Uvod v vprašanja in odgovore o intervjuju za modeliranje podatkov
Torej, če ste končno našli svojo sanjsko zaposlitev v podatkovnem modeliranju, vendar se sprašujete, kako zrušiti intervju z modeliranjem podatkov in kakšna bi bila verjetno vprašanja o intervjuju za modeliranje podatkov. Vsak intervju je drugačen in tudi obseg dela je drugačen. Upoštevajoč to, da smo zasnovali najpogostejša vprašanja in odgovore za modeliranje podatkov, ki vam bodo pomagali doseči uspeh v intervjuju.
Spodaj je opisan pomemben niz vprašanj za intervjuvanje, ki jih postavljajo modeli
1. Kaj razumete z izrazom "modeliranje podatkov"?
Odgovor:
Podatkovni model je predstavitev orodij logičnega podatkovnega modela in fizičnega modela podatkov, torej poslovne zahteve in predmeti baze podatkov, ki so potrebni za bazo podatkov in so zelo pomembni pri komuniciranju in izražanju predmetov baze podatkov in poslovnih zahtev. Predlog, s pomočjo katerega se oblikujejo podatkovni modeli, se imenuje kot modeliranje podatkov.
2. Katere so različne vrste podatkovnih modelov?
Odgovor:
Imamo tri različne vrste podatkovnih modelov. So
Konceptualni podatkovni model: prikazal bo samo imena entitet in odnosov entitet.
Logični model podatkov: V vsaki entiteti bodo prikazani atributi, imena entitet, primarni ključi, odnosi entitete in tuji ključi.
Fizični model podatkov: prikazoval nam bo primarne ključe, tuje ključe, imena stolpcev, vrste podatkov stolpcev, imena tabel. To nam na splošno pomaga razumeti, kako bo model dejansko implementiran v bazo podatkov.
Stopnja zapletenosti ali zahtevnosti in podrobnosti se povečuje od konceptualnega podatkovnega modela do fizičnega modela podatkov. Po drugi strani konceptualni podatkovni model kaže zelo osnovno visoko zasnovo, medtem ko fizični podatkovni model daje zelo natančen pregled zasnove.
3. Katere so pomembne vrste odnosov v podatkovnem modelu in jih razložite?
Odgovor:
V podatkovnem modelu obstajajo tri vrste odnosov. So
Na splošno imamo v podatkovnem modelu nadrejene in otroške tabele. In oba sta povezana z linijo odnosov.
Če je prisotnost entitete ali vrstice v podrejeni tabeli odvisna od vrstice ali entitete v nadrejeni tabeli, potem je odnos predstavljen z debelo črto s povezovanjem teh dveh tabel. Temu pravimo Prepoznavanje razmerja.
Če atributi primarnega ključa starša ne bi smeli postati otrokovi atributi primarnega ključa, potem razmerje predstavljajo pikčaste črte s povezovanjem teh dveh tabel. Temu pravimo Neidentificirajoč odnos.
Primarni ključ tabele je povezan s samostojnim stolpcem v isti tabeli, ki se imenuje rekurzivno razmerje.
4. Kaj je nadomestni ključ?
Odgovor:
V praksi numerični atribut uveljavi primarni ključ, ki se imenuje nadomestni ključ. Ta ključ je nadomestilo za naravne ključe, namesto da imajo primarni ključ ali sestavljene primarne ključe, bodo oblikovalci podatkov ustvarili ta ključ, ki je zelo koristen pri prepoznavanju zapisa, ustvarjanju programske opreme SQL poizvedb in dobri učinkovitosti.
5. Kaj je napredni inženiring in obratni inženiring v podatkovnem modelu?
Odgovor:
Posredujoči inženiring je postopek, s katerim se iz podatkovnega modela ustvarijo skripti za opredelitev podatkov jezika (DDL). Orodja za modeliranje podatkov imajo nekaj možnosti za ustvarjanje skript DDL s povezovanjem ali povezovanjem z več bazami podatkov. Z uporabo teh skript lahko ustvarite baze podatkov.
Reverse Engineering je postopek, ki se uporablja za ustvarjanje podatkovnih modelov iz baze podatkov ali skriptov. Orodja za modeliranje podatkov imajo nekaj možnosti za povezavo z bazo podatkov, prek katere lahko inženirstvo baze podatkov spremenimo v podatkovni model.
6. Kaj je logični podatkovni model, Logično modeliranje podatkov, Fizični model podatkov in Fizično modeliranje podatkov?
Odgovor:
Logični podatkovni model je vrsta podatkovnega modela, ki prikazuje poslovne zahteve celotne ali del organizacije. To je dejansko izvajanje in razširitev konceptualnega modela podatkov. Vsebujejo atribute, entiteto, super tip, nadomestni ključ, primarni ključ, pravilo, razmerje, vnos ključa inverzije itd. Pristop, skozi katerega so ustvarjeni logični modeli podatkov, se imenuje kot logično modeliranje podatkov.
Fizični podatkovni model vključuje vse bistvene tabele, razmerje, lastnosti baz podatkov za izvajanje baz podatkov. Fizični pomnilnik, strategija indeksiranja, uspešnost so bistveni parametri fizičnega modela. Pomemben predmet v bazi podatkov je tabela, ki vsebuje vrstice in stolpce. Pristop, s pomočjo katerega se ustvarjajo fizični modeli podatkov, se imenuje fizično modeliranje podatkov.
7. Kaj je glavna razlika med shemo Snow Flake in Star Flake Scheme?
Odgovor:
Shema snežinke: Zelo je podobna shemi zvezd, vendar so v tej dimenzijski tabeli v tretji normalni obliki (NF), zato se lahko razdelimo na več tabel dimenzij. In te tabele so povezane s tujim ključem, odnosom primarnega ključa.
Star Flake Scheme: V shemi Star Flake navajamo le potrebna ali uporabna dejstva in dajemo tudi vse primarne ključe dimenzijskih tabel in tabelo dejstev. Primarna funkcija tabele dejstev je integracija njenega celotnega ključa tabele. V tej shemi dimenzijske tabele običajno niso v obliki BCNF (Boyce-Codd normalna oblika).
8. Opišite razpršenost podatkov in kako to vpliva na združevanje?
Odgovor:
Gre za izraz, ki se uporablja za količino podatkov, ki jih imamo za določeno dimenzijo ali entiteto modela. Vpliva na združevanje, ki je odvisno od tega, kako globoko se je oblikovalo spajanje članov redke dimenzije. Če je združevanja veliko in so te kombinacije prazne ali nimajo nobenih vrst podatkov, bi bilo ustvarjanje prostora za shranjevanje teh združevanj neuporabno, baza podatkov pa bo postala tudi ogromna.
9. Opišite entiteto podtipa in supertipa?
Odgovor:
Subjekt je mogoče razčleniti ali razdeliti na več podentitet in jih lahko razvrstiti po nekaterih značilnostih. Vsaka podenota bo imela atribute, ki so pomembni za to entiteto. Te entitete imenujemo entitete podvrsta. Atributi, ki so skupni vsem subjektom, so postavljeni subjektu višjega ali nadstandardnega nivoja, ki se imenuje entiteta supertipa.
10. Kaj so relacijsko modeliranje podatkov, konceptualni model podatkov in konceptualno modeliranje podatkov?
Odgovor:
Relacijsko modeliranje podatkov je vizualna predstavitev predmetov v relacijski podatkovni bazi, ki je običajno normalizirana. In tabela vsebuje vrstice in stolpce.
Konceptualni podatkovni model ima vsa glavna razmerja in entitete, ki nima podrobnih ravni informacij o atributih in se zelo uporablja v začetku faze načrtovanja. Oblikovalci podatkov ustvarijo ta model podatkov in ga posredujejo funkcionalnemu timu na pregled. Pristop, s pomočjo katerega se ustvarjajo konceptualni modeli podatkov, se imenuje kot konceptualno modeliranje podatkov.
Priporočeni članki
To je vodnik za seznam vprašanj in odgovorov za modeliranje podatkov, s katerimi lahko kandidat zlahka razbije ta vprašanja o intervjuju za modeliranje podatkov. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednje članke
- Vprašanja o intervjuju SSRS
- Vprašanja o intervjuju z omrežno varnostjo
- Vprašanja o intervjuju s sistemom SAS
- Vprašanja o intervjuju za programsko opremo