Uvod v tržno strategijo, ki temelji na podatkih -

Trženjska strategija, usmerjena na podatke (DDM), zahteva drugačen način razmišljanja, ki je usmerjen v razumevanje potreb strank in je dovolj inovativen, da lahko uporabi najboljše razpoložljive orodje za upravljanje podatkov. Trgovinske strategije, ki temelji na podatkih, ni mogoče izvesti z miselnostjo, ki je bila pomembna pred dvema desetletjema. Trženjska strategija, ki temelji na podatkih, uporablja tehnologijo, podatke o strankah in analize za iskanje novih potencialnih strank, vzdrževanje obstoječe baze strank, privabljanje novih strank in ustvarjanje prihodkov. Potencial trženjske strategije, ki temelji na podatkih, je res ogromen, vendar se strategije razlikujejo v panogi.

Podrobneje preučimo podrobneje o trženju, ki temelji na podatkih:

Trženje se ne začne po razvoju izdelka, ampak najpogosteje se predhodni postopek začne z določitvijo potrebe ali težave, ki potrebuje izdelek ali storitev, da ga reši. Običajno se takšne potrebe ugotovijo z anketami ali razpravami v družbenih medijih, kot je Quora Digest, ali pa bi lahko šlo za inovacijo univerze, raziskovalne ustanove ali posameznika, ki čaka na komercializacijo ideje.

Vendar pa lahko podjetja, ki že imajo izdelke in storitve, večji del prihodnjega razvoja opravijo s podatki, ki jih podjetje dobi iz interakcij s strankami, sekundarnih podatkov in sledenja uspešnosti konkurentov. To je doba velikih podatkov in podjetja, ki ne shranjujejo, razumevajo, pridobivajo in analizirajo interakcij s strankami, verjetno ne bodo večja.

10 najboljših korakov za uspeh tržne strategije, usmerjene v podatke

Tu je nekaj korakov, potrebnih za uspeh v trženju, ki temelji na podatkih:

  1. Vzpostavite močan sistem CRM in ERP:

Z naraščajočo zapletenostjo poslovanja - ravnanje z obdavčitvijo, prodajo, zalogom, več lokacijskim pretokom blaga in sledenjem le-teh, se splača imeti dober sistem upravljanja odnosov s strankami (CRM) in podprt z dobrim sistemom načrtovanja podjetniških virov (ERP). na mestu kot hrbtenica.

CRM podjetjem omogoča spremljanje premikov kupcev od oddaje prodajnega naročila do izdaje računov in kasnejših garancijskih, servisnih dogodkov. V teh dneh podjetja shranjujejo tudi mobilne telefone, e-pošto, ime, starost, obletnice, ponavljajoče se nakupe, pridobljene točke zvestobe. To posledično podjetjem omogoča razumevanje kupčevih vzorcev, vedenja, življenjskega sloga in razvoj novih izdelkov ob upoštevanju teh dejavnikov. Obstoj sistema ERP kot hrbtenice omogoča podjetju, da v celoto integrira več funkcij, od proizvodnje, nadzora zalog, trženja, prodaje, distribucije, financ, HR in tako omogoča boljše odločanje.

ERP in CRM sta bila v enem trenutku primerna samo za velike organizacije. Vendar sta oba na voljo po dostopnih cenah tudi za mala in srednja podjetja.

  1. Pripravite platformo za upravljanje podatkov:

Res je, da bi podjetje z ERP in CRM lahko vsak dan preplavilo podatke. Obstajajo lahko strukturirani in nestrukturirani podatki (surovi podatki), ki tržniku morda nimajo veliko smisla. Za. Npr. nabor podatkov, ki prikazujejo prodajo klimatskih naprav, bi bil nesmiseln, če ni strukturiran v regijske pametne ali modre klasifikacije. Mesečne klasifikacije bodo morda potrebne za ustrezno analizo, medtem ko bodo morda potrebni novi modeli, ki so jih sprožili konkurenti, in njihovi približni podatki o prodaji.

