Uvod v OLAP
OLAP v bistvu pomeni on-line analitično obdelavo, kar pomeni, da ga je mogoče uporabiti za selektivno pridobivanje ali pridobivanje podatkov, tako da jih je mogoče analizirati z različnih stališč. Za Business Intelligence ima veliko vrednost in se lahko uporablja pri analizi napovedi prodaje, finančnega poročanja.
Primer:
Primer tega je, da lahko uporabnik zahteva podatke in analizo tistih podatkov o številu prodanih nogometašev v določeni regiji, recimo Jharkhandu v mesecu septembru, in jih primerja s številom nogometašev, prodanih v mesecu maju in bodo morda videli primerjavo drugih športnih dobrin, prodanih v Jharkhandu za isti mesec.
Kako deluje OLAP?
OLAP deluje tako, da pridobiva podatke iz več virov in jih shranjuje v podatkovnih skladiščih, od koder se podatki očistijo in nato shranijo v kocke OLAP, uporabnik pa podatke iz kock OLAP pridobi na podlagi poizvedb, ki jih izvaja. Nov izraz tukaj so OLAP kocke. V kockah so podatki razvrščeni po dimenzijah (geografska regija, časovno obdobje), dobljeni iz dimenzij v podatkovnih skladiščih, ki jih zapolnjujejo člani (ime, ID) itd.
Razvrstitev orodij OLAP
Tako nam orodja OLAP pomagajo večdimenzionalno analizirati podatke pri iskanju podatkov. OLAP orodja lahko razvrstimo na naslednja:
1. MOLAP
Pomeni večdimenzionalno spletno analitično obdelavo. Podatke shranjuje v večdimenzionalnih nizih in zahteva predhodno računanje in shranjevanje informacij v kocki.
Nekatera orodja za to so:
- IBM Cognos: Zagotavlja orodja za poročanje, analizo, spremljanje dogodkov in meritev.
- SAP NetWeaver BW: Poznan je kot SAP NetWeaver Business Warehouse. Tako kot IBM Cognos ponuja tudi poročanje, analizo in razlago poslovnih podatkov. Deluje na industrijskih standardnih RDBMS in SAP-ovih HANA v pomnilniku DBMS.
- Microsoft Analysis Services: Microsoftove analitične storitve organizacije uporabljajo za smiselnost podatkov, ki so razporejeni v več baz podatkov ali so razpršeni v diskretni obliki.
- MicroStrategy Intelligence Server : MicroStrategy Intelligence Server podjetju pomaga, da se standardizirajo na enotni odprti platformi, kar bo v zameno zmanjšalo stroške vzdrževanja in obratovanja.
- Mondrian OLAP strežnik: Je odprtokodno orodje OLAP in USP je zapisano na Javi. Druga značilnost tega orodja je, da podpira jezik XML, SQL in druge vire podatkov.
- Ic Cube: Tako kot zgoraj omenjeno orodje OLAP je tudi to zapisano v Javi in je tudi večdimenzionalno orodje OLAP v spominu.
- Infor BI OLAP Server: OLAP baza podatkov v realnem času za večdimenzionalno analizo, načrtovanje in modeliranje. Uporablja se tudi za finančno, operativno načrtovanje in poročanje.
- Jedox OLAP Server : Je celično usmerjen, večdimenzionalen in najpomembnejši strežnik OLAP v pomnilniku.
- Oracle Database OLAP možnost: Kot že ime pove, se to orodje OLAP uporablja za uvajanje OLAP-a v okolje baze podatkov Oracle. Glavni cilj, ki mu je namenjen, je, da lahko SQL poizvedbe usmeri na kocke OLAP, kar bo v zameno pospešilo postopek.
- SAS OLAP strežnik: Tako kot IcCube OLAP strežnik ponuja večdimenzionalno shrambo podatkov. Ta strežnik se lahko uporablja tudi za hiter dostop do vnaprej povzetih podatkov.
- IBM T1: Ta OLAP strežnik ponuja tudi večdimenzionalno shranjevanje podatkov, ki je predstavljeno v kockah OLAP, izračuni pa se izvajajo v realnem času.
2. ROLAP
"R" v ROLAP je kratica Relational. Torej, celotna oblika ROLAP postane relativna spletna analitična obdelava. Izrazita značilnost ROLAP-a je, da so podatki shranjeni v relacijskih bazah podatkov. Nekateri izmed najboljših ROLAP je naslednji:
- IBM Cognos
- SAP NetWeaver BW
- Storitve Microsoftove analize
- Essbase
- Jedox OLAP strežnik
- SAS OLAP strežnik
- MicroStrategy Intelligence Server
- Oracle Database OLAP možnost
3. HOLAP
Pomeni hibridno spletno analitično obdelavo. Torej, HOLAP odpravlja pomanjkljivosti MOLAP-a in ROLAP-a tako, da združuje njihove zmožnosti. Zdaj, kako se združuje? Združuje podatke z deljenjem podatkovnih baz med relacijsko in specializirano hrambo. Nekaj vrhunskih HOLAP je:
- IBM Cognos
- SAP NetWeaver BW
- Mondrian OLAP strežnik
- Storitve Microsoftove analize
- Essbase
- Jedox OLAP strežnik
- SAS OLAP strežnik
- MicroStrategy Intelligence Server
- Oracle Database OLAP možnost
Zdaj bomo preučili prednosti, ki jih imajo orodja OLAP na področju Business Intelligence.
Prednosti OLAP Orodja
- Pomaga nam, da analiziramo in spreminjamo poročila z veliko hitrejšim tempom, saj se podatki uporabljajo iz pomnilnika iz kock podatkov in ne iz podatkovnega skladišča.
- OLAP orodja, kot je MicroStrategy, imajo inteligentno varno skupno rabo podatkov Cube, ki omogoča skupno rabo podatkov na varen način.
- Druga korist je doslednost informacij in izračunov. Pomeni, da hitrost, s katero se podatki delijo na strežnike OLAP, ne ovira poročanja, poročanje pa vedno ostane dosledno.
- Večdimenzionalna predstavitev z uporabo orodij OLAP pomaga pri boljšem razumevanju odnosov, ki prej niso bili prisotni.
- Drug priljubljen scenarij je scenarij »Kaj, če« programske opreme OLAP. Z večdimenzionalno obdelavo orodij OLAP so bistveno bolj možne.
- Uporabnike in predmete lahko uporabimo varnostne omejitve z orodji OLAP.
- Ustvari enotno platformo za načrtovanje, napovedovanje, poročanje in analize.
Pomanjkljivosti tradicionalnega OLAP-a
Tradicionalni OLAP je imel svoje pomanjkljivosti. Par od njih je naslednji. Slabosti tradicionalnega OLAP-ja:
- Predhodno modeliranje je v tradicionalnih orodjih OLAP nujno, kar je zamudno.
- Velika odvisnost od IT: V tem primeru je uporabnik poslovna oseba, vendar bi moral dobro poznati IT. Tradicionalna orodja OLAP zahtevajo veliko sodelovanje IT tehnikov in ljudi, ki imajo dobro poslovno znanje in IT.
Priporočeni članki
To je vodnik za OLAP Orodja. Tu smo razpravljali o razvrstitvi, kako deluje, prednosti in pomanjkljivosti orodij OLAP. Če želite izvedeti več, lahko preberete tudi druge naše predlagane članke -
- Vadnice o tem, kaj je panj?
- Kaj je tehnologija Blockchain?
- Uvod v Photoshop
- Orodja za upravljanje projektov Google
- Vrste OLAP