Uvod v Elasticsearch vprašanja in odgovore
Elasticsearch je iskalnik, ki ga je leta 2010 razvil Shay Banon, ki temelji na projektu Apache Lucene in je medpredloženo in je bil napisan v programskem jeziku Java z licenco Apache 2.0. Ta iskalnik je priljubljen in podoben tistemu v Apache Solr, ki je tudi iskalnik, ki temelji na Lucenu.
Priprave na razgovor za službo v Elasticsearchu. Prepričan sem, da želite vedeti najpogostejša vprašanja in odgovore na razgovoru Elasticsearch 2019, ki vam bodo pomagali z lahkoto razbiti. Spodaj je seznam top 5 vprašanj in odgovorov za intervju z elastičnim iskanjem.
Spodaj je seznam vprašanj, ki se večinoma postavljajo z intervjuji Elasticsearch za leto 2019:
1. Kaj je elastična raziskava?
Odgovori:
Elasticsearch je iskalnik, ki temelji na Apache Lucene, ki podpira celotno besedilo iskalnika s shemami brez JSON predmetov in spletnim vmesnikom HTTP. To je brezplačen in odprtokodni projekt, razvit v Javi in licenciran pod pogoji Apache License. Ključne komponente Elasticsearch so vozlišče, grozd, indeks, vrsta, dokument, ostrina in replike. Elastično iskanje lahko izvede hitro natančno iskanje po velikih kosih podatkov.
Elasticsearch lahko uporabite za iskanje različnih vrst dokumentov, ki omogočajo obsežno iskanje, večnamensko najemanje in iskanje v realnem času. Elasticsearch je na voljo tudi v Amazon Cloud kot Amazon Web Services Elasticsearch Cloud. Elasticsearch je porazdeljen, RESTful iskalni analitik, ki lahko pomaga pri reševanju številnih primerov uporabe poslovnih zahtev v okolju velikih podatkov ali podatkov.
2. Kaj je indeks in obrnjen indeks v programu Elasticsearch?
Odgovor:
Elasticsearch ima koncept, imenovan indeks, ki je podoben kot tabela v strukturi relacijske baze podatkov. Indeks ima preslikave, ki definirajo več vrst. Kazalo preslika eno ali več več delcev in ima lahko nič ali več rezil. Tu je Shard indeks, ki je razdeljen na več elementov. Elasticsearch bo imel za vsako kazalo eno repliko. Glavni razlog za hitro iskanje v elastičnem iskanju je, da se bo iskal indeks, namesto da bi vsebina postala tako hitrejša.
Obrnjen indeks je indeks, ki se uporablja za zelo hitro iskanje po celotnem besedilu, ki je ključna sestavina. To se uporablja za iskanje in oblikovanje seznama vseh unikatnih besed, ki jih iščete v vseh dokumentih. Če želite ustvariti obrnjen indeks, je treba najprej polje vsakega dokumenta razdeliti na ločene elemente. V obrnjenem indeksu lahko za shranjevanje preslikave iz vsebine, besed ali številk v bazo podatkov uporabite na njeno datoteko. Obrnjen indeks je ključna sestavina in struktura elastičnega iskanja, ki omogoča zelo hitro iskanje po celotnem besedilu.
3. Kaj je dokument v Elasticsearch?
Odgovor:
Dokument v elastičnem iskanju je predmet najvišje ravni ali koreninske komponente, ki je serijski v JSON objekt in bo shranjen v elastičnem iskanju pod edinstvenim ID-jem. Subjekti ali predmeti v večini aplikacij se lahko serializirajo v JSON s ključi in vrednostmi, pri čemer je ključ lastnost ali ime polja in vrednost so podatki, ki so prisotni za ta ključ, kot so niz ali številka ali Boolean itd.,
Dokumenti v elastičnem iskanju so indeksirani in shranjeni in bodo na voljo za iskanje z indeksom. V parih ključ-vrednost lahko indekse ustvarite s pomočjo samodejno ustvarjenih vrednosti id. Neelastično iskanje, dokument in predmet so pogosto zamenljive besede. Preslikava je postopek za določitev dokumenta in polja, ki jih vsebuje, ki so shranjena in indeksirana. V dokumentu bo vsak indeks imel eno vrsto preslikav, ki določa, kako je mogoče narediti preslikavo in bo dokument indeksiran. Vsaka vrsta preslikav bo imela meta polja in polja, kjer se meta polja lahko uporabijo za prilagoditev metapodatkov dokumenta. Vsako polje bo imelo vrste podatkov, kot so logična, dvojna, dolga, datum ali besedilo itd.