Da bi tržniki lahko pridobili ustrezne podatke, mora biti v ozadju vzpostavljena platforma za upravljanje podatkov (DMP), ki neumorno deluje. DMP lahko zbirajo podatke iz različnih krajev, prepoznajo segmente za ciljno sporočanje in dajejo napotke načrtovalcem medijev, da jih pozicionirajo v zbirke, transparente, množične medije in družbene medije.

CRM in ERP bosta zagotovila strukturirane in nestrukturirane podatke iz različnih krajev in definirala ciljne skupine za prihodnje tržne pobude. Lahko gre za obstoječe stranke, poizvedbe ali spletna mesta; v tem primeru gre za anonimne osebe, ki jih zasledujejo na podlagi piškotkov, ali pa podatke, pridobljene pri prodajalcih podatkov. Ko je tako ustvarjen profil občinstva, je naloga podjetja DMP, da kupuje oglase, da ciljajo na te skupine. Potem so medijski načrtovalci dobili navodila s podrobnostmi o ciljih, sporočilom, ki ga je treba dostaviti, in po katerih kanalih.

DMP-ji so zelo močni, saj lahko dobijo nove podatke na podlagi kode Javascript, nameščene na spletnih mestih, oglasih, mobilnih aplikacijah in e-poštnih akcijah ter predlagajo novim skupinam potrošnikov, da ciljajo. Nekateri izmed glavnih igralcev DMP so Oracle, IgnitionOne, Knotice, Raketno gorivo, Agregatno znanje, Neustar.

Po mnenju analitikov tržnik brez ustreznega DMP morda ne bo napredoval v digitalnih tržnih prizadevanjih.

  1. Nakupujte najboljša orodja za upravljanje podatkov:

Na voljo je veliko orodij za sledenje in analiziranje podatkov, povezanih z e-poštnimi sporočili, spletom, družabnimi mediji, konkurenco, mobilnimi aplikacijami in tako naprej. Z množico ponudb na trgu se digitalni tržnik lahko zmede, katere izbrati. NG Data je navedel dvajset takšnih orodij in njihove značilnosti, ki tržnikom olajšajo oceno velikosti in kakovosti občinstva na spletnem mestu, ustvarjanje grafikonov in tabel na podlagi podatkov, sledenje spletnim strankam in merjenje donosnosti naložbe (ROI) . Nekatera orodja so na voljo brezplačno, druga pa z mesečno naročnino od 79 do 300 dolarjev na uporabnika. Med najboljša orodja spadajo Ducksboard, Optimizely, Compete, DataHero, Litmus, Comscore, Mindfire Studio.

Tržniki morajo imeti integrirano tržno upravljanje (IMM), da bi dosegli najboljše rezultate trženja, ki temelji na podatkih. Vključuje oceno podatkov v realnem času, interakcije s strankami in nenehne novosti. Orodja so na voljo, kar je potrebno za določitev ciljev za trženje in racionalizacijo različnih oddelkov za dosego zastavljenih ciljev.

Priporočeni tečaji

  • Spletni tečaj certificiranja blagovne znamke
  • Program za pospeševanje prodaje
  • Program na CBAP
  1. Določite svoje cilje in tržne tržne trende:

Podjetja morda dobivajo, shranjujejo in analizirajo podatke z istim naborom orodij in strategij, vendar je pomembno, da so cilji in cilji drugačni. V nekaterih primerih je morda lansiranje nove blagovne znamke, včasih prinaša več prodaje in trženja blagovnih znamk ali pa lahko podvoji naročnine na storitev. Ali se lahko tržniki zanesejo na velike podatke ali pa bi morali biti odvisni tudi od čustvenega nagona, ko gre za uvajanje nove ideje ali lansiranje izdelka? Zato je naloga platforme za upravljanje podatkov zagotoviti, da ne bodo prišli le do podatkov, ampak do dejanskih, ki so videti verodostojni in zaupanja vredni. Če tržniki navadno na poročila podatkov gledajo s skepticizmom, bi pri njihovem odločanju dosegel nagon črevesja, zato bi lahko veliko naporov za analizo podatkov postalo odveč.

