Razlika med Hive in HUE
Big Data preprosto povedano je kombinacija strukturiranih in nestrukturiranih poslovnih podatkov. Big Data se ukvarja s tekočimi podatki o transakcijah iz dneva v dan, ki so zelo kompleksni. Big Data je eno od najboljših orodij za umetno inteligenco po vsem svetu od njegovega nastanka. Vendar imajo Big Data svoje omejitve glede shranjevanja, velikosti, analiz, iskanja, skupne rabe in predstavitve podatkov poslovnim uporabnikom.
Končni uporabniki so uvedli tradicionalni podjetniški pristop, sestavljen iz strežnika, baze podatkov in uporabnika. Toda strežnik baz podatkov je imel ozko grlo obdelavo ogromnih kosov podatkov pod enim procesorjem. Da bi premagal to omejitev, je Google predstavil algoritem za zmanjšanje zemljevidov, ki lahko obdela podatke med naborom porazdeljenih sistemov. Ta algoritem in Big Data so kasneje pretvorili v odprtokodni okvir Java, ki so ga Doug Cutting in njegova ekipa imenovali Hadoop. Hadoop distribuira več ponudnikov po vsem svetu, odvisno od njihovih poslovnih potreb. Ta članek želi osvetliti tehnologije Big Data, in sicer Hive in Hue.
Večina operacij v ekosistemu Hadoop se izvaja prek vmesnika ukazne vrstice, vendar v začetnih izdajah Hadoopa ni bilo nobenega uporabniškega vmesnika. Hue je spletni uporabniški vmesnik, ki izvaja nekatere običajne dejavnosti z ekosistemom Hadoop ali okviri, ki temeljijo na Hadoopu. Hue je začel in razvil odprtokodni okvir Hadoop z imenom Cloudera.
Hive je v začetnih fazah razvoja sprožil Facebook, kasneje pa ga je prevzela Apache Software Foundation. Ta projekt Apache na Pive ga je vključil v ekosistem Hadoop. Hive je bil zasnovan za interakcijo s podatki, shranjenimi v HDFS (sistemski datotečni sistem Hadoop). Hive je podoben SQL kot poizvedbeni jezik. Panj se v osnovi uporablja za poizvedovanje in pridobivanje podatkov iz HDFS. Ta vrsta poizvedbenih jezikov s programom Hive je znana kot HiveQL ali HQL.
Primerjava med Hive proti Hue (Infographics)
Spodaj je top 6 primerjav med Hive proti HUE
Ključne razlike med Hive proti Hue
- Hue je spletni uporabniški vmesnik, ki ponuja številne storitve v okviru Cloudora, ki temelji na Hadoopu. Nekatere ključne funkcije vključujejo brskalnik datotek HDFS, urejevalnik prašičev, urejevalnik pive, brskalnik opravil, lupino Hadoop, uporabniška dovoljenja za uporabnika, urejevalnik Impala, spletni vmesnik Ozzie in Hadoop API Access. Hive pa je analitični poizvedbeni jezik SQL, ki lahko poizveduje ali manipulira s podatki, shranjenimi v bazi podatkov. Nekatere ključne značilnosti Hive vključujejo algoritem Map-Reduce, OLAP (spletna analitična obdelava), ustvarjanje shem v bazah podatkov, izvajanje operacij DML in DDL, kot so CREATE, ALTER, INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE, DROP izjave na HDFS.
- Hue ponuja spletni uporabniški vmesnik in pot do datoteke za brskanje po HDFS. Ta postavitev spletnega uporabniškega vmesnika pomaga uporabnikom brskati po datotekah, podobno kot povprečni uporabnik sistema Windows, ki datoteke najde na svojem računalniku. Ta dodatna funkcija v Hueju tudi pomaga uporabnikom ročno prenašati ali premikati datoteke v različnih imenikih prek spletnega uporabniškega vmesnika. Do datotek, shranjenih na HDFS, je mogoče dostopati z brskalnikom datotek na Hue. Hue je lahko priročno orodje za uporabnike, ki ne marajo vmesnika ukazne vrstice UNIX. Toda Hive se uporablja za ustvarjanje shem, baz podatkov za poizvedovanje v bazi. Stavki DML in DDL v Hive (CREATE, ALTER, INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE, DROP) uporabnikom pomagajo analizirati podatke, shranjene na HDFS, glede na poslovne zahteve. Hive lahko ročno obdela in naloži podatke iz besedilnih datotek v tabele. Toda datotek ne more premikati v različnih imenikih.
