Uvod v NLP Intervju Vprašanja in odgovori
NLP je kratica za obdelavo naravnega jezika. To je eno od velikih načrtovanj več jezikovne obdelave z uporabo računalništva, inženirskega znanja, predvsem znanja informacijskega inženiringa in močne umetne inteligence, ki zagotavlja pravilno interakcijo med človeškimi jeziki in računalniškim sistemom.
Zdaj, če iščete službo, povezano z NLP, se morate pripraviti na vprašanja o intervjuju NLP za leto 2019. Res je, da je vsak intervju drugačen glede na različne profile delovnih mest. Tu smo pripravili pomembna NLP Intervju Vprašanja in odgovore, ki vam bodo pomagali do uspeha v vašem intervjuju.
V tem članku o NLP Intervjuju za leto 2019 bomo predstavili 10 najpomembnejših in pogosto zastavljenih vprašanj o NLP Intervjuju. Ta vprašanja so razdeljena na dva dela:
1. del - NLP Intervju Vprašanja (osnovno)
Ta prvi del zajema osnovna vprašanja in odgovore v zvezi z NLP
Q1. Pojasnite podrobno o jeziku naravne obdelave (NLP), ki je trenutno eden ključnih procesov učenja umetnega jezika v industriji?
Odgovor:
Obdelava naravnega jezika (NLP) je zasnovana tako, da avtomatično razume in analizira naravne jezike ter izvozi podatke ali zahteva podatke iz teh razpoložljivih podatkov. NLP ima določen algoritem definiranja, ki pomaga predvsem pri strojnem učenju. Tovrstni algoritem strojnega učenja dejansko pomaga pri razumevanju analize nekaterih naravnih jezikov.
Q2. Obstaja nekaj različnih skupnih elementov obdelave naravnega jezika. Ti elementi so zelo pomembni za pravilno razumevanje NLP-ja, ali jih lahko podrobno razložite s primerom?
Odgovor:
Obstaja veliko komponent, ki se običajno uporabljajo z obdelavo naravnega jezika (NLP). Spodaj so razložene nekatere glavne komponente:
- Pridobivanje entitete : dejansko identificira in pridobiva nekatere kritične podatke iz razpoložljivih informacij, ki pomagajo pri segmentaciji podanega stavka o identifikaciji vsake entitete. Pomaga lahko identificirati človeka, da je izmišljen ali resničen, istovrstne identifikacije resničnosti za katero koli organizacijo, dogodke ali katero koli geografsko lokacijo itd.
- Analiza skladenjsko: pomaga predvsem pri pravilnem urejanju razpoložljivih besed.
- Analiza programsko: To je eden ključnih procesov NLP. Pomaga pri pridobivanju podatkov iz posebej dostopnega besedila v naravnih jezikih.
Pojdimo na naslednja vprašanja o intervjuju za NLP
Q3. Pojasnite podrobnosti o območjih sort, ki so na voljo v primeru pametne obdelave naravnih jezikov, ali vemo, da so prizadeta območja zelo majhna, saj se ta obdelava začne že pred kratkim?
Odgovor:
Obdelava naravnega jezika (NLP) se lahko izvaja na različnih področjih trenutnega industrijskega okolja. Spodaj so pojasnjena nekatera ključna področja:
- Analiza je bila narejena semantično.
- Samodejno povzemite informacije o naravnem jeziku.
- Razvrstitev besedila sort je napisana v naravnem jeziku.
- Pripravljen odgovor na nekaj pogostih vprašanj
Navedemo lahko nekaj ključnih primerov iz resničnega življenja, kjer se obdelava naravnega jezika (NLP) uporablja široko. Primeri so Google Pomoč, IOS Siri ali Amazonski odmev.
Q4. Pri obdelavi naravnega jezika smo običajno omenili eno skupno terminologijo NLP in pravilno povezali vsak jezik z isto terminologijo. Prosim, podrobno razložite to terminologijo NLP s primerom?
Odgovor:
To je osnovno vprašanje NLP Interview, ki so ga postavili v intervjuju. V primeru razlage obdelave naravnega jezika je na voljo nekaj dejavnikov. V nadaljevanju so navedeni nekateri ključni dejavniki:
- Vektorji in uteži : Vektorji Google Word, dolžina TF-IDF, dokumenti o sortah, besedni vektorji, TF-IDF.
- Struktura besedila : Imenovane enote, označevanje delov govora, prepoznavanje glave stavka.
- Analiza sentimenta : Spoznajte značilnosti sentimenta, osebe, ki so na voljo za sentiment, skupni slovar sentimentov.
- Razvrstitev besedila : Nadzor učenja, odhod vlaka, niz potrditev v Dev-u, Set definiranja testa, značilnost posameznega besedila, LDA.
- Branje strojnega jezika : Ekstrakcija možne entitete, povezovanje s posameznim subjektom, DBpedia, nekaterimi knjižnicami, kot sta Pikes ali FRED.
Q5. Še ena zelo pogosta terminologija, ki se uporablja v primeru naravnega učenja, ki se imenuje TF-IDF. Podrobno pojasnite, kako pravilno razumete TFIDF, in priložite kakšen primer?
