Razlika med računalništvom v oblaku in storitvijo Big Data Analytics
Odkar je New York Times objavil članek o tem, kako Walmart uporablja analitiko velikih podatkov, da poveča svojo prodajo, so ljudje zgroženi nad Big Data. Trgovec je ugotovil, da prodaja Pop-Tarts, priljubljene blagovne znamke Sweets, med orkani narašča in je to znanje uporabil za povečanje dobička.
Vsakdo, posamezniki, ki shranjujejo svoje podatke za dostop na poti ali podjetja, ki znižajo vnaprejšnje stroške ob vzdrževanju IT-operacij, odpornih na katastrofe, danes te dni vsi gledajo v nebo. Vnesite računalništvo v oblaku, sodoben pristop k računanju, zaradi katerega so vsi in vsi v oblaku devet.
Objavite mehurček dot-com, polje informacijske tehnologije dobiva neverjeten zagon. Iz tega zagona nastajajo računalništvo v oblaku in Big Data Analytics, dva najbolj vroča trenda, ki imata brez primere vpliv na vseh ravneh človeškega življenja. V tem zapisu si bomo ogledali te trende današnjega tehnološkega ekosistema in poskušali narediti primerjavo med računalništvom v oblaku in storitvijo Big Data Analytics.
Primerjava med računalniki v oblaku in Big Data Analytics
Spodaj je top 11 primerjava med računalništvom v oblaku in Big Data Analytics
Ključne razlike med računalništvom v oblaku in storitvami Big Data Analytics
- Računalništvo v oblaku pomeni zagotavljanje računalniških virov in / ali storitev po omrežju, medtem ko Big Data govori o težavah, s katerimi se soočajo velike količine podatkov, in tradicionalne metode postanejo neizvedljive.
- Podatki Big Data delujejo tako, da ogromne množice podatkov razdelijo v upravljalne 'koščke' in jih razdelijo v različne računalniške sisteme. V računalništvu v oblaku so informacije shranjene na fizičnih strežnikih, ki jih vzdržujejo in nadzorujejo ponudniki storitev. Uporabnik lahko do teh virov dostopa prek interneta.
- Rešitve velikih podatkov v oblaku je mogoče namestiti prek storitve PaaS ali SaaS. V PaaSu je potrošniška platforma Hadoop dostopna, medtem ko so v SaaS-u dostopne različne komponente ali aplikacije, ki delujejo na Hadoop-u. V resnici poroka Big Data in Cloud Computing postaja tako priljubljena, da imamo v IT novo besedo: BDaaS (Big Data kot storitev).
- Big Data dotakne prej zanemarjene podatke organizacije in nudi dragocene vpoglede, ki lahko spodbudijo njeno poslovanje, medtem ko Cloud Computing zagotavlja fleksibilnost in hitrost glede uvajanja IT, ki lahko poenostavijo delovanje organizacije.
Primerjalna tabela za računalništvo v oblaku v primerjavi z velikimi podatki
Razlike med računalništvom v oblaku in analitiko velikih podatkov so razložene v spodnjih točkah
| Osnove za primerjavo | Računalništvo v oblaku | Veliki podatki |
| Kaj je to? | Računalniška paradigma | Izjemno veliki nabori podatkov |
| Osredotočite se | Zagotavljanje univerzalnega dostopa do storitev | Rešite tehnološki problem, ki se ukvarja s humongous nabori podatkov |
| Najbolje ga je opisal | Računalništvo v oblaku pomeni zagotavljanje storitev prek omrežja, večinoma preko interneta. Storitve so lahko programska oprema, platforma ali IT infrastruktura. | 3 V - hitrost, glasnost in raznolikost Če želite svoje podatke razvrstiti kot "velike podatke", mora biti niz podatkov, ki jih zanimate, ponazorjen z enim ali vsemi zgoraj navedenimi V-ji. |
| Kdaj se preseliti? | Morda boste pomislili na selitev v oblak, ko boste potrebovali hitro uvajanje ali spreminjanje aplikacij ali infrastrukture IT ob hkratnem vzdrževanju centraliziranega dostopa. Vzdrževanje IT-operacij v prostorih zahteva odstopanje od vašega podjetja, pri računalništvu v oblaku pa vaš poudarek ostaja na vašem podjetju. | Inženiring velikih podatkov se začne uporabljati, kadar tradicionalne metode in okviri niso učinkoviti pri obravnavi obsežne količine podatkov. Ko analiziramo podatke petabajtov, je potreben porazdeljen okvir skupaj z vzporednim računanjem. |
| Kdaj se ne premakniti? | V nasprotnem primeru v nekaterih primerih morda ne želite migrirati v oblak. Če vaša aplikacija obravnava zelo občutljive podatke in zahteva strogo skladnost ali se vaša aplikacija ne drži arhitekture oblaka, morate stvari držati zunaj oblaka. Poleg tega je premik v oblak enakovreden izgubi nadzora nad vašo strojno opremo. | Rešitve Big Data rešujejo zelo specifično težavo, ki se nanaša na ogromne nabore podatkov in večina Big Data Solutions ni namenjena reševanju majhnih podatkov. Big Data ni nadomestilo za sisteme relacijskih baz podatkov. |
| Prednosti | Nizki stroški vzdrževanja, izvedba, ki je varna pred nesrečami, centralizirana platforma, nič predhodnih stroškov | Visoka skalabilnost (zmanjša se za vedno), stroškovno učinkovita, vzporednost, močan ekosistem |
