Uvod v NoSQL vprašanja in odgovore za intervju

NoSQL pomeni 'Ne samo SQL'. NoSQL je namenjen večjim naborom podatkov. Te zbirke podatkov so prilagodljive, saj shranjujejo in obdelujejo nestrukturirane, polstrukturirane podatke, ki pri upravljanju RDBMS niso uporabniku prijazni. NoSQL pomaga pri obdelavi velikih podatkov v sprotnih spletnih aplikacijah. Velike organizacije, kot so Google, Amazon, Facebook itd., Uporabljajo baze podatkov NoSQL za obdelavo svojih ogromnih nabora podatkov.

Spodaj je zgornji seznam NoSQL vprašanj in odgovorov za intervju

Če iščete službo, povezano z NoSQL, se morate pripraviti na vprašanja o intervjuju NoSQL. Čeprav je vsak intervju drugačen in je obseg dela tudi drugačen, vam lahko pomagamo z vrhunskimi NoSQL vprašanji in odgovori, ki vam bodo pomagali narediti korak in doseči svoj uspeh v intervjuju.

Ta vprašanja so razdeljena na dva dela:

1. del - NoSQL Intervju Vprašanja (osnovno)

Ta prvi del zajema osnovna vprašanja in odgovore o intervjuju NoSQL

1. Kaj pomeni NoSQL?

Odgovor:
NoSQL pomeni „Ne samo SQL“, vendar se razvija tudi zaradi nekaterih omejitev in izzivov s tradicionalnimi bazami podatkov. Baze podatkov NoSQL so zasnovane za delo z velikimi razporejenimi nabori podatkov. NoSQL baze podatkov so zelo prožne in nam omogočajo shranjevanje in obdelavo nestrukturiranih, pa tudi polstrukturiranih podatkov, ki jih ni mogoče enostavno obdelati z uporabo sistema relacijskih baz podatkov (RDBMS). Te baze se v osnovi uporabljajo za obdelavo velikih podatkov v spletnih aplikacijah v realnem času.

2. Katere so značilnosti NoSQL?

Odgovor:
Spodaj je nekaj funkcij NoSQL:
1. Prožnost : NoSQL ponuja prilagodljivost za shranjevanje strukturiranih, polstrukturiranih ali nestrukturiranih podatkov, za razliko od relacijske baze podatkov, ki omogoča le strukturirane podatke.
2. Dinamične sheme: V definiciji sheme NoSQL ni potrebna, to rešuje težavo, da spremenite shemo, kjer je tabela že prisotna z ogromnimi nabori podatkov in v isto tabelo je treba dodati nove stolpce.
3. Strditev: Ostritev pomeni razdelitev podatkov na manjše baze podatkov za hitrejši dostop do podatkov. Ta funkcija je prisotna v podatkovnih bazah NoSQL, ki nam omogočajo, da najhitreje pridobimo podatke s strežnika.
4. Splošno: Bazo podatkov NoSQL lahko uporabnik prilagodi glede na potrebe.
5. Razmerje: Baze podatkov NoSQL se vodoravno merijo tako, da so cenejše za upravljanje.

Pojdimo na naslednja vprašanja o intervjuju NoSQL.

3. Kaj je izrek CAP? Kako to velja za sisteme NoSQL?

Odgovor:
To je pogosto zastavljena vprašanja o intervjuju NoSQL v intervjuju. Teorem CAP navaja, da obstajajo tri osnovne zahteve za aplikacijo s porazdeljeno arhitekturo:
1.Skladnost: Podatki v bazi podatkov morajo biti dosledni pred in po izvedbi katere koli operacije. Na primer, po operaciji posodabljanja bi moral vsak uporabnik videti iste podatke.
2. Razpoložljivost: sistem mora biti vedno pripravljen in zagnan, izpadov ne sme biti.
3. Toleranca particije: sistem naj deluje, tudi če je komunikacija med strežniki nezanesljiva.
Teoretično vseh treh zahtev ni mogoče doseči. Teorem CAP omogoča distribuiranim sistemom, da sledijo katerim koli od teh zahtev. Ker je toleranca za particijo obvezna za porazdeljene baze podatkov. Tako nam ostane le CP (doslednost, toleranca particije) in AP (razpoložljivost, toleranca particije).
Nekaj ​​primerov sistemov AP so Dynamo, Cassandra, Simple DB, CouchDB
Nekateri primeri sistemov CP so Big Table, Hyper Table, Mongo DB, HBase

4 . Pojasnite razliko: RDBMS v primerjavi z NoSQL?

Odgovor:
RDBMS prek NoSQL:
• Bolje za relacijske podatke, ki so strukturirani in organizirani.
• Organizirajte podatke z normalizacijo
• Uporabite strukturiran jezik poizvedb (SQL), ki se ga je enostavno naučiti
• ohranja integriteto podatkov
• Podatki in njihova razmerja so shranjeni v ločenih tabelah
• skladnost z ACID, tj. Ali so vse transakcije opravljene ali pa nobene
• Prilagoditev / vertikalno povečanje velikosti
NoSQL prek RDBMS:
• Boljše za nestrukturirane in nepredvidljive podatke
• Obdeluje velike podatke
• Brez vnaprej določene sheme
• Cenejši za upravljanje
• Prilagoditev / vodoravno skaliranje
• OSNOVNA transakcija
• Visoka zmogljivost, razpoložljivost in razširljivost

2. del - NoSQL Intervju Vprašanja (napredno)

Oglejmo si zdaj napredna vprašanja o intervjuju NoSQL.

