Sodobna integracija podatkov
Podjetja se zaradi napredka tehnologije danes soočajo z veliko konkurenco. Organizacije bi morale imeti možnost uporabe informacij in ustvarjanja novih znanj za vodenje svojega poslovanja. Inovacije v tehnologiji in medsebojna povezanost stvari vsak dan ustvarijo ogromno podatkov. Integracija podatkov pomaga premakniti podatke iz vira do cilja. zdaj bomo razpravljali o konceptu moderne integracije podatkov.
Mnoge organizacije uporabljajo talent za integracijo podatkov, da ustvarijo vrednost za svoje poslovanje. Integracija podatkov postane pomembnejša, ko se dve družbi združujeta ali ko združujete aplikacije v podjetju, da si zagotovite vpogled v podatkovna sredstva podjetja.
Aplikacije za integracijo podatkov ne delujejo preprosto. Za postopek potrebujejo kode. Z vzdrževanjem, dokumentacijo in prenosom se bo pojavilo veliko težav.
Področja integracije podatkov
Integracija podatkov je izraz, ki zajema številna različna področja, kot so
- Skladiščenje podatkov
- Migracije podatkov
- Enterprise Application
- Glavno upravljanje podatkov
Proces integracije podatkov
V integraciji podatkov so tri faze
1. Oblikovanje
V tem procesu bi morali vključiti vse oddelke v podjetju. V tem procesu si morate zastaviti nekaj vprašanj.
- Kakšni so cilji integracije podatkov?
- Kateri so viri, iz katerih se podatki lahko pridobijo?
- Ali so razpoložljivi podatki dovolj za izpolnitev zahtev?
- Ali integracija podatkov ustreza poslovnim pravilom?
- Kakšna je podpora, model?
- Katere so zahteve SLA?
- Kakšni so načini črpanja podatkov iz virov?
- Kakšna je kakovost podatkov?
- Ali obstaja potreba po drugih nefunkcionalnih zahtevah, kot so potrebe po obdelavi podatkov, varnostna politika, varnostno kopiranje in druge?
- Kdo bo lastnik sistema in kolikšen bo skupni znesek stroškov?
Odgovori na vsa zgornja vprašanja morajo biti dokumentirani in podpisani od vseh članov, ki sodelujejo v projektu integracije podatkov.
2. Izvajanje
Na podlagi analize zahtev in dokumenta SRS se izvede podrobna študija za izbiro ustreznih orodij za izvajanje sistema integracije podatkov. Na trgu je na voljo veliko orodij in največji izziv je izbira najboljšega orodja za vaše podjetje. Podjetja, ki so nova pri integraciji podatkov, morajo implementirati novo orodje, podjetja, ki so že uporabljala ali uporabljala take projekte, pa lahko samo razširijo svoj obstoječi sistem. Izbira najboljšega orodja, ki ustreza vašim potrebam, bo učinkovitejša in bo pripomogla k prihodnji rasti in širitvi podjetja.
3. Testiranje
Testiranje je pomembna faza podatkov. Ustrezno testiranje je potrebno za zagotovitev popolnosti in pravilnosti enotnih podatkov. Oddelek za informacijsko tehnologijo in celotno podjetje morata sodelovati v procesu testiranja. Različne preskusne metode, ki jih je mogoče uporabiti, so test obremenitve učinkovitosti (PST), preizkušanje tehnične sprejemljivosti (TAT) in preverjanje sprejemljivosti uporabnikov (UAT) PST, TAT (preizkušanje tehnične odobritve), UAT (preverjanje sprejemljivosti uporabnika).
Tehnike integracije podatkov
Obstaja več tehnik vključevanja podatkov, ki jih izvajajo podjetja.
- Ročna integracija ali skupni uporabniški vmesnik - uporabnikom omogoča dostop do vseh izvornih sistemov ali vmesnika spletnih strani
- Integracija na osnovi aplikacij - uporablja se le, kadar je omejeno število aplikacij.
- Integracija podatkov o srednji programski opremi - pomaga pri prenosu logike iz ene aplikacije v novo plast programske opreme
- Enotni dostop do podatkov ali navidezna integracija - določa niz pogledov, ki uporabnikom omogoča dostop do enotnega pogleda podatkov
- Skupno shranjevanje podatkov ali fizična integracija podatkov - ima kopijo podatkov iz vira in jih shranjuje ter upravlja neodvisno v prvotnem sistemu
Izdelki za integracijo podatkov
V glavnem obstajajo trije izdelki integracije podatkov
- Ekstrahiranje, preoblikovanje in nalaganje (ETL) - ti izdelki pomagajo premakniti ogromno količino podatkov, kar omogoča tudi robustne preobrazbe
- Izdelki za integracijo poslovnih aplikacij (EAI ali EII) - ti izdelki pomagajo premakniti manjše količine podatkov z različnimi frekvenčnimi vzorci
- Podatkovna replikacija podatkov (EDR) - ti izdelki dajejo informacije o naborih podatkov in kdaj jih je treba spremeniti ali spremeniti.
