Uvod v pogojno oblikovanje v Tableau
Velikokrat med analizo naletimo na situacije, ko se pojavi potreba po hitri razvrstitvi. Razvrstitev pomaga razumeti pomembne razlike, na podlagi katerih se lahko sprejme ključna odločitev v kontekstu problema. Med načini za hitro razvrščanje podatkov je eden od pristopov, ki se pogosto uporablja, pogojno oblikovanje. Kar se imena tiče, v bistvu pomeni oblikovanje vrednosti podatkov na podlagi določenih pogojev, barvno kodiranje pa je najpomembnejši del tega orodja za analizo podatkov. Tableau s svojimi vsestranskimi značilnostmi pogojnega oblikovanja omogoča uporabo koncepta tudi pri grafih, zaradi katerih so vizualizacije precej interaktivne in komunikativne.
Kako izvesti pogojno oblikovanje v Tableau?
Zdaj se bomo korak za korakom naučili izvajanja pogojnega oblikovanja v Tableauu skozi tri oblike ilustracij:
Slika 1
Za prvo predstavitev uporabljamo podatke o količini distribucije, ki vsebujejo količino, porazdeljeno po porazdeljenih enotah. Tu so pomembne dimenzije regija in distribucijska enota, količina distribucije pa je ukrep. Naš cilj je razvrstiti distribucijske enote glede na količino distribucije. Razvrstili jih bomo v zelo visoke, visoke, zmerne in nizke distribucijske enote. Kako bomo to storili, poglejmo:
1. korak: Če želite naložiti vir podatkov, kliknite "Nov vir podatkov" v meniju Podatki. Lahko pa kliknete tudi "Poveži se s podatki".
Korak 2: Zdaj v razdelku »Poveži« izberite potrebno vrsto vira podatkov. V tem primeru gre za "Microsoft Excel". Nato naložite podatke.
3. korak: Naložene podatke si lahko ogledate na zavihku »Vir podatkov«, kot prikazuje spodnji posnetek zaslona.
4. korak: Če se premaknete na zavihek stanja, lahko vidimo razsežnosti in ukrep, ki so prisotni v naboru podatkov. Prisotni so v ustreznih razdelkih.
5. korak: Za začetek povlecite dimenzijsko enoto za distribucijo v območje vrstic in izmerite količino distribucije v območje stolpcev. Vodoravni črtni grafikon se ustvari, kot je prikazano spodaj. Če je privzeta vrsta grafikona drugačna, izberite vrstico v "Pokaži mi".
6. korak: Rezultat razvrstite po padajočem vrstnem redu s klikom na ikono razvrstitve, kot je prikazano na spodnjem posnetku zaslona.
7. korak: Nato bomo ustvarili tri parametre, ki jih bomo uporabili za svoj namen. Parametri bodo v bistvu pomagali pri razvrščanju distribucijskih enot glede na količine distribucije. Če želite ustvariti prvi parameter, z desnim gumbom miške kliknite kjer koli v praznem prostoru v razdelku Podatki in kliknite »Ustvari parameter…«, kot je prikazano na spodnjem posnetku zaslona.
Korak 8: Po zgornjem postopku se pojavi pogovorno okno "Ustvari parameter", kot je prikazano spodaj.
9. korak: V pogovornem oknu "Ustvari parameter" izvedite naslednje spremembe. Spremenite ime v „Prag_1“, obdržite tip podatkov „Float“ in nastavite trenutno vrednost na 100.000, če je oblika prikazana kot Samodejne in dovoljene vrednosti, izbrane za Vse. Končno kliknite V redu, da ustvarite parameter. To je prikazano spodaj.
Korak 10: Podobno ustvarite drugi parameter z imenom "prag_2", pri čemer je trenutna vrednost nastavljena na 50 000 z drugimi podrobnostmi, kot je prikazano spodaj.
11. korak: Na koncu ustvarite tretji parameter. Poimenujte ga "prag_3". Nastavite trenutno vrednost tega parametra na 25.000 z drugimi podrobnostmi, kot je prikazano spodaj.
