Uvod v agente v umetni inteligenci

Danes so agenti za umetno inteligenco nova elektrika. To je revolucionarna tehnologija. Umetna inteligenca naredi stroje / računalnike pametne kot ljudje.

Kaj je zastopnik?

Zastopnik je vse, kar ukrepa v skladu s podatki, ki jih pridobi iz okolja. Človeški agent ima čutne organe, da zaznajo okolje in dele telesa, medtem ko robot ima senzorje za zaznavanje okolja.

Kako agent vpliva na okolje?

Sredstva na okolje vplivajo na dva načina:

1. Zaznava

Zaznavanje je pasivna interakcija, kjer agent pridobi informacije o okolju, ne da bi spremenil okolje. Senzorji robota pomagajo pri pridobivanju informacij o okolici, ne da bi pri tem vplivali na okolico. Zato pridobivanje informacij prek senzorjev imenujemo zaznavanje.

2. Ukrep

Akcija je aktivna interakcija, kjer se spreminja okolje. Ko robot z roko premakne oviro, se imenuje dejanje, ko se spremeni okolje. Roka robota se med izvajanjem akcije imenuje "efektor".

Pojasnilo zgornje slike:

  • Medsebojno delovanje agenta z okoljem poteka preko senzorjev in učinkovin.
  • Vzemimo primer chatbota, ki je virtualni pomočnik. Ko bere in razume pomen sporočil uporabnika, se imenuje zaznavanje. In ko po analizi uporabnikovega sporočila odgovori uporabniku, se imenuje dejanje.

Kako naj agenti delujejo na področju umetne inteligence?

Spodaj so točke, ki pojasnjujejo, kako mora agent delovati:

  • Racionalni agent naredi pravilno. Pravo dejanje je tisto, ki povzroči, da je agent najuspešnejši.
  • Vsevedni agent ve, kakšen vpliv bo imelo dejanje in lahko temu ustrezno ukrepa, v resnici pa to ni mogoče.
  • Stopnja uspešnosti, ki je določena z meritvijo uspešnosti
  • Zaznavno zaporedje, ki je celotno zaporedje zaznav s strani agenta do sedanjega trenutka
  • Poznavanje agenta o okolju
  • Katera dejanja lahko izvede agent

2. Preslikava zaznavnih zaporedij v dejanja

Ko je znano, da je delovanje sredstva popolnoma odvisno od zaznavne zgodovine - zaznavne sekvence, potem lahko sredstvo opišemo z uporabo preslikave. Mapiranje je seznam, ki preslika zaporedje zaznavanja v dejanje. Ko določimo, katero dejanje mora izvesti agent, ki ustreza danemu zaznavnemu zaporedju, potem določimo zasnovo idealnega agenta.

3. Avtonomija

Obnašanje agenta je odvisno od njegovih lastnih izkušenj, pa tudi od vgrajenega znanja o agentu, ki mu ga je namenil oblikovalec agentov. Sistem je samostojen, če ukrepa glede na svoje izkušnje. Zato je za začetno fazo, saj nima izkušenj, dobro zagotoviti vgrajeno znanje. Agent se nato uči skozi evolucijo. Resnično avtonomen inteligenten agent, če ima dovolj časa za prilagoditev, mora biti sposoben za uspešno delovanje v najrazličnejših okoljih.

Vrste agentov v umetni inteligenci

Sledijo 4 vrste agentov:

1. Refleksni agent

Reflex agent deluje podobno kot refleksno delovanje našega telesa (npr. Ko prst takoj dvignemo, ko se dotakne vrha plamena). Tako kot takojšen odziv našega telesa, ki temelji na trenutni situaciji, se tudi agent odziva na podlagi trenutnega okolja, ne glede na preteklo stanje okolja. Refleksni agent lahko deluje pravilno le, če odločitve, ki jih je treba sprejeti, temeljijo na trenutni percepciji.

2. Agenti, ki vodijo sledenje svetu

To so agenti s spominom. Shrani podatke o prejšnjem stanju, trenutnem stanju in ustrezno izvede dejanje. Tako kot med vožnjo se, če želi voznik zamenjati vozni pas, pogleda v ogledalo, da pozna trenutni položaj vozil za sabo. Medtem ko gleda spredaj, lahko vidi vozila le spredaj in ker že ima informacije o položaju vozil za sabo (pred ogledalom pred trenutkom), lahko varno zamenja vozni pas. Prejšnje in trenutno stanje se hitro posodabljata za odločitev o akciji.

3. Ciljni zastopniki

V nekaterih okoliščinah samo informacije trenutnega stanja morda ne bodo pomagale pri pravilni odločitvi. Če je cilj znan, potem agent upošteva informacije o cilju poleg trenutnih informacij o stanju, da se pravilno odloči. Na primer, če je agent osebni avtomobil in je cilj cilj, potem informacije o poti do cilja avtomobilu pomagajo pri odločitvi, kdaj naj zavije levo ali desno.

"Iskanje" in "načrtovanje" sta dve podpolju AI, ki agentu pomagata doseči svoje cilje. Čeprav se lahko sredstvo, ki temelji na ciljih, zdi manj učinkovito, vendar je prilagodljivo. Če upoštevamo isti primer, omenjen zgoraj, če se cilj spremeni, potem agent ustrezno manipulira s svojimi dejanji. Pri refleksnem sredstvu to ne bo, saj je treba ob spremembi cilja prepisati vsa pravila.

4. Pomožni agenti

Za dosego cilja lahko obstaja veliko možnih zaporedij, vendar bodo nekatere boljše od drugih. Ob istem zgoraj navedenem primeru je cilj znan, vendar obstaja več poti. Izbira ustrezne poti je pomembna tudi za splošni uspeh agenta. Obstaja veliko dejavnikov pri odločanju o poti, kot je najkrajša, udobna itd. Uspeh je odvisen od uporabnosti agenta glede na uporabniške želje.

Uporabnost je funkcija, ki stanje preslika v resnično število, ki opisuje stopnjo sreče. Pomožna funkcija določa ustrezen kompromis, če so cilji v nasprotju.

Zaključek - Agenti v umetni inteligenci

Zastopnik je vse, kar ukrepa v skladu z informacijami, ki jih pridobi iz okolja. Sredstva na okolje vplivajo na dva načina: zaznavanje in delovanje. Agenti so lahko racionalni ali vsevedni.

Sledijo 4 vrste agentov:

  • Refleksno (reaktivno) sredstvo - sredstvo brez
  • Agenti, ki spremljajo svet
  • Ciljni agenti
  • Pomožni posredniki

Priporočeni članki

To je vodnik za agente v umetni inteligenci. Tukaj razpravljamo o tem, kaj je agent, kako agent vpliva na okolje in o štirih vrstah agentov. Obiščite lahko tudi druge naše sorodne članke, če želite izvedeti več -

  1. Tehnologija umetne inteligence
  2. Kako deluje umetna inteligenca?
  3. Uporaba strojnega učenja
  4. Vrste algoritmov strojnega učenja
  5. Tehnike umetne inteligence
  6. Najboljših 12 vrst senzorjev in njihove uporabe

Kategorija:

Veliki podatki