preprostih modelov morda ne bo mogoče predvideti, pa tudi zapletenih.
Za zaključek je vedno bolje, da blagovna znamka investira v medsebojne modele, ki lažje napovedujejo kupce in njihovo vedenje. Medtem ko napovedna analitika temelji na avtomatskih spretnostih za stroj, so veščine, potrebne za njihovo vožnjo, človeške in zato mora vsaka znamka uspešno vlagati v obe napovedni analizi in v napovedovanje.
Napovedna analiza proti napovedovanju - kako lahko pomaga podjetjem?
Napovedovanje je metoda, s katero podjetja ugotovijo trende, ki bodo v letih podjetja prevladovali na trgu. Ima številne prednosti ne samo za nove startupe, temveč tudi za uveljavljena in stara podjetja. Napovedovanje je opredeljeno kot orodje za načrtovanje, ki lahko vodstvu pomaga pri soočanju z negotovo prihodnostjo, predvsem z uporabo preteklih podatkov in analizo tržnih gibanj. Proces napovedovanja se začne z določenimi predpostavkami, ki temeljijo na vodstvenih izkušnjah, znanju in občutku preudarne presoje vodstvene ekipe. Te ocene se nato projicirajo na tehnike, kot so Box-Jenkinsovi modeli, metoda Delphi, eksponentno glajenje, premikajoča se povprečja, regresijska analiza in napoved trenda. Ker bo vsaka napaka v predpostavkah povzročila tudi podobno ali povečano napako pri napovedovanju rezultatov, se uporablja tehnika analize občutljivosti, kadar je razpored vrednosti dodeljen negotovim dejavnikom, ki jih imenujemo tudi spremenljivke.
4 glavne prednosti napovedovanja so naslednje
- napovedovanje pomaga pri vzpostavljanju novih zagonov in promociji novih blagovnih znamk: napovedovanje je pomemben element, ko se v industriji postavljajo nove blagovne znamke. To še posebej velja, če je industrija polna številnih izzivov in je na poti veliko uspešnih blagovnih znamk veliko ovir. Napovedovanje lahko podjetnikom pomaga najti najboljši način za premagovanje teh izzivov in s tem ustanoviti uspešno podjetje. S pomočjo napovedovanja blagovnih znamk lahko razumemo, kako jih bodo dojemali na trgu in ali njihovi izdelki lahko izpolnijo pričakovanja in zahteve ciljne publike. Skratka, dobra in močna napoved lahko zagonskim podjetjem pomaga, da povečajo svoje možnosti za uspeh, tako da jim pomagajo pri načrtovanju in strategiranju vstopa na veliko boljši način. Hkrati lahko dobro napovedovanje novim blagovnim znamkam pomaga pri izpolnjevanju razmer med ponudbo in povpraševanjem ter tako poveča moč in zvestobo blagovne znamke.
- Napovedovanje lahko znamkam pomaga, da svoje finančne vire porabijo na veliko boljši način kot prej: Finančni pomisleki, zlasti za nova in mala podjetja, so zelo pomemben vidik. Zato je pomembno, da se v takšnih situacijah razpoložljiva sredstva pravilno in učinkovito uporabijo. Ker nobena znamka ne more preživeti brez ustreznega kapitala, ima finančno napovedovanje v takšnem scenariju zelo pomembno vlogo. S pomočjo podjetjem, da pravilno razdelijo svoje vire, je finančno napovedovanje ključ do pravilnega in učinkovitega finančnega načrtovanja v podjetju.
- Napovedovanje lahko pomaga upravi, da sprejme dobre in uspešne odločitve upravljanja: Vsako podjetje temelji na dobrih upravnih odločitvah. Brez močne upravne hrbtenice se bodo podjetja prej ali slej popolnoma sprevrgla v propad. Upravna skupina vsakega podjetja je v bistvu postopek odločanja in je odgovorna za sprejemanje odločitev in preverjanje, ali se sprejete odločitve izvajajo. Zato je pomembno, da kolesje upravnega oddelka nenehno deluje in prav tu imajo napovedovanja zelo pomembno vlogo, saj podjetjem pomagajo sprejemati odločitve ob pravem času.
- Napovedovanje pomaga podjetjem pri načrtovanju sistematično: Načrtovanje je zelo pomemben sestavni del vsakega podjetja, pa naj bo to dolgoročno ali kratkoročno. Napovedovanje lahko podjetjem pomaga pri načrtovanju strategije rasti, pri tem pa upoštevajo potrebe potrošnikov, hkrati pa tudi zapleteno razumevanje tržnih trendov. Z drugimi besedami, dobro in pravilno načrtovanje, bodisi za splošno rast podjetja bodisi za del podjetja, je popolnoma odvisno od dobrih tehnik napovedovanja.
Zaključek napovedne analize proti napovedovanju
Na koncu sta obe Predictive Analysis vs Forecasting dve tehniki, s pomočjo katerih blagovne znamke lahko pravilno napovedujejo in razumejo tržne tehnike, hkrati pa tudi izpolnijo pričakovanja kupcev. Skratka, danes potreba ni v boljši metodi napovedovanja v primerjavi z metodami napovedovanja, temveč v boljši uporabi teh tehnologij.
Priporočeni članki
- Kakšne so prednosti Jenkinsa proti Bamboou
- Jenkins proti Travisu CI: Najboljše lastnosti