Kaj je programski jezik R? - Značilnosti, delo in uporabe

Kazalo:

Anonim

Uvod v programerski jezik R

R jezik je odprtokodni program, ki ga upravlja R-skupina za razvoj - skupina prostovoljnih programerjev, ki prihajajo z vsega sveta. Jezik R, ki se uporablja za izvajanje statističnih postopkov in ga je mogoče dobiti na spletnem mestu projekta R, da dobimo statistično računanje. R je dejansko program, ki se upravlja z ukazno vrstico. Oseba pride v ukaze in takoj se vsak ukaz izvede eden za drugim. Napisane so različne vaje, da bi številni ljudje po vsem svetu dobili R analitiko, da bi bili dostopni na spletnem mestu projekta R. Kljub temu ima temeljna namestitev (za Linux, Windows ali Mac) učinkovito orodje iz več razlogov. R je lahko odprtokoden. Zato Google zagotovo uporablja R programiranje, saj je ustrezen jezik. Z uporabo R smo lahko pripravili kakršno koli vrsto statistike in obdelavo podatkov. Poleg tega ga lahko uporabljate v kateri koli disciplini, ki daje prednost financam, trženju, športnim aktivnostim in tako naprej.

Opredelitev programskega jezika R

Programski jezik R je pravzaprav program za statistično računanje, ki se tradicionalno uporablja med statistiki in je namenjen za izdelavo statističnih aplikacij, pa tudi, grafika ponuja veliko drugih stvari, dober programski jezik, grafični vmesniki na visoki ravni, za dodatne jezike in storitve za odpravljanje napak, izvorno kodo vsi naši aplikacijski ekosistemi so navadno napisani predvsem preko C, Fortran in tudi, R je običajno na voljo pod GNU (General Public License) in vnaprej sestavljenimi binarnimi različicami, ki bodo predstavljene številnim operacijskim sistemom.

R Namestitev

Moramo izpolnjevati tri temeljne korake na podoben način, da poskušamo upravljati program R in R Studio v vašem sistemu.

  • Najprej nastavite R
  • Namestite RStudio
  • Namestite R Pakete
  • R Opisne statistike

R, SAS in SPSS bodo trije statistični jeziki. Od teh treh statističnih jezikov je eden le dostopen vir. SAS je življenjsko pomemben zasebni posel na svetu. SPSS trenutno nadzira IBM. Programi R so razširljivi, zato bodo R ekipe znane zaradi svojih dinamičnih naporov. Obstaja veliko R, ki jih lahko v R zapišemo sami in tako, ali ponudbe postanejo hitrejše in dober jezik lepljenja.

Značilnosti R

1. R olajša postopkovno programiranje z značilnostmi in objektno usmerjenimi programi, ki imajo skupne značilnosti. Formalni programi vsebujejo procese, datoteke, module in klice metod. Čeprav objektno usmerjeni programski jezik vsebuje razrede, objekte in tudi funkcije.

2. Paketi bodo del R programiranja. Zato so lahko koristni pri zbiranju enot R funkcij v en izdelek.

3. Programske funkcije R so sestavljene iz tipov baz podatkov, prenosa podatkov, opazovanja podatkov, spremenljivih oznak, pomanjkanja podatkov ipd. R je lahko tolmačen jezik. Zato lahko nadaljujemo z uporabo tolmača ukazne vrstice. R pomaga matrični aritmetiki.

Kako programski jezik R omogoča delo tako enostavno?

Preprosto se je naučiti in dojeti osnove in ideje programiranja R, toda za pridobitev izkušenj z njim boste morali veliko opraviti in nato izdelati projekte iz resničnega sveta. Veliko več boste nastopili in veliko več boste odkrivali in si prislužili strokovno znanje; običajno so nam znane samo dejanske skladnje in temeljne značilnosti.

  • To je jezik, ki so ga za statistiko izdelali statistiki, njihova terminologija pa se širi po celotnem jeziku. Imeti statistični razred lahko zelo pomaga.
  • Večina stvari, ki jih boste morali narediti, morda prihaja z navideznega in ustreznega načina, ki ga mora zahtevati jezik, ali pa je posameznik ustvaril zbirko, ki bo ustrezala vašim potrebam. Preiskava je morda težavna.
  • V R-ju se skriva praktičen jezik, ki ga boste začeli razumeti, tako da preprosto spremenite zanke z uporabniki iz "uveljavi" družinske člane.

Delo s programskim jezikom R

R je boljši jezik za vzpostavitev te kategorije programske opreme. To je tisto, za kar je R najbolj učinkovit. Kljub temu to preprosto ni meja tistega, kar izvaja R. Če želite sestaviti bogate programske programe z uporabniškimi vmesniki (ali celo spletnimi, mobilnimi aplikacijami), so knjižnice, ki pomagajo R koderjem pri tej nalogi.

1. Avtomatizacija prodaje poslovnih izdelkov

Običajno je ugotoviti, da podjetja še naprej izvajajo številne svoje analitike z uporabo preglednic. S tem pa ni nič narobe, nekateri pa pogosto ne dosegajo svojih analitičnih možnosti, saj ne uporabljajo orodij, kot je R. V tem primeru prikazujemo, kako lahko simulirate, analizirate, vizualizirate in predstavite informacije za katero koli hipotetično organizacijo.

