Razlika med poslovno inteligenco in analitiko podatkov
Business Intelligence se ukvarja s kompleksnimi strategijami in tehnologijami, ki pomagajo končnim uporabnikom pri analizi podatkov in izvajanju dejavnosti odločanja za rast njihovega poslovanja. BI ima ključno vlogo pri upravljanju poslovnih podatkov in upravljanju uspešnosti. Po drugi strani se analitika podatkov izvaja za pretvorbo neobdelanih ali nestrukturiranih podatkov v uporabniško razumljiv smiselni format podatkov. Preoblikovane informacije je mogoče uporabiti za čiščenje, preoblikovanje ali modeliranje podatkov v podporo procesu odločanja, pridobivanje zaključkov in izvajanje napovedne analitike.
Primerjava med podjetji Business Intelligence in analitiko podatkov (Infographics)
Spodaj je top 5 primerjav med Business Intelligence in analitiko podatkov
Ključne razlike med Business Intelligence in analitiko podatkov
- Najhitrejša uporaba poslovne inteligence je bila odkrita v knjigi "Ciklopedija komercialnih in poslovnih anekdot", ki jo je napisal Richard Miller Devens leta 1865. Devens uporablja izraz BI (Business Intelligence), da opiše, kako je bankir po imenu Sir Henry Furness dobil dobiček analizo lastnega okolja, da bi bil pred svojimi konkurenti.
- Podatkovna analiza ali Business Analytics je postopek, ki podjetniškim uporabnikom pomaga pri pretvorbi neobdelanih ali nestrukturiranih podatkov v smiselno obliko. Podatkovna analitika je standardni ali običajen postopek, ki ga v različnih postopkih ali strategijah uporabljajo številne organizacije po vsem svetu, odvisno od njihovih poslovnih potreb.
- Poslovna inteligenca se izvaja v številnih organizacijah, da bi izboljšali svoje sposobnosti odločanja, analizirali poslovne podatke, izvajali rudarjenje podatkov, razvijali poročila in izboljšali operativne zmogljivosti. BI se izvaja samo na preteklih podatkih, shranjenih v skladiščih Data Mart ali Data. Nekatere poslovne operacije, kot so čiščenje podatkov, modeliranje podatkov, preoblikovanje podatkov in napovedovanje prihodnjih trendov podatkov, so ključni vidiki izvajanja analitike podatkov.
- Podatkovna analitika se izvaja v razmerah, ko je organizacija razmeroma nova in potrebuje pomembne spremembe svojega poslovnega modela. Podatkovna analitika poslovnim uporabnikom pomaga pri analizi preteklih podatkov, trenutnih podatkov in napovedovanju prihodnjih trendov, da bodo v predlaganem poslovnem modelu naredili prave spremembe. Po drugi strani se poslovna inteligenca izvaja v razmerah, ko organizacija nima nobenih sprememb svojega trenutnega poslovnega modela in je njen glavni namen izpolnjevanje organizacijskih ciljev. BI pomaga uporabnikom prepoznati vrzeli pri upravljanju podatkov in jih odpravi tako, da zagotovi učinkovite scenarije odločanja.
- Poročanje je ključna lastnost, ki jo je mogoče izvajati s pomočjo orodij poslovne inteligence in analitike podatkov. Razviti poročanje ali vizualizacije pa se razlikujejo glede na vrsto poslovnih podatkov in poslovnih scenarijev. Če obstaja poslovni scenarij, v katerem se mora stranka spoprijeti s trenutnimi tržnimi trendi in ustvarjati ad hoc poročila, bi bila analiza podatkov prava izbira. Prednostna je tudi analiza podatkov, kadar podjetje mora napovedati prihodnje trende podatkov na podlagi preteklih podatkov. Drugače je, če mora stranka ravnati s podatki, shranjenimi v podatkovnem skladišču, in ustvarjati poročila z vlečenjem podatkov iz skladišča, potem bi bila Business Intelligence prava izbira, prednost ima tudi Business Intelligence, kadar obstaja potrebe podjetij, da spremljajo ciljno prodajo ali organizirajo podatke za prodajno inteligenco.
Primerjalna tabela Business Intelligence vs Analiza podatkov
| Osnova za primerjavo |
Poslovna inteligenca |
Analiza podatkov |
| Poreklo | Izraz Business Intelligence je nastal leta 1865, ki opisuje njegov pomen s knjigo avtorja Richarda Millerja Devensa. | Analiza podatkov se ukvarja že od 19. stoletja, vendar se je v šestdesetih letih prejšnjega stoletja uveljavila z izumom računalnikov. |
| Področje uporabe / pomen | Poslovna inteligenca se nanaša na informacije, ki so potrebne za izboljšanje poslovnih odločitev. | Podatkovna analitika se nanaša na spreminjanje neobdelanih podatkov v smiselno obliko. |
| Funkcionalnost | Glavni namen poslovne inteligence je nuditi podporo pri odločanju in pomagati organizacijam, da rastejo svoje poslovanje. | Glavni namen analitike podatkov je modeliranje, čiščenje, napovedovanje in preoblikovanje podatkov v skladu s poslovnimi potrebami. |
| Izvajanje | Business Intelligence se lahko izvaja z različnimi BI-orodji, ki so na voljo na trgu. BI se izvaja samo na zgodovinskih podatkih, shranjenih v podatkovnih skladiščih ali podatkovnih zbirkah. | Analiza podatkov se lahko izvaja z različnimi orodji za shranjevanje podatkov, ki so na voljo na trgu. Analiza podatkov se lahko izvaja tudi z orodji BI, vendar je odvisna od pristopa ali strategije, ki jo oblikuje organizacija. |
| Načini razhroščevanja | Odpravljanje napak v BI mehanizmu je možno le skozi pretekle podatke in zahteve končnega uporabnika. | Data Analytics lahko odpravite napako prek predlaganega modela za pretvorbo podatkov v smiselno obliko. |
Zaključek - Business Intelligence vs Analiza podatkov
Za zaključek smo videli poreklo, primerjave in nekatere ključne razlike med poslovno inteligenco in analitiko podatkov. Glede na trenutne trende na tehnološkem trgu je prišlo do razvoja razvoja poslovne inteligence in orodij za analizo podatkov. Sodobna orodja Business Intelligence so opremljena tudi z možnostjo analize podatkov in resnično je odvisno od uporabnikov podjetja, da se pravilno odločijo na podlagi svojih poslovnih scenarijev. V skladu s trenutnimi trendi podatkov imata Business Intelligence in Data Analytics ključno vlogo pri rasti poslovanja. Podjetja izvajajo potrebne raziskave tako na področju BI kot tudi na področju analitike podatkov, da bi jim pomagali učinkovito služiti svojemu namenu.
Priporočeni članek
To je vodnik za Business Intelligence v primerjavi z analitiko podatkov, njihov pomen, primerjava med seboj, ključne razlike, tabela primerjave in sklep. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednje članke -
- Business Intelligence VS Data Mining - kateri je bolj uporaben
- Vizualizacija podatkov v primerjavi z analitiko podatkov - 7 najboljših stvari, ki jih morate vedeti
- Business Intelligence vs Business Analytics - katera je boljša
- 8 odličnih trendov analitike podatkov, ki bodo prevladovali v letu 2016
- Pregled poklicne poti v poslovni inteligenci