Kaj so NoSQL spretnosti in kaj je pomembno o SQL
Kaj so NoSQL spretnosti - podatki so povsod in vplivajo na skoraj vse vidike življenja. Trgovci na drobno vedo, katere izdelke prodajo in kdo jih kupuje. Vprašanja za ankete preizkušajo mnenje ljudi o različnih stvareh, od potrošniških do mnenj do političnih strank. Zdravstveni sektor je bil popolnoma spremenjen z velikimi podatki, saj zdravnikom pomaga spremljati podrobnosti njihovih pacientovih življenj, hkrati pa izumljajo tudi nova zdravila. Socialni mediji danes spremljajo mnenja številnih potrošnikov po vsem svetu, medtem ko senzorji lahko sledijo manjšim vremenskim spremembam. To pomeni, da če je mogoče zbrati podatke o kateri koli temi, se to naredi. Ker podatki vplivajo na skoraj vsako življenjsko sfero, so karierne možnosti na tem področju izjemno donosne in priljubljene.
Katere so pomembne veščine NoSQL, potrebne za preživetje v industriji velikih podatkov?
Analiza velikih podatkov pokriva skoraj vse sektorje gospodarstva in zdaj je pravi čas, da izkoristimo priložnost, da jih uporabimo za doseganje ciljev in ciljev podjetja. Večja svetovalna in raziskovalna podjetja po vsem svetu se prebujajo, da lahko velika analiza podatkov vodi prihodnost podjetja, zato obstajajo ekipe, ki bodo na tej panogi celovito delovale. Vendar pa primanjkuje ljudi, ki so usposobljeni za analitiko velikih podatkov in ki lahko pomagajo podjetjem, da razumejo ogromne količine podatkov, ki so jim na voljo, in iz njih ustvarijo pomembne vpoglede. Pridobitev perspektive glede analitike velikih podatkov je zato izjemno pomembna za strokovnjake in tukaj je nekaj načinov, na katere se lahko posamezniki bolje pripravijo.
- Če želite vstopiti na področje velike analitike podatkov, je pomembno, da se pravilno naučite orodij trgovine: Nekatera orodja, ki vključujejo analizo podatkov, vključujejo SQL, R, SPSS in SAS. Začnite z orodji, do katerih imate dostop. Včasih je dobro sodelovati z več orodji, da lahko bolje razumete analitiko podatkov. Učenje ne pomeni samo poznavanja vseh zapletenih in zapletenih podrobnosti, ampak vsaj oblikovanja osnovnega znanja o osnovnem delovanju orodij. Od tam lahko greste naprej in pridobite znanje samo v enem orodju. Prav tako je bolje obvladati eno orodje in se nato seznaniti z drugimi orodji, saj boste s tem bolje opravili svoje naloge.
- Naučite se trikov orodij v analizi podatkov: Razumevanje orodij je izredno pomembno, če se želite naučiti trikov trgovine. V tem primeru lahko obstajata dve možnosti. Prva je, da se učimo skozi izkušnje in znanje druge izkušene osebe. Drugi način je prek strokovnih učnih načrtov, ki so na voljo na trgu. Medtem ko vaje za samopomoč posameznikom morda ne bodo pomagale pridobiti poglobljenega znanja o analitiki podatkov, je učenje modelov nujno. Razlog za to je, da se rezultati iz tekočega procesa v SAS ali modelov v SPSS ukvarjajo z veliko statistikami. Vedeti, katere statistične podatke je treba iskati in katere zanemariti, je ključnega pomena in le dober in izkušen analitični strokovnjak bo to odločitev lahko učinkovito izvedel.
