Kaj je prediktivna analitika?
Prediktivna analitika je oblika napredne analitike, ki uporablja tehnike, kot so rudarjenje podatkov, strojno učenje in umetna inteligenca za predvidevanje prihodnjih dogodkov iz vzorcev, ki jih najdemo v zgodovinskih in transakcijskih podatkih. Vključuje zgornje tehnike z modeliranjem poslovnih procesov, upravljanja in informacijske tehnologije.
Dandanes je mnogim organizacijam izziv, da se spopadejo z ogromno količino podatkov in preučijo vedenje kupcev, prodajni trend in številne druge dejavnike za oceno trga, da bi lahko učinkovito poslovale in ustvarile več prihodkov. Za dosego ciljev se organizacije za pridobivanje natančnih podatkov zanašajo na različna orodja in tehnike. Predictive Analytics je orodje, ki uporablja različne tehnike za napovedovanje prihodnjih dogodkov za prepoznavanje tveganj in priložnosti za organizacije.
Razumevanje napovedne analitike
Vzemimo primer določene organizacije, ki želi vedeti, kakšen bo njen dobiček po nekaj letih poslovanja, glede na trenutne trende v prodaji, kupce na različnih lokacijah itd. Predvidevalna analitika bo uporabila podane spremenljivke in uporabila tehnike na primer pridobivanje podatkov, umetna inteligenca bi napovedovala prihodnji dobiček ali kateri koli drug dejavnik, ki ga organizacija zanima.
Kako delo Predictive Analytics tako delo olajša?
Predictive Analytics se danes uporablja na področju poslovne analize za optimizacijo oglaševalskih akcij na področju trženja, za napovedovanje izboljšanja operacij, ki učinkovito pomagajo pri zmanjševanju tveganj z interaktivno in enostavno uporabo programske opreme. Delo organizacij olajša, saj jim omogoča predvidevanje, da izračunajo tveganja in sprejmejo odločitve, da se jih izognejo.
Kaj lahko storite s storitvijo Predictive Analytics?
Omogoča enostavno uporabo orodij, ki se uporabljajo za analizo, saj so poslovni analitiki lahko dostopni. Omogoča drugačen pristop, ki ni pridobivanje podatkov, saj hitrejša analiza daje večji pomen napovedovanju in ne opisu podatkov. Surove podatke pretvori in tako zagotovi več informacij in vpogleda.
Delo s programom Predictive Analytics
Prediktivna analitika je sestavljena iz napredne analitike in optimizacije odločitev. Napredna analitika proučuje podatke od preteklih do prihodnjih projektnih ukrepov, povezanih s posebnimi vprašanji organizacije. Za določitev ukrepov za doseganje optimalnih rezultatov uporablja statistične, matematične in številne druge algoritme, ki so zapleteni. Ukrepi, pridobljeni skupaj s potrebnimi informacijami, se posredujejo sistemu ali analitikom za izvajanje. Izboljša odločanje z merjenjem negotovosti, ki omogočajo proaktivno obvladovanje tveganj. Z uporabo prediktivne analitike v operacijskih sistemih lahko organizacije dosežejo zmanjšanje stroškov, izboljšanje postopka in povečanje prihodkov.
Prednosti Predictive Analytics
Prednosti Predictive Analytics so naslednje.
- Zmanjšanje tveganja : Zavarovalnica in finančna industrija uporabljata napovedno analizo, da zmanjšata tveganje z sprejemanjem pametnih in učinkovitih odločitev z validacijo osebe ali podjetja na podlagi razpoložljivih podatkov.
- Zaznavanje prevare: Predvidevalna analiza lahko sledi spremembam vzorcev vedenja v omrežju ali na spletnem mestu z odkrivanjem nepravilnosti, ki bi lahko kazale na goljufijo ali grožnjo.
- Konkurenčna prednost: Predictive Analytics nudi vpogled v dragocene informacije, kot so podatki o strankah, da bi imeli prednost pred drugimi konkurenti.
