Uvod v prednosti NoSQL

V tem članku bomo razpravljali o prednostih NoSQL, skupaj s tem, kaj je NoSQL in podpira NoSQL.
Gre za nerelacijsko tehnologijo baz podatkov. Pravzaprav obstajajo celo nekatere baze podatkov NoSQL, ki podpirajo SQL kot poizvedbeni jezik, zato je ime NoSQL malce napačno.

Razdeljena arhitektura

  • Številne baze podatkov NoSQL združujejo številne strežnike blaga skupaj.
  • Zagotavlja odvečno shranjevanje.
  • Omogoča geografsko razporeditev.
  • Izogibajte se "enotne točke napake"

Podpora NoSQL

Gledamo finančna merila in to je precej novo. Dejansko bomo pregledali vprašanja povpraševanja ali obremenitve sistema ter vrsto dela, delovno obremenitev, ki jo mora sistem prevzeti. Kar zadeva finančno plat, bomo imeli nekaj precej novih zaključkov. Prvi je manj nov od teh dveh, in to je, da lahko ekonomija odprtokodne programske opreme sama po sebi ustvari močno potrditev za NoSQL.

Če lahko te dejavnike kombinirate z dejanskimi tehnološko podpornimi dejavniki, na primer, ste v scenariju spletnega obsega in delate preprosto shranjevanje in iskanje, zdaj ste res že imeli domače trčanje, ker se zdaj prijavljate pravo tehnologijo in imate nekaj političnih in finančnih razlogov, ki samo izboljšajo vašo izbiro.

Torej, poglejte, če niste v takšnem povpraševanju ali scenariju delovne obremenitve, potem je morda celo stečaj, kar zadeva vašo integriteto, da NoSQL uporabite samo za privabljanje VC-ja in najverjetneje bodo pametni VC-ji to verjetno prepoznali. Če pa ste na pravem območju scenarijev, boste verjetno imeli boljše izkušnje pri zbiranju sredstev in na splošno bolj obvladljiv nabor stroškov, če boste šli z modelom NoSQL.

Oblak

Računalništvo v oblaku in podatkovne baze NoSQL se pogosto sovpadajo.

Microsoft

  • Azure Tabele
  • Hadoop na Azure / Hbase

Amazonka

  • SimpleDB
  • DynamoDB
  • Elastična kartaReduce

Prednosti NoSQL

Poglejmo si najpomembnejše prednosti NoSQL, ki so naslednje.

1) Shema z bazo pisanja (brez sheme):

Izjemno je, če želite ohraniti datoteke neidentificirane strukture, ki vključuje porazdeljene funkcije, to smo tožili za shranjevanje in poizvedovanje o dogodkih, ki ponavadi vsebujejo časovni žig, niz oznak, pa tudi vrednost s predmetom metapodatkov, vključno s stvarmi., prišlo do te funkcije.

2) (povezana z začetno fazo) dinamična shema:

Olajša lahko napredovanje podatkovnih struktur v primerjavi z obratovanjem stavkov ALTER TABLE z bazami številnih gigabajtov vsebinskega gradiva.

3) Struktura ugnezdenih predmetov:

Omogoča vam, da preprečite obilico združevanja in tudi, da se »počutite bolj organsko« kot odnosi in tabele, če se osredotočate na objektno orientiran jezik.

4) Postopki povečanja:

Izjemno preprosto je bilo nanašati primere, vključno s števci za bralčev pogled in tako naprej, brez več postopkov branja / pisanja okoli baze.

5) Karakteristike matrike, ki jih je mogoče indeksirati:

Zdi se, da je osnovna značilnost, ki je morda izjemno učinkovita, saj omogoča, da datoteke označite z več in jih odkrijete, če te oznake dejansko hitro uporabite.

6) Izločanje obsega:

Leta in leta, ki jih imajo upravljavci baz podatkov, so odvisno od povečanja obsega relacijske baze podatkov, da bi dosegli povečanje učinkovitosti. Zmanjšanje obsega pomeni naročanje večjih strežnikov, kot je dvig obremenitve ali povečanje strojne opreme v primerjavi z obstoječim strojem, ki se dviga, dočaka svoje omejitve.