Veliki podatki danes zajemajo veliko buzzwords, kratic in terminologij. Med temi izrazi je tisti, ki pritegne veliko pozornosti, NoSQL. To še posebej velja, ker se danes blagovne znamke poskušajo spoprijeti z veliko količino podatkov. Vedno več podjetij poskuša hitro sprejeti Big Data, da bi lahko prehiteli konkurenco. Zdaj podjetja, ki si prizadevajo sprejeti velike podatke s tako hitrim tempom, da je treba uporabo teh tehnologij razumeti na celovit način. Ena takšnih tehnologij je NoSQL, ki je bistvenega pomena za strokovnjake, ki se želijo prebiti na področje velikih podatkov in biti zaposleni v tem sektorju. Ker gre za donosno panogo, je za razumevanje najpomembnejšega vidika tehnologije, ki jo ureja, zelo pomembno, da se izpostavljamo v množici. Skratka, če obstaja ena stvar, ki vam lahko pomaga pri napredku v smislu spretnosti, je pravilno razumevanje veščin NoSQL, ki je osnova celotne industrije velikih podatkov.
Kakšne so veščine NoSQL in tipi baz podatkov NoSQL njihov pomen v velikih podatkih?
Kaj je baza podatkov NoSQL trenutno eden glavnih načinov, kako blagovne znamke lahko upravljajo s podatki in bazo podatkov v velikih količinah? Zato NoSQL pridobiva veliko poudarkov, saj lahko učinkovito obravnavajo velike množice podatkov. Z veliko in obsežno paleto arhitektur in tehnologij lahko NoSQL pomaga blagovnim znamkam rešiti vprašanja učinkovitosti in razširljivosti, ki so povezana z velikimi podatki. Te relacijske baze podatkov ne morejo učinkovito reševati, saj imajo danes blagovne znamke veliko nestrukturiranih in surovih podatkov, ki so shranjeni na več strežnikih v oblaku. Ker so te velikosti podatkov velike, potrebujejo tehnologijo, ki je sposobna učinkovito upravljati s to ogromno količino podatkov. Zdaj obstaja posebna definicija, kaj natančno NoSQL, vendar obstajajo nekatere značilnosti, ki ga učinkovito definirajo. Mednje spadajo tudi to, da spretnosti NoSQL ne smejo uporabljati relacijskega modela, dobro teči v grozdih, so odprte kode, zgrajene so za spletna posestva 21. stoletja in morajo biti brez sheme.
Pomemben del NoSQL so štiri vrste baz podatkov. kaj so zbirke podatkov NoSQL, ki so nezapletene shrambe podatkov, ki strankam zagotavljajo perspektivo API-ja? V tej bazi lahko odjemalec vnese vrednost za ključ, pridobi vrednost za ključ ali celo izbriše celoten ključ iz shrambe podatkov. Ključne vrednosti baz podatkov NoSQL zagotavljajo dostop do primarnih ključev, kar omogoča blagovnim znamkam boljše delovanje in tudi boljšo razširljivost. Nekatere priljubljene baze podatkov NoSQL s ključno vrednostjo vključujejo Memcached, Riak, Redis in Couchbase. Druga se imenuje baza podatkov dokumentov, kar je neverjeten način, kako blagovne znamke lahko na preprost in enostaven način shranjujejo in manipulirajo z dokumenti. Dokumenti podjetja so lahko shranjeni v več oblikah, kot so XML, BSON, JSON, in jih lahko tudi pridobite iz shrambe baz podatkov. Večina teh dokumentov je med seboj zelo podobna. Z hierarhičnimi strukturami podatkov so ti dokumenti samoopisani in so sestavljeni iz skalarnih vrednosti, zbirk in zemljevidov.
Nekatere priljubljene baze podatkov NoSQL, ki krožijo na trgu, med drugim vključujejo RavenDB, OrientDB, CouchDB, MongoDB. kaj se v bazi podatkov NoSQL imenuje družina trgovin stolpcev, ki ima vrstice s številnimi stolpci, povezanimi s ključem vrstice? Ta sistem omogoča blagovnim znamkam, da ustvarijo nabore podatkov, ki so med seboj povezani, zato je do njih mogoče dostopati tudi skupaj. Nekatere izmed najbolj priljubljenih vrst podatkov o družini stolpcev so Cassandra, ki ji sledijo HBase, Hypertable in Amazon DynamoDB. Četrta kategorija podatkovnih baz podatkov NoSQL so grafične baze podatkov, ki omogočajo shranjevanje entitet ali vozlišč in omogočajo tudi razmerje med istimi entitetami. Nekatere najbolj priljubljene oblike podatkovne baze grafov vključujejo Noe4J, Neskončni graf in OrientDB.
