Pregled knjižnice strojnega učenja C ++
V tem članku bomo videli oris knjižnice Strojno učenje C ++. Strojno učenje s C ++ je zanimivo področje, saj o njem ve le nekaj razvijalcev. C ++ je prvi jezik, ki ga uporablja največ kodirnikov. Za strojno učenje razvijalci uporabljajo programski jezik ali Python ali R, ker je to odlična alternativa pri analizi podatkov, saj ima Python veliko modulov. C ++ se lahko uporablja tudi za strojno učenje, vendar ni enostavno kot Python.
Koncepti strojnega učenja C ++
Če se želite strojno učiti, morate imeti znanje o naslednjih konceptih:
- Programski jeziki
- Linearna algebra
- Statistika
- Verjetnost
- Izračun
O vsaki od njih se podrobno pogovorimo.
1. Jeziki programiranja
Za implementacijo algoritmov strojnega učenja v programski izdelek ali stroj morate poznati jezike programiranja, kot so Python, R, itd. Pomembno je dobro znanje teh jezikov, saj se uporabljajo za izvajanje celotnega postopka strojnega učenja. Obe je enostavno naučiti in izvajati, saj imata vgrajene knjižnične module, ki omogočajo celoten postopek lažji in hitrejši kot kateri koli drug jezik.
2. Linearna algebra
Vsi smo že v šolskem času preučevali Linearno algebro, saj je to središče vseh operacij, ki jih lahko izvajate pri matematiki. Široko uporabljen v resničnem življenju in dober primer. Uporablja se v znanosti in tehnologiji, kar nam omogoča učinkovito izvajanje različnih naravnih operacij z linearnim naborom enačb, za izračunavanje izhodnih rezultatov in tudi za prihodnje napovedi. Matrice, vektorji in linearne transformacije obravnavajo Linearna algebra. Uporablja se za izvajanje in preoblikovanje različnih operacij na naboru podatkov.
3. Statistika
Statistika je tudi najpomembnejši del ne le strojnega učenja, ampak tudi vseh vidikov resničnega življenja. To je matematična veja, ki se ukvarja s preoblikovanjem kakršnih koli surovih podatkov v nekatere koristne informacije kot izhod. Samo majhen vzorec iz nabora podatkov lahko z rezultati statističnega orodja daje velike podatke o rezultatih. Večinoma se statistika ukvarja z razlago, organiziranjem, zbiranjem, prikazom, analizo in predstavitvijo podatkov.
4. Verjetnost
To se pogosto uporablja pri strojnem učenju, saj lahko zagotovite, kaj se bo zgodilo, ko boste vnesli nekaj v svojo programsko opremo ali razmislili o kakršnih koli pojavih, vendar lahko vedno napovedujete, kaj se lahko zgodi na določeni ravni ali pa lahko rečemo, kaj se bo najverjetneje zgodilo, je verjetnost, pomeni, da se bo nekaj zgodilo. Pomaga pri napovedovanju najbolj prijaznega izida katerega koli dogodka. Rezultat verjetnosti bo vedno med 0 in 1, pri čemer 0 kljubuje nemogočemu dogodku in 1 zagovarja gotovost.
5. Izračun
Izračun je najbolj sestavni del vsakega procesa strojnega učenja, kot se sliši, pomeni računati. Povezana je z nenehnim spreminjanjem matematičnih izračunov. Ima dva dela, eden je Integral, drugi pa Diferencialno računanje. Izračun se pogosto uporablja za razvoj modela strojnega učenja. Z razpoložljivostjo velikih nizov podatkov je mogoče stroj načrtovati tako, da izvaja neprekinjene izračune na naborih podatkov.
Priporočeni članki
To je vodnik knjižnice Strojno učenje C ++. Tukaj razpravljamo tudi o pregledu knjižnice strojnega učenja C ++ in njegovega koncepta. Za več informacij si lahko ogledate tudi naslednje članke -
- Strojno učenje podatkovne znanosti
- Modeli strojnega učenja
- Knjižnice strojnega učenja
- Kaj je strojno učenje?