Programska oprema za statistično analizo
Organizacije in podjetja po vsem svetu skačejo na podlagi analize podatkov, da bi na eni strani razumeli pričakovanja strank in na drugi strani zagotovili programe kakovosti podatkov. Z eksplozijo podatkov, ki se dogaja v mnogih organizacijah, je blagoslov, da je na voljo veliko programskih možnosti za podatke in statistične analize. Od preprostih orodij, kot je kalkulator, do prilagojenih rešitev, prilagojenih vašim individualnim potrebam, statistična orodja dobivajo izjemno pomembnost in priljubljenost blagovnih znamk v vseh panogah.
Torej, če blagovne znamke ne želijo porabiti nešteto ur s ponavljajočimi izračuni ali milijoni dolarjev, ki bi lahko pokvarili njihove proračunske izdatke, je bolje investirati v paket statističnih analiz, ki lahko opravlja funkcije, ne da bi bil predrag ali manj učinkovit.
Na trgu je na voljo več brezplačnih programskih orodij za statistično analizo, ki jih podjetja lahko izvajajo za izpolnitev svojih podatkov in ciljev. Kako se torej podjetja odločijo za najboljši programski paket za statistično analizo, ki lahko na celovit način zadovolji njihove potrebe. Na splošno je izbira pravih orodij za statistično analizo lahko zapletena odločitev.
Zato je pomembno preučiti nekaj pomembnih stvari, preden se odločite, katero orodje lahko učinkovito pomaga znamkam doseči cilje na sistematičen in celovit način. Tu je nekaj pomembnih dejavnikov, ki jih morajo podjetja upoštevati, preden se dokončno odločijo za programsko orodje za statistično analizo, ki ga želijo uporabiti:
Ljudje, ki bodo orodje uporabljali v podjetju:
Med prvimi, ki jih mora vsako podjetje upoštevati pri vlaganju v programsko opremo za statistične analize, so ljudje, ki jih bodo uporabljali. Bosta to strokovna statistika, sorodni strokovnjaki ali nekdo, ki je bil mešanica obeh? Ali se bodo podatki redno ali v določenem času analizirali? Ali bo analiza podatkov glavna naloga analitikov ali bo to le ena od mnogih opravil, ki jih opravljajo za podjetje? Ali so vešči uporabe računalniških sistemov ali je to le nekaj, kar je postalo del njihovega delovnega profila?
Podjetja lahko z razumevanjem ljudi, ki bodo uporabljali programsko opremo za statistične analize, sprejmejo boljše odločitve, saj jim bodo pomagali izbrati takšno, ki ustreza njihovim potrebam in zmožnostim. Če izberete zapleten sistem in je vaša ekipa razmeroma napolnjena s pripravniki, naložba morda ne bo tako koristna in obratno. Poleg tega je pomembno, da je vlaganje v programsko opremo za statistično analizo, ki ima več jezikovnih možnosti, zelo dobra ideja, če člani vaše ekipe obsegajo več regij in demografskih podatkov.
Enostavnost uporabe programske opreme za statistično analizo:
Različna orodja za analizo podatkov imajo različne ravni izkušenj, potrebnih za njihovo uporabo. To ni ravno slabo, saj imajo različni strokovnjaki različne ravni znanja. Medtem ko bi strokovnjak za statistiko po vsej verjetnosti vedel, kako pravilno postaviti podatke in vnesti statistične enačbe v vmesnik ukazne vrstice, lahko manj izkušene osebe posežejo v isto.
Vmesnik, ki temelji na meniju, je morda bolj primeren za njih. Številni programski paketi za statistično analizo vključujejo priročnike in strani z navodili, s katerimi so seznanjeni s paketom. Povedano je, da mora vsaka blagovna znamka upoštevati enostavnost uporabe teh programskih programov, da lahko izbere tisto, ki jo na enostaven in učinkovit način uporablja ekipa za analizo podatkov. Prepričajte se tudi, da ste izbrali programsko opremo, ki omogoča različne možnosti vmesnika.
Tako je lažje prilagoditi vmesnik glede na zmožnosti pristojnega uporabnika podatkov.
Pomemben dejavnik je razpoložljivost podpore za stranke in kje bo uporabljena:
Ljudje v podjetju morajo biti spretni pri ravnanju s programsko opremo. Ali bodo želeli nekoga v organizaciji, ki ve vse o programski opremi, ali pa investira v nekoga, ki to počne. V primeru, da vaše podjetje išče podporo za pomoč s strani programskega osebja, je bolje, da to preveri, preden dejansko investira v omenjeno programsko opremo. Včasih programsko osebje nudi pomoč le, kadar gre za težave pri analizi, včasih pa tudi pri težavah z namestitvijo in IT.