  1. Trženjska strategija trženja mora zagotavljati uporabno uporabniško izkušnjo:

Cilj tržne strategije, ki temelji na podatkih, je lahko povečan tržni delež, inovativna ponudba za potrošnike. Toda v središču filozofije tržne strategije, ki temelji na podatkih, je teorija, da je ptica v roki vredna dva grma. V tem primeru bi morali obstoječi potrošniki pridobiti koristno izkušnjo, ki vključuje podjetje, ki daje zadnjo vrednost preteklim nakupom, in zvestobo podjetju ter uporabo podatkov, zbranih o stranki, za boljše ponudbe v prihodnosti.

  1. Uporaba najboljših praks:

Trgovinske strategije, ki temelji na podatkih, ni mogoče izvesti z miselnostjo, ki je bila pomembna pred dvema desetletjema. Pomeni spreminjanje marketinških operacij, interakcij s strankami in pristop k tržnemu trgu, ki ga ni mogoče izvesti naenkrat. Pomembno je imeti pet do deset let perspektive o tem, kje želi podjetje biti v panogi. S to vizijo je lažje sodelovati s strokovnjaki za trženje, da bi dosegli največjo donosnost naložbe (ROI).

  1. Učite se pri konkurenci in industriji:

Ključnega pomena je, da tržnik razume, kaj počne konkurenca, in sprejme svoje najboljše prakse, namesto da razvija nove strategije, ki na trgu niso dokazane. Veliki podatki se nanašajo na zapletenost ne le v zvezi s podatki o potrošnikih, ampak tudi pri upravljanju z njimi v prihodnosti. Tržniki morajo zato združiti svoja prizadevanja s tehnološko ekipo za upravljanje takšnih zapletenosti in poenostaviti postopke.

  1. Tesno sodelujte z IT-ekipo:

Veliki podatki so združeni napori tehnoloških, marketinških in oglaševalskih skupin, ki v nekaterih delih poudarjajo prizadevanja za tehnologijo, saj je postopek zajemanja, shranjevanja, strukturiranja in predstavitve poročil v tehnološkem področju. Vendar pa, tako kot v rentgenskem slikanju, CT-pregledu ali EKG-ju na področju medicine, tehnologija opravi le polovico dela, je naloga, da iz podatkov nekaj sklepa in da ga v dobro uporabo na trgu, na koncu je delo tržnika. Če izdelek ali storitev ne uspe ali se raven zadovoljstva strank zmanjša, so trgovci na koncu prejemnika in ne Big Data. Ne zadostuje le za izvajanje novih tehnologij in procesov, ampak tudi za oceno vpliva tega na zgornjo in spodnjo linijo podjetja.

  1. Ali ste zadovoljni z novimi paradigmi, ki so vodili tržne trende:

Kljub visokim pogovorom o tržni strategiji, ki temelji na velikih podatkih, še vedno obstajajo podjetja, ki jim tehnologija in njeni novi procesi niso kos. Raziskava programa Adobe Digital Roadblock je pokazala, da se skoraj dve tretjini tržnikov z novimi tehnologijami ujema s tem, če postanejo mainstream. Pomeni, da nekatera podjetja čakajo, da se jim drugi pridružijo, preden sprejmejo tako inovativne ali bolj tvegane pristope. Obstajajo tisti, ki verjamejo, da je zgodnja faza sprejemanja končana, in tisti, ki tega ne želijo preizkusiti, bi lahko izpustili pri vzpostavljanju novih odnosov s strankami, ki bi jim dodali dodatne prihodke in številne druge prednosti.