Odgovor:
TF-IDF ali tf-IDF v bistvu predstavlja neko kritično pogostost izraza ali neko obratno frekvenco določenega dokumenta. TF-IDF v osnovi uporablja za prepoznavanje nekaterih ključnih besed iz celotnega dokumenta, napisanega v naravnem jeziku. Vključuje predvsem pri pridobivanju informacij iz kritičnega dokumenta z uporabo nekaterih statističnih številčnih podatkov za identifikacijo nekaterih ključnih besed in omembe, kako pomembna je ta beseda posebej pri zbiranju več dokumentov ali v zbirki zbirk.
2. del - NLP Intervju Vprašanja (napredno)
Zdaj si oglejmo napredna vprašanja o intervjuju za NLP.
Q6. Obstaja več označevanja, ki se uporabljajo za obdelavo naravnih jezikov. V vseh tistih delih govora (POS) je označevanje eno izmed najbolj priljubljenih v naši panogi. Pojasnite podrobno o označevanju dela govora (POS) in kako ga lahko pravilno uporabljate?
Odgovor:
Del označevanja govora je zelo zanimivo in najpomembnejše orodje za pravilno obdelavo naravnega jezika. Ta del govornega (POS) označevalnika je običajno orodje ali programska oprema, ki pomaga pri branju kritičnega besedila, neodvisnega od katerega koli jezika, nato dodelite celoten stavek v delu govora vsaki besedi ali kakšno drugo logiko tokenizacije, ki jo definirate v programski opremi, na primer pridevnik, glagol ali samostalnik itd.
Običajno ima določen algoritem, ki pomaga označiti nekatere izraze v celotnem besedilnem besedilu. Ima nekaj kategorij sort, ki so bolj zapletene, kot so definirane nad uporabnostjo. Zgoraj definirana funkcionalnost je ena izmed osnovnih lastnosti oznake POS.
Q7. Ker je analiza ena izmed ključnih zahtev obdelave naravnega jezika (NLP), lahko sledimo več analiznim pristopom za pravilno razumevanje NLP-ja. Med vsemi tistimi ključna analiza, imenovana pragmatična analiza. Pojasnite podrobno o pragmatični analizi?
Odgovor:
Pragmatična analiza je ena izmed kritičnih analiz, opredeljenih v NLP. V glavnem obravnava nekaj znanja, ki pripada zunanjemu svetu. To pomeni nekaj znanja, ki je za določene dokumente ali že poizvedbe vedno zunanje. Te vrste analize večinoma osredotočajo kritično razlago neke posebne besede in poskušajo razumeti dejanski pomen te besede. Za izvajanje tovrstnih analiz je zelo potrebno znanje v resničnem svetu.
Pojdimo na naslednja vprašanja o intervjuju za NLP
Q8. Ponovno, ko se NLP pametno uporablja za več jezikovno obdelavo in interakcijo z računalniškim sistemom, ki temelji na pravilnem razumevanju jezika, je eden ključnih razpravljanj, ki ga NLP običajno uporablja, imenoval razčlenitev odvisnosti. Podrobno razložite razčlenitev odvisnosti z ustreznim pojasnilom?
Odgovor:
Razmislek o odvisnosti je v industriji dejansko znan kot skladenjsko razčlenjevanje. Opravlja eno izmed ključnih nalog obdelave NLP, identificira ali prepozna nekatere stavke in nato dodeli tistim, ki v nekaterih določijo skladenjsko strukturo za pravilno razumevanje. Ena izmed priljubljenih skladenjskih struktur je razčlenjeno definiranje dreves z nekim algoritmom razčlenitve.
Q9. Ena izmed osnovnih zahtev NLP je normalizacija ključnih besed. Za pravilno normalizacijo ključnih besed običajno uporabljate NLP za dva procesa ali tehnike. Podrobno pojasnite normalizacijo ključnih besed in tehnike, ki jih je mogoče uporabiti za isto.
Odgovor:
To je najpogosteje zastavljeno vprašanje o intervjuju NLP v intervjuju. V NLP obstajata dva ključna procesa normalizacije, ki pomagata pri normalizaciji ključnih besed. Ta dva procesa sta izumrtje in lematizacija.
Q10. V NLP je definirano nekaj klasifikacijskega modela. Katere lastnosti lahko NLP uporablja za izboljšanje natančnosti modela klasifikacije?
Odgovor:
Sledi več klasifikacij, ki jim sledi NLP, ki pojasnjujejo isto v nadaljevanju:
- Pogostost štetja definiranih izrazov.
- Zaznamek vektorja za vsak stavek.
- Del označevanja govora (POS).
- Slovnična odvisnost ali nekateri določajo slovar ali knjižnico.
Priporočeni članek
To je vodnik po seznamu vprašanj in odgovorov o NLP Intervjuju, tako da lahko kandidat zlahka razbije ta vprašanja NLP Interview. Tu v tej objavi smo preučili top NLP Intervju Vprašanja, ki jih pogosto postavljajo v intervjujih. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednje članke -
- Zgoraj zastavite vprašanja o intervjuju
- Vprašanja in odgovori o intervjuju za Oracle Apps
- Vprašanja o intervjuju OpenStack
- Top 10 vprašanj o intervjuju z računalniško arhitekturo