Uvod v podatkovno rudarjenje

Pridobivanje podatkov je postopek, ki ga organizacija uporablja za pretvorbo neobdelanih podatkov v uporabne podatke. Z uporabo programske opreme za iskanje vzorcev v velikih zbirkah podatkov lahko organizacije izvedejo več o svojih kupcih, da razvijejo učinkovitejše poslovne strategije, povečajo prodajo in zmanjšajo stroške. Učinkovito zbiranje, shranjevanje in obdelava podatkov so pomembne prednosti podatkovnega rudarjenja. Za razvoj modelov strojnega učenja se uporablja metoda rudarjenja podatkov.

Prednosti Data Mining

Spodaj je prikazano ogromno prednosti podatkovnega rudarjenja:

1. Trženje / maloprodaja

Da bi ustvarili modele, tržna podjetja uporabljajo rudarjenje podatkov. To je temeljilo na zgodovini, da bi napovedovali, kdo se bo odzval na nove marketinške kampanje, kot so direktna pošta, spletno trženje itd. To pomeni, da lahko tržniki prodajo dobičkonosne izdelke ciljnim strankam.

2. Finance / Bančništvo

Ker pridobivanje podatkov finančnim institucijam zagotavlja informacije o posojilih in kreditnih poročilih, lahko podatki določijo dobre ali slabe kredite z ustvarjanjem modela za pretekle stranke. Prav tako bankam pomaga pri odkrivanju goljufivih transakcij s kreditnimi karticami, ki ščitijo lastnika kreditne kartice.

3. Raziskovalci

Rudarjenje podatkov lahko motivira raziskovalce, da pospešijo, ko metoda analizira podatke. Zato lahko več časa delajo pri drugih projektih. Zaznati je mogoče vedenja nakupovanja. Pri oblikovanju določenih vzorcev nakupovanja lahko večino časa pride do novih težav. Zato se za reševanje teh težav uporablja rudarjenje podatkov. Vse informacije o teh vzorcih nakupovanja najdete z metodami rudarjenja. Ta postopek ustvarja tudi območje, kjer so izračunani vsi nepričakovani vzorci nakupovanja. Ta odvzem podatkov je lahko koristen, če se ugotovijo vzorci nakupovanja.

4. Določanje skupin strank

Za odziv iz marketinških kampanj strankam uporabljamo rudarjenje podatkov. Informacije zagotavlja tudi med identifikacijo skupin strank. Nekatere raziskave se lahko uporabijo za začetek teh novih skupin kupcev. In te preiskave so ena izmed oblik pridobivanja podatkov.

5. Poveča zvestobo znamki

Pri trženjskih akcijah se uporabljajo rudarske tehnike. To je razumevanje potreb in navad njihovih kupcev. Od tega lahko stranke izberejo tudi oblačila svoje blagovne znamke. Tako se s pomočjo te tehnike zagotovo lahko samostojite. Vendar pa zagotavlja možne informacije, ko gre za odločitve.

6. Pomaga pri odločanju

Te tehnike rudarjenja podatkov uporabljajo ljudje, da jim pomagajo pri sprejemanju neke vrste odločitev na področju trženja ali poslovanja. Danes je mogoče z uporabo te tehnologije določiti vse informacije. Tudi s takšno tehnologijo se človek lahko natančno odloči, kaj je neznano in nepričakovano.

7. Povečanje prihodkov podjetja

Izvajanje podatkov je postopek, v katerega je vključena nekakšna tehnologija. Zbirati je treba podatke o blagu, ki se prodaja na spletu, sčasoma pa se zmanjšajo stroški izdelkov in storitev, kar je ena od prednosti rudarjenja podatkov.

8. Napovedovati prihodnje trende

Vsi dejavniki informacij so del delovne narave sistema. Iz teh je mogoče dobiti tudi sisteme rudarjenja podatkov. Pomagajo vam lahko pri napovedovanju prihodnjih trendov in s pomočjo te tehnologije je to povsem mogoče. In ljudje sprejemajo tudi vedenjske spremembe.