  1. Kako izvedeti več o podatkih, ki so vodili tržne trende:

Za tržno strategijo, ki temelji na podatkih, je na voljo več spletnih tečajev in univerzitetnih programov, razen kakovostnih knjig o tej temi. Tržniki in IT strokovnjaki imajo smiselno opraviti nekatere od razpoložljivih programov tržne strategije, ki temeljijo na podatkih, da bi se bolje zavedali velikega potenciala velikih podatkov. Na primer, univerza Kellogg Northwestern je za april letos objavila program, ki bo strokovnjakom pomagal izvajati tržno strategijo, ki temelji na podatkih, v njihovi organizaciji. Zajemajo koncepte blagovne znamke, tržnih meril, tehnologije, financ, upravljanja kampanj. Spletni seminarji, konference in delavnice so tudi način za posodobitev najnovejših trendov trženjske strategije, ki temelji na podatkih.

Zaključek trženjsko usmerjenih trendov

V modni industriji bi lahko šlo za ustvarjanje „wow“ faktorja v smislu resnično trendnega izdelka, ki je na voljo, v nekaterih primerih bi bil poudarek na večkratnih nakupih.

Ker življenjski cikli izdelkov postajajo krajši in krajši, kot so mobilni telefoni, ure in prenosni računalniki za 2-3 leta, ni treba poudarjati pomena tržne strategije, ki temelji na podatkih. Podjetjem že pomaga, da se bolje povežejo s strankami in nudijo koristno izkušnjo, zlasti v potovalni in turistični panogi.

Tržniki tesno sodelujejo z IT-ekipo, da bi zagotovili varstvo podatkov o strankah in jih uporabili za vpogled, ki na koncu koristi kupcu, delničarju in vsem deležnikom v industriji.
Zaradi večje uporabe mobilnih naprav je za industrijo bolj pomembno, da ustvari bolj inovativne in varne aplikacije, ki bodo koristile strankam. Popuste, ponudbe in lansiranje novih izdelkov je mogoče prej sporočiti pronicljivim kupcem z boljšim ciljanjem, ki ga omogoča analiza velikih podatkov.

Podjetja, ki temeljijo na podatkih, so v letu 2014 v ZDA znašala 202 milijard dolarjev, po podatkih združenja za neposredno trženje, od tega 50% predstavljajo storitve trženjske strategije, ki uporabljajo podatke, ki uporabljajo podatke prve strani, 28% za storitve z dodano vrednostjo, ki se zanašajo na podatke tretjih oseb. Največji prejemniki DDM so e-trgovina, sestavljanje digitalne publike in poštna produkcija v ZDA.

Glede na raziskave obstaja velik pritisk s strani trgovcev, da uporabljajo tržno strategijo, ki temelji na podatkih, čeprav dvomijo o pripravljenosti organizacije, da jih v celoti izvaja. In na tej stopnji tržniki še vedno menijo, da je več kot 80% podatkov v organizaciji premalo uporabljenih.

Ameriška študija je lani poudarila, da se je kakovost podatkov, ki jih uporabljajo podjetja, izkazala za slabo in da gre pripisati pomanjkanju dobrih praks upravljanja podatkov. To pa od podjetij zahteva, da izboljšajo svoje platforme za upravljanje podatkov, uporabijo boljša orodja trženjske strategije, ki temeljijo na podatkih, in najamejo prave ljudi, so zelo pomembni za uspeh tržne strategije, ki temelji na podatkih. Odvisno je tudi od tega, kako se v organizaciji upravlja trženjska strategija, ki temelji na podatkih. Boljši rezultati so bili na primer najdeni v podjetjih, kjer je ena oseba dobila lastništvo projekta. Centralizirani procesi, ohranjanje integritete podatkov o strankah in pravilni dokument trženjske strategije, ki je znana ključnim igralcem, bodo DDM pomagali doseči boljše rezultate.

Priporočeni članki

Tu je nekaj člankov, ki vam bodo pomagali do podrobnosti o tržno strategiji, ki temelji na podatkih, zato pojdite po povezavi

  1. Najbolj priljubljene vrste pospeševanja prodaje | Strategija
  2. Proces načrtovanja trženja: 5 najpomembnejših korakov
  3. 10 zmogljivih strategij trženja storitev (dragoceno)
  4. Glavne značilnosti evangelizma za uspeh
  5. 11 najboljših vrst naslovov za trženje, ki jih lahko upoštevate

Kategorija: