Kaj je orodje za podatkovno rudarjenje?
V današnjem svetu se v nekaj sekundah ustvari velika količina podatkov. Za ravnanje s temi podatki bi morali imeti nekaj znanja o različnih tehnikah in orodjih. Orodja za rudarjenje podatkov niso nič drugega kot skupek metodologij, ki se uporabljajo za analizo te velike količine podatkov in razmerja med različnimi podatki.
Seznam orodja za rudarjenje podatkov
Tu je seznam nekaj pomembnih orodij za pridobivanje podatkov, ki nam pomagajo pri analizi podatkov:
1. Hiter rudar
Razvilo ga je podjetje Rapid Miner, od tod tudi ime tega orodja hitro rudarjenje. Napisana je z jezikom java. Hitri rudar se lahko uporablja za napovedno analizo, poslovno uporabo, izobraževanje in raziskave, komercialne aplikacije itd. Povečuje hitrost dostave, kot sledi okvirju predloge. Ne samo da poveča hitrost dostave, ampak tudi zmanjša napake med preoblikovanjem. V hitrem rudarju obstajajo tri vrste modulov - Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server in Rapid Miner Radoop.
- Rapid Miner Studio: V tem modulu se oblikujejo potek dela, oblikovanje prototipov, potrjevanje itd.
- Rapid Miner Server: Ta modul se uporablja za delovanje prediktivnih modelov podatkov.
- Rapid Miner Radoop: Za poenostavitev prediktivne analize ta modul izvede postopek v Hadoopu.
2. Oranžna
Je odprtokodna programska oprema, napisana v jeziku python. Orange je najboljša programska oprema za analizo podatkov in strojno učenje. Te komponente se imenujejo gradniki. Ti pripomočki se uporabljajo za branje podatkov, analizo komponent, uporabnikom omogočajo izbiro funkcij in pomaga pri prikazovanju podatkov. Z oranžno postane oblikovanje podatkov in njihovo premikanje s pomočjo pripomočkov hitro in enostavno.
3. Weka
Weka razvija Univerza Waikato. Je odprtokodna programska oprema, ki se uporablja za predvidevanje in analizo podatkov. Weka ima vmesnik GUI, ki uporabnikom omogoča enostaven in interaktiven dostop. Podpira SQL in uporabniku omogoča povezovanje z bazo podatkov in izvajanje operacij s sprožitvijo poizvedb. Shranjuje podatke v obliki ploščate datoteke.
4. KNIME
Gre za odprto kodo, ki jo je razvil KNIME.com AG in se uporablja za analizo podatkov. Zgrajena je s kombiniranjem komponent za podatkovno rudarjenje in strojnega učenja. Uporabljali so ga za farmacevtske raziskave, poslovno inteligenco in finančne analize.
5. Sisense
To ni odprtokodna programska oprema, ampak licenčna programska oprema. Za uporabo te licence moramo kupiti licenco. Majhne in velike organizacije Sisense uporabljajo za obdelavo podatkov. Ker podpira tudi pripomočke, kot je oranžna, je enostavno premikanje podatkov in ustvarjanje poročil z vlečenjem in spuščanjem. Celo tehnični ljudje ne morejo sodelovati s Sisensejem, ki temelji na njegovem GUI. S pomočjo pripomočkov so poročila, ustvarjena v Sisense, v obliki črtnega grafikona, pita grafikona, linijskega grafikona itd.
6. Apache Mahout
Razvila ga je fundacija Apache. Cilj Apache Mahout je ustvariti algoritme za strojno učenje in se osredotočiti na regresijo, klasifikacijo klasifikacije podatkov. Ker je napisana v znanem jeziku, kot je java, in vsebuje knjižnice java, ki podpirajo delovanje matematike, se uporablja za statistično analizo.
7. SSDT
SSDT je kratek za SQL Server Data Tools. Uporablja se za razširitev faz razvoja baze podatkov v vizualnem studiu. Široko se uporablja za analizo podatkov in ponuja rešitve za reševanje težav poslovne inteligence. SSDT omogoča oblikovalcu tabel za izvajanje tabelnih operacij, kot je ustvarjanje tabele, dodajanje podatkov tabel, brisanje podatkov tabel, spreminjanje vsebine tabel. Uporabniku omogoča povezovanje z bazo podatkov, saj podpira SQL.
8. Klopot
The Rattle je open-source, razvit z uporabo R jezika. Ponuja vmesnik GUI. Zavihek za vgradnjo dnevnika za zapiranje dnevnika omogoča Rattleu, da ustvari dvojnik za vsako dejavnost.
9. DataMelt
Znan je tudi pod imenom DMelt. Uporablja se za analizo in vizualizacijo podatkov. Zasnovan je za študente, inženirje in znanstvenike. Ne glede na platformo pomeni, da lahko deluje v katerem koli operacijskem sistemu, ki vsebuje JVM (Java Virtual Machine). Uporablja se za ustvarjanje 2D ali 3D ploskev, naključnih števil, matematičnih operacij, algebra enačb.
10. IBM Cognos
Primeren je za Business Insider inteligenco. Uporablja se za analizo podatkov, poročanje podatkov.
Sestavni deli IBM Cognos
- Studio za poročila : Uporablja se za ustvarjanje poročil.
- Poizvedbeni studio: Vsebuje poizvedbeno delovanje, da dobite želene rezultate.
- Analiza Studio: Uporablja se za obdelavo velike količine podatkov in analizo razmerja med podatki
- Event Studio: Uporablja se za pošiljanje obvestil o dogodkih.
- Cognos Connection: Spletni portal, ki povzema velike količine podatkov in daje poročila.
11. SAS
Razvit je za upravljanje velike količine podatkov. Uporabniku omogoča spreminjanje podatkov, shranjevanje podatkov z različnih lokacij v en prostor. Ker ponuja vmesnik GUI, lahko tudi netehnična oseba to preprosto uporablja in svoje podatke obravnava učinkovito.
12. Teradata
Vsebuje orodja za shranjevanje podatkov in programsko opremo za rudarjenje podatkov. Široko se uporablja za poslovno analitiko. Teradata se uporablja za podajanje podatkov o razpoložljivem izdelku, številu prodanih izdelkov, zaloga itd.
13. Dundas
To je nadzorna plošča, analitika, orodje za poročanje. Z Dundasom je možna neomejena preobrazba podatkov. Ponuja funkcije za ustvarjanje privlačnih podatkov, kot so grafikoni, slogi tabel, grafikon, oblikovanje besedila itd.
Zaključek
V tem članku smo videli, kaj je podatkovno rudarjenje in katera orodja se uporabljajo za uspešno dokončanje naloge podatkovnega rudarjenja.
Priporočeni članek
To je vodnik za orodje za podatkovno rudarjenje. Tu smo razpravljali o konceptih in seznamu orodja za rudarjenje podatkov. Če želite izvedeti več, lahko preberete tudi druge naše predlagane članke -
- Arhitektura skladišča podatkov
- Kaj je obdelava podatkov? | Opredelitev
- Kaj so orodja za vizualizacijo podatkov?
- Ugotovite plačo velikih podatkov v storitvi Google Analytics
- Uvedba arhitekture podatkovnega rudarjenja
- Seznam aplikacij za rudarjenje podatkov
- Koncepti in tehnike rudarjenja podatkov
- Modeli podatkovnega rudarjenja | Algoritmi in vrste