Razlika med R in Python

R vs Python je v teh dneh pogosta tema razprave za podatkovne znanstvenike in analitike podatkov. R in Python sta odprtokodna programska jezika. Oba jezika se uporabljata v podatkovni znanosti in imata veliko knjižnic. Python je splošni programski jezik, medtem ko se R uporablja za statistično računalništvo in grafiko.

Ugotovimo več o R proti Python-u.

R: -

R je statistični jezik. Uporablja se za razvoj statistične programske opreme in za analizo podatkov. Odkar sta pridobivanje podatkov in preučevanje podatkov postala priljubljena, je tudi R pridobil svojo priljubljenost. R s statističnimi tehnikami ponuja tudi široko paleto knjižnic za grafične tehnike. Lahko ustvari statične grafe, ki se uporabljajo za grafe kakovosti objav. Na voljo so tudi dinamični in interaktivni grafi. R ima omrežje arhivskih paketov (CRAN - celovito omrežje R Archive) za vse pakete, ki jih podpira. Vsebuje več kot 10.000 paketov. R je jezik ukazne vrstice, vendar obstaja več vmesnikov, ki omogočajo interaktivni GUI, da razvijalcem olajšajo naloge.

Python: -

  • Python je jezik več paradigme, ki ga je Guido van Rossum ustvaril leta 1991. Uporablja se lahko pri spletnem razvoju, razvoju programske opreme, sistemskem zapisu itd. Deluje na različnih platformah. Python je bil zasnovan za boljšo berljivost; zato ima nekaj podobnosti z angleškim jezikom. Python se osredotoča na preprosto, manj prepleteno skladnjo in slovnico.
  • V belih prostorih pitona označite vdolbine, da omejite blok. Uporablja dinamično tipkanje in pozno vezavo, ki veže metode in spremenljivke med izvajanjem. Z velikim številom knjižnic lahko Python uporabljamo v številne namene. Uvrščena je v prvo deseterico najbolj priljubljenih programskih jezikov.

Primerjava med R in Python (Infographics)

Spodaj je zgornjih 11 razlik med R proti Python-om.

Ključne razlike med R in Python

Čeprav sta R vs Python priljubljena za podobne namene, tj. Za analizo podatkov in strojno učenje. Oba jezika imata različne lastnosti. Vsak jezik ponuja različne prednosti in slabosti. Poglejmo nekaj ključnih razlik.

  1. Hitrost in zmogljivost: Čeprav se oba jezika uporabljata za analizo velikih podatkov. Toda zmogljiv Python je boljši način za gradnjo kritičnih, a hitrih aplikacij. R je nekoliko počasnejši od Pythona, vendar še vedno dovolj hiter za upravljanje velikih podatkovnih operacij.
  2. Grafika in vizualizacija: Podatke je mogoče enostavno razumeti, če jih je mogoče vizualizirati. R ponuja različne pakete za grafično razlago podatkov. Ggplot2 daje prilagojene grafe. Python ima tudi knjižnice za vizualizacijo, vendar je nekoliko zapleten kot R. R ima lepo natisnjeno knjižnico, ki pomaga pri oblikovanju grafov kakovosti publikacij.
  3. Globoko učenje: Oba jezika r proti pythonu sta pridobila svojo priljubljenost z naraščajočo priljubljenostjo podatkovnih znanosti in strojnega učenja. Medtem ko python ponuja veliko fino nastavljenih knjižnic, je R dobil KerasR vmesnik Pythonovega globokega učnega paketa. Tako imata oba jezika zelo dobro zbirko paketov za poglobljeno učenje. Toda python izstopa v primeru globokega učenja in AI.
  4. Statistična korektnost: Ker je R razvit za statistiko podatkov, zato zagotavlja boljšo podporo in knjižnice za statistiko. Python je najbolje uporabiti za razvoj in uvajanje aplikacij. Toda R in njegove knjižnice izvajajo najrazličnejše statistične in grafične tehnike za analizo podatkov.
  5. Nestrukturirani podatki: 80% svetovnih podatkov je nestrukturiranih. Podatki, pridobljeni iz družbenih medijev, so večinoma nestrukturirani. Python ponuja pakete, kot so NLTK, scikit-image, PyPI za analizo nestrukturiranih podatkov. R ponuja tudi knjižnice za analizo nestrukturiranih podatkov, vendar podpora ni tako dobra kot Python. Toda oba jezika se lahko uporabljata za nestrukturirano analizo podatkov.
  6. Podpora skupnosti: Oba R proti Python ima dobro podporo skupnosti. Oba jezika imata poštni seznam uporabnikov, skupine StackOverflow, dokumente in kode, ki jih je prispeval uporabnik. Torej, tukaj je krava med obema jezikoma. Toda oba jezika nimata podpore za stranke. Kar pomeni, da imajo uporabniki v pomoč samo spletne skupnosti in dokumente razvijalca.

R vs Python primerjalna tabela

Pogovorimo se o največjih razlikah med R in Python.

RPython
R kode potrebujejo več vzdrževanja.Python kode so bolj robustne in jih je lažje vzdrževati.
R je bolj statistični jezik in se uporablja tudi za grafične tehnike.Python se uporablja kot jezik splošnega pomena za razvoj in uvajanje.
R se bolje uporablja za vizualizacijo podatkov.Python je boljši za poglobljeno učenje.
R ima na stotine paketov ali načinov za dosego iste naloge. Ima več paketov za eno opravilo.Python je zasnovan na filozofiji, da "mora obstajati en in po možnosti samo en očiten način za to". Zato ima malo glavnih paketov, s katerimi lahko opravi nalogo.
R je enostavno začeti. Ima enostavnejše knjižnice in ploskve.Učenje knjižnic python je lahko nekoliko zapleteno.
R podpira samo proceduralno programiranje za nekatere funkcije in objektno usmerjeno programiranje za druge funkcije.Python je jezik več paradigme. Pomeni pomeni, da podpira več paradigem, kot je objektno usmerjeno, strukturirano, funkcionalno, vidno usmerjeno programiranje.
R je jezik, ki se razlaga z ukazno vrstico.Python si prizadeva za preprosto skladnjo. Ima podobnost z angleškim jezikom.
R je razvit za analizo podatkov, zato ima močnejše statistične pakete.Pythonovi statistični paketi so manj zmogljivi.
R je počasnejši od pythona, vendar ne veliko.Python je hitrejši.
R olajša uporabo zapletenih matematičnih izračunov in statističnih testov.Python je dober za nič novega. Uporablja se tudi za razvoj aplikacij.
R je sicer manj priljubljen, vendar kljub temu ima veliko uporabnikov.Python je bolj priljubljen kot R

Zaključek:

Oba jezika r in python imata svoje prednosti in slabosti, to je težak boj med obema. Zdi se, da je Python med podatkovnimi znanstveniki nekoliko bolj priljubljen, vendar tudi R ni popoln neuspeh. R je razvit za statistične analize in je v tem zelo dober. Medtem ko je Python splošni jezik za razvoj aplikacij. Oba jezika zagotavljata široko paleto knjižnic in paketov, v nekaterih primerih je na voljo tudi podpora med knjižnicami. Zato je popolnoma odvisno od uporabnikovih zahtev, koga izbrati.

Priporočeni članki

To je vodnik za R proti Python-u. Tukaj razpravljamo tudi o ključnih razlikah R proti Pythonu z infografiko in primerjalno tabelo. Če želite izvedeti več, lahko preberete tudi druge naše predlagane članke -

  1. Uvod v Python
  2. PowerShell vs Python
  3. SQL Server vs PostgreSQL
  4. Python alternative