Business Analytics vs Business Intelligence -
Poslovna inteligenca je eden najpomembnejših vidikov analize podatkov in je sestavni del sodobnih podjetij. Definicija tehnik poslovne analitike je precej dvoumna in se nenehno spreminja glede na spreminjajočo se dinamiko podjetij. Na kratko lahko poslovno analitiko opredelimo kot nabor aplikacij, praks, spretnosti in tehnologij, ki podjetjem pomagajo pri sprejemanju strateških in pomembnih odločitev in s tem podjetju pomagajo doseči svoje cilje in ambicije.
Podrobneje preučimo podrobneje o Business Analytics in Business Intelligence:
Potem ko so razumele pomembnost in ogromen potencial, ki ga ima analitika podatkov, so številne blagovne znamke in organizacije v njih začele vlagati veliko virov. Vendar je večina te analitike podatkov omejena na nadzorne plošče in poročila, medtem ko je področje analitike podatkov veliko in ima veliko več možnih priložnosti. Medtem ko so priljubljene oblike analitike podatkov izjemno pomembne, je treba razumeti, da obstaja veliko oblik analitike podatkov, ki lahko pomagajo znamkam, da dobijo pooblastilo za svoje odločitve in odločitve. Hkrati je pomembno, da se spomnimo, da podjetja postajajo bolj neodvisna in si želijo razširiti svoje obzorje z uporabo tehnologije, zato je pomembno, da prepoznajo vrednost podatkov in njihovo interakcijo na vseh možnih stopnjah. Možnost razčlenitve konceptov in dober vpogled v to, kako podatkovne funkcije lahko učinkovito pomagajo podjetjem, da sami gradijo in upravljajo aplikacije. Hkrati lahko ta vpogled pomaga podjetjem, da pridobijo znanje o tem, kako različne enote podjetja delujejo skupaj na eni strani in zahtevah IT sektorja za razvoj izdelkov in storitev, ki lahko na drugi strani omogočajo učinkovito komunikacijo in doseganje ciljev.
Članek o iskanju Business Analytics vs Business Intelligence je strukturiran spodaj
- Podatki o poslovni analitiki v primerjavi z informacijami o poslovni inteligenci
- Zakaj je razumevanje podatkov tako pomembno za podjetja?
- Kaj je poslovna inteligenca (BI)?
- Business Analytics vs Business Intelligence - prihodnost
- Zaključek - Business Analytics vs Business Intelligence
Podatki o poslovni analitiki v primerjavi z informacijami o poslovni inteligenci
Spodaj infografika o Business Analytics in Business Intelligence osvetljuje glavne točke razlik med tema dvema.
Zakaj je razumevanje podatkov tako pomembno za podjetja?
Čeprav je enostavno razumeti, zakaj so podatki pomemben vidik sodobnih podjetij in blagovnih znamk, pa so povezane tudi nekatere pasti. Prva in najpomembnejša je varnost, medtem ko druga dva vključujeta celovitost in natančnost, ki sta enako, če ne še bolj pomembni. Ko so te tri stvari zagotovljene, je edino pomembno, da z analizo podatkov določimo učinkovite rezultate. Vsako podjetje ve, da se podatki uporabljajo za zagotavljanje dragocenih vpogledov. Ko so blagovne znamke oborožene s temi spoznanji, lahko sprejemajo odločitve, ki izboljšujejo njihovo splošno delovanje in upravljanje. Vendar se redko podatki uporabljajo v surovem stanju; obdelati in predstaviti jih je treba tako, da se lahko uporabljajo strateško in celovito.
Najnovejša analitična orodja podjetjem precej olajšajo pridobitev teh spoznanj, vendar je vedno potrebno potovanje, da bodo ti podatki uporabni in uporabni. Ohranjanje točnosti podatkov na vseh stopnjah je izredno pomembno, saj lahko netočnost podatkov privede do napačnih vpogledov in če se ti izvajajo, lahko negativno vpliva na celotno delovanje podjetja. Zato je kakovost vzorca podatkov veliko pomembnejša od količine podatkov; in mnoga podjetja se namesto na kakovosti posvečajo zbiranju velikih količin podatkov, ne da bi razmišljali o tem, ali so pravilni ali napačni. Ob tem ima integriteta zelo pomembno vlogo pri analizi podatkov.
Podjetja lahko dobijo množico podatkov in informacij na številnih platformah, kot so kartice zvestobe, pametni telefoni, sistemi za upravljanje odnosov s strankami, spletna mesta v družabnih medijih, podatki o lokaciji GPS in orodja za raziskovanje trga. Ta izvor virov se hitro povečuje tudi z razvojem inovativnih idej, kot je Internet stvari (IoT), ki omogoča strojem zbiranje podatkov na strateški in relativno preprost način. Poleg tega podjetja in podjetja zdaj iščejo navidezno nežive predmete, kot so mize, hladilniki in avtomobili, za zbiranje informacij o kupcih in strankah. V takšnem scenariju je upravljanje podatkov zelo pomembno, orodja, kot so tehnike poslovne analitike in BI, pa lahko pomagajo blagovnim znamkam in podjetjem, da uporabijo pravilne podatke za dosego svojih ciljev. Preden nadaljujemo, je treba pridobiti jasnejše in poglobljeno znanje o storitvi Business Analytics in Business Intelligence
Kaj je znanje poslovne inteligence?