| Populariziral | Izraz "računalništvo v oblaku" je postal razširjen, ko je Amazon leta 2006 izdal izdelek EC2 (Elastic Compute Cloud). | Ko sta Mike Cafarella in Doug Cutting leta 2005 pri Yahooju objavila projekt 'Hadoop', je "Big Data" začel postajati mainstream. |
| Skupne vloge | 1.Cloud Resource Administrator : Oseba ali organizacija, ki upravlja oblak. 2. Ponudnik storitev oblačil: Lastnik oblačne platforme, ki ponuja storitve v obliki aplikacij, virov ali infrastrukture. 3.Potrošnik oblačil: "Uporabniki" v oblaku so lahko razvijalci ali pisarniški delavci v organizaciji. 4.Cloud Service Broker: Srednja stranka med potrošniki in ponudniki storitev. Zagotavljajo vmesne storitve. 5.Cloud Auditor: Tisti, ki potrošnike posvetuje glede varnosti ali potencialne ranljivosti | 1.Veliki razvijalci podatkov: Pišejo programe za zaužitje, obdelavo ali čiščenje podatkov. Vzpostavili so tudi mehanizme za načrtovanje in zajem delte. 2.Veliki skrbniki podatkov: Nastavijo strežnike, namestijo programsko opremo in upravitelja fizičnih ali logičnih virov. 3.Veliki analitiki podatkov: Odgovorni so za analizo podatkov, iskanje zanimivih spoznanj in možnih prihodnjih trendov. 4.Data Znanstvenik: V bistvu analitik, ki je opremljen z znanji kodiranja in statistiko. Ta oseba je vključena v rudarjenje, napovedno modeliranje in vizualizacijo podatkov iz Big Data sistemov. 5.Velik arhitekt podatkov: Tisti, ki je odgovoren za uvajanje rešitev do konca. |
| Besede | IaaS : Infrastruktura kot storitev se zgodi, ko ponudniki storitev potrošniku zagotavljajo fizične vire, kot so pomnilnik, disk, strežniki in omrežja. Stranka lahko te storitve uporablja, vendar želi, namesto njih pa namesti aplikacije. PaaS: Platforma je lahko operacijski sistem, sistem RDBMS, strežnik ali programsko okolje. Vse te platforme so na voljo v obliki platforme kot storitev. SaaS: Potrošnik pri programski opremi kot paradigmi storitve neposredno uporablja aplikacijo ali programsko opremo in se mu ni treba bati za osnovno platformo ali infrastrukturo. | Hadoop: Hadoop sam je grozljiva beseda. To je ekosistem različnih sestavnih delov, ki opravljajo posebne naloge in so integrirani skupaj za izvajanje velike podatkovne rešitve. Doug Cutting je svoj projekt poimenoval "Hadoop" po igračevem slonu njegovega sina. HDFS (Hadoop Distributed File System): datotečni sistem, ki omogoča visok pretok. Gre za datotečni sistem, ki temelji na Javi in je razdeljen na več strojev. MapReduce: Okvir za pisanje množično vzporednih aplikacij, ki obdelujejo velike količine podatkov, shranjenih v HDFS. Na osnovni ravni MapReduce izvede dve operaciji: Map, kjer se podatki pretvorijo v pare Key-Value in Reduce, kjer se podatki zbirajo. |
| Ponudniki / ponudniki rešitev | Google, Amazon, Microsoft, IBM, Dell, Apple | Cloudera, MapR, HortonWorks, Apache |
| Priljubljene rešitve / primeri | IaaS : Google Compute Engine, spletne storitve Amazon, Microsoft Azure. PaaS : Windows Azure, AWS Elastic Beanstalk, Google App Engine, Apache Stratos. SaaS : Google Dokumenti, Microsoft Office 365 | Hadoop je najbolj priljubljena rešitev velikih podatkov in je bil navdihnjen s papirji Google File System (GFS) in MapReduce. Ekosistem Hadoop običajno predstavlja množica komponent, kot so Ambari za upravljanje grozdov, Sqoop za črpanje podatkov, panj za shranjevanje podatkov in Oozie za načrtovanje. |
Zaključek - Računalništvo v oblaku v primerjavi z Big Data Analytics
Cloud Computing in Big Data Analytics sta resnično vplivala na delovanje organizacij in ljudi. Računalništvo v oblaku zagotavlja ugodnosti, ki veljajo za vse velikosti podjetij in vse vrste posameznikov. Podatki se dojemajo kot vir, organizacije pa si prizadevajo za izvajanje Hadoopa za izkoriščanje tega vira. Zanimivo je vedeti, da čeprav so te tehnologije postale osrednje, podjetja še vedno vlagajo velike količine v raziskave in razvoj. Pričakujemo lahko večjo rast računalništva v oblaku in Big Data Analytics v prihodnjih letih.
Priporočeni članki
To je vodnik za Cloud Computing vs Big Data Analytics, njihov pomen, primerjava med seboj, ključne razlike, primerjalna tabela in sklep. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednje članke -
- 5 Pomembne prednosti Azure Paas proti Iaasu
- Navdušeni ste, ker veste - kaj je računalništvo v oblaku in kako deluje?
- 5 najpomembnejših rešitev analitike velikih podatkov
- Spoznajte 5 najbolj uporabnih razlik računalništva v oblaku v primerjavi s podatkovno analitiko
- Analiza velikih podatkov, pomembna v gostinstvu (hitro)