Razlike med Hadoopom in MongoDB
Hadoop
Hadoop je odprtokodna platforma, ki se uporablja za shranjevanje in obdelavo ogromne količine podatkov. Gre za aplikacijo, ki temelji na Javi, ki vsebuje porazdeljeni datotečni sistem, upravljanje virov, obdelavo podatkov in druge komponente za vmesnik.
MongoDB
MongoDB je v glavnem zgrajen za shranjevanje in iskanje podatkov. Izvaja lahko tudi obdelavo podatkov in razširljivost. Temelji na C ++ in spada v družino NoSQL. Namesto tega se ne zanaša na ustvarjanje relacijskih tabel; hrani svoje zapise kot dokumente.
Mnoga podjetja uporabljajo platformi Hadoop in MongoDB za ustvarjanje lastne aplikacije Big Data:
- MongoDB uporablja svojo platformo za sprotni operativni postopek za pomoč končnim uporabnikom in poslovnim procesom.
- Hadoop na drugi strani dobi podatke od MongoDB; meša podatke iz različnih virov za izdelavo modelov strojnega učenja, ki jih bo MongoDB uporabljal za operativne procese v realnem času.
Primerjava med Hadoopom in MongoDB
Tako Hadoop kot MongoDB sta odlična pri delitvi in doslednosti podatkov, vendar v primerjavi z RDBMS ne dosega dobrega razpoložljivosti podatkov. Spodaj je zgornjih 9 primerjav med Hadoop proti MongoDB
Ključne razlike med Hadoop proti MongoDB
Razlike med Hadoopom in MongoDB so razložene v spodnjih točkah:
- Hadoop temelji na Javi, medtem ko je MongoDB napisan v jeziku C ++.
- Hadoop je paket izdelkov, medtem ko je MongoDB samostojni izdelek.
- Stroški strojne opreme podjetja Hadoop so večji, saj gre za zbirko različne programske opreme. Vendar so stroški strojne opreme MongoDB nižji v primerjavi s Hadoopom.
- V primerjavi s Hadoopom je MongoDB bolj prilagodljiv, saj lahko nadomesti obstoječe RDBMS. Hadoop po drugi strani lahko opravlja tudi vse naloge, vendar mu je treba dodati drugo programsko opremo.
- MongoDB ima sposobnost geoprostorskega indeksiranja, ki je uporabno pri geoprostorskih analizah. Ta funkcija ni na voljo v Hadoopu.
- Hadoop je najboljši za aplikacijo za obdelavo velikih lestvic, medtem ko je MongoDB najboljši za rudarjenje podatkov in obdelavo v realnem času.
- MongoDB spada v družino NoSQL, medtem ko Hadoop uporablja SQL za obdelavo podatkov.
- Hadoop je v podatkih o formatu prilagodljiv; lahko je v kateri koli razpoložljivi obliki, medtem ko MongoDB uvaža samo podatke CSV in JSON.
- Hadoop je okvir, ki ima lahko veliko programske opreme za obdelavo, medtem ko je MongoDB vrsta podatkovne baze.