Učinkovitost poslovanja je mogoče analizirati in raziskati, tako da jih je mogoče prestrukturirati na način, da dosežete dobičkonosne dobičke in rešitve. Številna vrhunska svetovalna podjetja za analitiko menijo, da se svet veščin poslovne inteligence in tehnik poslovne analitike usmerja k velikim spremembam in večjemu sprejetju v naslednjih letih. Pravzaprav mnogi analitiki menijo, da se bodo podjetja preusmerila od poročil o informacijski tehnologiji k razvoju orodij poslovne inteligence, ki so sposobne zagotavljati informirane odločitve o strategiji rasti in razvoju podjetij. To bo vodilo do štirih pomembnih sprememb, in sicer hitrejše procesne zmogljivosti, mobilne aplikacije, modeli družbenega odločanja in večja poraba za ponudnike rešitev.
Tehnike poslovne analitike lahko obdelujejo podatke z veliko hitrejšim tempom:
Količina podatkov, ki so na voljo v podjetju, je skoraj neskončna. Da bi imeli te podatke smiselne, je treba s temi obsežnimi podatki ravnati sistematično in hitro. Danes je BI analitika prešla v ospredje in celo majhna, pa tudi nova podjetja, s to tehniko preučujejo ogromno potenciala, ki obstaja na trgu. Poleg tega veliko podjetij potrebuje tovrstno tehnologijo, da napreduje in raziskuje nove priložnosti in izzive. Zato analitični tržniki iščejo povsem nove metode za izdelavo poslovnih analitičnih orodij, ki lahko hitro obdelujejo podatke in jih hkrati sprejmejo podjetja iz vseh sektorjev. Ta orodja za poslovno analitiko z orodji, ki jih je mogoče uporabiti v IT-ekipah, na novo opredeljujejo način delovanja podjetij in opravljanje njihovih poslov.
Orodja za poslovno analitiko so na naslednji stopnji razvoja, in sicer mobilne aplikacije:
Mobilni pametni telefoni pridobivajo hitro sprejemanje po vsem svetu. Po novem poročilu bo do konca letošnjega leta dostop do pametnega telefona skoraj dva milijona na svetu. To pomeni, da bodo morali trgovci na trgu iskati nove načine za vključitev pametnih telefonov v tehnike poslovne analitike. Poleg tega se mnogi tržniki in strokovnjaki v podjetju zanašajo na mobilne telefone, da jih redno obveščajo o delovanju svojega podjetja, zlasti kadar potujejo ali so zunaj svoje pisarne. To pomeni, da podjetja za poslovno analitiko iščejo naložbe v mobilne funkcije BI, oblikovalci programske opreme pa bodo kmalu pogledali na proizvodne izdelke, namenjene mobilnim telefonom, ne pa na namizne uporabnike. Ker veliko podjetij in blagovnih znamk že deluje mobilno, tehnike poslovne analitike na pametnem telefonu že imajo pripravljeno občinstvo.
Poslovna analitična orodja naj podjetjem omogočajo sprejemanje odločitev o socialnih platformah:
Platforme socialnih medijev so izjemno priljubljene in so prisotne v skoraj vseh državah sveta. Danes so skoraj vsa podjetja prisotna na platformah družbenih medijev, zato so danes potreba po poslovnih analitičnih orodjih, ki integrirajo zmogljivosti socialnih omrežij in sposobnosti odločanja. Čeprav se bo to morda izkazalo za nekoliko težavno in zapleteno, povezovanje poslovnih analitičnih znanj z družabnimi omrežji v prihodnjih letih morda ne bo več možnost, ampak zahteva.
Povečana poraba za svetovanje s področja tehnik poslovne analitike:
Strokovnjaki menijo, da bo s tako številnimi zapletenimi in uporabnimi aplikacijami na trgu nedvomno povečanje tehnik poslovne analitike, zlasti v naslednjih letih. Podjetja za poslovno analitiko so dolžna pomagati podjetjem, da s hitrejšimi in boljšimi orodji pomagajo pri doseganju ciljev poslovnega analitika.
Business Analytics vs Business Intelligence, kako se razlikujejo?
Tako lahko podjetja poslovna analitika pomagajo podjetjem. Zdaj prihaja v BI. Opredeljen kot tehnološko voden postopek za analizo podatkov in predstavitev dejanskih informacij v pomoč podjetjem, obsega veliko orodij, aplikacij in metodologij poslovne inteligence. BI je torej krovni izraz in osredotočen koncept. Tehnike poslovne analitike in veščine poslovne inteligence so sorodni izrazi in so na splošno strategije in odločitve, ki lahko pomagajo podjetjem v sektorjih, kot so raziskave in razvoj, oskrba strank, upravljanje s krediti in zalogami. Obe podjetji pomagata pri soočanju s poslovnimi izzivi in izkoriščajo nove priložnosti, ki se pojavljajo v tem sektorju.