Načela integracije podatkov
Živimo v dobi podatkov. Sodobni podatki so bolj zapleteni in imajo različne vrste, vire, količine in lokacije podatkov. Sodobni podatki imajo veliko prednosti. Obstaja veliko načel za sodobno integracijo podatkov, ki ustrezajo današnjim podatkovnim okoljem. Spodaj je navedenih pet glavnih načel integracije podatkov:
-
Pojdite na obdelavo do tam, kjer podatki živijo
Podatkov je veliko in jih morate vsakič zmešati, preden jih prenesete. Na gostiteljski platformi določite agenta, tako da se ves postopek izvede lokalno pred prenosom podatkov. S premikanjem sistema obdelave v območje, kjer živijo podatki, se bo zmanjšalo gibanje podatkov po omrežju, kar bo prihranilo čas.
-
Uporabite vse platforme na podlagi njihove zasnove
Če vlagate v sodobne podatkovne platforme, bo imela vsaka platforma privzeti nabor funkcij in delovnih obremenitev. Sodobna integracija podatkov uporablja tiste privzete funkcije znotraj platforme. S tem je mogoče izboljšati učinkovitost mešanja podatkov in zmanjšati gibanje podatkov.
-
Premakni podatkovno točko do točke
Sodobne platforme podatkov bi morale biti centralno vključene z vsemi poslovnimi pravili in podatkovno logiko. Možen je le, če je lokalni sistem obdelave ločen od osrednjega oblikovalskega studia. Upravljanje poslovnih pravil in podatkovne logike lahko pripomore k čim večji uporabnosti in zagotavlja preglednost.
-
Spremembe uporabite z obstoječimi pravili
Če upravljanje upravljamo centralno, se lahko vsa poslovna pravila in predloge podatkovne logike hranijo pod eno streho. Če je treba spremeniti podatke ali platforme, se lahko takšne spremembe izvedejo hitro in učinkovito.
Prednosti moderne integracije podatkov
Sodobna integracija podatkov bo odpravila vse izzive, ki jih postavlja zastarela tehnologija. Spodaj je navedenih nekaj koristi
- Zasnovana je enkrat in se lahko uporablja večkrat
- Pridobite poglobljeno znanje o podatkih
- Upravljajte kompleksna podatkovna okolja
- Optimizirajte dejanja
- Sposobnost spreminjanja, razširitve in selitve obstoječih poslovnih podatkov
- Hitro se odzove na poslovne potrebe
Top 10 novih zahtev za sodobno integracijo podatkov
Poslovni svet postaja bolj konkurenčen, bolj so odvisni od podatkov. Natančnejši podatki omogočajo poslovnim ljudem sprejemanje pametnih odločitev. Količine podatkov so vsak dan večje in podjetje potrebuje, da se njihovi podatki hitreje obdelujejo, da bi dosegli boljše rezultate. Viri podatkov in IT-okolja se pogosto spreminjajo, zato je pridobivanje podrobnih znanj o njih bolj zapleteno. Posledično so se pojavile nove zahteve za sodobno integracijo podatkov. Tu je naštetih 10 novih zahtev za sodobno integracijo podatkov
-
Integracija aplikacij poteka prek storitev REST in SOAP
Današnje programske aplikacije se izvajajo kot storitve v oblaku, ki bodo razkrile API-je SOAP / REST za upravljanje podatkov in metapodatkov na podlagi poslovnih ciljev. V današnjem scenariju aplikacije SaaS omejujejo dostop do baze podatkov za svojimi storitvami. Sodobna integracija podatkov ponuja enostaven in hiter način uporabe REST in SOAP. Zagotoviti bi morali preprost način uporabe teh API-jev v poslu.
-
Za podatkovno jezero na osnovi Hadoop je na voljo ogromna integracija podatkov
Oddelki za informacijsko tehnologijo v organizaciji se ločujejo od skladišč podatkov in se pomikajo proti podatkovnim jezerim, ki so osrednja lokacija podatkov na podlagi skupine Hadoop. Spark je najnovejša tehnologija, ki se uporablja za preoblikovanje podatkov velikih količin v tem okolju. Tehnologije skladiščenja podatkov v oblaku delujejo kot nadomestek dragih aplikacij za shranjevanje podatkov. Orodja za integracijo podatkov morajo biti enostavna za dostop in razumevanje in morajo imeti obsežne porazdeljene okvire, kot je Spark.
-
Integracija mora podpirati hitrost podatkov
Hitrost podatkov je v teh dneh razmeroma velika. Vsaka sprememba hitrosti ali velikosti podatkov ne sme pričakovati, da boste spremenili orodja za integracijo podatkov kot celoto. Prejšnja orodja za integracijo podatkov so bila zasnovana za obdelavo bodisi velike količine podatkov bodisi manjše količine podatkov.