Pomembno je, da preverite vse te vidike, preden investirate v programsko opremo, saj lahko, če se temu izognemo, pozneje ustvari oviro v procesu podatkov. Dobro je, da si ogledate forume za stranke in spletne portale omenjene programske opreme, da vidite, kakšno podporo strankam prejmejo obstoječe stranke. To bo podjetjem omogočilo pošteno predstavo o storitvah, ki bi jih lahko tudi dobili. Nadalje ne pozabite, da je pomemben tudi način uporabe programske opreme podjetij.
Pomembno je vedeti, ali je treba programsko opremo za statistično analizo uporabljati v pisarnah na določenem kraju ali na drugih lokacijah, tudi po vsem svetu. Če se ena programska oprema uporablja drugod po svetu, so zahteve za licenco lahko drugačne. Če je treba isto programsko opremo uporabljati v različnih sistemih, bodo morda potrebne ločene kopije licence. To je še ena stvar, ki jo morajo podjetja preveriti, preden se končno odločijo za programsko opremo, ki jo izberejo.
Vlaganje v brezplačno orodje za statistično analizo je zato lahko zelo dobra naložba za vsa podjetja. Ker so programska oprema za statistično analizo po naravi brezplačna, je to še toliko boljša naložba. Programe in pakete, ki jih je enostavno uporabljati, in jih je preprosto razvozlati, te programe razvijajo različni viri, vključno z nevladnimi organizacijami (NG), vladnimi organi, univerzami in včasih celo posamezniki.
Medtem ko so nekateri paketi razviti za posebne namene, obstajajo drugi, ki se večinoma uporabljajo za splošne namene in imajo v njih na voljo številne statistične postopke. V tem članku je izpostavljenih nekaj brezplačnih statističnih orodij, ki so na voljo na trgu. To so:
Programska oprema za statistično analizo
-
ADaMSoft:
Na Javi je bila razvita brezplačna in odprtokodna programska oprema za statistično analizo ADaMSoft. Zato se ta programska oprema lahko izvaja v katerem koli sistemu, ki podpira programsko opremo Java. Sprva ga je razvil Marco Scarnò kot preprost za uporabo prototipa statistične programske opreme, v začetku so ga poimenovali WinIDAMS. Kasneje so bile številne dejavnosti dodane istim in jih je uporabila statistična skupina CASPUR, ki je del skupine ADaMS. Ko so orodju dodali celovita orodja, ga je spletna skupnost izdala kot programsko opremo ADaMSoft. ADaMSoft lahko izvaja široko paleto analitičnih metod, kot so rudarjenje podatkov, metode povezovanja zapisov, logistična regresija, linearna regresija, grozdna analiza, korespondenčna analiza, urejanje podatkov in nepreglednost, grafikoni med številnimi drugimi. Poleg tega lahko prebere in zapiše tudi vrednosti statističnih podatkov iz številnih virov, kot so besedilne datoteke, excel preglednice, viri podatkov ODBC, Postgresql, Oracle in MySQL.
-
Bayesova knjižnica za filtriranje:
Knjižnica Bayesian Filtering je odprta izvorna knjižnica C ++ za rekurzivno bajesovo oceno del projekta orocos. Prvotno ga je napisal belški znanstvenik Klaas Gadeyne, zdaj ga vzdržuje Tinne De Laet. Ta sistem deluje na različnih platformah, vključno z Mac OS X, Microsoft in Linux. Nekatere lastnosti tega mehkejšega sistema vključujejo mrežne sisteme, filtriranje kaman, zaporedne metode Monte Carlo, filtre za delce in vlažne filtre.
-
CBEcon:
Poznan tudi kot Cloudet Econometric and Statistics Software je CBEcon brezplačna programska oprema za ekonometrijo in statistiko. Ta programska oprema ne zahteva nobenega prenosa ali namestitve s strani uporabnika, ker v celoti deluje na podlagi interneta. Ta programska oprema je bila v izdelavi od leta 2012, lansirana pa je bila maja 2014. CBEcon je zasnovan tako, da je uporabniku prijazen in enostaven za uporabo ter je združljiv s številnimi sistemi, vključno z namiznimi brskalniki in pametnimi telefoni. Poleg tega lahko programska oprema CBEcon deluje tudi kot ukazna vrstica ali kot programska oprema s točkami in kliki. Nekatere možnosti knjižnice za to vključujejo kalkulator (osnovne operacije, kot so seštevanje, odštevanje in množenje, pa tudi moči in faktografske lastnosti), matrične operacije, vključno z inverzijo, množenjem in transportom, manipulacijo s SQL, opisno analizo, T-testom (testiranje povprečja vzorec ali primerjava sredstev dveh vzorcev), verjetnostna porazdelitev in multivariatna regresija.