12. korak: Tri parametre, ki smo jih ustvarili, lahko vidimo, kot prikazuje spodnji posnetek zaslona. Zdaj jih bomo ustrezno uporabili za dosego našega cilja.
Korak 13: Parametri, ki smo jih ustvarili, ne bodo služili našemu namenu, če jih ne uporabimo v izračunanem polju za pravilno razvrščanje distribucijskih enot glede na količino distribucije. Tako bomo naslednjič ustvarili izračunano polje. Z desno miškino tipko kliknite kjer koli v praznem prostoru v razdelku Podatki in kliknite »Ustvari izračunano polje …«.
14. korak: Polje, ki smo ga ustvarili, izgleda kot je prikazano spodaj. Poimenovali smo ga »klasifikacija DU«. Najpomembnejša točka smo uporabili tri parametre, ki smo jih ustvarili prej v izračunanem polju. Koda naredi, da če je vrednost katere koli distribucijske enote večja od praga_1, tj. 100.000, jo razvrsti kot "zelo velik volumen DU". Podobno bo tudi z drugimi razvrstitvami.
Opomba: Vrednosti v polju nismo trdo kodirali, ker nam trdo kodiranje morda ne omogoča, da se ukvarjamo s spremembami v kontekstu. Če imamo na razpolago parametre, se spreminjanje vrednosti parametrov, ko se spreminja kontekst, odraža v izračunanem polju. Na primer, če nameravamo razdelilne enote z distribucijskim volumnom nad 200.000 razvrstiti kot zelo velik volumen DU, bomo samo spremenili trenutno vrednost za prag_1 iz 100.000 v 200.000, ne da bi v kodi izračunanega polja dejansko spremenili vrednost.
15. korak: Kot je razvidno iz spodnjega posnetka zaslona, se izračunano polje »Klasifikacija DU« pojavi pod Ukrepi.
Korak 16: Samo povlecite izračunano polje »Klasifikacija DU« čez Barvo v oznakah, in kot lahko vidimo na spodnjem posnetku, se distribucijske enote razvrstijo v štiri različne kategorije glede na njihov prispevek glede na količino. Kategorije si lahko ogledate na desni strani zaslona.
Korak 17: Oglejmo si podrobneje vizualizacijo. Prav tako spreminjamo vrstni red kategorij v legendi; to lahko storite tako, da z miško povlečete kategorijo navzgor ali navzdol. Zdaj se v legendi zdi, da so kategorije v pravem vrstnem redu.
18. korak: Nenazadnje lahko spremenimo barvo kategorije. Za to preprosto kliknite Barva na kartici Oznake, nato pa s klikom na »Uredi barve” izvedite potrebne barvne izbire.
Slika 2
V tej ilustraciji bomo izvedli oblikovanje pogojev tipa Microsoft Excel. V Microsoftovem Excelu imamo možnost, ki je pripravljena za uporabo, ki oblikuje barvo ozadja celic na podlagi vrednosti. Tu se stopnja barve spremeni glede na velikost vrednosti. Vendar pa v Tableauu stvari postanejo zelo zapletene, še posebej, če nameravamo v svoji analizi imeti takšno pogojno oblikovanje. Za dosego cilja bomo šli rahlo izven poti. Poglejmo, kako to lahko naredimo v Tableauu.
1. korak: Naši podatki za to predstavitev vsebujejo podatke o dobičku in prodaji za dvajset večjih indijskih mest. Podatki so bili naloženi v Tableau. Če se premaknete na zavihek, lahko v posameznih razdelkih vidimo edino razsežnost Mesto in dva ukrepa Dobiček in prodaja.
2. korak: Če želite biti z, povlecite dimenzijo City v območje vrstic, kot je prikazano spodaj.
3. korak: Naslednji korak je ustvariti izračunano polje. To je prikazano spodaj.
