Uvod v Hadoop načrtovalce

Ko govorimo o Hadoopu, so prvi podatki, ki nam pokažejo pamet, veliki podatki. A smo se že kdaj vprašali, da Hadoop sam po sebi ni samo tehnologija, temveč vključuje veliko orodij in tehnik znotraj njega, kako natančno lahko s Hadoopom samodejno dosežemo tisto, kar je namenjeno. Odgovor na to vprašanje je z uporabo Hadoop-ovih načrtovalcev.

Omogoča visoko raven obdelave sistema in je znan tudi kot sistem splošne uporabe, ki deluje na ravni distribucije nabora podatkov in informacij. Gre za večopravilnostni sistem, ki se uporablja za obdelavo več naborov podatkov za več uporabnikov in delovnih mest hkrati. Prej je bil za vsa opravila uporabljen le en razporejevalnik ur, zdaj pa so Hadoop-ovi urniki tisti, ki se uporabljajo skupaj z logiko JobTrackerja in jih podpira tudi Hadoop.

Najboljše 4 vrste Hadoop načrtovalcev

Obstaja več vrst razporejevalnikov Hadoop, ki jih pogosto uporabljamo:

1. Hadoop First in Scheduler First out

  • Kot že ime pove, je to eden tistih najstarejših načrtovalcev delovnih mest, ki deluje po načelu prvi in ​​prvi. V bistvu, ko govorimo o postopku, kakršen je JobTracker, govorimo o vlečenju delovnih mest iz čakalne vrste, za katero pogosto rečemo, da je delovna vrsta.
  • V skladu s tisto delovno čakalno vrsto bo najprimernejše tisto delovno mesto, tj. Tisto, ki je bilo prvo.
  • Vedno je veljalo, da je to veliko enostavnejši pristop kot druge tehnike načrtovanja, zato ni bilo veliko razmišljanja o razrezu te tehnike, le da bi našli novejše pristope z boljšimi zmogljivostmi načrtovanja, saj so tudi sami vključili koncepte velikosti in prednostne naloge.

2. Hadoop Capacity Scheduler

  • Planer zmogljivosti Hadoop je bolj ali manj podoben pristopu FIFO, le da izkorišča tudi prednostno določanje posla. Ta ima nekoliko drugačen pristop, ko govorimo o več uporabniškem razporedu načrtovanja.
  • Ta je znan po načrtovanju in simuliranju ločenega grozda MapReduce za vsako organizacijo ali uporabnika, kar se naredi skupaj z vrsto urnika FIFO.

3. Hadoop Fair Type Scheduler

  • Ko se pojavi potreba po zagotovitvi ločene in razumne količine zmogljivosti grozda s časom in obdobjem, uporabimo Hadoop pravični razporejevalnik. Koristno je pridobiti vse grozde, tudi če je določeno delo v stanju.
  • Poleg tega so vsi prosti sloti grozda zagotovljeni vsem opravilom na tak način, da vsak uporabnik dobi normaliziran delež dela svojega grozda, ko postane več uporabnih, ki jih je mogoče oddati.
  • Če obstaja skupina, ki še ni prejela svojega dela poštenega deleža in normaliziranega deleža za dokaj dober čas in obdobje, potem začne veljati predkupna pogodba, s čimer se ubijejo vsa združena opravila in deluje z zmogljivostjo, da ta bazen zagotovi. reže za zagon pod zmogljivostjo.
  • Poleg tega je to znano tudi kot modul za prispevke, kar pomeni, da je mogoče s tehnikami načrtovanja kopirati Hadoop-ov nadzorni in pošteni imenik, ki temelji na razporedu, v imenik, ki temelji na lib-ju, in datoteko JAR na ustrezno mesto. Edina stvar, ki jo je treba storiti, je nastavitev lastnosti razporejevalnika opravil, ki jo je preslikalo.FairScheduler.

4. Drugi pristopi glede načrtovalca

  • Hadoop zagotavlja ponudbo virtualnih grozdov, kar pomeni, da je treba zmanjšati dejanske fizične grozde in ta tehnika je znana kot HOD (Hadoop on Demand).
  • Za vzdrževanje vozlišč in dodeljevanje vozlišč na podlagi navideznega grozda uporablja upravitelj virov na osnovi Torque.
  • Uporablja se za inicializacijo obremenitve in sistema, ki temelji na določenih vozliščih znotraj virtualne in ne fizične grozde in tudi skupaj z dodeljenimi vozlišči, samo ko se konfiguracijske datoteke samodejno pripravijo.
  • Grozd HOD bi se lahko uporabil tudi na razmeroma veliko neodvisen način, ko se izvede inicijalizacija. Na kratko, model matice, ki se uporablja za uvajanje teh velikih skupin Hadoop, je znotraj infrastrukture v oblaku in tako se imenuje HOD. Primerjalno ima manjše število vozlišč in zato zagotavlja večjo količino varnosti.

Pomen uporabe Hadoop načrtovalcev

  1. Iz vrst Hadoop načrtovalcev bi moralo biti jasno, kje je pomen uporabe teh Hadoop načrtovalcev. Če imate velik grozd, ki ima različne vrste delovnih mest, različne prioritete in velikosti skupaj z več strankami, potem izberete pravo vrsto Hadoop-ovega načrtovalca, ki bo postala pomembna.
  2. To je pomembno, saj zagotavlja zajamčen dostop do neizkoriščene ravni zmogljivosti in optimalno izkoriščenost virov s prednostnim razvrščanjem delovnih mest v čakalnih vrstah. Čeprav je ta del načrtovalcev Hadoopa razmeroma enostaven, je uporaba pravičnih načrtovalcev večinoma prava izbira, če pride do razlike med številom in vrstami grozdov znotraj ene organizacije.
  3. Ta pošteni razporejevalnik programov je še vedno mogoče uporabiti za zagotavljanje in neenakomerno porazdelitev zmogljivosti skupin delovnih mest, in to na veliko bolj preprost in konfiguriran način. Pravični načrtovalec nam pomaga tudi, ko govorimo o prisotnosti raznolikih vrst delovnih mest, saj se lahko uporabijo za daljši odzivni čas za sorazmerno manjša delovna mesta, ki se mešajo z večjimi vrstami delovnih mest, podpora za ta pa je vključena v interaktivna uporaba modelov.
  4. Planerji zmogljivosti so v pomoč, ko vas bolj skrbijo čakalne vrste namesto ravni ustvarjenih bazenov, na voljo pa je tudi nastavljiva raven zemljevida in zmanjšanje rež za vrste delovnih mest in čakalna vrsta si lahko privošči, da dobi zajamčeno zmogljivost grozda.

Zaključek

V tej objavi smo prebrali o načrtovalcih Hadoopa, njihovem pomenu, uvodu, vrstah Hadoopovih načrtovalcev, njihovih funkcijah in se naučili tudi o pomenu teh Hadoopovih razporejevalnikov. Kadar se nanaša na ekosistem in okolje velikih podatkov, so Hadoopovi razporejevalci nekaj, o čemer se pogosto ne govori, vendar ima izjemen pomen in si ne moremo privoščiti, da bi ostali takšni, kot so. Upam, da vam je bil naš članek všeč.

Priporočeni članki

To je vodnik za Hadoop načrtovalce. Tukaj smo razpravljali o uvodu in najboljših 4 vrstah Hadoop-ovega razporejevalca o pomenu njegove uporabe. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednje članke -

  1. Swing Components na Javi
  2. JTabbedPane v Javi
  3. Zaščitena ključna beseda v Javi
  4. JTextArea v Javi

Kategorija:

Veliki podatki