- Hue ponuja uporabniški vmesnik za ugotavljanje stanja opravil na zemljevidu, zmanjšanje števila delovnih mest. Ta opravila lahko brskate prek možnosti brskalnika opravil v spletnem uporabniškem vmesniku. Status delovnega mesta na odtenku je predstavljen v obliki barvnega kodiranja (rdeča, zelena, rumena in črna). Zeleno uspešna zaključena opravila, Rumena - Trenutno delujoča dela, Rdeča - neuspešna opravila in Črna - Opravila, ki jih uporabnik ročno zapusti. Toda Hive, po drugi strani, uporablja algoritem zmanjšanja zemljevidov za obdelavo podatkov, shranjenih na HDFS. S panjom lahko upravljate z vmesnikom ukazne vrstice ali spletnimi urejevalci, kot je Hue. Panj se običajno uporablja za analizo zapletenih nestrukturiranih podatkov. Ta vrsta analitičnih operacij, ki se izvajajo s programom Hive, je načrtovana kot Map Map Reduces v Hadoop ekosistemu.
- Hue ponuja spletni uporabniški vmesnik za programske jezike, kot je Hive, kar je uporabnikom lahko priročno orodje, da se izognejo napakam sintakse med izvajanjem poizvedb. Hue vrne tudi niz rezultatov in beleži po uspešni izvedbi poizvedbe. Hue uporabnikom omogoča tudi analizo podatkov v obliki grafikonov (pita in črtni grafikoni). Do urejevalnika panj lahko dostopate prek možnosti urejevalnikov poizvedb na Hue. Toda do spletnega urejevalnika ni mogoče dostopati do panja brez odtenka. Vizualizacij ni mogoče ustvariti s pomočjo Pive. Hive prikazuje samo niz rezultatov na ravni ukaznega poziva.
- Hue uporabnikom omogoča ustvarjanje in konfiguriranje dovoljenj datotek na HDFS. Dostop do datotek in vloge uporabnikov lahko dostopate prek varnostne možnosti, ki je navedena v brskalniku. Hue uporabnikom omogoča, da izsledijo delovne procese Ozzie in obdelujejo načrtovana opravila v brskalniku. Hue uporabnikom omogoča tudi brskanje po tabelah in podatkovnih zbirkah ter dostop do njih prek upravitelja metastore in urejevalnikov baz. Toda Hive je s Kerberos 2.0 avtentikacijo zagotovil skupaj s Hadoop Clusterjem. Delovnih tokov, načrtovanih z uporabo Ozzieja, ni mogoče spremljati s programom Hive. Vse podatke, shranjene v obliki shem in baz podatkov, si lahko ogledate tudi s pomočjo HiveQL ali Hive.
Primerjalna tabela Hive proti Hue
Sledi tabela primerjave med panjom in odtenkom, kot sledi
| Osnova za primerjavo |
DUH |
HUE |
| Izumitelj / izum | Hive je sprožila Apache Software Foundation. | Hue je lansirala Cloudera. |
| Področje uporabe / pomen | Hive ali HiveQL je analitični poizvedbeni jezik, ki se uporablja za obdelavo in pridobivanje podatkov iz podatkovnega skladišča. | Hue je spletni uporabniški vmesnik, ki uporabnikom olajša interakcijo z ekosistemom Hadoop. |
| Namestitev / konfiguracija | Panj lahko namestite ali konfigurirate s pomočjo vmesnika ukazne vrstice ekosistema Hadoop. | Hue je mogoče namestiti ali konfigurirati samo s spletnim brskalnikom. |
| Funkcionalnost | Hive uporablja algoritem za zmanjšanje zemljevidov za obdelavo in analizo podatkov. | Hue omogoča urejevalnik spletnega uporabniškega vmesnika za dostop do Hive in drugih programskih jezikov. |
| Izvajanje | Do panja se izvaja in dostopa s pomočjo vmesnika ukazne vrstice ali spletnega vmesnika. | Hue se izvaja v spletnem brskalniku za dostop do več programov, nameščenih na Clouderi. |
| Odvisnost | Panj je mogoče vgraditi v več Hadoop okvirov. | Hue je na voljo samo na Cloudera temelječem Hadoop Framework. |
Zaključek - Hive proti Hue
Za zaključek smo zajeli uvod, ključne razlike in nekaj primerjav o velikih podatkovnih tehnologijah Hive & Hue. V Hiveju smo videli tudi nekaj podobnosti, ki so prisotne tudi v poizvedbenem jeziku SQL. Hue je spletna uporabniška vmesnica na enem mestu, ki ima vse storitve v velikem podatkovnem ekosistemu Hadoop. Hive in Hue lahko uporabljate in konfigurirate v okvirih, ki temeljijo na Hadoop-u, odvisno od zahtev končnega uporabnika. Na spletu je na voljo veliko informacij, skupaj s prednastavljenimi virtualnimi stroji Hadoop, da dobite kratko predstavo o izvajanju Hive & Hue. Tako Hive kot Hue imata ključno vlogo v sodobni analitiki velikih podatkov.
Priporočeni članek
To je vodnik za Hive vs Hue, njihov pomen, primerjava med glavo, ključne razlike, tabela primerjave in sklep. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednje članke -
- Apache Pig vs Apache Pive - Top 12 uporabnih razlik
- Hadoop vs Hive - odkrijte najboljše razlike
- Top 12 primerjava Apache Hive z Apache HBase (Infographics)