Razumela se bo točka, ko še večje povečanje nikoli ne bo izvedljivo, en stroj lahko upravlja do določene količine trdih sredstev. Razmerje po velikosti ni bilo mogoče izvesti z relacijskimi bazami podatkov zaradi tehničnih omejitev, povezanih predvsem z operacijami združevanja, pomeni distribucijo baze podatkov po več računalnikih, kot se obremenitev povečuje, ko čas narašča, so podatki o eksploziji veliko eksplodirali, da so se pojavili novi pojmi velikih podatkov simbolizirati trend zaradi obsega povečanja velikih podatkov danes ni stroškovno učinkovit.

Razširitev je morda samo pristop k novemu kruhu podatkovnih baz, ki se pojavijo, da bi pripomogli k njihovemu merjenju, saj jih lahko poznamo kot NoSQL baze podatkov.

7) Manj upravljanja:

Relacijske baze podatkov so precej odvisne od skrbnikov baz podatkov, ki jih poznamo tudi kot DBA, kar je res, kljub velikemu razvoju v naši domeni DBMS skozi leta, vendar so baze podatkov NoSQL običajno zgrajene od začetka navzgor do nepotrebnih upravljanj, avtomatizirano distribucijo podatkov o popravilu in lažjih modelov podatkov posledično zmanjšajo želje po administraciji in uspešnosti.

8) Prožni modeli podatkov:

Upravljanje sprememb je dokaj zahtevno za relacijske baze podatkov, kjer je treba s podatkovnim modelom previdno ravnati s spremembami sheme, kar lahko povzroči izpad programa. Baze podatkov NoSQL so veliko bolj sproščene omejitve modela podatkov, občasno te vrste omejitev ne obstajajo.

Na splošno podatkovne baze NoSQL omogočajo aplikacijam, da vsak dan vzdržujejo skoraj katero koli strukturo, da so elementi bolj strogo opisani in podatkovne baze NoSQL prav tako omogočajo, da se novi stolpci brez težav izdelajo v primeru, da sprememb podatkovnih baz NoSQL ni treba obdelovati kot težaven izdelek.

9) Geoprostorsko indeksiranje:

Odkrijte datoteke, ki delujejo z geografsko lego.

10) Povzemanje:

Za programerje je vsestransko uporaben in zelo enostaven, saj se boste osredotočili na "predmetom podobne izdelke", znane kot datoteke. Zagotovo ima osebno prepir, zato bodite prepričani, da boste izbrali največjo ujemanje za vaš primer uporabe, namesto da bi šli z "MongoDB lahko spletno skalo".

11) Večina baz podatkov NoSQL je odprtokodnih:

Stroški ostajajo, vendar se povečujejo z osebjem, namesto s številnimi strankami.

12) V oblaku morda ni pomembno:

Če se premikate v oblak in spet v številnih scenarijih spletnega obsega, bo to dobro za vas, potem bo lahko drugačna ekonomija licenciranja tiha, saj način delovanja računalniških platform v oblaku večinoma plačujete pristojbine in številne pristojbine so navadno sorazmerne z velikostjo vaše baze podatkov in dejansko ne kupujete licenc.

Zato je pomembno primerjati jabolka z jabolki. Platforma je podatkovna zbirka storitev, ki s seboj ne bo nosila niti stroškov na strežniku. Plačujete za svojo bazo podatkov. Velikosti podatkov najbolj vplivajo na stroške.

13) Stroške dela in produktivnosti je mogoče skriti:

Delovnost in produktivnost sta lahko visoki in očitni za zmanjšanje stroškov organizacije.

14) Financiranje:

Podjetja, ki jih financira podvig, se lahko dobro ujemajo z NoSQL. Zaznavanje njene razširljivosti lahko vlagatelje prepriča o vaši poti in pripravljenosti.

To je vroča fraza -
Mnoga podjetja NoSQL so financirana tudi s tveganimi sredstvi. Velja za skupinsko razmišljanje!

Priporočeni članki

To je vodnik za prednosti NoSQL. Tukaj razpravljamo, kaj je NoSQL? skupaj z 14 najboljšimi prednostmi NoSQL. Za več informacij si lahko ogledate tudi naslednje članke -

  1. Prednosti Data Mining
  2. Kaj je podatkovno jezero?
  3. Kaj je HBase?
  4. Prednosti HTML-ja