5. Kateri so glavni izzivi s tradicionalnimi RDBMS?

Odgovor:
Sledi nekaj glavnih izzivov sistemov RDBMS:
a) Ni optimizirano za merjenje : RDBMS sistemi niso optimizirani za horizontalno skaliranje.
b) Ne morejo obdelati nestrukturiranih podatkov: RDBMS sistemi ne morejo obdelati podatkov brez sheme (polstrukturirani ali nestrukturirani)
c) Draga: Za analizo podatkov s sistemi RDBMS so visoki stroški licenciranja.
d) Ni sposoben prenesti velike hitrosti zaužitja podatkov: RDBMS sistemi so zasnovani za enakomerno hrambo podatkov.
Sistemi NoSQL so se razvili za premagovanje vseh zgoraj omenjenih izzivov.

6. Katere so različne vrste baz podatkov NoSQL?

Odgovor:
Obstaja pet različnih kategorij baz podatkov NoSQL:
1.Dokumentna baza podatkov: Baze dokumentov vsebujejo veliko različnih parov ključ in vrednost. Zbirka vsebuje sklope dokumentov in vsak dokument lahko vsebuje raznolika ali raznolika polja. Baza dokumentov podpira tudi ugnezdene dokumente. Uporabnik lahko v dokument doda polja po meri (dinamične podatke). Razmislite o spodnjem primeru:
Zbirka
(
personName: ”Gospod. X ”
telefon za osebe: ”1234”
osebaAdres: "Andheri"
)
Nekatere baze podatkov NoSQL Document so Mongo DB, Couch DB itd.
2. Baza podatkov stolpca : V bazi stolpcev so podatki shranjeni v celicah, ki so razvrščene v stolpce in ne v obliki vrstic. To nam omogoča hitro iskanje in dostop do podatkov. Družine stolpcev vsebujejo neomejeno število stolpcev, ki jih je mogoče dinamično ustvariti med izvajanjem.
Nekatere baze podatkov stolpca NoSQL so: Googlova velika miza, Apache Cassandra, HBase
3. Trgovine ključ-vrednost: hrani shrambo para ključ-vrednost. Hashtable vsebuje vedro, ki je logična skupina ključev. Ključ v Hashtable je lahko samodejno ustvarjen ali sintetičen, medtem ko je vrednost lahko String, JSON ali BLOB itd. Razmislite spodaj za primer, kjer je ključ mesto in vrednost v tem mestu.

KljučVrednost
"Bombaj"("Andheri, Mumbai, Maharaštra, Indija")
"Bhopal"("New Market, Bhopal, Madhya Pradesh, Indija")
"Pune"("Hadapsar, Pune, Maharaštra, Indija")

Nekatere prodajalne NoSQL Key-Value so:
Redis, CouchBase Server, Amazonov Dynamo
4. Sistemi predpomnilnika: Ti so podobni parom ključ-vrednost. Pogosto dostopne podatke shranijo v pomnilnik za hitro iskanje in dostop.
Primer: Redis in Memcache
5. Podatkovna baza grafov: Podatkovne baze grafov so zasnovane za shranjevanje informacij o mreži podatkov. Te so najbolj primerne za povezane podatke. Te baze podatkov predstavljajo podatke z robovi in ​​vozlišči. Robovi povezujejo vozlišča, ki imajo nekatera razmerja, vozlišča pa shranjujejo podatke.
Ena od baz podatkov NoSQL Graph je Neo4J

Pojdimo na naslednja vprašanja o intervjuju NoSQL.

7. Kako se NoSQL nanaša na velike podatke?

Odgovor:
Baze podatkov NoSQL so zasnovane z upoštevanjem potreb velikih podatkov. Ker jih model fiksne sheme ne veže, je to primerno za današnje poslovne potrebe, kjer obstaja velika količina neenotnih podatkov (Big Data).

8. Ali lahko pojasnite podporo za transakcije z uporabo BASE v NoSQL?

Odgovor:
Teorem CAP pravi, da porazdeljeni sistemi ne morejo doseči vseh treh lastnosti hkrati; doslednost, razpoložljivost in toleranca predelne stene. Sistem BASE odpove doslednost, hkrati pa ohranja ostala dva. Sistem BASE deluje dobro kljub fizičnim omrežnim particijam in vedno omogoča odjemalcu razpoložljivost za branje in pisanje.
BASE pomeni:
V bistvu na voljo
Mehko stanje
Eventualna doslednost

Priporočeni članek

To je vodnik za seznam vprašanj in odgovorov za intervjuje v NoSQL, tako da lahko kandidat brez težav razreši ta vprašanja o intervjuju NoSQL. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednje članke -

  1. Najbolj neverjetna vprašanja o intervjuju Django
  2. Vprašanja za intervju za PHP za izkušene
  3. 12 Najpomembnejših vprašanj o intervjuju s selenom
  4. Koristni vodnik za vprašanja o intervjuju za SharePoint

Kategorija: