Kaj je umetna inteligenca?
Umetna inteligenca se nanaša na stroje, ki so v glavnem računalniki, ki delujejo kot ljudje. V AI stroji opravljajo naloge, kot so prepoznavanje govora, reševanje problemov in učenje itd. Stroji lahko delujejo in delujejo kot človek, če imajo dovolj informacij. Torej, v umetni inteligenci igra inženiring znanja življenjsko pomembno vlogo. Povezava med predmeti in lastnostmi je vzpostavljena za izvajanje inženiringa znanja. spodaj so tehnike umetne inteligence.
Najboljše 4 tehnike umetne inteligence
Umetno inteligenco lahko razdelimo na različne kategorije glede na zmožnost naprave za uporabo preteklih izkušenj za napovedovanje prihodnjih odločitev, spomin in samozavedanje. IBM je predstavil Deep Blue, šahovski program, s katerim lahko prepoznamo kose na šahovnici. A nima spomina, da bi napovedoval prihodnja dejanja. Ta sistem je sicer uporaben, vendar ga ni mogoče prilagoditi drugim razmeram. Druga vrsta AI sistema, ki uporablja pretekle izkušnje in ima bonus omejenega pomnilnika za napovedovanje odločitev. Primer tovrstnega sistema AI lahko najdemo v funkcijah odločanja za samovozeče avtomobile. Tu opažanja pomagajo pri ukrepih, ki jih je treba kmalu sprejeti, ki se ne shranijo trajno, saj se opažanja pogosto spreminjajo. Hkrati z napredkom tehnologije bi bilo mogoče imeti stroje z občutkom ali zavestjo, kjer stroji razumejo trenutno stanje stvari, s pomočjo katerih lahko sklepamo, kaj je treba storiti. Toda takšni sistemi ne obstajajo.
Spodaj so različne kategorije umetne inteligence:
1. Strojno učenje
To je ena od aplikacij AI, kjer stroji niso izrecno programirani za izvajanje določenih nalog, temveč se iz izkušenj samodejno učijo in izboljšujejo. Deep Learning je podskupina strojnega učenja, ki temelji na umetnih nevronskih mrežah za napovedno analizo. Obstajajo različni algoritmi strojnega učenja, kot so nenadzorovano učenje, nadzorovano učenje in okrepljeno učenje. Pri Nenadzorovanem učenju algoritem ne uporablja tajnih podatkov, da bi nanje deloval brez kakršnih koli napotkov. Pri nadzorovanem učenju odvzame funkcijo iz podatkov o vadbi, ki je sestavljena iz niza vhodnega predmeta in želenega izhoda. Stroji se uporabljajo za okrepljeno učenje s primernimi ukrepi za povečanje nagrade, da bi našli najboljšo možnost, ki jo je treba upoštevati.
2. NLP (obdelava naravnega jezika)
To je interakcija med računalniki in človeškim jezikom, kjer so računalniki programirani za obdelavo naravnih jezikov. Strojno učenje je zanesljiva tehnologija za obdelavo naravnega jezika za pridobivanje pomena iz človeških jezikov. V NLP-ju avtomat človeškega govora zajame stroj. Potem se zgodi pogovor med zvokom in besedilom in nato se besedilo obdela, kjer se podatki pretvorijo v zvok. Nato stroj uporablja zvok za odzivanje na ljudi. Aplikacije obdelave naravnega jezika najdete v aplikacijah IVR (Interaktivni govorni odziv), ki se uporabljajo v klicnih centrih, aplikacijah za prevajanje jezikov, kot je Google Translate in urejevalniku besed, kot je Microsoft Word, za preverjanje natančnosti slovnice v besedilu. Vendar pa narava človeških jezikov otežuje obdelavo naravnega jezika zaradi pravil, ki sodelujejo pri prenosu informacij z naravnim jezikom, in jih računalniki ne razumejo enostavno. Tako NLP uporablja algoritme za prepoznavanje in abstrahiranje pravil naravnih jezikov, pri katerih se lahko nestrukturirani podatki iz človeških jezikov pretvorijo v obliko, ki jo razume računalnik.
3. Avtomatizacija in robotika
Namen avtomatizacije je doseči enotna in ponavljajoča se opravila, ki jih opravijo stroji, ki prav tako izboljšajo produktivnost in dobijo stroškovno učinkovite in učinkovitejše rezultate. Mnoge organizacije pri avtomatizaciji uporabljajo strojno učenje, nevronske mreže in grafe. Takšna avtomatizacija lahko prepreči težave z goljufijami pri finančnih transakcijah prek spleta z uporabo tehnologije CAPTCHA. Robotska avtomatizacija procesov je programirana za izvajanje ponavljajočih se nalog z veliko količino, ki se lahko prilagodijo spremembam v različnih okoliščinah.
4. Strojni vid
Stroji lahko zajamejo vizualne informacije in jih nato analizirajo. Tu se kamere uporabljajo za zajemanje vizualnih informacij, analogno v digitalno pretvorbo se uporablja za pretvorbo slike v digitalne podatke, za obdelavo podatkov pa se uporablja digitalna obdelava signalov. Nato se dobljeni podatki napajajo v računalnik. Pri strojnem vidu sta dva vitalna vidika občutljivost, to je sposobnost stroja, da zaznava šibke impulze in ločljivost, območje, do katerega stroj lahko razlikuje predmete. Uporaba strojnega vida je mogoče najti v identifikaciji podpisov, prepoznavanju vzorcev in analizi medicinske slike itd.
Uporaba umetne inteligence
Spodaj so različne aplikacije umetne inteligence.
- AI se uporablja v finančni industriji, kjer se zbirajo osebni podatki, ki jih je mogoče pozneje uporabiti za finančno svetovanje.
- AI se uporablja na področju izobraževanja, kjer je sistem ocenjevanja mogoče avtomatizirati in uspešnost študentov je mogoče oceniti, na podlagi česar se lahko izboljša učni proces.
- Na področju zdravstva se AI uporablja za boljšo diagnozo, kjer se uporabljajo tehnologije za razumevanje naravnega jezika in za odgovor na zastavljena vprašanja. Računalniški programi, kot so chatboti, se uporabljajo za pomoč strankam pri načrtovanju sestankov in enostavnosti obračuna itd.
- AI se v podjetju uporablja za avtomatizacijo ponavljajočih se nalog, ki jih izvajajo ljudje s pomočjo robotske procesne avtomatizacije. Za povečanje zadovoljstva strank so algoritmi za strojno učenje integrirani z analitiko za zbiranje informacij, ki pomagajo pri razumevanju potreb strank.
- AI se uporablja v napravah Smart Home, varnosti in nadzora, navigaciji in potovanjih, pretoku glasbe in medijev ter video igrah itd.
Zaključek
AI močno vpliva na naše življenje. Organizacije prav tako sprejemajo ukrepe za prilagoditev AI tehnologiji, kar jim lahko daje nove načine izvajanja nalog, pa tudi razumevanje vzorca podatkov za kar največjo produktivnost.
Priporočeni članki
To je vodnik za tehnike umetne inteligence. Tukaj razpravljamo o tem, kaj je umetna inteligenca in njene tehnike skupaj z aplikacijami. Če želite izvedeti več, lahko preberete tudi druge naše predlagane članke -
- Tehnologija umetne inteligence - s prednostmi
- Pomen umetne inteligence - z uporabo
- Uvod v orodja za umetno inteligenco
- Najboljših 10 vprašanj za intervju z umetno inteligenco