4. korak: Ustvarite izračunano polje z imenom 1.0 in v razdelek s kodo napišite tudi 1.0. Ko je ustvarjeno, je to polje vidno v razdelku Ukrepi, kot je prikazano na posnetku zaslona po spodnjem posnetku zaslona.
5. korak: Izračunano polje 1.0 dvakrat po eno povlecite v območje stolpcev. Spremenite vrsto 1.0 v AVG (povprečno). Za to pojdite na spustni meni polja in nato kliknite Povprečno v meritvi.
6. korak: Nato v spustnem meniju drugega merila 1.0 kliknite "Dvojna os". To je prikazano na spodnjem posnetku zaslona.
7. korak: Zdaj bomo spremenili zgornjo in spodnjo os. Z desno miškino tipko kliknite zgornjo os in kliknite na objavo »Uredi os«, kjer se prikaže pogovorno okno, kot prikazuje posnetek zaslona po spodnjem posnetku zaslona.
8. korak: Privzete izbire in vrednosti v pogovornem oknu Uredi osi so prikazane na spodnjem posnetku zaslona.
9. korak: Prepričajte se, da so spremembe v razdelku »Splošno« v pogovornem oknu »Uredi os« izvedene, kot je prikazano spodaj.
Korak 10: Zdaj v razdelku »Oznake oznake« v pogovornem oknu izberite »Brez« za glavne oznake Tick in tudi za manjše oznake.
Korak 11: Tudi za spodnjo os izvedite spremembe tako v razdelku „Splošno“ kot tudi „Oznake oznake“, podobne tistim, ki se izvajajo na zgornji osi, le da je naslov v spodnjem razdelku „Splošno“ prazen, kot je prikazano spodaj.
12. korak: Z izvedbo zgornjih korakov dobimo naslednjo vizualizacijo. Upoštevajte, da so modre črte polovico velikosti celice, saj imamo v razdelku Splošno v pogovornem oknu Urejanje osi "Fiksni konec" vrednost 2, v polju 1.0 pa vrednost 1.
Korak 13: Če želite dobiti palice v polni velikosti, dvakrat kliknite na tabletko prvega merila 1.0 in samo dodajte 1, kot je prikazano spodaj.
14. korak: zgornji koraki nam dajejo palice v celici v polni velikosti, kot je razvidno iz spodnjega posnetka zaslona.
Korak 15: Zdaj za prvo polje 1.0 na kartici Marks povlecite Dobiček nad Barvo. S tem dobite različne barvne palice. Upoštevajte, da so različne barvne vrstice posledica različnih vrednosti merjenja dobička.
Korak 16: Zdaj v drugem merilu 1.0 povlecite Dobiček nad besedilom na kartici Marks, zaradi česar se vrednosti prikažejo v celicah, kot je razvidno spodaj.
Korak 17: Na zgornjem posnetku zaslona lahko vidimo, da barve niso napolnile celotne celice. Če želite barvo polniti s celicami, izberite največjo velikost tako, da v prvo polje 1.0 povlečete drsnik velikosti na skrajno desno stran. To je prikazano spodaj. In kot vidimo, so zdaj celice popolnoma obarvane.
18. korak: Če se nam zdi svetlost barv v ozadju zelo velika, jo spremenimo tako, da jo prilagodimo neprozornost na podlagi zahteve s pomočjo drsnika Opacity v razdelku Color. V tem primeru smo motnost ohranili na 90%. Podobno lahko prilagodimo motnost za besedilne vrednosti s pomočjo nastavitev v drugem merilu 1.0. Neprozornost besedilnih vrednosti je treba ohraniti na 100%, da se lahko jasno pojavijo nad barvami ozadja. Upoštevajte, da v spodnji vizualizaciji lahko vidimo, da se negativne vrednosti jasno ločijo od pozitivnih. Negativne vrednosti so za pozitivne vrednosti označene z oranžno kot modro. Poleg tega se na podlagi vrednosti stopnja svetlosti spremeni za barvo.