Hadoop vs MongoDB primerjalna tabela
| PODLAGA ZA PRIMERJAVO | MongoDB | Hadoop |
| RDBMS sistem | Zasnovan je tako, da nadomešča ali izboljša sistem RDBMS in mu nudi različne primere uporabe. | Ni namenjeno nadomestitvi sistema RDBMS, ampak deluje kot dopolnilo, ki pomaga pri arhiviranju podatkov ali zagotavljanju pomembnih primerov uporabe. |
| Oris | To je pravzaprav baza podatkov in je napisana v jeziku C ++. | Zbiranje različne programske opreme, ki ustvarja okvir za obdelavo podatkov. To je aplikacija, ki temelji na Javi. |
| Okvir | Shranjuje podatke v zbirkah, vsako podatkovno polje je mogoče iskati hkrati. Podatki so shranjeni kot Binarni JSON ali BSON in so na voljo za poizvedovanje, združevanje, indeksiranje in podvajanje. | Pomembne komponente so Hadoop Distributed File System (HDFS) in MapReduce. |
| Moč | Ponuja bolj robustno rešitev, prožnejšo od Hadoopa. Lahko nadomesti obstoječe RDBMS. | Največja moč Hadoopa je, da je zgrajen za upravljanje z Big Data. Odličen je za ravnanje s šaržnimi postopki in dolgotrajnimi posli ETL. |
| Zasnovan | Zasnovan je za obdelavo in analizo ogromne količine podatkov. | Gre za bazo podatkov, ki je primarno zasnovana za shranjevanje in iskanje podatkov. |
| Slabost | Večja pritožba glede MongoDB je vprašanje napak, ki lahko povzroči izgubo podatkov. | V glavnem je odvisno od 'NameNode', ki je edina točka napake |
| Oblika podatkov | Za uvoz podatkov mora biti v obliki CSV ali JSON. | Lahko je vseh razpoložljivih formatov, z njimi pa je mogoče obdelati tako strukturirane kot nestrukturirane podatke. |
| Strojna oprema | Stroškovno učinkovit, ker gre za en sam izdelek. | Cena je večja, saj gre za zbirko programske opreme. |
| Ravnanje s spominom | Učinkovito pri ravnanju s pomnilom, kot je zapisano v C ++ | Ima možnost optimizacije izkoriščenosti prostora, kar MongoDB primanjkuje. |
Zaključek
Zgornje razlike sklepajo, da je Hadoop najboljša izbira za ogromen obseg podatkov, ki zahtevajo veliko obdelavo in strukturiranje podatkov. MongoDB je najboljši za podatke, ki zahtevajo obdelavo v realnem času in visoko razpoložljivost podatkov.
- V kateri koli organizaciji so podatki zelo pomembni, podatki se iz dneva v dan povečujejo, tako velike količine podatkov z eno samo aplikacijo ni mogoče obravnavati. Zelo priporočljivo je, da za katero koli organizacijo, ki uporablja velike podatke, skupaj uporabljata Hadoop in MongoDB.
- Ob vseh predlogih je zelo pomembno vedeti, da tako Hadoop kot MongoDB nista bila zgrajena, da bi se hvalila z varnostjo. Obe aplikaciji sta pomenili upravljanje velike količine podatkov s svojimi odličnimi lastnostmi in malo pomanjkljivostmi.
- Če imajo vaše organizacije podatke v realnem času z nizkimi zamudami ali morate v celoti odstraniti obstoječi RDBMS in zagnati nov transakcijski sistem, morate iti na MongoDB.
- Če vaša organizacija potrebuje paketno rešitev, izvaja analitiko in še vedno lahko uporablja SQL in poizveduje po podatkih, potem je Hadoop najboljša možnost.
- Ker je znano, da Hadoop obdeluje ogromno količino podatkov, ki zagotavljajo obsežne rešitve, je mogoče upoštevati prožnost in razširljivost. Kakor koli že, tudi MongoDB je odličen v svoji razširljivosti za analizo ogromne količine zapletenih podatkov in bolj učinkovit kot RDBMS.
- Ko se uporabljata tako Hadoop kot MongoDB, se odpravljata slabosti in prednosti drug drugega.
- Obe platformi se lahko uporabljata kot rešitev velikih podatkov, vendar je zelo pomembno vedeti, ali je mogoče te rešitve uporabiti in kombinirati z vašim poslovnim okoljem. Če konfiguracija ni izvedena pravilno, bi lahko povzročila katastrofo za katero koli od teh platform in njihove podatke.
Priporočeni članki
To je vodnik za Hadoop proti MongoDB, njihov pomen, primerjava med seboj, ključne razlike, primerjalna tabela in sklep. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednje članke -
- Primerjava vozlišča JS proti Java
- Najboljših 6 primerjav med Hadoop Vs SQL
- Razlika med Hadoop in Redshift
- Spletne aplikacije z MongoDB
- HADOOP vs RDBMS | Poznajte 12 uporabnih razlik
- Hadoop vs Spark: Kakšne so prednosti
- MongoDB vs PostgreSQL: Razlike
- Kakšne so razlike med MongoDB in Hadoop
- Neverjeten vodnik o MongoDB proti Cassandri