Uvod v izzive Izvajanja IoT
Internet of Things (IoT) je tehnologija, ki temelji na povezanih pametnih napravah, ki lahko v obsegu spremenijo pokrajinsko panogo. V dobi poceni računalniških virov, neomejene pasovne širine in 24/7 povezanih naprav se aplikacije IoT gibljejo v vseh panogah, od kmetijstva do vesolja. Po nedavni napovedi IDC (International Data Corporation) bo svetovna poraba IoT za leto 2019 presegla 745 milijard dolarjev, kar je 15, 4% več kot leto prej. Pričakuje se, da bo svetovna poraba do konca 2020–2022 presegla znamko 1 bilijona dolarjev. Kot vsaka inovacija v zgodovini je tudi IoT doživel svoj izziv. V tem članku bomo razpravljali o izvajanju in negativnih izzivih, s katerimi se soočajo industrijske rešitve IoT.
Industrijski primeri uporabe IoT in njihovi izzivi
Pogovorimo se o tem, kako se vgrajene rešitve IoT spopadajo z izzivi v celotni panogi industrije
1. Izzivi v sektorju predelovalnih dejavnosti
Pametni senzorični podatki se uporabljajo za preprečevanje nenavadnih razčlenitev, analize potreb in optimizacije virov. IIoT rešitve pomagajo organizacijam pri pametnem upravljanju premoženja, spremljanje uspešnosti, ki v smislu zmanjšanja izpadov sredstev in poveča čitljivost strojne opreme.
Vzdrževanje IoT senzorjev in predobdelava nestrukturiranih podatkov v velikem obsegu je vedno težava primerov uporabe IoT v tem sektorju. Tudi določitev primera pravilne uporabe in razvoj ustrezne infrastrukture IoT bosta opredelitev obsega in KPI med najpomembnejšimi izzivi, ki jih je treba obravnavati.
2. Izzivi v kmetijstvu
IoT velja za največje sredstvo za spremembe v kmetijski industriji za prihajajoča leta. IoT bo verjetno po mnenju raziskovalcev najmočnejše orožje za kmetijstvo in kmetijsko industrijo, ki se bo spopadlo s spremembami okolja, velikimi vrzeli med ponudbo in povpraševanjem ter potrebami človeških posegov. IoT upravljavcem kmetij omogoča spremljanje korp v realnem času, natančno kmetovanje, upravljanje z živino, pametno upravljanje rastlinjakov itd.
Na žalost je stopnja odvzema delovne sile iz kmetijstva v druge sektorje previsoka. V nasprotju z drugimi sektorji so obroki in vzdrževanje naprav IoT nekoliko zapleteni in zahteva veliko vlaganj.
3. Izzivi zavarovalništva
Rešitve IIoT lahko uporabimo za avtomatizirano obdelavo škod, kot faktor izračuna premije, avtomatizirano oblikovanje rezerv, oceno škode itd.
Glavni izziv, s katerim se soočajo primeri uporabe IIoT pri zavarovanju, je, da kot industrija potrebuje višjo raven zasebnosti in upravljanja podatkov. Zavarovalnice še vedno komajda pripravljajo na izmenjavo podatkov za primere uporabe analitike.
4. Izzivi avtomobilov in prometa:
V dobi poceni interneta in povezanih naprav je mogoče nadgradnje opraviti po naročilu. Sodobni avtomobili so opremljeni s pametnimi senzorji na osnovi IoT, ki pomagajo pri sledenju avtomobilov v realnem času, nadzoru hitrosti, nadzoru porabe goriva, rešitvah najema avtomobilov itd. IoT skupaj z globinskim učenjem pomaga pri razvoju avtomatiziranih parkirnih sistemov, pol avtopilotov in celo samostojnih avtomobilov. vožnja avtomobilov.
Ohranjanje meril varnosti in zasebnosti je glavni izziv v avtomobilskem sektorju. Podatki so že od končne točke strojne opreme do analitskega centra in blokovnih verig ranljivi za prekinitve in usklajene napade zlonamerne programske opreme. Za obvladovanje izzivov sta ključnega pomena pravilno upravljanje podatkov in požarni zidovi.
5. Izzivi na področju energetike
IIoT rešitve lahko prinesejo spremembe v energetskih sektorjih z dragocenimi vpogledi v porabo energije, vzdrževanje strojne opreme, napovedovanje dinamičnih cen itd.
Sektorji energije in energije se tradicionalno štejejo za sektorja z nestrukturiranimi podatki. Ključni izzivi za vključitev rešitev IoT v energetski sektor bodo uvajanje pravega nabora strojne opreme, pridobivanje in upravljanje ogromnih podatkov, predobdelava in pridobivanje dragocenih vpogledov.
Pogosti izzivi v IoT
Skupaj z domenskimi izzivi obstajajo nekatere skupne omejitve v industriji
- Razlika med pričakovanji in resničnostjo: Za veliko industrij je IoT še vedno v zgodnji fazi, obstaja vrzel med tistim, kar se pričakuje od IoT, in tistim, kar je izvedljivo. Pri tem ima glavno vlogo zrelost organizacijskih podatkov.
- Pomanjkanje pravilno opredeljenih primerov uporabe: V večjem številu primerov je obseg in končno pričakovanje primera uporabe slabo opredeljen. To vodi v neuspešno uporabo brez kakršne koli poslovne vrednosti.
- Izboljšanje varnostnih ukrepov in upravljanja podatkov: Upravljanje ogromnih podatkov in zagotavljanje zasebnosti in ustreznih varnostnih ukrepov je velik izziv vključevanja rešitev IoT. Recimo, da uporabljate avtomatski ali polavtomatski avtomobil. Če bo avtomobilska infrastruktura IoT ogrožena, bo to vodilo v resnične grožnje.
- Spremenjen poslovni model: Skupaj IoT in analitika, ki temelji na povezanih napravah, spreminjata poslovne zmožnosti in model dostave. Iskanje podjetij s pravimi nabori spretnosti in ustrezno nastavitev tečaja je za podjetja izziv.
Spodaj je poročilo Allocadia o izzivih, s katerimi se soočajo rešitve IoT v industriji
Vir: Poročilo Allocadia, 2017
Zaključek
V tem članku smo razpravljali o splošnih in industrijskih omejitvah za vključitev rešitev IoT. Spoznali smo tudi različne dejavnike, kot so vprašanja zasebnosti in varnosti, tehnični in poslovni izzivi, področje uporabe in donosnost naložbe primerov uporabe itd. IoT bo po napovedih strokovnjakov do leta 2022 premagal zgodnje izzive in do leta 2025 bo skoraj povsod .
Priporočeni članki
To je vodnik za izzive IoT. Tukaj razpravljamo o uvedbi izzivov IoT, primerov uporabe IoT v industriji in njihovih izzivov. in tudi skupni izzivi IoT. Če želite izvedeti več, lahko preberete tudi druge naše predlagane članke -
- Težave z varnostjo IoT
- Velika podatkovna arhitektura
- Je Blockchain prihodnost
- Izzivi kibernetske varnosti
- Naprave za požarni zid
- Prednosti IoT
- KPI v Power BI
- Izjava BI BI
- Najboljših 12 vrst senzorjev in njihove uporabe
- Najboljše 3 pomanjkljivosti IoT v podrobnostih