Podatkovno mešanje v Tableau - preberite korake za izvedbo mešanja podatkov

Kazalo:

Anonim

Uvod v mešanje podatkov v Tableau

Značilnost, ki jasno prikazuje vsestranski značaj Tableauja, je Data Blending. Mešanje na splošno pomeni kombiniranje. Podatki so pogosto shranjeni v več tabelah na različnih ravneh. V terminologiji baze podatkov lahko rečemo, da imamo iste podatke v več tabelah, vendar z različnimi natančnostmi. Npr. Tabela vsebuje količino distribucije na regionalni ravni, medtem ko ima druga tabela količino distribucije na ravni oddelka. Tabele bodo imele določena skupna polja. Včasih bomo morda potrebovali polja iz obeh tabel za analizo. V takšnih primerih koncept mešanja podatkov ponuja enostavno rešitev za kombiniranje podatkov iz različnih virov podatkov.

Potreba po združevanju podatkov v Tableauu

V Tableauju se mešanje podatkov nanaša na združevanje podatkov. Ključni vidik mešanja podatkov je, da združuje tabele na ravni pogleda, ne da bi dejansko izvedel spajanje tabel. Ker je Tableau v bistvu orodje za vizualno analitiko in da ne bo vedno treba združiti tabel. Poleg tega se kombinacija zgodi, da ne ustreza modrim in ne delovnim zvezkom. To zagotavlja raven pogleda, ki združuje značilnosti mešanja podatkov.

Podatki o mešanju v Tableau

Zdaj bomo videli, kako združiti podatke v Tableauu. Za predstavitev upoštevamo podatke o distribuciji. Dve različni tabeli vsebujeta podatke, ki se nanašajo na količino distribucije. Prisotni so v dveh različnih datotekah Excela. Ena tabela vsebuje podatke na ravni distribucijskega kanala, druga pa vsebuje raven distribucijske enote podatkov. V obeh tabelah je nekaj polj, čeprav obstajajo z različnimi imeni.

Sledi postopek po korakih za izvajanje mešanja podatkov v Tableau in za uporabo kombiniranih podatkov.

Korak 1

Nalaganje podatkov iz dveh tabel ena za drugo

  • V meniju Podatki kliknite možnost Nov vir podatkov, izberite želeni vir in ga naložite v Tableau.

Izvedite zgornji korak dvakrat, da obe tabeli naložite v Tableau. Pojavijo se na zavihku Podatki, kot je prikazano na naslednjem posnetku zaslona

  • Ko se naložita, bosta oba vira prikazana na zavihku Podatki

2. korak

Za mešanje podatkov bomo izvedli naslednje korake:

  • V meniju Podatki kliknite »Uredi razmerja «. Pojavi se pogovorno okno Povezava.

  • Trenutno izbrani vir podatkov privzeto postane primarni vir podatkov.
  • Vendar lahko iz spustnega menija izberemo potreben primarni vir podatkov.
  • Ko je izbrana možnost Samodejno, te možnosti niso aktivne.

  • V spustnem meniju lahko izberete potreben primarni vir podatkov.
  • Ko izberete potreben vir podatkov, kliknite primarni vir.

  • S klikom na gumb Dodaj se pojavi pogovorno okno Dodaj / uredi preslikavo polja

  • Z dodajanjem / urejanjem preslikave polja lahko dodamo polja po meri za preslikavo podatkov med obema podatkoma.
  • Ko kliknete V redu, ko sta izbrana dva odseka, tj. Polja primarnega in sekundarnega vira podatkov.

3. korak

Ko izvedemo zgornje korake, bomo z ustreznimi dimenzijami iz obeh preglednic preverili, ali je mešanje uspešno ali ne.

4. korak

Zgornja grafična analiza prikazuje količinsko porazdelitveno količino izdelka. Medtem ko je obseg distribucije številčno polje, ki je prisotno v obeh istoimenskih tabelah, je oddelek v sekundarnem viru podatkov, tj. Z operacijo mešanja podatkov smo združili dve tabeli in preslikali vrednosti. Torej, v grafu bi lahko videli vrednosti kode DU glede na posamezne delitve. Če se mešanje podatkov ne izvede, bi se ustvarile praznine za polje DU Code.

5. korak

Obe tabeli vsebujeta podatke o količini distribucije, vendar le na različnih ravneh, zato mora biti obseg ločenih količin za obe tabeli enak in tudi skupna količina. Preverimo to.

Upoštevajte, kot je razvidno zgoraj, oba grafa prikazujeta isti vzorec za delitveno količino porazdelitve, čeprav je bil ukrep izbran tako iz primarnih kot iz sekundarnih virov podatkov. To kaže, da bo obseg distribucije, čeprav je prisoten na različnih ravneh v različnih tabelah, ostal enak. To je še en dokaz pravilnega mešanja podatkov, ki ga olajšamo s preslikavo ustreznih polj.

Zaključek

Podatkovno mešanje je preprost in hiter način združevanja podatkov iz različnih virov v Tableauu. Tabel se dejansko ne pridruži, čeprav ga je mogoče primerjati z Left Join, ki primarni vir podatkov obravnava kot levo tabelo. Le združuje podatke na ravni prikaza, da olajša podrobno grafično analizo.

Priporočeni članki

To je vodnik za mešanje podatkov v Tableau. Tukaj razpravljamo o postopnem postopku za mešanje podatkov v Tableauu in o uporabi kombiniranih podatkov. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednji članek -

  1. Podatkovna platforma za znanost
  2. Aplikacije za rudarjenje podatkov
  3. Velika podatkovna arhitektura
  4. Podatkovna kariera