Sodobna integracija podatkov bi morala imeti možnost obdelave podatkov ne glede na velikost. Orodja za integracijo podatkov bi morala biti sposobna enostavno obdelati ogromno količino podatkov in zagotoviti ustrezne odzive za izboljšanje poslovnih ukrepov, kot so dodajanje novih izdelkov ali dodajanje novih strank.
-
Moral bi biti odvisen od dogodkov
Orodja za integracijo podatkov bi se morala hitro odzvati na poslovni dogodek. Če je treba zaradi povpraševanja povečati zalog, potem mora integracija podatkov te podatke hitro obdelati.
-
Vključevanje mora biti usmerjeno na dokumente
Prejšnja generacija orodij za integracijo podatkov pošilja in sprejema hierarhične dokumente kot take, namesto da jih pretvori v niz vrstic ali v stisnjene koristne obremenitve. Sodobna integracija podatkov je bila vzpostavljena, da bi notranji motorji učinkovito delovali kot največja ovira pred staro generacijo orodij za integracijo podatkov.
-
Vključevanje mora biti hibridno
Danes so programski paketi v oblaku. Kljub temu nekatere organizacije veliko vlagajo v lokalne aplikacije, ki potrebujejo veliko časa, da se preselijo v aplikacije v podjetju, ki temeljijo na oblaku. Sodobna tehnologija za integracijo podatkov je sposobna enostavno in učinkovito obvladovati domače in oblačne aplikacije.
-
Dostop mora biti prek API-ja SOAP / REST
Sodobna integracija podatkov bi morala biti v skladu z drugimi funkcijami organizacije, kot so spremljanje, varnost in druge. Na primer, če želi podjetje nadzirati uspeh integracijskega toka s svojim lastnim orodjem, naj bi sodobna integracija podatkov podjetju omogočila, da samodejno doda več uporabnikov z lahkoto.
-
Gre za povezljivost
Integracija podatkov je v glavnem odvisna od povezljivosti. Integracija podatkov pomeni povezovanje različnih sistemov z naborom API. Orodje za integracijo bi moralo imeti tudi ustrezen okvir za obdelavo podatkov, ne da bi zapravili čas in trud. Na voljo je tudi veliko število že vgrajenih konektorjev, ki bodo pomagali pri enostavni in hitri izvedbi. V novih scenarijih pomaga tudi hitro odgovoriti na vprašanja.
-
Biti mora elastičen
Zahteve po integraciji podatkov se vsak dan razlikujejo glede na poslovne dogodke. V enem dnevu se lahko po scenariju odvija veliko integracij, naslednji dan pa bo prišlo do običajne količine integracij. Sodobna integracija podatkov bi morala biti sposobna obvladovati najslabše in tudi dobre razmere. Orodje za integracijo bi moralo biti sposobno, da se prilagodi različnim situacijam.
-
Integracija bi morala biti zagotovljena kot storitev
Današnji svet temelji na oblaku in temelji na podatkih. Sodobna tehnologija integracije podatkov mora biti storjena kot storitev, ki ji je lahko dostopen vsak, ki jo mora uporabljati. Sodobna integracija podatkov bi morala biti elastična za izpolnjevanje potreb podjetja. Tradicionalna tehnologija integracije podatkov je bolj zapletena in traja veliko časa. Tudi posodobitve so drage. Sodobna tehnologija integracije podatkov je usmerjena v nov razred uporabnikov, ki jim pravimo "državljanski integratorji". Sodobna integracija podatkov ponuja preprost dizajn in enostaven sistem upravljanja. Lahko izpolni vse zahteve uporabnikov.
Z enostavnimi besedami so glavne zahteve za sodobno integracijo podatkov povzete v naslednjih točkah
- Biti mora sposoben vključiti vse podatke iz katerega koli vira
- Shranjevati ga je treba v oblaku ali v prostoru
- Naj zagotavljajo največjo zmogljivost
- Dajte ves čas podporo in ponudite zaupljive informacije
- Navedite kakovostne podatke
Zaključek
Zaradi novih trendov v industriji je integracija podatkov pomembnejša kot kdaj koli prej. Podjetja se danes soočajo s težavami pri soočanju z veliko količino podatkov. Za izboljšanje poslovnih rezultatov morajo svoje podatke pretvoriti v sredstvo. Za pretvorbo podatkov v uporabno obliko je treba uporabiti zmogljivejše in prožnejše tehnologije za integracijo podatkov. Vse nove zahteve po integraciji podatkov so povzročile razvoj novega področja integracije, imenovanega integracijska platforma kot storitev.
povezani članki
To je bil proces moderne integracije podatkov. Tukaj razpravljamo o prvih 10 novih zahtevah za sodobno integracijo podatkov, skupaj z njegovimi prednostmi in načeli. Kot lahko preberete tudi zaključek sodobne integracije podatkov-
- Integracija podatkov - tečaj naprednih primerov
- Integracija podatkov CloverETL - Tečaj
- Zahtevaj vs Uvoz: Prednosti