Priporočeni tečaji
- Popoln tečaj R Anova tehnike
- AngularJS spletni tečaj
- Izpolnite ISTQB 1. stopnjo usposabljanja
- Usposabljanje o osnovah testiranja programske opreme
Kako izbrati pravo obliko NoSQL?
Kot že omenjeno, obstajajo štirje različni formati NoSQL in izbira pravega formata se morda zdi težavno podjetje. Obstaja nekaj smernic, ki jih blagovne znamke lahko upoštevajo, če želijo investirati v enega od zgornjih štirih formatov. Baza podatkov ključnih vrednosti je izredno uporabna v naslednjem primeru. Baza podatkov s ključnimi vrednostmi je idealna za shranjevanje uporabniških profilov, informacij o sejah, spletnih podrobnostih, kot so informacije o nakupovalni vozički in želja potrošnikov. V primeru, da se blagovne znamke lahko ukvarjajo s poizvedbami, povezanimi s podatki, in najdejo razmerje med zadevnimi podatki, je ta sistem najbolje pustiti pri miru. Baza dokumentov je idealna za razmere, ko morajo podjetja upravljati sisteme za upravljanje vsebine, spletno analitiko, platforme za bloganje, platforme za elektronsko poslovanje in analitiko v realnem času.
V primeru, da bodo blagovne znamke morale sodelovati s podatki, ki imajo zapletene transakcije NOSQL, ki zajemajo več poizvedb, ta sistem ne koristi veliko. Po drugi strani je baza podatkov o družini stolpcev idealna za podjetja, ki želijo nadzorovati svoje platforme za bloganje, potrebujejo sisteme za upravljanje vsebine, vzdržujejo števce, med drugimi funkcijami. Ta sistem se je najbolje izogniti v situacijah, ki so na novo zgrajene in zahtevajo spreminjanje vzorcev podatkovnih poizvedb. Končno je podatkovna baza grafov idealna za težave s prostori, ki so povezani s podatki, kot so prostorski podatki, družabna omrežja, informacije o usmerjanju za denar in priporočajo funkcije, povezane z iskalniki.
Znanje o tem, kaj je baza podatkov NoSQL, je v današnjem času izredno pomembno
Kar je podatkovna baza NoSQL, je torej eden najpomembnejših vidikov velikih podatkov in znanje o tem lahko pomaga strokovnjakom, da svojo kariero popeljejo na naslednjo raven. Spretnosti NoSQL so ena najpomembnejših komponent v naboru spretnosti vseh analitikov podatkov. Nekateri od razlogov, zakaj je pomembno, so naslednji: a. Znanje o spretnostih NoSQL bo pripomoglo k izboljšanju produktivnosti podatkovnih analitikov, saj bodo imeli potrebne veščine za izpolnjevanje zahtev aplikacije b. kaj je baza podatkov NOSQL, lahko izboljša delovanje podatkov, saj lahko učinkovito kombinira velike nabore podatkov, skupaj z zmanjšanjem zakasnitev in izboljša celoten izhod. c. Strokovnjaki NoSQL so na trgu danes zelo povprašeni, saj jih podjetja nujno potrebujejo. To veliko povpraševanje se upravičeno odraža v plačah teh posameznikov, ki so nekatere najvišje in donosne v vseh kategorijah in podjetjih. Biti strokovnjak za NoSQL je danes ena najbolj iskanih zaposlitev v sektorju informacijske tehnologije vse večja resničnost.
Druga tehnologija, ki pometa industrijo velikih podatkov, je Hadoop. Zlahka lahko rečemo, da ima Big data dve strani, ki sta med analitiki izjemno donosni in priljubljeni. Če je eden od njih Hadoop, je drugi tisto, kar je NOSQL, brez dvoma. Danes je na voljo toliko podatkov v svetu, strokovnjaki, ki znajo kompetentno upravljati znanje NoSQL, skupaj z dokumenti in datotekami, so v različnih podjetjih veliko povpraševanje. Zato so morali biti ti strokovnjaki usposobljeni za hitro in učinkovito reševanje teh nalog, ne da bi dodali dodaten stres delovanju svojih blagovnih znamk.