2. Avtomatizirane validacijske rešitve

Neprekinjeno iskanje po zbirki podatkov, da bi dobili nepopolne in napačne podatke, oderuhe, posebne "zaskrbljujoče" vzorce, kar kaže na morebitne prevare. Na primer, preprosto bi ga lahko načrtovali preprosto CRON.

3. Cryptocurrency Property Tracker

Ker tradicijo R skupnosti še vedno sestavljajo ljudje brez posebnih izkušenj s področja računalništva ali na splošno razvoja, pogosto opazujem program R brez velike uporabe objektno usmerjenega programiranja (OOP) ali brez pravilne optimizacije, razen če gre za profesionalno uporaba. Skozi prejšnji primer prikazujemo, kako razviti program OOP za lastnost kripto valute in njihove cenovne razrede. Nato bom predstavil, kako lahko izboljšate izračun enostavnih premikajočih se povprečnih vrednosti (SMA), pa tudi, kako narediti nadzorno ploščo, ki se nanaša na njih z iskrico.

4. Kaj lahko storite s programskim jezikom R?

R je neverjetno obsežen statistični sveženj. Čeprav morda preprosto upoštevate redni obtok R (osnovni in predlagani paketi), so skoraj vse, kar potrebujete za obdelavo podatkov, ustvarjanje in statistično analizo. Poleg vsega drugega je na CRAN in različnih skladiščih veliko več kot 5K paketov, pa tudi velik potencial Trend R Business.

Zato je težko načrtovati seznam vseh stvari, ki jih R lahko stori. Vendar smo poskusili s tem nizom jezikov R, ki vključuje, popolnoma nov razdelek okoli spletnega mesta Innovation Analytics. Lahko se razdeli na štiri primarne odseke (analitika, grafika in vizualizacija, R aplikacije in vtičniki ter funkcije programskega jezika), pri čemer vsak uporablja svoje osebne pododdelke:

Prednosti programskega jezika R

1. R je odprtokodna aplikacija. Zato ga lahko vsak posameznik uporablja in spreminja.

2. R spada med najobsežnejši sveženj statističnih analiz, saj gre za novo tehnologijo in predlog, ki se v R. pogosto zdi začetni.

3. R ​​ıs vsekakor brezplačno. Z njim bi lahko sodelovali na katerem koli mestu in v vsakem trenutku ter ga promovirali pod pogoji z licenco.

4. R je uporaben za GNU / Linux in Microsoft Windows. R je lahko medvrstna platforma, ki običajno deluje v različnih operacijskih sistemih.

5. Popravila napak, izboljšave programa in inovativni paketi so na voljo prek R.

Zakaj bi morali uporabljati programski jezik R?

Uporablja se na skoraj vseh področjih, ki si jih lahko zamislite. Kljub temu so priljubljene vrste sestavljene iz: finance, biotehnologija, dobavna veriga, športne dejavnosti, trgovina na drobno, oglaševanje in proizvodnja.

1. Izvajanje več računov z vektorji

R je pravzaprav vektorski jezik. Vektorji so strukture, podobne seznamu, ki vsebujejo elemente iste vrste podatkov. Lahko si predstavljate vektorsko vrstico ali stolpec, ki se nanaša na slike ali besedilo. Kontrolni seznam številk (1, 2, 3, 4, 5, ) je lahko vektorski. V nasprotju z drugimi programskimi jeziki vam R omogoča uporabo funkcij proti celotnemu vektorju v postopku, brez potrebe po pridobitvi izrecne zanke.

Prikazati morate vektorje z nekaj dejanskimi programi R. Najprej dodamo vrednosti 2: 5 vektorju, znanemu kot x:

Nato z vsakim elementom v vektorju x dodajte vrednost 5:

V različico lahko dodate tudi en vektor. Če želite dodati 8:10 elementarne vrednosti, lahko uporabite spodnje primere:

Če želite to doseči v številnih različnih programskih jezikih, bo morda potrebna izrecna zanka, ki se bo izvajala skozi vsako vrednost x. Torej je R narejen za izvajanje različnih operacij v enem koraku. Ta funkcija je med ponudbami, zaradi katerih je R tako koristen - in učinkovit - namenjen analizi podatkov

2. delovna koda brez prevajalnika

R je interpretiran jezik, tako da - za razliko od sestavljenih jezikov raje C in Java - ne želite, da prevajalnik sprva ustvari program s kodo, preden ga uporabite. R interpretira kodo, ki jo boste ponudili naravnost, in jo spremeni v klice nižje stopnje v predhodno sestavljene kode / funkcije.

Pravzaprav to pomeni, da preprosto napišete kodo in pošljete na R, pa tudi kode tečejo, zaradi česar je rutina razvoja priročna. Ta enostavnost razvoja zagotavlja ceno hitrosti izvajanja programa. Slaba stran tolmačenega jezika bi bila, da program na splošno teče počasneje v primerjavi s primerjalno sestavljenim programom.