19. korak: zgornji koraki smo izvedli za ukrep dobička. V zbirki podatkov imamo še en pomemben ukrep, in sicer Sales. Tudi za merjenje prodaje nameravamo opraviti podobno analizo. Torej, samo ponovite zgornje korake. Končno spremenite barvo za prodajo v zeleno, kot je prikazano spodaj, ali lahko izberete katero koli primerno barvo.
Korak 20: Zdaj analiza, ki smo jo opravili s pogojnim oblikovanjem, izgleda kot je prikazano na spodnjem posnetku zaslona. Na desni strani lahko vidimo dodeljeno barvo glede na obseg vrednosti dobička in prodaje. Ta vrednost odvisna od barvnega oblikovanja, ki ponuja ključni vpogled v podatke, daje pojmu ime.
21. korak: Naslednji posnetek zaslona nam podrobneje predstavi analizo, ki smo jo izvedli s pogojnim oblikovanjem. 
Slika 3
Za to ponazoritev bomo uporabili nabor podatkov, uporabljen v prvi ilustraciji. Tu bomo izpostavili prvih pet in spodnjih pet mest. Pojdimo na Tableau:
1. korak: Podatki so napolnjeni z dimenzijami in meritvami, kot je prikazano na spodnjem posnetku zaslona.
2. korak: Enota za razsežnost razsežnosti povlecite v območje vrstic in na kartici Marks izmerite količino distribucije nad besedilom, kot je prikazano na spodnjem posnetku zaslona.
Korak 3: Rezultat razvrstite po padajočem vrstnem redu, tako da dobimo mesta od najvišjega do najnižjega obsega obsega distribucije. To je prikazano spodaj.
4. korak: Nato ustvarite izračunano polje. Koraki za ustvarjanje izračunanega polja so opisani v prejšnjih razdelkih. Želimo poudariti prvih pet in spodnjih pet distribucijskih enot, zato izračunano polje poimenujemo "Top 5 & Spodaj 5". V razdelku s kodami uporabljamo funkciji INDEX () IN LAST (). Funkcija INDEX () vrne indeks trenutne vrstice, LAST () pa vrne število vrstic iz trenutne vrstice v zadnjo vrstico. INDEX () začne izračun od 1, medtem ko se LAST () začne od 0. Obe funkciji sta bili uporabljeni, kot je prikazano na spodnjem posnetku zaslona.
5. korak: Novo ustvarjeno izračunano polje se prikaže kot merilo, kot je razvidno iz spodnjega posnetka zaslona.
Korak 6: Zdaj samo povlecite novo ustvarjeno izračunano polje "Top 5 & Spodaj 5" čez Barvo na kartici Marks in lahko vidimo, da sta zgornja in spodnja 5 regij poudarjena v rdeči barvi. Kategorije so prikazane kot napačne in resnične vrednosti, kot jih vidimo na desni strani zaslona.
Zaključek
Z različnimi ilustracijami smo poskušali poglobiti v koncept pogojnega oblikovanja v Tableauu. Ker je orodje za vizualizacijo zelo interaktivno, je mogoče odkriti več načinov, ki zahtevajo uporabo funkcij, ki jih orodje ponuja. Tableau tako omogoča uporabo pogojnega oblikovanja za vizualizacije, ne da bi se omejilo na določen način.
Priporočeni članki
To je vodnik za pogojno oblikovanje v Tableauu. Tukaj razpravljamo o postopnem pristopu k izvajanju pogojnega oblikovanja v Tableau s pomočjo treh oblik ilustracij. Obiščite lahko tudi druge naše sorodne članke, če želite izvedeti več -
- Tableau Charts
- Oblika armaturne plošče Tableau
- Vrste grafikonov Tableauau
- Ustvarjanje Set v Tableau
- Funkcije agregata Tableau
- Pivot v Tableau
- Kontekstni filter Tableau
- Bullet shema Tableau
- Uvod v lastnosti in lastnosti tableau
- Kako ustvariti skupine v Tableau?