Kaj je Hadoop?
Pet meritev Hadoopa je obseg, raznolikost, hitrost, verodostojnost in vrednost. Podatki se hitro povečujejo in prihajajo v strukturirani, nestrukturirani in polstrukturirani obliki. Podatki se povečujejo z veliko hitrostjo in iz podatkov bi morali dobiti nekaj pomembnega vpogleda. Podatki morajo imeti nekaj vrednosti, vendar so v podatkih prisotne nekatere nedoslednosti in negotovosti. Tradicionalni sistemi, ki hranijo podatke, ne morejo shraniti teh hitro naraščajočih podatkov zaradi prostora za shranjevanje. Tradicionalni sistem ne more obdelati podatkov, saj so v zapleteni strukturi podatkov in za obdelavo podatkov potrebuje ogromno časa. Hadoop bi rešil vprašanje tradicionalnega sistema baz podatkov. Hadoop je okvir, ki vzporedno obdeluje ogromno količino podatkov in jih shranjuje v porazdeljenem okolju. Hadoop ima dve komponenti 1) HDFS (shranjevanje podatkov v grozdu) 2) MapReduce (obdelava podatkov vzporedno). HDFS bo shranjeval podatke v obliki različnih blokov. Privzeta velikost bloka je 128 MB.
Uporaba Hadoopa
Spodaj so razložene aplikacije Hadoop:
a. Sledenje spletnim mestom
Recimo, da ste ustvarili spletno mesto in želite vedeti podrobnosti obiskovalcev. Hadoop bo zajel ogromno podatkov o tem. V njem bodo podani podatki o lokaciji obiskovalca, katerega obiskovalca strani je obiskal prvi in največ, koliko časa je preživel na spletni strani in na kateri strani, kolikokrat je obiskal stran, kakšen obiskovalec je najbolj všeč. To bo zagotovilo prediktivno analizo zanimanja obiskovalcev, uspešnost spletnega mesta pa bo napovedovala, kaj bi zanimalo uporabnike. Hadoop sprejema podatke v več formatih iz več virov. Apache HIVE bo uporabljen za obdelavo milijonov podatkov.
b. Geografski podatki
Ko kupujemo izdelke s spletnega mesta za e-trgovino. Spletno mesto bo spremljalo lokacijo uporabnika, predvidevalo nakupe strank s pomočjo pametnih telefonov, tablic. Hadoop grozd bo pomagal ugotoviti poslovanje na geolokaciji. To bo industriji pomagalo prikazati grafikon poslovanja na vsakem področju (pozitiven ali negativen).
c. Trgovina na drobno
Trgovci na drobno bodo za razumevanje in analizo podatkov uporabili podatke strank, ki so prisotni v strukturirani in nestrukturirani obliki. To bo uporabniku pomagalo razumeti zahteve strank in jim postreglo z boljšimi ugodnostmi in izboljšanimi storitvami.
d. Finančna industrija
Finančna industrija in finančne družbe bodo ocenile finančno tveganje, tržno vrednost in zgradile model, ki bo kupcem in industriji omogočil boljše rezultate v zvezi z naložbami, kot so delnica, FD itd. Razumeli algoritem trgovanja. Hadoop bo vodil model izdelave.
e. Zdravstvena industrija
Hadoop lahko shrani velike količine podatkov. Medicinski podatki so prisotni v nestrukturirani obliki. To bo zdravniku pomagalo do boljše diagnoze. Hadoop bo hranil bolnikovo anamnezo več kot 1 leto, analiziral bo simptome bolezni.
f. Digitalni marketing
Smo v dobi dvajsetih, vsak posameznik je digitalno povezan. Do uporabnikov pridejo informacije prek mobilnih telefonov ali prenosnih računalnikov, ljudje pa se seznanijo z vsemi podrobnostmi o novicah, izdelkih itd. Hadoop bo množično shranjeval podatke, ki jih ustvarijo na spletu, shranjeval, analiziral in zagotavljal rezultate podjetjem za digitalni marketing.
Značilnosti Hadoopa
Spodaj so značilnosti Hadoopa:
1. Stroškovno učinkovit: Hadoop za njegovo izvajanje ne potrebuje nobene specializirane ali učinkovite strojne opreme. Izvaja se lahko na preprosti strojni opremi, imenovani strojna oprema skupnosti.
2. Velika skupina vozlišč: Grozd je lahko sestavljen iz 100 ali 1000 vozlišč. Prednost velikega grozda je, da strankam ponuja več računalniške moči in ogromen sistem za shranjevanje.
3. Vzporedna obdelava: Podatke je mogoče hkrati obdelati v vseh grozdih, kar bo prihranilo veliko časa. Tradicionalni sistem ni mogel opraviti te naloge.