4. Kaj je vozlišče v elastičnem iskanju?
Odgovor:
Vozlišče je pomembna komponenta v elastičnem iskanju, ki je potrebna pred zagonom primerka Elasticsearch. Skupina vozlišč se imenuje grozd. Če se izvaja eno vozlišče Elasticsearch, se imenuje grozd enega vozlišča. Pri mreženju se transportna plast uporablja za vzpostavitev komunikacije med vozlišči grozda. Vsako vozlišče, ki obstaja v grozdu, lahko medsebojno pošilja zahteve strank in vzpostavlja medsebojno komunikacijo.
Obstaja več vrst vozlišč, kot so glavno vozlišče, podatkovno vozlišče, zaužitje vozlišča in pleme. Glavno vozlišče je vozlišče, ki nadzoruje celoten grozd. Podatkovno vozlišče je vozlišče, ki hrani podatke v njem in izvaja logične operacije na podatkih. Zaužitje vozlišče je vozlišče, ki ga lahko uporabimo za zaužitje cevovoda, kar pomeni niz procesorjev v dokumentu, da izvede nekaj preobrazb, preden indeksira dokument. Plemensko vozlišče je vozlišče, ki izvaja določeno koordinacijo za povezavo z več grozdi v vseh povezanih grozdih in izvajanje nekaterih logičnih operacij ali iskanj. Privzeto bo vozlišče vedno glavno vozlišče in podatkovno vozlišče, toda glede na velike zahteve je treba izvesti konfiguracije vozlišč.
5. Kaj je shema v elastičnem iskanju?
Odgovor:
Shema je struktura, ki opisuje več polj, ki omogoča podroben pregled dokumenta in njegove vrste ter način ravnanja s polji znotraj dokumenta. Shema se uporablja za preslikavo v Elasticsearch, ki opisuje polja v dokumentih JSON z njihovimi podatkovnimi tipi. Ta postopek se v Elasticsearchu imenuje shema preslikave. Strežnik Elasticsearch običajno vsebuje nič ali več indeksov. Indeks vsebuje več vrst, v katerih bo več dokumentov. Druga značilnost elastičnega iskanja je, da je lahko tudi brez sheme tako, da dokumente indeksiramo, ne da bi jasno dali shemo.
Če preslikava v elastičnem iskanju ni izrecno podana, se pri prikazovanju polj med postopkom indeksiranja samodejno ustvari privzeto preslikava. To je proces generiranja dinamičnega preslikave. Kartiranje bo v elastičnem iskanju izvedeno v obliki JSON in to bo hierarhično strukturiran format. Vsaka raven v hierarhiji bo imela konfiguracijo lastnosti, da bo lahko delovala fleksibilno, kot je potrebno. To pomeni, da je vsaka raven vsaka lastnost nastavljena na zadnjo raven.
Priporočeni članki
To je vodnik za seznam vprašanj in odgovorov na seznamu Elasticsearch, tako da lahko kandidat zlahka razreši ta vprašanja o intervjuju Elasticsearch. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednje članke -
- Ekskluzivni nasveti za intervju
- Primerjava Java vs Node JS
- 10 pomembnih odzivov v intervjujih, s katerimi se boste zagotovo danes izognili
- Tukaj je nekaj ekskluzivnih trikov z intervjujem za zaposlitev (najnovejše)
- 15 preprostih učinkovitih nasvetov za razbijanje osebnega intervjuja
- 6 učinkovitih nasvetov za intervju za anketarja (strokovni nasveti)