Uvod v Apache HBase
Apache HBase je zbirka podatkov NoSQL za shranjevanje, ki temelji na Hadoopu in je ena največjih baz podatkov z odprtokodno in nesorazmerno povezavo, ki je narejena po vzoru velikega podjetja Google. Napisana je v jeziku Java. Deluje na sistemu razširjenega datotečnega sistema Hadoop ali ga popularno imenujejo HDFS ali Alluxio, kar je koristno pri zagotavljanju podobnih zmogljivosti za sistem Hadoop. Koristno je pri zagotavljanju napak, ki se uporabljajo za shranjevanje in hranjenje velikih količin podatkov, zlasti tistega, ki je v redkem stanju. Redki podatki pomenijo vrsto podatkov, ki so na voljo v majhnih količinah ali fragmentih in so zajeti v ogromni zbirki nepomembnih ali praznih podatkov. Recimo, da najdemo največ 100 zapisov iz skupine, ki obsega 2 milijard zapisov.
Kako deluje Apache HBase?
Apache HBase je neke vrste podatkovni model, ki hrani polstrukturirano obliko podatkov, ki ima drugačno vrsto podatkov z dinamično velikostjo polja in različno velikostjo stolpcev. V podatkovnem modelu Hbase je prisotnih več logičnih komponent. Ti vključujejo ključ vrstice, ime tabele, družino stolpcev, časovni žig itd. Kot že ime pove, se ključ vrstice uporablja posebej za zagotavljanje in identifikacijo vrstic v HBase tabelah. Družine stolpcev v primeru HBase so statične, stolpci pa se po naravi imenujejo kot dinamični.
HBase se uporablja za zagotavljanje naključnih odčitkov na podlagi nizke zamude in zapisov, ki so prisotni na vrhu HDFS. Tabele v HBase se distribuirajo dinamično s pomočjo sistema v trenutku, ko postanejo prevelike za rokovanje, tj. Druga temeljna enota v regiji se uporablja za horizontalno razširljivost in je tudi razvrščen, neprekinjen niz vrstic, ki so shranjeni skupaj. Razen teh ima glavno vozlišče, znano kot HBase Master in veliko podrejenih vozlišč, ki jih imenujemo tudi regijski strežniki. HMaster se uporablja za izpolnjevanje zahteve stranke za pisanje in posredovanje ustreznemu regijskemu strežniku.
Kaj je uporaba Apache HBase?
Aplikacije Apache HBase vključujejo številne sektorje, kjer koli se pojavijo potrebe po obdelavi velikih količin podatkov in uporaba podatkovne baze NoSQL. V tej objavi bomo podrobneje razpravljali o nekaterih aplikacijah Apache HBase.
1. Medicinsko področje: HBase se pogosto uporablja na področju medicine, saj se lahko uporablja za shranjevanje sekvenc genoma. Po vrhu ima tudi MapReduce, zato lahko shrani zgodovino ljudi s kroničnimi ali neroničnimi boleznimi, ki bi lahko temeljile na geografski ali negeografski regiji.
2. Splet in internet: Apache HBase je zelo koristen pri zagotavljanju poslovanja vsem tistim podjetjem, ki ciljajo na uporabniške in uporabniško usmerjene podatke in zato ustvarijo veliko vpogleda s pomočjo dejavnosti in dejavnosti uporabnika s shranjevanjem zgodovine, piškotkov, in nastavitve ter napovedovanje pozneje, ko je že na voljo ogromen nabor podatkov.
3. Šport: Na področju športa, bodisi katerega koli športa, je HBase glavni namen shranjevanja zgodovinskih podatkov igralcev. Če pogledamo vpogled v to, je mogoče napovedati napoved tekem skupaj z vrsto igranja posamezne ekipe.
4. E-trgovina: Trg e-trgovine z vsakim dnem pridobiva veliko priljubljenost in več poslovanja pomeni več podatkov, zato je treba vzdrževati ogromno zalog za visoko raven PSKU in SKU, ki se dobavljajo in za vzdrževanje evidence vseh prisotnih inventarjev. Upoštevane so tudi želje in izbire kupcev in ogromno podatkov je enostavno shranjenih v HBase.
5. Nafta in nafta: HBase se pogosto uporablja tudi v naftni, plinski in naftni industriji, saj se uporablja za shranjevanje podatkov o raziskovanju, ki jih je mogoče uporabiti za analizo, in tudi napoveduje verjetnost porasta cen skupaj s ploščadi in obalami za kjer lahko najdemo olja.
6. Banke in druge finančne institucije: Banke in druge finančne institucije, povezane z industrijo kreditnih kartic ali osnovnim finančnim bančništvom, morajo tudi shraniti ključne podatke o stranki, ki postanejo obsežni, zato HBase začne igrati.
Druga polja in domene: kjer koli, kjer se hrani ogromno raznolikosti in količine podatkov, bo uporabljena HBase vrsta baze NoSQL. Prednosti Apache HBase:
Prednosti uporabe HBase
Oglejmo si nekaj prednosti Apache HBase, ki so naslednje:
- Je odlično orodje za analitiko, skupaj z uporabo Hadoop MapReduce
- Uporablja se za podporo skaliranja, skupaj s koordinacijo datotečnega sistema Hadoop, kar je mogoče storiti celo na strojni opremi blaga.
- Uporablja se za obdelavo velikih količin podatkov.
- Brez licence.
- Napačno odporen.
- Če govorite o zasnovi sheme, je prilagodljiv.
- Več integracij, kot je Hive za SQL, kot poizvedbe.
- Samodejni preklop.
- Samodejno ostrenje.
- Preprost vmesnik na strani odjemalca.
- Stopnja atomske ravni.
Zakaj bi morali uporabljati Apache HBase?
Ima tehnike v pomnilniku in operacije, kot so stiskanje, in filtri za cvetenje, ki se uporabljajo na osnovi stolpca. Tabele HBase služijo tako vhodu kot izhodu za MR opravila. Dostopite lahko tudi z uporabo Java API-ja skupaj z API-ji Avro, REST ali varčevalnimi prehodi. Kadar koli so vaši podatki v stolpcu, dogajanje za HBase ne bi bila slaba rešitev, saj ima tudi široko linijo. Poteka na vrhu HDFS in je zato hitrejši pri obdelavi operacij za branje in pisanje, kar bi bilo mogoče storiti za visoko prepustnost in za nizke izhodne zamude.
Kako vam bo ta tehnologija pomagala pri karierni rasti?
Ta tehnologija postane glavni del ekosistema velikih podatkov in ker dobro veste, da imajo vse tehnologije, povezane z velikimi podatki, velik obseg. Poleg tega HBase govori o ravnanju in shranjevanju ogromnih podatkov, zato so zasnovane posebne vrste kategorij baz podatkov, znane kot NoSql baze podatkov, ki organizacijam in poslovnim podpornikom ter HBase tvorijo ključno sestavno sestavino v njem.
Učenje Apache HBase je vedno dobra odločitev, saj je koristno pri zagotavljanju številnih spoznanj o učinkoviti uporabi in ravnanju z veliko količino podatkov, danes pa je na trgu zelo povpraševanje.
Priporočeni članki
To je vodnik za Apache HBase. Tukaj razpravljamo o konceptu, različnih načinih uporabe in njegovih prednostih apache HBase. Če želite izvedeti več, lahko preberete tudi druge naše predlagane članke -
- Uvod v to, kaj je HBase?
- HBase arhitektura
- Kako namestiti Apache
- Hadoop vs Hive odkrijte najboljše razlike