9. Poveča optimizacijo spletnih strani

Za iskanje podatkov o nevidnih elementih uporabljamo rudarjenje podatkov. Dodajanje podatkov vam pomaga optimizirati vaše spletno mesto. Podobno to rudarjenje podatkov zagotavlja informacije, ki lahko uporabljajo tehnologijo rudarjenja podatkov.

Pomembne točke, ki si jih morate zapomniti

  • Če je uporabniku uspelo neposredno komunicirati z orodjem za rudarjenje podatkov, potem lahko uporabnik izbere boljše in pametne marketinške odločitve za neko korporacijo.
  • Komunikacija je pomembna pri neposrednem ukvarjanju s pridobivanjem podatkov, tako da je mogoče določiti močne odnose in povezave.
  • Če je kupcev 20%, bo zaradi načela 80/20 dobiček znašal 80%.
  • Stranke, ki so pomembne z 20%, so brez izgub. Družba bi si morala prizadevati za povečanje dobička z dodatnih 80%.
  • Obstajata dva koncepta, imenovana segmentacija in združevanje, ki sta pomembna pri oglaševanju in povezovanju strank za uspešno uporabo podatkovnega rudarjenja podrobnosti.
  • Izkopavanje podatkov je bilo uporabljeno tudi kot del strategije za preprečevanje zdravstvenih goljufij, odpadkov in zlorabe v družbi na področju CMIP programa integritete Medicaid.
  • Če poznate tehnike rudarjenja podatkov, lahko upravljate aplikacije na različnih področjih, kot so analiza trga, nadzor proizvodnje, šport, odkrivanje prevar, astrologija itd.
  • Če imate spletno mesto za nakupovanje, vam bo iskanje podatkov pomagalo pri določanju vzorca nakupovanja. Če imate težave pri načrtovanju ali izbiri izdelkov, so tehnike rudarjenja podatkov lahko koristne za prepoznavanje vseh vzorcev nakupovanja.
  • Rudarjenje podatkov pomaga tudi pri optimizaciji podatkov.
  • Eden najpomembnejših dejavnikov rudarjenja podatkov je ta, da določa skrito donosnost.
  • Za dejavnik tveganja v poslovanju je mogoče poskrbeti, saj pridobivanje podatkov zagotavlja jasno identifikacijo skrite donosnosti.
  • Goljufije in zlonamerna programska oprema so najbolj nevarne grožnje na internetu, ki se iz dneva v dan povečujejo. Storitve s kreditnimi karticami in telekomunikacije so glavni razlogi za to. S pomočjo tehnik rudarjenja podatkov lahko strokovnjaki dobijo podatke, povezane z goljufijo, na primer ID klicatelja, lokacijo, trajanje klica, točen datum in čas itd., Ki lahko pomagajo najti osebo ali skupino, ki je odgovorna za to goljufijo.
  • Tudi v podjetniškem svetu, kjer je čas denar, lahko tehnike rudarjenja podatkov v realnem času pomagajo organizacijam pri načrtovanju financ in virov, ocenjevanju premoženja, predstavi o poslovnih tekmecih itd.

Sklep

Izvajanje podatkov ima toliko prednosti na področju podjetij, vlad kot tudi posameznikov. V tem članku smo videli področja, na katerih lahko učinkovito uporabljamo rudarjenje podatkov.

Priporočeni članki

To je vodnik o prednostih podatkovnega rudarjenja. Tukaj razpravljamo o definiciji, osnovnih pojmih in pomembnih prednostih rudarjenja podatkov. Obiščite lahko tudi druge naše predlagane članke, če želite izvedeti več -

  1. Kakšni so modeli podatkov v DBMS?
  2. Kaj je modeliranje podatkov?
  3. Kaj je shramba podatkov?
  4. Kaj je Data Science?
  5. Različne aplikacije podatkovnega rudarjenja

Kategorija:

Veliki podatki