Če omenimo, sta tehnika poslovne analitike in BI povezana orodja, ki so prav tako koristna pri doseganju ciljev in ciljev podjetij. BI podjetjem ponuja način zbiranja podatkov. Podatke je mogoče zbirati s številnimi metodami, kot so vprašanja, poročanje in spletni analitični procesi. Po drugi strani pa poslovna analitika uporablja statistične in kvantitativne podatke za pojasnjevalno in napovedno modeliranje. Analytics se osredotoča na zmogljivosti, ki temeljijo na rešitvah in s to tehniko podjetja poskušajo ustvariti vrednost s pretvorbo informacij v znanje.
Tehnike poslovne analitike in BI lahko imajo daljnosežne posledice za delovanje blagovnih znamk in podjetij v različnih kategorijah. Nekatera področja, na katera lahko pomagajo vplivati, vključujejo kritično analizo izdelkov, izboljšanje storitev za stranke, priložnosti za prodajo, poenostavljeno upravljanje zalog in konkurenčni vpogled v cene. S tem, ko podjetjem pomagajo razumeti potrebe strank in strank v realnem času, lahko pripomorejo k učinkovitemu povečanju virov in zmanjšanju izgub.
Business Analytics vs Business Intelligence - prihodnost
Področje obeh tehnik poslovne analitike in BI napreduje hitro. Obe polji uporabljajo podjetja po vsem svetu, da bi bolje in boljše razumeli podatke. Te tehnike podjetja uporabljajo za smisel celo nestrukturiranih podatkov, kot so videokasete, zvočne datoteke in e-poštna sporočila. Glavni izziv na področju orodij za BI je, da niso prilagodljivi in niso preprosti prejemniki sprememb. Toda mnogi prodajalci BI še naprej izdelujejo orodja, ki ne delujejo dobro na alternativnih virih podatkov, kot so družbeni mediji. Toda sčasoma bo to postalo nujnost, saj so družbeni mediji vse večja platforma, ki je nobeno podjetje ne more prezreti, ne danes in ne v prihodnjih letih. Zato mnoga korporativna podjetja zdaj gledajo na programe BI, ki jim lahko pomagajo, da ne le nadgradijo svoje sposobnosti odločanja, ampak tudi zmanjšajo svoje operativne stroške in jim pomagajo izkoristiti tudi obstoječe priložnosti.
Business Analytics in Business Intelligence sta izraza, ki ju je mogoče uporabljati na zamenljiv način. Zato podjetja iščejo vlaganje v napredno analitiko poleg svojega podatkovnega skladišča, da bi lahko premostili vrzel med BI in trenutnimi poslovnimi potrebami organizacije. To pomeni, da lahko podjetja in blagovne znamke, odvisno od vaših potreb, uporabljajo ta orodja za sistematično in pravilno analizo podatkov, ne da bi morali počakati na internet za upravljanje zapletenih poročil. Interpretacija podatkov in načini izbire manipulacije se spreminjajo v skladu z zahtevami trga. Zato je pomembno, da so podjetja jasna glede orodij in tehnik, ki jih uporabljajo za dosego svojega končnega cilja. Ko podjetja razumejo prožno naravo gospodarstva in svojega poslovanja, jim postane veliko lažje ravnati s temi spremembami z orodji, s katerimi lahko dosežejo cilj, tudi skozi zahtevne razmere.
Zaključek - Business Analytics vs Business Intelligence
Za zaključek imata Business Analytics vs Business Intelligence ogromen potencial in v teh sektorjih je veliko izzivov, zlasti v zvezi s tehničnim in socialnim omrežjem. Podjetja se morajo spomniti, da tehnike poslovne analitike niso enake BI. Zahteve enega polja so različne, zato so prednosti vsakega od njih. Glede na navedeno je tehnologija učinkovita le, če jo podjetje, ki vlaga v to, lahko uporablja pravilno in sistematično. Svetovalci lahko s sodelovanjem s končnimi uporabniki pomagajo podjetjem pri uporabi pravih orodij, tako da bodo lahko uporabili podatke za sprejemanje odločitev, ki bodo blagovno znamko opolnomočile in jih popeljale na naslednjo stopnjo rasti in razvoja.
Priporočeni članki
To je vodnik za Business Analytics vs Business Intelligence - kako se razlikujejo. Oba lahko blagovnim znamkam in podjetjem pomagata uporabiti pravilne podatke za dosego svojih ciljev. To je naslednja zunanja povezava, povezana s Business Analytics in Business Intelligence, zato pojdite po povezavah za več podrobnosti.
- Vrste kibernetske varnosti
- Orodja Morate se zavedati
- Poslovna inteligenca v primerjavi z analitiko podatkov - kar je bolj koristno
- Business Intelligence vs Business Analytics - katera je boljša
- 7 Najbolj uporabna primerjava med Business Analytics Vs Predictive Analytics