- Učinkovitost proizvodnje: Industrije, kot sta proizvodnja in proizvodnja, lahko napovedujejo zaloge, stopnje proizvodnje in morebitne neuspehe.
Zahtevane spretnostne napovedi Analytics
Napovedna analiza zahteva proaktivno miselnost, da bi lahko razmišljali o rezultatih. Razumevanje osnov nekaterih priljubljenih tehnik napovedovanja, kot sta regresija ali odločitveno drevo, bo izjemno koristno. Druga veščina, ki se pojavlja v sliki, je kritično razmišljanje o spremenljivkah, tj. Razumevanje atributov, interpretiranje rezultatov in potrjevanje modelov. Poleg vsega zgoraj navedenega je koristno tudi razumevanje orodij in tehnike, ki se uporabljajo v postopku.
Zakaj bi uporabljali prediktivno analitiko?
Analizira ogromno količino podatkov, da prikaže veliko ključnih točk v podjetju, kar pomaga organizaciji pri razumevanju njihovih področij moči in šibkosti. Pomaga pri prepoznavanju prihodnjih vzorcev, kar lahko za organizacijo zelo koristi pri razumevanju potreb strank, izboljšanju njihovega trženja itd. V konkurenčnem in zapletenem okolju poenostavlja naloge z avtomatizacijo, kot je ohranjanje dveh različnih skupin v sinhronizirati tako, da vsakega obvestite o stanju drugega.
Predvidevno področje analitike
Predvidevalna analitika lahko učinkovito deluje pri zmanjševanju številnih težav, s katerimi se redno srečujemo. Na primer, napovedni model lahko učinkovito zagotovi biometrične podatke posameznika za identifikacijo pri vzdrževanju protiture. Ponuja druge možnosti za napovedovanje najboljših poti za reševanje prometnih težav. Prav tako lahko po priporočevalnem sistemu predlaga nove hotele ali restavracije s preučevanjem preteklih preferenc stranke.
Zakaj potrebujemo prediktivno analitiko?
Ne daje samo ocene preteklih podatkov, ampak se lahko uporabi tudi za učenje iz preteklih izkušenj, prepoznavanje vzorcev in trendov za načrtovanje nepredvidljivih prihodnjih možnosti. Sprejema odločitve pred samo poročanjem o dragocenih spoznanjih, tako da poda rezultate, ki so zasnovani posebej za predlaganje ukrepov.
Kdo je pravo občinstvo za učenje tehnologij Predictive Analytics?
Predvidevalna analitika se uporablja v trženju in oglaševanju za napovedovanje vzorcev podatkov za doseganje številnih ciljev v organizaciji. Za poslovne in analitične podatke, ki so neposredno vključeni v zgoraj omenjene panoge, je pomembno, da razumejo in uporabljajo to tehniko.
Kako vam bo ta tehnologija pomagala pri karierni rasti?
Z nastajajočimi velikimi podatki, kjer podatki rastejo vsako sekundo in se potreba po njihovi analizi povečuje bolj kot kdaj koli prej. Organizacije hitro napredujejo v zbiranju ogromne količine podatkov za napovedovanje vzorcev podatkov za njihovo rast. Torej, s prediktivno analitiko je zagotovo zelo dobra karierna rast.
Zaključek
Pričakovanje analitike je priporočljivo za njegove prednosti za organizacije, ki so življenjsko odvisne od analize velikega obsega podatkov. Organizacije lahko s tem dosežejo svoje cilje in ustvarijo večji prihodek od vpogleda v to tehniko.
Priporočeni članki
To je vodnik za Kaj je napovedna analitika. Tu smo razpravljali o delu, obsegu, prednostih Predictive Analytics in kako lahko pomaga pri karierni rasti. Če želite izvedeti več, lahko preberete tudi druge naše predlagane članke -
- Kaj je analiza podatkov?
- Primeri analize velikih podatkov
- Kaj je algoritem?
- Kaj je Big data in Hadoop?