-
Notranji analizator hrupa:
Druga odprtokodna programska oprema, namenjena preučevanju reakcijske kinetike v živih celicah, intrinzični analizator hrupa analizira matematične modele medcelične reakcijske kinetike, kot so izražanje genov, regulacijske mreže in signalne poti za količinsko določitev nihanj koncentracije. V popolnem scenariju koncentracijo živih celic pogosto modeliramo z nizom determinističnih reakcij, ki so včasih zelo netočne. Ta naključna narava lahko ustvari nihanja v številu in tu lahko pomaga notranji analizator hrupa, saj lahko s pomočjo razširitve velikosti sistema na osnovni enačbi Chemical, ki je bolj sistematičen analitični način približevanja, zagotovi boljši način za doseganje želenih statističnih podatkov.
-
Mondrian:
Mondrian ponuja splošno programsko opremo za vizualizacijo statističnih podatkov in ponuja interaktivna orodja za vizualizacijo podatkov. Parcele v Mondrianu so popolnoma povezane in ta programska oprema ponuja tudi vrsto interakcij in poizvedb. Poleg tega je vsak primer, ki je izbran na kateri koli parceli v Mondrianu, poudarjen tudi na vseh drugih ploskvah. Nekatere izvedene parcele sestavljajo Mosaic Plat, raztresene plošče in zemljevidi SPOM, Barcharts, Histograms in Boxplots. Ta sistem zagotavlja tudi osnovno podporo za neposredno delo na podatkih v bazah podatkov. Poleg tega ta programska oprema ponuja tudi statistične postopke, kot so gladkejši razprševalci, večdimenzionalno skaliranje, interaktivna ocena gostote in analiza glavnih komponent.
-
Pande:
Za manipulacijo in analizo podatkov se uporablja programska knjižnica, napisana za osnovni jezik Python, Pandas. To orodje / programska oprema ponuja podatkovne strukture in operacije, ki se lahko uporabljajo za manipulacijo s številskimi tabelami in časovnimi vrstami. Brezplačno programsko opremo Pandas je izdal pod licenco BSD s tremi klavzulami.Pandas je razvil Wes McKinney, ki se je s to programsko opremo lotil leta 2008. Razvit iz potrebe po ustvarjanju visoko zmogljivega orodja za kvantitativno analizo finančnih podatkov, Pandas je bil eno najbolj priljubljenih knjižničnih programov v skupnosti. Nekatere funkcije Pandas vključujejo naslednje: 1. Pandas vsebuje objekt podatkovnega okvira, ki ga lahko uporabljamo za obdelavo podatkov skupaj z integriranim indeksiranjem. 2. Programska oprema ima orodja za branje in zapisovanje podatkov ne samo v pomnilniške podatkovne strukture, temveč tudi za različne formati datotek 3. Ta programska oprema ima poravnavo podatkov in integrirano upravljanje podatkov, ki manjkajo. 4. Programska oprema ima prostor za preoblikovanje in prestavljanje podatkovnih nizov 5. Ta programska oprema vsebuje tudi hierarhično os, ki lahko indeksira delo od visoke do nizke strukture podatkov. Pandas ima funkcijo časovnih vrst, generiranje časovnega obdobja in pretvorbo frekvenc.
-
Shogun (orodje):
Brezplačno, odprtokodno orodje, napisano na C ++, Shogun ponuja številne algoritme in podatkovne strukture za težave s strojnim učenjem. Podjetje Shogun se licencira pod pogoji splošne javne licence GNU in se osredotoča na jedrne stroje, kot so podporni vektorski stroji za težave s klasifikacijo in regresijo. Poleg tega ta statistična programska oprema ponuja tudi popolno implementacijo Skritih Markov modelov.
Shogun med drugim ponuja tudi vmesnike za Octave, R, Java, Ruby in C # in je dejaven od leta 1999. Shogun se z živahno skupnostjo uporabnikov uporablja tudi kot osnova za raziskovalni in izobraževalni sektor. Ena najpomembnejših značilnosti Shoguna je, da je bila programska oprema razvita z aplikacijami za bioinformatiko in je sposobna obdelati ogromne naloge podatkov, ki jih sestavlja do 10 milijonov vzorcev. S tem, ko podpira uporabo vnaprej izračunanih jeder, Shogun uporabnikom omogoča tudi uporabo kombiniranih jeder kombinacij linij različnih domen. Nekatera področja, ki jih Shogun podpira, vključujejo algoritme za spletno učenje, kot so SGD-QN in Vowpal Rabbit, skrite markovske modele, linearno diskriminatorno analizo, algoritme za zmanjšanje dimenzij, perceptrone jedra med drugimi.
Zaključek
Za zaključek je danes brezplačna programska oprema za statistično analizo kot pomembna podlaga, na kateri lahko podjetja analizirajo svoje podatke na naslednjo raven. Vlaganje v programsko opremo za statistične analize je zato potreben čas, da se blagovne znamke in organizacije začnejo strateško in uspešno.
Sorodni tečaji: -
- SPSS - Analiziramo podatke za statistično analizo
- QM za Windows - Statistična analiza z uporabo QM