Srednja formula (kazalo)

  • Zlobna formula
  • Primeri srednje formule (s predlogo Excel)
  • Kalkulator povprečne formule

Zlobna formula

Sredina je točka v naboru podatkov, ki je povprečje vseh podatkovnih točk, ki jih imamo v nizu. To je v osnovi aritmetično povprečje nabora podatkov in ga je mogoče izračunati tako, da vzamemo vsoto vseh podatkovnih točk in nato delimo s številom podatkovnih točk, ki jih imamo v naboru podatkov. V statistiki je srednja vrednost najpogostejša metoda za merjenje središča podatkovnega niza. Gre za zelo osnovni, a pomemben del statistične analize podatkov. Če izračunamo povprečno vrednost nabora prebivalstva, ga imenujemo povprečje prebivalstva. Včasih se zgodi, da je podatkov o prebivalstvu zelo veliko in na tem naboru podatkov ne moremo opraviti analize. V tem primeru vzamemo vzorec iz njega in vzamemo povprečje. Vzorec v bistvu predstavlja množico populacije, srednja vrednost pa se imenuje vzorčna sredina. Srednja vrednost je povprečna vrednost, ki bo padla med največjo in najmanjšo vrednostjo v naboru podatkov, vendar ne bo številka v naboru podatkov.

Formulo za srednjo vrednost poda:

Mean = Sum of All Data Points / Number of Data Points

Obstaja še en način izračunavanja povprečja, ki se ne uporablja zelo pogosto. Imenuje se metoda Predpostavljena srednja vrednost. Pri tej metodi se iz nabora podatkov izbere naključna vrednost in se domneva, da je povprečna. Nato se izračuna odstopanje podatkovnih točk od te vrednosti. Torej, pomeni:

Mean = Assumed Mean + (Sum of All Deviations / Number of Data Points)

Primeri srednje formule (s predlogo Excel)

Vzemimo primer za boljše razumevanje izračuna srednje vrednosti.

To srednjo predlogo lahko prenesete tukaj - Srednja predloga

Srednja formula - primer # 1

Recimo, da imate nabor podatkov z 10 podatkovnimi točkami in za to želimo izračunati povprečje.

Nabor podatkov: (4, 6, 8, 9, 22, 83, 98, 45, 87, 10)

Rešitev:

Srednja vrednost se izračuna po spodnji formuli

Srednja vrednost = vsota vseh podatkovnih točk / število podatkovnih točk

  • Srednja vrednost = (4 + 6 + 8 + 9 + 22 + 83 + 98 + 45 + 87 + 10) / 10
  • Srednja vrednost = 372/10
  • Srednja vrednost = 37, 2

Za iskanje vrednosti v istem primeru uporabimo metodo Assumed Mean.

Predpostavimo, da je povprečje za dani niz podatkov 40. Odstopanja se izračunajo kot:

Za 1. podatkovno točko je 4 - 40 = -36

Rezultat bo naveden spodaj.

Podobno moramo izračunati odstopanje za vse podatkovne točke.

Srednja vrednost se izračuna po spodnji formuli

Srednja vrednost = predvidena srednja vrednost (seštevek vseh odstopanj / število podatkovnih točk)

  • Srednja vrednost = 40 + (-36 -34-32-31-18 + 43 + 58 + 5 + 47-30) / 10
  • Srednja vrednost = 40 + (-28) / 10
  • Srednja vrednost = 40 + (-2, 8)
  • Srednja vrednost = 37, 2

Srednja formula - primer # 2

Vzemimo zaloge IBM-a in vzeli bomo njegove pretekle cene v zadnjih 10 mesecih in izračunali bomo letno donosnost za 10 mesecev.

Vir povezave: https://in.finance.yahoo.com/quote/IBM/

Rešitev:

Srednja vrednost se izračuna po spodnji formuli

Srednja vrednost = vsota vseh podatkovnih točk / število podatkovnih točk

  • Srednja vrednost = (3, 74% + 1, 07% + 4, 34% + (-23, 66)% + 7, 66% + (-7, 36)% + 18, 25% + 2, 76% + 1, 48% + 0, 00%) / 10
  • Srednja vrednost = 8, 28% / 10
  • Srednja vrednost = 0, 83%

Če vidite tukaj, je v zadnjih 10 mesecih vrnitev IBM-a zelo nihala.

Na splošno je povprečna donosnost v zadnjih 10 mesecih le 0, 83%

Pojasnilo

Sredina je v osnovi preprosto povprečje podatkovnih točk, ki jih imamo v podatkovnem nizu, in nam pomaga razumeti povprečno točko nabora podatkov. Vendar obstajajo določene omejitve uporabe povprečja. Ekstremne vrednosti / povprečne vrednosti zlahka popačijo povprečno vrednost. Te skrajne vrednosti so lahko zelo majhne ali zelo velike vrednosti, ki lahko izkrivljajo srednjo vrednost. Na primer: Recimo, da imamo donosnost zalog v zadnjih 5 letih 5%, 2%, 1%, 5%, -30%. Srednja vrednost teh vrednosti je -3, 4% ((5 + 2 + 1 + 5-30) / 5). Čeprav je zaloga v prvih štirih letih prinesla pozitiven donos, imamo v povprečju negativno povprečje 3, 4%. Podobno je, če imamo projekt, za katerega analiziramo denarni tok za naslednjih 5 let. Denimo, da so denarni tokovi: -100, -100, -100, -100, +1000.

Srednja vrednost znaša 600/5 = 120. Čeprav imamo pozitivno srednjo vrednost, dobimo denar šele v zadnjem letu projekta in lahko se zgodi, da če vgradimo časovno vrednost denarja, ta projekt ne bo videti tako donosen kot zdaj .

Ustreznost in uporabe povprečne formule

Srednja vrednost je zelo preprosta, vendar je eden ključnih elementov statistike. Je osnovni temelj statistične analize podatkov. To je zelo enostavno izračunati in tudi enostavno razumeti. Če imamo nabor podatkov s podatkovnimi točkami, ki so raztresene povsod, nam pomeni, da nam povprečje pomaga videti, kakšno je povprečje te podatkovne točke. Na primer: Če ima zaloga X donos iz zadnjih 5 let 20%, -10%, 3%, -7%, 30%. Če vidite, da imajo vsa leta različne donose. Srednja vrednost za to je 7, 2% ((20-10 + 3-7 + 30) / 5). Tako lahko zdaj preprosto rečemo, da nam je zaloga v povprečju prinesla letni donos 7, 2%.

Če pa v silosu vidimo pomen, ima zaradi zgoraj omenjenih napak relativno manj pomena in je bolj teoretično. Torej bi morali srednjo vrednost uporabljati zelo previdno in ne bi smeli analizirati podatkov samo na podlagi povprečja.

Kalkulator povprečne formule

Uporabite lahko naslednji srednji kalkulator

Vsota vseh podatkovnih točk
Število podatkovnih točk
Zlobna formula

Zlobna formula =
Vsota vseh podatkovnih točk =
Število podatkovnih točk
0 = 0
0

Priporočeni članki

To je vodilo za Srednjo formulo. Tukaj razpravljamo, kako izračunati srednjo vrednost skupaj s praktičnimi primeri. Ponujamo vam tudi srednji kalkulator z naložljivo predlogo Excela. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednje članke -

  1. Izračun cenovne elastičnosti
  2. Vodnik po formuli razmerja solventnosti
  3. Primeri formule variance portfelja
  4. DPMO Formula

Kategorija:

Razvoj podjetništva