4. Razdeljeni podatki: Hadoop okvir skrbi za delitev in distribucijo podatkov po vseh vozliščih znotraj grozda. Podvaja podatke v vseh grozdih. Faktor podvajanja je 3.
5. Samodejno upravljanje preklapljanja: predpostavimo, da katero od vozlišč v grozdu ne uspe, bo Hadoop ogrodje nadomestil stroj z novim. Nastavitve kopiranja starega stroja se samodejno preusmerijo na nov stroj. Adminu ni treba skrbeti za to.
6. Optimizacija lokacije podatkov: Predpostavimo, da programer potrebuje podatke vozlišča iz baze podatkov, ki se nahaja na drugem mestu, bo programer poslal bajto kode v bazo. Prihranili boste s pasovno širino in časom.
7. Heterogeni grozd: Ima različno vozlišče, ki podpira različne stroje z različnimi različicami. IBM stroj podpira Red hat Linux.
8. Prilagodljivost: Dodajanje ali odstranjevanje vozlišč in dodajanje ali odstranjevanje strojnih komponent v grozd ali iz njega. To nalogo lahko opravimo brez motenja delovanja grozda. RAM ali trdi disk lahko dodate ali odstranite iz grozda.
Prednosti Hadoopa
Prednosti Hadoopa so razložene spodaj:
- Hadoop lahko upravlja z veliko količino podatkov in lahko spreminja podatke na podlagi zahtev po podatkih. Zdaj so podatki na dan prisotni v 1 do 100 terabajtov.
- Obsegal bo veliko količino podatkov, ne da bi imel veliko izzivov. Vzemimo primer Facebooka - na milijone ljudi se povezuje, delijo misli, komentarje itd. Brez težav lahko upravlja programsko in strojno opremo.
- Če en sistem ne uspe, se podatki ne izgubijo ali izgubijo informacije, ker je faktor podvajanja 3, Podatki se kopirajo 3-krat in Hadoop bo podatke premaknil iz enega sistema v drugega. Lahko obdeluje različne vrste podatkov, kot so strukturirani, nestrukturirani ali polstrukturirani.
- Podatki o strukturi, kot je tabela (z lahkoto dobimo vrednost vrstic ali stolpcev), nestrukturirani podatki, kot so videoposnetki, fotografije in polstrukturirani podatki, kot kombinacija strukturiranih in polstrukturiranih.
- Stroški izvajanja Hadoopa s projektom bigdata so nizki, saj podjetja odkupujejo storitve za shranjevanje in obdelavo pri ponudnikih oblačnih storitev, ker so stroški shranjevanja na bajt nizki.
- Zagotavlja fleksibilnost, hkrati pa ustvarja vrednost iz podatkov, kot so strukturirani in nestrukturirani. Pridobimo lahko dragocene podatke iz virov, kot so družbeni mediji, zabavni kanali, nakupovalna spletna mesta.
- Hadoop lahko obdeluje podatke s datotekami CSV, datotekami XML itd. Podatki se v distribucijskem okolju obdelujejo vzporedno, podatke lahko preslikamo, ko se nahajajo na grozdu. Strežnik in podatki se nahajajo na istem mestu, zato je obdelava podatkov hitrejša.
- Če imamo ogromno nestrukturiranih podatkov, lahko v eni minuti nadaljujemo s terabajti podatkov. Razvijalci lahko kodirajo Hadoop z uporabo različnih programskih jezikov, kot so python, C, C ++. Gre za odprtokodno tehnologijo. Izvorna koda je enostavno dostopna na spletu. Če se podatki iz dneva v dan povečujejo, lahko v gručo dodamo vozlišča. Ni nam treba dodajati več grozdov. Vsako vozlišče opravlja svoje delo z lastnimi sredstvi.
Zaključek
Hadoop lahko izvaja velike izračune podatkov. Da bi to obdelal, je Google razvil algoritem zmanjševanja zemljevidov, Hadoop pa bo zagon algoritma. To bo imelo veliko vlogo pri statistični analizi, poslovni inteligence in obdelavi ETL. Enostaven za uporabo in poceni na voljo. Ta lahko obdeluje terabajt podatkov, jih analizira in zagotavlja vrednost iz podatkov brez težav, brez izgube informacij.
Priporočeni članki
To je vodnik za Kaj je Hadoop ?. Tukaj razpravljamo o uporabi Hadoopa in lastnosti skupaj s prednostmi. Obiščite lahko tudi druge naše predlagane članke, če želite izvedeti več -
- Metode grozdenja
- Programska oprema IoT
- Hadoop FS Seznam ukazov
- Prednosti Hadoopa
- Kako komentarji delujejo v PHP-ju?