Kdo je prava publika za učenje programskega jezika R?

Ugotovimo, kdo je primeren za učenje programskega jezika R.

1. Analizator podatkov

R bi bila odločitev, ko boste pripravljeni razviti poklic v storitvi Data Analytics in želite vnesti odprtokodni kodni jezik, ki so ga pripravili statistiki, namenjen statistiki.
Modeli strojnega učenja, ustvarjeni v zadnjih letih, so postali največja knjižnica strojnega učenja. Eden najbolj usposobljenih raziskovalcev podatkov na trgu je uporabil R zaradi svoje prve izbire, zato novi algoritmi pogosto dobijo vse svoje začetne implementacije v R.

2. Data Scientist

R kodiranje za podatkovno znanost

  • Nalaganje podatkov iz dokumenta ali preprosto iz baze podatkov.
  • Iskanje podatkov tako kot povzetek, raztresene ploskve, okvirne ploskve in tako naprej.
  • Obdelava podatkov raje popravi pomanjkljive podatke.
  • Razdelitev podatkov v učni in preizkusni niz.
  • Izdelava modela po meri in napovedovanje.
  • Preverjanje rezultatov.
  • Vizualizacija podatkov

Vse zgoraj je mogoče doseči s preprosto priljubljenimi programskimi jeziki, kot sta Java in C ++, vendar bo težavno, vendar je z R vse zgoraj našteto mogoče izvesti v nekaj sekundah, saj se vse te funkcije izvajajo v notranjosti R.

Kako vam bo ta tehnologija pomagala pri karierni rasti?

R trenutno velja za najbolj znano analitično orodje na svetu. R ima sposobnost številnih točk. Če verjamete v R, kot je kodni jezik, ki je specifičen za domeno, in postane statistična obdelava domene, lahko začnete domnevati, kakšne natančne poklicne poti bodo izvedljive.

Kariere, ki lahko delajo z R, sestavljajo podatkovni analitik, podatkovni znanstvenik, poslovni analitik, znanstveni raziskovalec in še več.

Vrh Seznam podjetij, ki uporabljajo R za Analytics

  • Naglas
  • New York Times
  • Facebook
  • Genpakt
  • Google
  • Mozilla

Za primer

  • Google uporablja R za izračun ROI promocijskih pobud.
  • Ford uporablja R za izboljšanje zasnove svojih avtomobilov.
  • Twitter uporablja R za opazovanje uporabniške izkušnje.
  • Ameriška nacionalna vremenska služba uporablja R za napovedovanje hudih poplav.
  • Organizacija za analizo podatkov o človekovih pravicah uporablja R za oceno učinka bitke.
  • R je New York Times uporabil za razvoj infografike.

Kariera R ni na voljo samo podjetjem za IT, ampak vse vrste podjetij najemajo visoko plačane vlagatelje R, vključno z:

  • Finančne družbe
  • Maloprodajne organizacije
  • Banke
  • Zdravstvene organizacije in tako naprej.

Poklicna pot v R programiranju zagotavlja bleščeče možnosti zaposlitve za vsakega podatkovnega znanstvenika - začetnika ali kvalificiranega.

Indijska podjetja postopoma gledajo na R. TCS, Genpact, Accenture in Wipro motivirajo vse svoje osebje, da razvijejo izkušnje na R in tudi povezanih sistemih.

Hkrati podjetja pričakujejo, da bo večina novih delovnih mest že predstavila razumevanje R. Potrebujejo jih, da se zavedajo orodja R in kako ga lahko uporabijo za analizo podatkov.

Zaključek

R je brezplačni in odprtokodni programski jezik, ki vsem omogoča dostop do svetovnih orodij za statistično vrednotenje. Obsežno ga je mogoče uporabiti tako v akademskih kot tudi zasebnem sektorju in je danes najbolj znan programski jezik statistične analize. Razumevanje pojmov R ni priročno. Ne glede na to, kako res je, podatkovni znanstveniki tovrstne priljubljenosti ne bi jemali. Kljub temu vam ne primanjkuje neporavnanih sredstev, ki jih morda razumete in se zavezujete, da boste R uporabili.

Ključnega pomena je razumeti, da zahteva tudi krivulja učenja, pa tudi čas, da si zapomnijo temeljno skladnjo katerega koli programskega jezika za podatkovne vede, in vsakič se boste le naučili nekaj točk.

Pripravljeni ste lahko bolj trdo delati programski jezik (glede na resnico vam lahko pomaga pri vašem poklicnem razvoju in odpravljanju zapletov v realnem času). Z zgornjim obsežnim ocenjevanjem je mogoče najti največjega, ki ustreza vašim zahtevam in željam.

Priporočeni članki

To je vodnik za Kaj je programski jezik R ?. Tukaj razpravljamo o konceptu, karieri, učenju, uporabi, prednostih in značilnostih programiranja R. Če želite izvedeti več, lahko preberete tudi druge naše predlagane članke -

  1. Kako povezati bazo podatkov z MySQL?
  2. Poklic v R programiranju
  3. Ali je programski jezik MySQL?
  4. R proti Pythonu
  5. Seznam R paketov