Po besedah Payscale je strokovnjak, ki je strokovnjak za NoSQL blizu enega lahkega dolarja, in obstaja velika verjetnost, da bi se to lahko povečalo tudi v prihodnosti. Med vsemi industrijami, ki imajo priložnosti za strokovnjake NoSQL, zdravstvena industrija plačuje svoje strokovnjake med najboljšimi cenami. Sledi industrija razvoja programske opreme ter industrija storitev informacijske tehnologije in svetovanje na področju IT.
Katere so glavne kariere, ki zahtevajo spretnosti NoSQL Database Types?
Številne panoge potrebujejo strokovnjake, ki spretno obravnavajo podatke. Kmalu ni področja, ki ne bi potrebovalo ljudi, ki bi imeli poglobljeno znanje o tem, kaj je NoSQL in z njim povezana področja. Nekatera področja, za katera so potrebna, vključujejo naslednje:
- Skrbnik zbirke podatkov: Skrbnik zbirke podatkov je visoko usposobljen posameznik, katerega glavna naloga je uporaba specializirane in visoko tehnične programske opreme za shranjevanje in organiziranje podatkov na celovit način. Nekatere njihove odgovornosti vključujejo načrtovanje zmogljivosti, namestitev, konfiguracijo, migracijo, spremljanje učinkovitosti, varnostno kopiranje in obnovo podatkov. Dobri skrbniki baz podatkov bi morali biti sposobni sodelovati s številnimi platformami baz podatkov, ki med drugim vključujejo Oracle, MongoDB in Cassandra. Samoumevno je, da več ko imate izkušenj, več plače lahko uživate!
- Arhitekt podatkov: Arhitekt podatkov je še ena zaposlitvena priložnost, ki čaka na posameznike, ki imajo poglobljeno znanje o tehniki baz podatkov NoSQL. Njihove odgovornosti vključujejo izdelavo podatkovnih modelov, analizo podatkov, skladišče podatkov in migracijo podatkov.
- Razvijalec programske opreme / aplikacij: resnično odmeven posel, delo razvijalca programske opreme / aplikacij je v industriji zelo iskanih. Ti strokovnjaki so odgovorni za ustvarjanje aplikacij, kot so igre in programi za obdelavo besedil na eni strani, na drugi strani pa uživajo tudi v številnih samostojnih opravilih. Za to delo so resnično pomembne programske spretnosti.
- Data Scientist: Še eno delo, ki je v industriji velikih podatkov zelo priljubljeno, mora podatkovni znanstvenik imeti široko paleto spretnosti, ki jih vodijo podatki. Podatkovna znanost uporablja tehnike in teorije, ki izhajajo iz mnogih področij, vključno s statistiko, matematiko, prepoznavanjem vzorcev, rudarjenjem podatkov med številnimi drugimi. Po podatkih Harvard Business Review in Forbesa je naloga znanstvenikov, na katere se podatki nanašajo, "najbolj seksi delo 21. stoletja", kar pomeni, da se bo njihovo povpraševanje v prihodnosti še povečalo.
Za zaključek je vlaganje v znanje NoSQL eden najboljših načinov za napredovanje svoje poklicne poti v industriji velikih podatkov. To področje bo s široko paleto zavidljivih priložnosti igralo vidno vlogo pri delovanju podjetij in blagovnih znamk po vsem svetu.
Sorodni člen
Tukaj je nekaj člankov, ki vam bodo pomagali do podrobnosti o veliki podatkovni karieri, zato pojdite po povezavi.
- Poenostavitev razlik med vozliščem JS in Java
- 8 Najkoristnejši vodnik za vprašanja o intervjuju z Big Data
- Poslovna inteligenca v primerjavi z velikimi podatki - 6 neverjetnih primerjav
- Poklic v velikih podatkih
- Big Data vs Data Science - kako se razlikujejo?